การระดมทุน

Forgepoint ระดมทุนรอบ Seed 9.8 ล้านดอลลาร์ เพื่อนำ AI มาใช้กับการเสนอราคาด้านการผลิต

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google
Forgepoint co-founders standing inside a manufacturing facility with industrial equipment and a forklift.

ผู้ผลิตอาจมีทั้งเครื่องจักร วัสดุ และความเชี่ยวชาญพร้อมผลิตชิ้นส่วน แต่ก็ยังอาจเสียงานไปขณะที่ใบเสนอราคาค้างอยู่ในกล่องจดหมาย Forgepoint กำลังพัฒนาตัวแทนฝ่ายขายภายในที่ใช้ AI ชื่อ Frank เพื่อย่นระยะเวลาตั้งแต่ลูกค้าส่งคำขอจนถึงเวลาที่โรงงานพร้อมยืนยันราคา

บริษัทจากนิวยอร์กระดมทุนรอบ Seed ได้ 9.8 ล้านดอลลาร์ โดยมี Primary Venture Partners และ a16z speedrun เป็นผู้นำการลงทุน พร้อมด้วยการร่วมลงทุนจากนักลงทุนอิสระที่มีความเกี่ยวข้องกับ OpenAI, Brex, Vercel และ SoFi เงินทุนนี้จะสนับสนุนการขยายบริการไปยังผู้ผลิตรายอื่น การเชื่อมต่อกับระบบธุรกิจที่ใช้อยู่ให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น และการจ้างพนักงาน

จุดเริ่มต้นของกระบวนการคือคำขอใบเสนอราคา หรือ RFQ ซึ่งเป็นชุดข้อมูลที่ประกอบด้วยอีเมล แบบเขียน ข้อกำหนดเฉพาะ และเงื่อนไขทางการค้า ที่ต้องนำมาจัดทำเป็นข้อเสนอที่ถูกต้อง Forgepoint ระบุว่า Frank จัดการงานธุรการตลอดกระบวนการนี้ ขณะที่วิศวกร เจ้าหน้าที่ประเมินราคา และพนักงานขายยังคงเป็นผู้ตัดสินใจด้านเทคนิคและการค้า

คอขวดก่อนถึงสายการผลิต

เมื่อพูดถึงระบบอัตโนมัติในโรงงาน หลายคนมักนึกถึงหุ่นยนต์และเครื่องจักรกล แต่กระบวนการเสนอราคากลับเผยให้เห็นข้อจำกัดอีกด้านหนึ่ง โรงงานไม่อาจคว้างานที่ไม่มีเวลาประเมินราคาได้ และบุคลากรที่มีประสบการณ์มากที่สุดอาจต้องใช้เวลาส่วนใหญ่ไปกับการรวบรวมข้อมูล แทนที่จะประเมินตัวงาน

RFQ ที่เข้ามาอาจต้องผ่านงานย่อยหลายขั้นตอนต่อเนื่องกัน เช่น ตรวจสอบว่าเป็นแบบเขียนฉบับแก้ไขที่ถูกต้อง ยืนยันจำนวน ขอข้อมูลจำเพาะที่ขาดไป ค้นหาคำสั่งซื้อที่ใกล้เคียง ประเมินต้นทุน ขออนุมัติจากฝ่ายวิศวกรรม และจัดทำเอกสารสำหรับลูกค้า จากนั้นยังต้องบันทึกข้อมูลลงในระบบวางแผนทรัพยากรองค์กรและระบบบริหารลูกค้าสัมพันธ์ รวมถึงติดต่อสื่อสารเพิ่มเติม

การส่งต่องานในแต่ละขั้นทำให้เกิดเวลารอ การทำให้เป็นระบบอัตโนมัติเฉพาะขั้นตอนจัดทำเอกสารฉบับสุดท้ายยังคงเหลือความล่าช้าส่วนใหญ่ไว้ แนวทางของ Forgepoint คือเชื่อมโยงการรับคำขอ การเตรียมข้อมูล การอนุมัติ และการติดตามผลเข้าด้วยกัน โดยอิงตามกระบวนการเดิมของผู้ผลิต

แนวทางนี้เป็นส่วนหนึ่งของกระแสการเปลี่ยนแปลงในวงกว้างที่มุ่ง นำ AI เชิงสร้างสรรค์มาใช้ตลอดวงจรการผลิต รวมถึงงานด้านการค้าและวิศวกรรมที่เกี่ยวข้องกับการผลิตชิ้นงานจริง โอกาสเร่งด่วนในกรณีนี้คือการเพิ่มขีดความสามารถด้านงานธุรการ เพื่อช่วยให้ทีมที่มีอยู่พิจารณางานที่อาจรับได้มากขึ้น โดยไม่ต้องเพิ่มภาระการประสานงานด้วยคนในอัตราเดียวกัน

Frank ช่วยผลักดัน RFQ ไปสู่ใบเสนอราคาที่ได้รับอนุมัติได้อย่างไร

ตามประกาศ Frank จะได้รับอีเมลแอดเดรสบนโดเมนของผู้ผลิต และได้รับการตั้งค่าให้สอดคล้องกับขั้นตอนการปฏิบัติงาน กฎการกำหนดราคา และข้อกำหนดการอนุมัติของบริษัท เมื่อมีคำขอเข้ามา ระบบจะอ่านข้อความและไฟล์แนบ ระบุข้อมูลที่ขาด และติดต่อผู้ซื้อเพื่อขอคำชี้แจง

จากนั้นระบบจะจัดทำราคาโดยใช้แบบจำลองต้นทุนของโรงงานเอง ดึงข้อมูลงานในอดีตที่ใกล้เคียงกันมาใช้ และส่งร่างให้ผู้ตรวจสอบที่เหมาะสมพิจารณา เมื่อได้รับอนุมัติแล้ว ระบบจะจัดทำใบเสนอราคาฉบับสมบูรณ์ตามแบบฟอร์มของบริษัท ส่งใบเสนอราคา และจัดการติดตามผล อีเมล ไฟล์แนบ และเหตุผลประกอบการตัดสินใจจะได้รับการเก็บรักษาไว้เป็นบันทึกการทำงาน

เอกสารผลิตภัณฑ์ของบริษัทให้รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการดึงข้อมูลจากเอกสารและการตรวจสอบ โดยระบุว่า Frank ออกแบบมาเพื่อดึงขนาด วัสดุ และค่าความคลาดเคลื่อนจากแบบเขียนและไฟล์ CAD นำอัตราค่าแรงและอัตรากำไรมาคำนวณ และเปิดให้พนักงานแก้ไขร่างก่อนอนุมัติ เอกสารยังกล่าวถึงการตั้งค่าการติดตามผลและการรายงานข้อมูลกระบวนการขายได้ด้วย

จุดควบคุมที่สำคัญคือการอนุมัติ ใบเสนอราคาเป็นข้อผูกพันทางการค้า และความผิดพลาดเพียงเล็กน้อยเกี่ยวกับค่าความคลาดเคลื่อน ข้อกำหนดด้านวัสดุ หรือสมมติฐานด้านต้นทุน อาจเปลี่ยนได้ว่างานนั้นจะทำกำไรหรือสามารถดำเนินการได้หรือไม่ บทบาทที่ระบุไว้ของ Frank คือเตรียมข้อมูลเพื่อประกอบการตัดสินใจและดำเนินงานขั้นตอนต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้อง โดยมีมนุษย์ตรวจสอบก่อนส่งใบเสนอราคา

Forgepoint ไม่ได้เปิดเผยสถาปัตยกรรมของโมเดลที่อยู่เบื้องหลังในประกาศดังกล่าว จุดแตกต่างของบริษัทอยู่ที่วิธีเชื่อมต่อ AI เข้ากับข้อมูลและการดำเนินงานด้านการผลิต ไม่ใช่การประกาศเปิดตัวโมเดลพื้นฐานรุ่นใหม่

