Faisal Ahmed ร่วมผู้ก่อตั้งและ CTO ของ Knockri – สัมภาษณ์系列

Faisal Ahmed เป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีและนักพัฒนาสินค้าที่มีความหลงใหลในด้านการเรียนรู้ลึกและ AI โดยมีความสามารถในการออกแบบและพัฒนาวิธีแก้ปัญหาทางเทคโนโลยีที่ซับซ้อนสำหรับปัญหาในชีวิตประจำวัน เขาเป็นวิศวกรคอมพิวเตอร์ที่จบการศึกษาระดับมหาบัณฑิตสาขา Information Systems และ Design จาก University of Toronto และมีประสบการณ์ในอุตสาหกรรมมากกว่า 8 ปีในฐานะวิศวกรซอฟต์แวร์ที่ทำงานให้กับ Sony Corp India และ CPPIB Canada

เขาเป็นทั้งผู้ร่วมผู้ก่อตั้งและ CTO ของ Knockri ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการประเมินความสามารถพฤติกรรมที่ช่วยปรับปรุงความหลากหลายโดยไม่ส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพการทำงานหรือการสรรหาบุคลากร

คุณสามารถอธิบายถึงจุดเริ่มต้นของชื่อ Knockri และเหตุผลที่เลือกชื่อนี้ได้หรือไม่?

มีจุดเริ่มต้นสองจุดสำหรับชื่อ Knockri ประการแรก เราใช้คำว่า ‘Knock’ เพื่ออ้างถึงการเคาะประตูของโอกาส ประการสอง ซึ่งเกี่ยวข้องกับมรดกของ Maaz และ Jahanzaib คือคำว่า ‘Knockri’ ซึ่งหมายถึง ‘งาน’ สำหรับคนมากกว่า 1 พันล้านคนในหลายภาษาในเอเชียใต้

คุณสามารถแบ่งปันเรื่องราวเกี่ยวกับจุดเริ่มต้นของ Knockri และวิธีที่มันเกิดขึ้นจากประสบการณ์ส่วนตัวในการจ้างงาน?

ความคิดสำหรับ Knockri เริ่มต้นขึ้นในปี 2016 เมื่อ CEO ของเรา Jahanzaib มีประสบการณ์ที่ยากลำบากในการหางานเนื่องจากชื่อของเขา หลังจากที่ Maaz แนะนำให้เขาเปลี่ยนชื่อในเรซูเม่ Jahanzaib ได้รับการเสนองานมากขึ้น มันเป็นการเปลี่ยนแปลงที่ดูเหมือนจะไม่สำคัญ แต่มันทำให้ผลลัพธ์ที่แตกต่างกันอย่างมาก เมื่อเราเห็นจุดอ่อนที่สำคัญของกระบวนการสรรหาบุคลากร เราจึงมารวมตัวกันเพื่อพัฒนาวิธีแก้ปัญหาด้วยเทคโนโลยี นั่นคือที่ที่ฉันเข้ามา ในการทำงานร่วมกับ Jahanzaib และ Maaz ฉันต้องการใช้เทคโนโลยีเพื่อสร้างความเท่าเทียมกันสำหรับผู้สมัคร ตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา ฉันรู้สึกตื่นเต้นที่จะแก้ปัญหาการเลือกปฏิบัติในการจ้างงาน

ทำไมการฝึกอบรม Diversity, Equity และ Inclusion (DEI) ในปัจจุบันจึงล้มเหลวทั้งสำหรับบริษัทและ xã hộiโดยทั่วไป?

