จากการแยกทางสังคมสู่นวัตกรรม – วิธีที่บริษัทต่างๆ สามารถใช้ AI เพื่อประโยชน์ต่อสังคม

ความเจริญรุ่งเรืองของ AI ได้กลายเป็นสมอเรือสำหรับธุรกิจที่ต่อสู้เพื่อเปลี่ยนแปลงและแข่งขันในโลกที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว สำหรับหลายๆ บริษัท การนำ AI มาใช้ได้เห็นผลการลงทุนจำนวนมากในโครงการ AI ทั่วโลก และได้นำไปใช้ในทุกๆ ภาคส่วนและปรับปรุงการดำเนินงานให้เหมาะสมยิ่งขึ้น ทำให้เกิดสถานที่ทำงานที่มีพลังและสนับสนุนพนักงานมากกว่าที่จะแทนที่พวกเขา McKinsey รายงานว่า 92% ของบริษัทต่างๆ มีแผนที่จะลงทุนมากขึ้นใน AI ในช่วง 3 ปีหน้า ดังนั้นจึงชัดเจนว่าสิ่งหนึ่งได้ครอบงำจินตนาการของเรา

เพื่อรักษามุมมองที่เหมาะสม MIT ได้เผยแพร่การศึกษาเมื่อเร็วๆ นี้ ซึ่งแสดงให้เห็นว่า 95% ของโครงการ AI ที่นำไปใช้ทั่วโลกจนถึงปัจจุบันล้มเหลวในการตอบสนองคำมั่นสัญญาหรือให้ผลตอบแทนจากการลงทุน นี่คือสิ่งที่คาดหวังได้ เนื่องจากเราทุกคนเริ่มเข้าใจถึงความสามารถที่แท้จริงของ AI และควรนำไปใช้อย่างไรในตอนแรก เมื่อเทียบกับเทคโนโลยีที่กำลังเกิดขึ้นใหม่ เรายังอยู่ในช่วงแรกของการสร้างความตื่นตัว และเราจะกลายเป็นคนฉลาดมากขึ้นเกี่ยวกับวิธีการใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพในภาคส่วนใดๆ ของธุรกิจ เศรษฐกิจ และชุมชนของเรา

1. เริ่มต้นด้วยปัญหาท้องถิ่นที่คุณเข้าใจ

มันอาจดึงดูดให้เลือกโครงการใหญ่ๆ เช่น การรักษาโรคทั่วโลกหรือการแก้ปัญหาการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ แต่ก่อนที่คุณจะเริ่มทำสิ่งที่ยิ่งใหญ่ ผลกระทบที่มีความหมายมักจะเริ่มต้นจากขนาดเล็ก และเริ่มต้นจากชุมชนของคุณ บริษัทต่างๆ มีความพร้อมที่จะสร้างการเปลี่ยนแปลงที่ยั่งยืนเมื่อมุ่งเน้นไปที่ปัญหาท้องถิ่นที่พวกเขาคุ้นเคย ไม่ว่าจะเป็นด้านการศึกษา ความยั่งยืนของสิ่งแวดล้อม หรือสุขภาพชุมชน ผู้สูงอายุโดยเฉพาะขาดการติดต่อสังคมอย่างต่อเนื่อง ดังนั้นการลงทุนในโครงการเพื่อสนับสนุนการดูแลและแก้ปัญหาความเหงาของพวกเขา จึงเป็นขั้นตอนที่ดี

สิ่งที่คุณสามารถทำได้:

จัดให้มีการประชุมซ้ำๆ กับทีมงานข้ามหน่วยงานเพื่อระบุปัญหาท้องถิ่นหนึ่งที่บริษัทของคุณมีเอกลักษณ์เฉพาะตัวในการแก้ไขปัญหา สำหรับตัวอย่างในการแก้ปัญหาความเหงาของผู้สูงอายุ พนักงานของคุณสามารถจัดกิจกรรมพบปะกันเพื่อสร้างความสัมพันธ์ การจัดสรรเวลาหนึ่งวันต่อไตรมาสสำหรับการกุศลหรือการอาสาสมัครเป็นวิธีที่ดีในการเพิ่มขวัญกำลังใจและทำให้บริษัทของคุณน่าดึงดูดสำหรับลูกค้าในอนาคต เมื่อคุณระบุปัญหาแล้ว ให้ประชุมกับผู้เข้าร่วมและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียภายในและภายนอกเพื่อรักษาแรงผลักดันและนำหลักการของการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องมาใช้สำหรับทุกคน