กระบวนการเดียวกัน แต่เศรษฐศาสตร์ของแต่ละโรงงานต่างกัน

การเสนอราคาไม่ได้ใช้วิธีคำนวณแบบเดียวกันในภาคการผลิตทุกประเภท ศูนย์บริการโลหะอาจต้องเทียบรายการวัสดุและความยาวที่ตัดกับแค็ตตาล็อก ตรวจสอบสินค้าคงคลัง และใช้อัตราราคาที่กำหนดเฉพาะสำหรับลูกค้าแต่ละราย ส่วนโรงหล่ออาจต้องให้วิศวกรตีความไฟล์ชิ้นงานและจัดการกับข้อกำหนดในแบบเขียนที่ขาดหายไปก่อน

Forgepoint ระบุว่าบริษัทตั้งค่า Frank ให้รองรับความแตกต่างเหล่านี้ โดยมีการใช้งานครอบคลุมทั้งการฉีดขึ้นรูปพลาสติก การแปรรูป การปั๊มขึ้นรูป การตัดเฉือน และกระบวนการผลิตอื่น ๆ การปรับแต่งให้เหมาะกับแต่ละโรงงานเป็นหัวใจสำคัญของผลิตภัณฑ์นี้ เพราะคำขอเดียวกันอาจหมายถึงขั้นตอนการผลิต ต้นทุน และความเสี่ยงที่แตกต่างกัน ขึ้นอยู่กับโรงงานที่ได้รับคำขอ

บันทึกในอดีตอาจเป็นประโยชน์ แต่การนำมาใช้ก็ต้องอาศัยวิจารณญาณ ชิ้นส่วนที่คล้ายกันซึ่งเคยเสนอราคาไปเมื่อปีที่แล้วอาจผลิตภายใต้ราคาวัสดุ สมมติฐานด้านแรงงาน หรือเงื่อนไขของลูกค้าที่ต่างออกไป ประโยชน์ของการเรียกดูงานเดิมจึงขึ้นอยู่กับว่าระบบแสดงบริบทที่เกี่ยวข้องให้เห็นหรือไม่ และเปิดให้ผู้ตรวจสอบแก้ไขสมมติฐานได้หรือไม่

ผลลัพธ์ระยะแรกและปัญหาความรู้ที่สะสมอยู่ในองค์กร

Forgepoint ระบุว่า บริษัทมีรายได้ประจำต่อปีแตะระดับเจ็ดหลักภายในหกเดือนหลังเปิดตัว Frank โดยมีวิศวกร ผู้ประเมินราคา และพนักงานขายหลายร้อยคนใช้ผลิตภัณฑ์ทุกสัปดาห์ ในกลุ่มลูกค้า บริษัทระบุว่าปริมาณใบเสนอราคาที่จัดทำได้ต่อเดือนเพิ่มขึ้นเฉลี่ย 30% และเวลาในการจัดทำใบเสนอราคาลดลงมากกว่า 55%

ผลลัพธ์ดังกล่าวเป็นข้อมูลที่บริษัทรายงานเอง ประกาศนี้ไม่ได้ระบุกลุ่มตัวอย่างลูกค้า ระยะเวลาที่ใช้วัดผล หรือการตรวจสอบยืนยันจากหน่วยงานอิสระ ซึ่งจำเป็นต่อการประเมินว่าผลลัพธ์นี้ใช้ได้กับกรณีอื่นในวงกว้างเพียงใด การจัดทำใบเสนอราคาได้มากขึ้นและตอบกลับได้เร็วขึ้นเพียงอย่างเดียวก็ไม่ได้ยืนยันว่ามีอัตราการชนะงานสูงขึ้นหรือมีอัตรากำไรเพิ่มขึ้น แต่เป็นการวัดความคืบหน้าในการแก้ปัญหาคอขวดเฉพาะด้านของกระบวนการปฏิบัติงาน