การฝึกอบรม DEI ล้มเหลวเพราะแรงจูงใจของบริษัทอาจไม่อยู่ในสถานที่ที่ถูกต้อง มีแรงจูงใจทางการเมืองและขับเคลื่อนด้วยเมตริกที่ไม่สร้างการเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงและทำให้ความลำเอียงเพิ่มขึ้น การเขียนคำสั่งภารกิจและบังคับให้ฝึกอบรมการลำเอียงที่มีแรงจูงใจจากบริษัทไม่ทำให้เกิดผลลัพธ์ การกระทำพูดเสียงดังกว่าคำพูด และการมีแรงจูงใจที่ถูกต้อง เช่น การเพิ่มผลผลิตหรือมุมมองที่หลากหลายในหมู่พนักงานเพื่อความสำเร็จของบริษัท จะทำให้การฝึกอบรมมีประสิทธิภาพมากขึ้น

คุณเคยเป็นสมาชิกที่ได้รับการแต่งตั้งให้กับคณะกรรมการระดับโลกของ World Economic Forum เกี่ยวกับความเท่าเทียมและความ包容 มีอะไรที่คุณสามารถแบ่งปันเกี่ยวกับบทบาทนี้และอะไรที่คุณได้เรียนรู้จากประสบการณ์นี้?

ในช่วงการทำงานกับ World Economic Forum เราได้ร่วมมือในการสร้าง Diversity, Equity and Inclusion 4.0 Toolkit สำหรับผู้นำเพื่อเร่งความก้าวหน้าทางสังคมในอนาคตของงาน รายงานนี้สำรวจโอกาสและความเสี่ยงที่เทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่เร็วๆ นี้มีต่อความพยายามในการสร้างความหลากหลาย ความเท่าเทียม และความ包容 นอกจากนี้ยังระบุว่าเทคโนโลยีสามารถช่วยลดการลำเอียงในการสรรหาบุคลากร diversify ทักษะและติดตามความหลากหลายและความ包容ในองค์กรต่างๆ เราได้เรียนรู้ถึงความสำคัญของความก้าวหน้าทางสังคมและภูมิใจที่ได้เข้าร่วมการทำงานกับ Forum เพื่อสนับสนุนการเริ่มต้น DEI ด้วยเทคโนโลยีสำหรับอนาคต

Knockri ใช้ AI อย่างไรเพื่อให้สามารถช่วยให้เจ้าหน้าที่บุคคลสามารถเอาชนะการลำเอียงที่ไม่รู้ตัวในการจ้างงาน?

Knockri ได้ใช้ I/O Psychology และ Machine Learning เพื่อช่วยระบุพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องกับทักษะเฉพาะที่จำเป็นสำหรับงานต่างๆ แทนที่จะมุ่งเน้นไปที่วิธีการพูดหรือรูปลักษณ์ภายนอกของบุคคล หรือที่มาของพวกเขา เรามุ่งเน้นไปที่ทักษะที่พวกเขานำมาสู่งานด้วย Knockri การให้ความสำคัญกับผลกระทบแรกไม่สำคัญเท่ากับการสัมภาษณ์แบบดั้งเดิม – มันคือทักษะที่สำคัญที่คุณสามารถนำมาสู่งานเพื่อเป็นคนดีที่สุดในงานนั้น ในความเป็นจริง เราได้ทำให้สามารถเลือกผู้สมัครที่เหมาะสมโดยไม่ต้องเห็นชื่อของพวกเขา!

คุณสามารถอธิบายได้ว่าอะไรที่ทำให้ระบบ AI มีจริยธรรม และ Knockri สามารถหลีกเลี่ยงการลำเอียงในแพลตฟอร์ม AI ของตนเองได้อย่างไร?

