เฟร์นันโด มูริอาส ประธานและซีอีโอของ Digital Global Systems (DGS) – ซีรีส์สัมภาษณ์

เฟร์นันโดเข้าร่วม Digital Global Systems (DGS) ในปี 2013 จาก PriceWaterhouseCoopers ซึ่งเขาได้รับตำแหน่งผู้นำหลายตำแหน่งทั้งในสหรัฐอเมริกาและละตินอเมริกา

เฟร์นันโดอยู่ในแนวหน้าของโมเดลการลงทุนที่เป็นนวัตกรรมใหม่สำหรับการดำเนินธุรกิจเทคโนโลยีที่มีแนวโน้มจะเติบโต; การทำข้อตกลงความร่วมมือที่ใช้โครงสร้าง CAPEX-light; และมีวิสัยทัศน์เชิงกลยุทธ์ในการสร้างมูลค่าทางธุรกิจโดยใช้เทคโนโลยีและโครงสร้างการดำเนินงานใหม่ๆ ในบทบาทของเขา เฟร์นันโดได้สร้างมูลค่าธุรกิจที่มีนัยสำคัญโดยใช้พอร์ตโฟลิโอทรัพย์สินทางปัญญาที่เป็นเอกลักษณ์และนวัตกรรมที่เกิดขึ้นใหม่ในด้านข้อมูล การวิเคราะห์ และปัญญาประดิษฐ์

DGS เป็นแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ยุคใหม่สำหรับการใช้งานไร้สายที่มีลักษณะเฉพาะของสภาพแวดล้อม Radio Frequency ในหลายมิติ

ด้วยการมองเห็นได้ที่ขอบของเครือข่าย ผู้ให้บริการเครือข่ายสามารถลดความขัดแย้งของสภาพแวดล้อม RF ได้ ปรับให้เหมาะสมกับการแบ่งปันสเปกตรัม และบรรลุเป้าหมาย 5G ของตนอย่างเต็มที่

RF Awareness แพลตฟอร์มของ DGS ใช้ AI เพื่อปรับปรุงการจัดการสเปกตรัมสำหรับผู้ให้บริการดาวเทียมอย่างไร?

ที่ DGS เราได้พัฒนาแพลตฟอร์ม RF Awareness ของเราโดยมีเป้าหมายเดียวคือการนำความฉลาดและความสามารถในการปรับเปลี่ยนมาใช้ในการจัดการสเปกตรัม—โดยเฉพาะอย่างยิ่งในโดเมนดาวเทียมที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว เทคโนโลยี AI ของเราทำให้ผู้ให้บริการดาวเทียมสามารถมองเห็นภาพรวมของการใช้สเปกตรัมในเวลาจริง ตรวจจับและบรรเทาผลกระทบของการรบกวน และปรับให้เหมาะสมกับการทำงานของเครือข่ายได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในสภาพแวดล้อมอวกาศที่มีการขัดแย้งกันมากขึ้น—โดยเฉพาะอย่างยิ่งด้วยการเพิ่มขึ้นของบริการตรงถึงอุปกรณ์—แพลตฟอร์ม AI ที่มีพลังของเราทำให้แน่ใจว่าสเปกตรัมถูกใช้อย่างมีประสิทธิภาพ การรบกวนถูกย่อให้เล็กสุด และความน่าเชื่อถือของบริการถูกขยายให้ใหญ่สุด

เทคนิค AI ใดที่ใช้ใน RF Awareness เพื่อวิเคราะห์และบรรเทาผลกระทบของการรบกวนในสภาพแวดล้อมสเปกตรัมที่มีการขัดแย้งกัน?

เรานำเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องและอินเฟอร์เรนซ์อัตโนมัติที่ได้รับสิทธิบัตรมาใช้ร่วมกันเพื่อวิเคราะห์สภาพแวดล้อม RF โดยเฉพาะเราใช้การรู้จำรูปแบบและแบบจำลองอินเฟอร์เรนซ์เครื่องต่อเครื่องอัตโนมัติเพื่อตรวจจับลายเซ็นของการรบกวน จำแนกประเภทสัญญาณ และให้คำแนะนำในการปรับเปลี่ยนพารามิเตอร์ของเครือข่าย เช่น การกำหนดทิศทางของสัญญาณ การจัดสรรความถี่ และระดับพลังงาน ซึ่งช่วยให้ผู้ให้บริการดาวเทียมสามารถตอบสนองต่อการรบกวนและการขัดแย้งในสเปกตรัมในเวลาจริง และรับประกันประสิทธิภาพที่ดีที่สุดแม้ในสภาพแวดล้อมสเปกตรัมที่มีการขัดแย้งกัน

คุณสามารถอธิบายได้อย่างไรว่า AI ที่ขับเคลื่อนการรู้จำรูปแบบปรับปรุงคุณภาพสัญญาณและความน่าเชื่อถือของเครือข่ายในการสื่อสารดาวเทียม?