2. สร้างด้วยการรับฟังชุมชนจริงๆ ไม่ใช่การคาดเดา

โครงการ AI มักจะล้มเหลวในการให้ผลกระทบเพราะถูกสร้างขึ้นบนพื้นฐานของการคาดเดาเกี่ยวกับสิ่งที่ชุมชนต้องการและวิธีการแก้ไขปัญหา ในที่นี้เป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องเริ่มต้นด้วยคำถาม “ทำไม” การมีส่วนร่วมของผู้ที่ได้รับผลประโยชน์จริงตั้งแต่เริ่มต้นจะช่วยหลีกเลี่ยงปัญหานี้และนำไปสู่การแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพและสามารถขยายขนาดได้

สิ่งที่คุณสามารถทำได้:

ก่อนที่จะวางแผนอะไรอีก ให้กำหนดโปรไฟล์ ‘ลูกค้า’ ที่คุณต้องการแล้วทำงานผ่านเซสชั่นการฟังแบบโต้ตอบกับลูกค้าเหล่านั้น เนื่องจากพวกเขาเป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มชุมชน องค์กรไม่แสวงหาผลกำไร และผู้นำท้องถิ่น ใช้ข้อมูลเชิงลึกของพวกเขาเพื่อกำหนดคำชี้แจงปัญหาและวิธีแก้ปัญหาที่ต้องการ

3. ใช้ข้อมูลเปิดและแบ่งปันผลลัพธ์

โครงการเพื่อประโยชน์ต่อสังคมไม่จำเป็นต้องเริ่มต้นจากศูนย์ รัฐบาลและองค์กรไม่แสวงหาผลกำไรหลายแห่งตีพิมพ์ข้อมูลเปิดที่สามารถใช้เพื่อสร้างโซลูชันอย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ บริษัทควรแบ่งปันข้อมูลและแบบจำลองที่พวกเขาพัฒนาขึ้น เพื่อช่วยให้ผู้อื่นสามารถสร้างงานต่อจากงานของพวกเขาได้

สิ่งที่คุณสามารถทำได้:

มอบหมายทีมให้สำรวจพอร์ทัลข้อมูลเปิด (เช่น data.gov หรือ European Data Portal และ World Ethical Data Foundation) สำหรับโครงการของคุณ ให้คำมั่นสัญญาที่จะเผยแพร่เครื่องมือหรือชุดข้อมูลเปิดหนึ่งชุดอย่างน้อย สิ่งนี้จะส่งเสริมความโปร่งใสและเชิญชวนให้เกิดการทำงานร่วมกันเกินกำแพงบริษัทของคุณ

4. ใช้ความหลงใหลส่วนบุคคลของพนักงาน

พนักงานต้องการทำงานให้กับบริษัทที่มีส่วนร่วมในทางบวกต่อสังคมและชุมชนในท้องถิ่นของพวกเขา ซึ่งจริงๆ แล้วการมีส่วนร่วมที่ใกล้ชิดกับบ้านมากขึ้นจะทำให้เกิดการมีส่วนร่วมมากขึ้น

สิ่งที่คุณสามารถทำได้:

สร้างการแข่งขัน “AI สำหรับประโยชน์ต่อสังคม” ภายในบริษัท โดยพนักงานสามารถเสนอแนวคิดสำหรับโซลูชัน ผลิตภัณฑ์ หรือแม้กระทั่งบริการได้

5. ร่วมมือกับองค์กรไม่แสวงหาผลกำไรและทีมวิจัยมหาวิทยาลัยสำหรับโครงการนำร่อง

หลายองค์กรไม่แสวงหาผลกำไรมีความรู้อย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับประเด็นต่างๆ แต่ขาดทรัพยากรทางเทคโนโลยี บริษัทและทีมวิจัยมหาวิทยาลัยมีความเชี่ยวชาญทางเทคนิคและความเข้มงวดในการวิจัย แต่มีข้อจำกัดในประสบการณ์ภาคพื้นดิน

สิ่งที่คุณสามารถทำได้:

เลือกองค์กรไม่แสวงหาผลกำไรที่สอดคล้องกับประเด็นที่คุณเลือก มอบให้พวกเขามากกว่าเงิน มอบทักษะ AI ของคุณ สนับสนุนการวิเคราะห์ข้อมูล หรือทรัพยากรคลาวด์ เริ่มต้นด้วยโครงการนำร่องที่มีขอบเขตจำกัด (3-6 เดือน) วัดผลกระทบ และปรับปรุงเมื่อคุณได้รับผลลัพธ์เบื้องต้น

6. ทำให้ AI ที่มีความรับผิดชอบเป็นเรื่องปกติ ไม่ใช่เรื่องรอง

AI สำหรับประโยชน์ต่อสังคมสามารถกลับกลายเป็นผลเสียหากไม่ได้รับการออกแบบอย่างมีความรับผิดชอบ ซึ่งอาจทำให้เกิดความลำเอียงหรือผลที่ตามมาอย่างไม่ตั้งใจ การสร้างด้วยความรับผิดชอบตั้งแต่เริ่มต้นจะหลีกเลี่ยงความเสี่ยงต่อชื่อเสียงและความเสี่ยงในการดำเนินงาน

สิ่งที่คุณสามารถทำได้:

นำแนวทางที่ง่ายแต่มีประสิทธิภาพมาใช้ เช่น การตรวจสอบความลำเอียงในข้อมูล การใช้เทคนิค AI ที่อธิบายได้ และการนำระบบป้อนกลับอย่างโปร่งใสมาใช้

7. เปลี่ยนโครงการเพื่อประโยชน์ต่อสังคมให้เป็นห้องปฏิบัติการนวัตกรรม

โครงการเพื่อประโยชน์ต่อสังคมที่ใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบและจริยธรรมสามารถใช้เป็น “พื้นที่孵卵” สำหรับเทคนิค AI ใหม่ๆ และแม้กระทั่งการสร้างโมเดล AI ภายในบริษัท

สิ่งที่คุณสามารถทำได้:

เมื่อคุณเลือกโครงการที่ดูเหมือนจะมีศักยภาพแล้ว ให้เริ่มทีมและตรวจสอบความก้าวหน้าอย่างสม่ำเสมอ โดยไม่ขัดขวางโครงการ และเตรียมพร้อมที่จะหยุดโครงการทันทีหากมีความเสี่ยงต่อการทำร้ายบุคคลหรือชุมชน

8. รายงานผลกระทบด้วยตัวชี้วัดที่เป็นรูปธรรม

หนึ่งในวิธีที่เร็วที่สุดในการสูญเสียความน่าเชื่อถือคือการพูดถึง “การทำดี” โดยไม่มีหลักฐาน บริษัทควรรายงานผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรม ไม่ใช่แค่ความตั้งใจเท่านั้น

สิ่งที่คุณสามารถทำได้:

กำหนดตัวชี้วัดผลกระทบที่ชัดเจน และกำหนดความสำเร็จที่แต่ละขั้นตอนของโครงการจะดูเหมือนอย่างไร ตั้งแต่เริ่มต้น เช่น อาหารที่ช่วยได้ จำนวนสมาชิกชุมชนกลุ่มที่ถึง หรือผลประโยชน์ที่ได้รับ เมื่อโครงการเสร็จสิ้นแล้ว ให้เผยแพร่รายงานที่สรุปถึงความสำเร็จและความล้มเหลว และคำแนะนำสำหรับการดำเนินโครงการต่อไปหรือปรับปรุง

9. หลีกเลี่ยงโครงการ “หนึ่งครั้ง” ที่ไม่มีการต่อเนื่อง

หลายโปรแกรมเพื่อประโยชน์ต่อสังคมขององค์กรเป็นแคมเปญครั้งเดียวที่ดับไปในระยะเวลาอันสั้น ผลกระทบที่มีความหมายมาจากการที่บริษัทต่างๆ นำความรับผิดชอบต่อสังคมมาผสมผสานเข้ากับกลยุทธ์หลัก

สิ่งที่คุณสามารถทำได้:

เพิ่มเกณฑ์ “AI สำหรับประโยชน์ต่อสังคม” ลงในพอร์ตโฟลิโอการวิจัยและพัฒนาของคุณ จัดสรรเปอร์เซ็นต์หนึ่งของทรัพยากร AI (แม้เพียง 5%) สำหรับโครงการที่มีผลกระทบต่อสังคมทุกๆ ปี สิ่งนี้จะรับประกันความมุ่งมั่นและความเรียนรู้ในระยะยาว

ทำไมวิธีการนี้จึงมีความสำคัญ

บริษัทที่รวม AI สำหรับโครงการเพื่อประโยชน์ต่อสังคมอย่างแท้จริงไม่ได้เพียงเพิ่มบทความ “รู้สึกดี” ในรายงานประจำปีเท่านั้น แต่ยังสร้างคุณค่าโดยการเสริมสร้างความสัมพันธ์กับชุมชน ดึงดูดผู้มีความสามารถที่มีจุดมุ่งหมาย และสร้างทักษะ AI ที่มีประสิทธิภาพภายในองค์กร

ในโลกที่สาธารณชนมีความกังขาเกี่ยวกับการล้างภาพลักษณ์ขององค์กรมากขึ้น ผลกระทบที่ยั่งยืนพูดเสียงดังกว่าคำมั่นสัญญา

สิ่งนี้ไม่ใช่แค่เรื่องการกุศล แต่เป็นเรื่องของธุรกิจที่ฉลาดและมี มรดกที่มีความหมาย