AI เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังทั่วไปและสามารถใช้ได้ทั้งดีและไม่ดี นอกจากนี้ยังเป็นระบบที่วิศวกรอย่างฉันเข้าใจมากกว่าคนเข้าใจคน เรามีอำนาจควบคุมว่าระบบจะทำงานอย่างไร และเมื่อมันมาถึงการสร้างระบบที่มีจริยธรรม ฉันเชื่อว่าตราบใดที่แรงจูงใจอยู่ในสถานที่ที่ถูกต้อง ก็จะง่ายต่อการฝึกโมเดลในลักษณะที่ดี ในระบบ AI เราสามารถควบคุมพฤติกรรมและสร้างกฎและกระบวนการเพื่อให้แน่ใจว่าการตัดสินใจของ AI มีจริยธรรมมากกว่ากระบวนการของมนุษย์ที่ได้รับการฝึกอบรม และไม่เพียงเท่านั้น มีข้อผิดพลาดและจุดบอดที่คุณอาจมองข้ามเมื่อสร้างระบบ แต่ที่ Knockri เรามั่นใจว่าผลลัพธ์จะถูกติดตามและผลลัพธ์ของเรามีความถูกต้องเสมอ ด้วยการวิจารณ์ระบบอย่างเข้มงวดผ่านอัลกอริทึม เราสามารถระบุได้ว่าคุณลักษณะใดที่ถูกเลือกและแก้ไขได้ด้วยวิธีการเพื่อให้ได้ความโปร่งใส

Knockri รับข้อมูลการฝึกอบรมมาจากไหน และรับประกันว่าข้อมูลนั้นไม่ได้ลำเอียงโดยไม่ได้ตั้งใจ?

เรารับข้อมูลการฝึกอบรมจากแหล่งของเราเอง เราไม่รับข้อมูลจากแหล่งที่เรามีอำนาจควบคุมไม่ได้ เรารับข้อมูลจากแบบทดสอบที่ออกแบบโดยนักจิตวิทยาของเราเพื่อให้แน่ใจว่าคำถามและทักษะที่ถูกต้องถูกระบุ จากนั้นเราจะตรวจสอบการบันทึกเพื่อให้แน่ใจว่าภาษาใดไม่ได้รับการเลือก และเรามีอำนาจควบคุมการรวบรวมข้อมูลของเราอย่างสมบูรณ์ ซึ่งทำให้เรามีข้อมูลที่มีคุณภาพสูงและผลลัพธ์ของอัลกอริทึมที่ให้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น เนื่องจากเราต้องการให้แน่ใจว่าเราสอดคล้องกับภารกิจของเราในการมุ่งเน้นไปที่ DEI เราจึงได้ขยายการนำไปใช้ในสาขาต่างๆ ซึ่งหมายความว่าเราทำงานในหลายภูมิภาค ตำแหน่งงาน และอุตสาหกรรมเพื่อรวบรวมข้อมูลที่หลากหลาย ซึ่งทำให้เรามั่นใจว่าข้อมูลของเรามีการลำเอียงน้อยที่สุด

มีอะไรอีกที่คุณต้องการแบ่งปันเกี่ยวกับ Knockri?

มีสองสิ่งที่ฉันอยากจะแบ่งปัน ประการแรกเกี่ยวกับ I/O Psychology บ่อยครั้งผู้คนคิดว่า AI น่ากลัว โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมันพัฒนาขึ้นในช่วงหลายปีที่ผ่านมา แต่เรากำลังนำวิทยาศาสตร์เก่าของ I/O Psychology – การศึกษาพฤติกรรมของมนุษย์ – มาใช้เพื่อขับเคลื่อนเทคโนโลยีของเรา ในความเป็นจริง เรากำลังนำ I/O Psychology มาสู่ระดับใหญ่ด้วยความช่วยเหลือของ Machine Learning เพื่อลดการลำเอียงในการสรรหาบุคลากร สุดท้าย DEI ไม่ได้เริ่มต้นและจบแค่ที่ลูกค้าของเราเท่านั้น ที่ Knockri เราให้ความสำคัญกับ DEI มากเท่ากับที่ลูกค้าของเรามอบให้เรา ซึ่งเราภูมิใจในองค์กรของเราเอง ในฐานะบริษัทที่มีความหลงใหลใน DEI เรากระตุ้นให้คุณทำส่วนของคุณในการลดการลำเอียงสำหรับผู้ที่อาจไม่มีโอกาสมากนักในตลาดแรงงาน ในฐานะที่ฉันกล่าวไว้ก่อนหน้านี้ การกระทำพูดเสียงดังกว่าคำพูด