การรู้จำรูปแบบเป็นหัวใจสำคัญของวิธีการที่เราปรับปรุงการสื่อสารดาวเทียม แพลตฟอร์มของเราระบุเหตุการณ์การรบกวนที่เกิดซ้ำ ลักษณะการเสื่อมสภาพของสัญญาณ และความผิดปกติอื่นๆ มากกว่า 50 ลักษณะของสัญญาณ โดยการเรียนรู้จากลักษณะเหล่านี้ ระบบ AI ของเราสามารถปรับให้เหมาะสมกับเครือข่ายล่วงหน้า—การปรับเปลี่ยนพารามิเตอร์ก่อนที่ปัญหาการทำงานจะเกิดขึ้น ซึ่งไม่เพียงแต่ปรับปรุงคุณภาพสัญญาณเท่านั้น แต่ยังเพิ่มความน่าเชื่อถือและความพร้อมใช้งานของการสื่อสาร ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการใช้งานเชิงธุรกิจ ผู้บริโภค และโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานทางทหาร

AI ปรับปรุงประสิทธิภาพการประมวลผลบนเครื่องบินอวกาศเพื่อลดความต้องการการประมวลผลสำหรับลิงก์ดาวเทียมถึงอุปกรณ์ (D2D) อย่างไร?

เทคนิค AI ที่ได้รับสิทธิบัตรของเราลดภาระการประมวลผลที่จำเป็นในการสร้างและบำรุงรักษาลิงก์ D2D ลง 25% ถึง 40% เราทำสิ่งนี้โดยการทำให้เซตการฝึกอบรมที่ใช้โดยโมเดล AI ของเราง่ายขึ้น และใช้วิธีการอนุมานอัตโนมัติที่ลดความจำเป็นในการประมวลผลดิบบนเครื่องบินอวกาศ ซึ่งนำไปสู่การบริโภคพลังงานที่ลดลง การลดภาระความร้อน และอายุการใช้งานของดาวเทียมที่ยาวนานขึ้น—ทำให้โซลูชันของเราทั้งฉลาดและยั่งยืนสำหรับบริการ D2D ในอวกาศ

บทบาทของการอนุมานเครื่องต่อเครื่องอัตโนมัติในเทคโนโลยี AI ของ DGS สำหรับการจัดการสเปกตรัมคืออะไร?

การอนุมานเครื่องต่อเครื่องอัตโนมัติเป็นรากฐานของเทคโนโลยีของเรา ด้วยสิทธิบัตรมากกว่า 100 ฉบับที่ครอบคลุมความสามารถนี้ (จากสิทธิบัตรที่ออกมากกว่า 320 ฉบับ) เราได้เปิดใช้งานแพลตฟอร์มของเราให้ทำงานโดยไม่ต้องมีการกำกับดูแลของมนุษย์อย่างต่อเนื่อง มันสามารถตีความการใช้สเปกตรัม ตรวจจับความผิดปกติ คาดการณ์การรบกวน และตัดสินใจในการปรับให้เหมาะสมกับการทำงานในเวลาจริง ความสามารถอัตโนมัติอัจฉริยะประเภทนี้จำเป็นสำหรับเครือข่ายดาวเทียมในอนาคต ซึ่งต้องปรับตัวและทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือภายใต้สภาพแวดล้อมที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

เมื่อความแออัดในวงโคจรต่ำของโลก (LEO) เพิ่มขึ้น RF Awareness รับประกันว่าสื่อสารดาวเทียมจะไม่หยุดชะงักและปรับขนาดได้อย่างไร?

LEO กำลังจะกลายเป็นสนามที่มีการแข่งขันสูง—ด้วยดาวเทียมหลายพันและผู้ใช้หลายล้าน แพลตฟอร์ม RF Awareness ของเราช่วยให้ผู้ให้บริการดาวเทียมสามารถเติบโตใน môi trườngนี้ได้โดยการให้การตรวจสอบ RF อย่างต่อเนื่อง การบรรเทาผลกระทบของการรบกวน และการปรับให้เหมาะสมกับสเปกตรัมแบบไดนามิก โดยการปรับพารามิเตอร์สัญญาณในเวลาจริงและให้ความเข้าใจที่ละเอียดเกี่ยวกับสภาพสเปกตรัม เราให้อำนาจผู้ให้บริการในการขยายบริการของตนโดยไม่กระทบต่อคุณภาพหรือความน่าเชื่อถือ ในสั้นๆ เราช่วยให้พวกเขาเดินผ่านความแออัด—และเปลี่ยนเป็นโอกาส

การวิเคราะห์สเปกตรัมที่ขับเคลื่อนโดย AI ปรับปรุงความตระหนักรู้ของสถานการณ์และการสื่อสารสำหรับการใช้งานทางทหารอย่างไร?