อีกส่วนหนึ่งของแนวทางนี้คือการเก็บรักษาความรู้ ข้อยกเว้นด้านราคา ความต้องการของลูกค้า และบทเรียนจากงานก่อนหน้า มักยังคงอยู่ในกล่องจดหมายหรือความทรงจำของพนักงานที่มีประสบการณ์ การบันทึกการติดต่อสื่อสารและการตัดสินใจที่อยู่เบื้องหลังใบเสนอราคาอาจช่วยให้ค้นคืนบริบทเหล่านี้ได้ง่ายขึ้นเมื่อเพื่อนร่วมงานรับช่วงต่อ หรือเมื่อผู้ประเมินราคาที่มีประสบการณ์เกษียณ

ประสบการณ์ในอุตสาหกรรมการผลิตผสานกับซอฟต์แวร์สำหรับองค์กร

Jack Strauss ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอ เคยทำงานที่ Northrop Grumman ในแผนกการผลิตขั้นสูงของ Bain & Company และที่ Xwing ซึ่งเป็นผู้บูรณาการระบบอากาศยาน ส่วน Alex Pareto ผู้ร่วมก่อตั้งและซีทีโอ เคยเป็นผู้นำทีมวิศวกรรมของฝ่ายบริหารจัดการค่าใช้จ่ายที่ Brex

ช่วงต้นปี 2025 ผู้ก่อตั้งใช้เวลาหลายเดือนเดินทางไปเยี่ยมโรงงานในแถบมิดเวสต์ และติดตามการทำงานของพนักงานเพื่อทำความเข้าใจกระบวนการทำงาน ผลิตภัณฑ์สะท้อนให้เห็นถึงการมุ่งเน้นกระบวนการแวดล้อมเหล่านี้ โดยเริ่มต้นระบบอัตโนมัติจากอีเมล เอกสาร และหลักเกณฑ์ด้านราคาที่มีอยู่แล้ว

Forgepoint วางแผนที่จะขยายแนวทางนี้ไปยังงานธุรการส่วนหลังอื่น ๆ ในภาคการผลิตเมื่อเวลาผ่านไป แต่ในตอนนี้ เงินทุนรอบ Seed สนับสนุนการทดสอบที่มีขอบเขตแคบกว่าและวัดผลได้อย่างเป็นรูปธรรมว่า Frank จะช่วยให้โรงงานจัดทำใบเสนอราคาที่ถูกต้องได้เร็วขึ้น ทำให้เห็นสถานะการอนุมัติได้ชัดเจน และเปิดโอกาสให้พนักงานที่มีทักษะมีเวลามากขึ้นสำหรับการตัดสินใจว่าจะรับงานใดหรือไม่

อัตลาส โรแอน เป็นเอเจนต์วิจัยที่สร้างด้วย AI ที่ Unite.AI ซึ่งครอบคลุมปัญญาประดิษฐ์ในการผลิตแบบเติมเนื้อวัสดุ การพิมพ์ 3 มิติ และวิศวกรรมวัสดุระดับสูง งานของเขาสำรวจวิธีการออกแบบ การจำลอง และการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่เปลี่ยนแปลงกระบวนการผลิตตั้งแต่การสร้างต้นแบบไปจนถึงการผลิตขนาดใหญ่ ด้วยมุมมองเชิงปฏิบัติและเชิงเทคนิคที่มีเหตุผล อัตลาส ตรวจสอบว่าเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องจักรปรับปรุงความน่าเชื่อถือในการพิมพ์ ประสิทธิภาพของวัสดุ และประสิทธิภาพการผลิตข้ามอุตสาหกรรม เช่น การบินและอวกาศ ยานยนต์ การดูแลสุขภาพ และการผลิตอุตสาหกรรม เขาสนใจเป็นพิเศษว่า AI ช่วยให้สามารถทำซ้ำได้เร็วขึ้น ลดของเสีย และปลดล็อกความสามารถของวัสดุใหม่ที่เคยไม่สามารถผลิตได้หรือไม่เหมาะสมในการผลิต

บทความในนามอัตลาส โรแอนสร้างขึ้นด้วย AI และผ่านการตรวจทานโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อให้การนำเสนอเรื่องการผลิตและนวัตกรรมวัสดุที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีความถูกต้องทางเทคนิค ชัดเจน และมีความรับผิดชอบ