ในสภาพแวดล้อมทางทหาร ความน่าเชื่อถือของการสื่อสารอาจเป็นเรื่องของชีวิตหรือความตาย การวิเคราะห์สเปกตรัมที่ขับเคลื่อนโดย AI ของเราทำให้ผู้ดำเนินการทางทหารสามารถรักษาความตระหนักรู้ของสถานการณ์ไว้ได้แม้ในสภาพแวดล้อมที่ถูกโต้แย้งหรือเสื่อมสภาพ โดยการวิเคราะห์สเปกตรัมแม่เหล็กไฟฟ้าอย่างต่อเนื่องและตรวจจับการรบกวน—รวมถึงความพยายามในการขัดขวางที่อาจเกิดขึ้น—แพลตฟอร์มของเรามอบข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้ ซึ่งเพิ่มความทนทานและความได้เปรียบเชิงกลยุทธ์ ความสามารถในการตรวจจับ อธิบาย และบรรเทาผลกระทบของการรบกวนในเวลาจริงเป็นสิ่งเปลี่ยนแปลงเกมสำหรับการดำเนินการทหารสมัยใหม่

เมื่อ AI กลายเป็นส่วนสำคัญของการดำเนินงานดาวเทียม DGS คาดการณ์การพัฒนาที่จะเกิดขึ้นในอนาคตสำหรับการจัดการเครือข่ายดาวเทียมอัตโนมัติ?

เรามองเห็นอนาคตที่เครือข่ายดาวเทียมดำเนินงานด้วยการแทรกแซงจากมนุษย์ให้น้อยที่สุด ซึ่งหมายถึงไม่เพียงแต่การปรับให้เหมาะสมกับการทำงานและการบรรเทาผลกระทบของการรบกวนแบบอัตโนมัติเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการเตรียมการบริการ การปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงด้านกฎระเบียบ และแม้กระทั่งการประสานงานการถ่ายโอนจากดาวเทียมสู่ภาคพื้นดินในเวลาจริง เทคโนโลยีของเราตั้งรากฐานสำหรับการพัฒนาที่จะเกิดขึ้น—ทำให้เครือข่ายดาวเทียมอัจฉริยะ อดทน และมั่นคง ซึ่งสามารถปรับขนาดตามความต้องการและดำเนินงานได้อย่างมีประสิทธิภาพในหลายโดเมน

RF Awareness ที่ขับเคลื่อนโดย AI สนับสนุนการบูรณาการดาวเทียม LEO กับเครือข่าย 5G ภาคพื้นดินอย่างไร?

การบูรณาการที่ไม่มีข้อผิดพลาดระหว่างดาวเทียมและเครือข่าย 5G ภาคพื้นดินเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการขยายการครอบคลุมและบรรลุการเชื่อมต่อทั่วโลกที่แท้จริง แพลตฟอร์ม RF Awareness ของเรารับประกันว่าระบบดาวเทียมสามารถร่วมทำงานกับเครือข่ายภาคพื้นดินได้โดยการบริหารสเปกตรัมแบบไดนามิก ระบุและบรรเทาผลกระทบของการรบกวนที่เกิดข้ามเครือข่าย และปรับให้เหมาะสมกับคุณลักษณะสัญญาณสำหรับสภาพแวดล้อมไฮบริด นี่เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในพื้นที่เมืองและพื้นที่ที่มีการใช้งานหนาแน่นที่สเปกตรัมถูกใช้อย่างหนาแน่นและผันผวน

การบริหารจัดการสเปกตรัม RF ที่ขับเคลื่อนโดย AI ช่วยแก้ไขปัญหาการขาดแคลนสเปกตรัมในตลาดการสื่อสารดาวเทียมที่กำลังขยายตัวได้อย่างไร?

สเปกตรัมเป็นทรัพยากรที่มีจำกัด และการใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพเป็นหนึ่งในความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในอุตสาหกรรมของเรา แพลตฟอร์ม AI ที่ขับเคลื่อนของเราตอบสนองความท้าทายนี้โดยการเปิดใช้งานการแบ่งปันสเปกตรัมแบบไดนามิก การปรับให้เหมาะสมในเวลาจริง และการบรรเทาผลกระทบของการรบกวนอย่างชาญฉลาด ความสามารถเหล่านี้ช่วยให้ผู้ให้บริการสามารถดึงคุณค่าสูงสุดจากสเปกตรัมที่มีอยู่—สนับสนุนผู้ใช้มากขึ้น อุปกรณ์มากขึ้น และบริการมากขึ้นโดยไม่ต้องมีแบนด์วิธเพิ่มเติม เมื่อตลาดเติบโตขึ้น การจัดการอัจฉริยะประเภทนี้จะเป็นกุญแจสำคัญในการปลดล็อกความสามารถใหม่และรักษาการเติบโตในระยะยาว

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Digital Global Systems เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม