ฟาเบียน เวท ซีอีโอของ Make – สัมภาษณ์ซีรีส์

ฟาเบียน คิว เวท เป็นซีอีโอของ Make ซึ่งเขามีหน้าที่ดูแลการขยายธุรกิจและพัฒนาสินค้าของบริษัททั่วโลกตั้งแต่เดือนเมษายน 2022 ก่อนที่จะเข้าร่วม Make เขาเคยดำรงตำแหน่งผู้นำระดับสูงใน Celonis ซึ่งเป็นผู้นำตลาดในด้านการทำเหมืองกระบวนการ (process mining) โดยที่เขาช่วยให้บริษัทเติบโตเป็นซอฟต์แวร์สำหรับองค์กรขนาดใหญ่ Veit เป็นที่รู้จักอย่างกว้างขวางในเรื่องการขับเคลื่อนนวัตกรรมผ่านการบูรณาการ AI และการทำงานอัตโนมัติ และเขายังคงทำงานอยู่ในระบบนิเวศของสตาร์ทอัพในฐานะที่เป็นที่ปรึกษา นักลงทุน และสมาชิกคณะกรรมการใน Treetop Medical

Make ซึ่งเป็นบริษัทที่เขาดำรงตำแหน่งซีอีโอ เป็นแพลตฟอร์มการทำงานอัตโนมัติแบบไม่ต้องเขียนโค้ดที่มีพลัง ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้าง 워์กโฟลว์ได้อย่างมีภาพโดยการเชื่อมต่อแอปและบริการมากกว่า 2,000 รายการ ด้วยอินเทอร์เฟซแบบลากและวางและคุณสมบัติขั้นสูง เช่น Make Grid และตรรกะที่ใช้ AI ทำให้ทีมสามารถออกแบบและใช้งานอัตโนมัติที่มีความซับซ้อนใดๆ ได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด องค์กรทุกขนาดไว้วางใจ Make เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน ขยาย quy trình และสร้างนวัตกรรมได้เร็วขึ้น

คุณได้นำทีมในหลายๆ บริษัทที่เติบโตอย่างรวดเร็วทั้ง Celonis และ Make ในขณะนี้ คุณมองย้อนกลับไปที่สิ่งที่ดึงดูดคุณให้เข้าสู่การเคลื่อนไหวแบบไม่ต้องเขียนโค้ด และสิ่งใดที่ทำให้คุณเชื่อมั่นว่านี่คือการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ถัดไปในเรื่องของการสร้างเทคโนโลยี

เมื่อฉันอยู่ที่ Celonis ฉันรู้สึกประทับใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับสินค้าและกระบวนการที่เราใช้ในการเปลี่ยนแปลงการทำเหมืองกระบวนการให้เป็นธุรกิจที่มีผลกระทบอย่างแท้จริง สิ่งนี้ทำให้ฉันเห็นว่าเทคโนโลยีสามารถเปลี่ยนแปลงพื้นฐานของวิธีการดำเนินธุรกิจและตัดสินใจได้อย่างแท้จริง

เมื่อฉันเข้าร่วม Make ฉันรู้สึกได้ถึงประกายไฟเดียวกัน – ศักยภาพของการเข้าถึงแบบมีภาพในการทำงานอัตโนมัติแบบไม่ต้องเขียนโค้ดในการปฏิวัติวิธีการทำงานของคน การทำงาน เช่น “คัดลอกข้อมูลจากอินเทอร์เฟซ A ไปยังอินเทอร์เฟซ B” หรือ “ลากไฟล์นี้ไปที่นั่น ย้ายการ์ดไปที่นั่น” เป็นสิ่งจำเป็นในการรักษาการดำเนินงานให้ทำงานอย่างราบรื่น แต่การมีทีมที่มีทักษะสูงใช้เวลาในการทำงานซ้ำๆ และน่าเบื่อๆ ไม่ใช่วิธีการใช้ความฉลาดหรือพลังงานของพวกเขาอย่างดีที่สุด

การทำงานอัตโนมัติ (และโดยเฉพาะการทำงานอัตโนมัติแบบไม่ต้องเขียนโค้ด) เปลี่ยนแปลงสิ่งนี้โดยการปลดปล่อยทีมจากงานซ้ำๆ ในขณะเดียวกันก็รับรองว่างานเหล่านั้นจะได้รับการดำเนินการอย่างมีประสิทธิภาพ สิ่งนี้ทำให้ผู้เชี่ยวชาญในด้านต่างๆ ซึ่งมักจะเป็นคนที่ไม่มีพื้นฐานด้านการเขียนโค้ดสามารถสร้างโซลูชันเองได้ เทคโนโลยีนี้กำลังเปลี่ยนแปลงตลาดแรงงานและลำดับความสำคัญของธุรกิจ ทำให้ผู้คนสามารถสร้างสรรค์ในการดำเนินธุรกิจได้มากขึ้น

สิ่งที่ทำให้ฉันประทับใจมากที่สุดคือการเร่งพัฒนาอุตสาหกรรมและการสร้าง quy trìnhที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น มากกว่าแค่เป็นเครื่องมือ มันแสดงถึงอนาคตของการสร้างเทคโนโลยีและการสร้างนวัตกรรมทางธุรกิจ นั่นคือเหตุผลที่ฉันเชื่อมั่นว่านี่คือการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ถัดไปในเรื่องของการสร้างเทคโนโลยี

เรากำลังเห็นการเปลี่ยนแปลงที่ AI ที่มีพลังในการทำงานอัตโนมัติแบบไม่ต้องเขียนโค้ดกำลังทำให้การสร้างซอฟต์แวร์เป็นประชาธิปไตย คุณมองเห็นสิ่งใดที่น่าตื่นเต้นที่สุดเกี่ยวกับการตัดกันของการทำงานอัตโนมัติและความสามารถในการเข้าถึง

การทำให้การสร้างซอฟต์แวร์เป็นประชาธิปไตยอย่างแท้จริงคือสิ่งที่ทำให้ฉันประทับใจมากที่สุดเกี่ยวกับอุตสาหกรรมการทำงานอัตโนมัติ โดยการรวมการทำงานอัตโนมัติเข้ากับความสามารถในการเข้าถึง แพลตฟอร์มเหล่านี้จะทำให้ทุกคน ไม่ว่าจะมีพื้นฐานด้านการเขียนโค้ดหรือไม่ สามารถสร้างโซลูชันอย่างรวดเร็วและเป็นมืออาชีพได้

AI เพิ่มมิติใหม่ให้กับการทำงานอัตโนมัติแบบไม่ต้องเขียนโค้ดโดยการทำให้การทำงานที่ซับซ้อน เช่น การประมวลผลข้อมูลและการเพิ่มประสิทธิภาพของ quy trình ง่ายขึ้น ซึ่งหมายความว่าผู้ใช้ไม่เพียงแต่ทำงานอัตโนมัติเท่านั้น แต่ยังสามารถใช้ภาษาของมนุษย์เพื่อสร้างการทำงานอัตโนมัติที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งเป็นสิ่งที่ไม่สามารถทำได้ก่อนหน้านี้

การทำให้การสร้างซอฟต์แวร์เป็นประชาธิปไตยเร่งนวัตกรรม ธุรกิจสามารถตอบสนองต่อความต้องการที่เปลี่ยนแปลงของตลาดได้เร็วขึ้นโดยไม่ต้องอาศัยนักพัฒนาที่มีประสบการณ์สูง สิ่งนี้เปลี่ยนจุดสนใจจาก “การสร้างซอฟต์แวร์” ไปเป็นการปลดปล่อยความคิดสร้างสรรค์และการแก้ปัญหาอย่างแท้จริงในทุกๆ ระดับขององค์กร

คุณมองเห็นว่าบทบาทของการทำงานอัตโนมัติแบบไม่ต้องเขียนโค้ดจะพัฒนาไปอย่างไรในยุคของ AI และการทำงานอัตโนมัติแบบเรียลไทม์ การเขียนโค้ดจะกลายเป็นตัวเลือกหนึ่งสำหรับเทคโนโลยีขององค์กรหรือไม่

ปรัชญาของเราคือการเป็น ‘การทำงานอัตโนมัติแบบมีภาพ’ มากกว่าการเป็น ‘การทำงานอัตโนมัติแบบไม่ต้องเขียนโค้ด’ การทำงานอัตโนมัติแบบไม่ต้องเขียนโค้ดเป็นเพียงวิธีการในการบรรลุเป้าหมายเท่านั้น และถ้าคนต้องการใช้ภาษาของมนุษย์มากกว่าการเขียนโค้ด นี่ก็เป็นการทำงานอัตโนมัติแบบไม่ต้องเขียนโค้ดเช่นกัน แต่สิ่งที่เรามั่นใจคือการให้ผู้ใช้สามารถเห็น quy trìnhการทำงานอัตโนมัติได้อย่างชัดเจน และปรับเปลี่ยน quy trìnhเหล่านั้นได้อย่างง่ายดาย ซึ่งเป็นสิ่งที่ Make excels

จุดสนใจไม่ได้อยู่ที่ ‘คุณมีทักษะทางเทคนิคหรือไม่’ แต่อยู่ที่ว่าคุณเข้าใจปัญหาทางธุรกิจที่คุณต้องแก้ไขและความเต็มใจที่จะเรียนรู้ คุณเคยต้องมีคนสองคนเพื่อแก้ปัญหาหนึ่งๆ คนหนึ่งที่เข้าใจปัญหาและอีกคนหนึ่งที่มีความเชี่ยวชาญทางเทคนิค ตอนนี้คุณสามารถรวมทั้งสองคนเข้าด้วยกันได้แล้ว ไม่ใช่แค่การเปลี่ยนแปลงสำหรับธุรกิจเท่านั้น แต่ยังเปลี่ยนแปลงสำหรับพนักงานที่สามารถอยู่ในระดับที่ถูกต้องและรักษาทักษะที่เหมาะสมสำหรับอนาคตได้ เราเห็นองค์กรและแม้แต่บริษัทขนาดกลางมอบหมายผู้เชี่ยวชาญด้านการทำงานอัตโนมัติแบบไม่ต้องเขียนโค้ดและเจ้าหน้าที่ด้านการทำงานอัตโนมัติแบบไม่ต้องเขียนโค้ด

Make รองรับทั้งผู้ก่อตั้งเดี่ยวและองค์กรขนาดใหญ่ กลุ่มผู้ใช้ใดที่กำลังขับเคลื่อนนวัตกรรมมากที่สุดบนแพลตฟอร์มของคุณในขณะนี้ และพวกเขากำลังใช้ AI แตกต่างจากคนอื่นอย่างไร

Make เสมาเป็นแพลตฟอร์มที่ทำให้ผู้สร้างนวัตกรรม – ผู้สร้างที่มีทักษะทางเทคนิคและติดตามผลลัพธ์ – ในธุรกิจทุกขนาด ตอนนี้ในยุค AI เราเห็นคนจำนวนมากขึ้นที่ใช้แนวทางนี้เมื่อพวกเขาได้พบกับพลังของ AI และการทำงานอัตโนมัติ ทีมขนาดเล็กมักจะเป็นคนแรกที่ทดลองใช้การทำงานอัตโนมัติด้วย AI สำหรับการให้คะแนนลูกค้า การสร้างเนื้อหาอัตโนมัติ และอื่นๆ แต่สิ่งที่น่าตื่นเต้นที่สุดคือองค์กรขนาดใหญ่กำลังเข้าร่วมในการใช้ AI ในระดับใหญ่

ตัวอย่างเช่น Stellantis &You UK ใช้ Make เพื่อขับเคลื่อนการทำงานอัตโนมัติแบบส่งข้อความสองทางที่วิเคราะห์ความรู้สึกของลูกค้าแบบเรียลไทม์ พวกเขาได้ปิดการอภิปรายมากกว่า 18,000 ครั้งโดยอัตโนมัติ ซึ่งช่วยประหยัดเวลา 151 ชั่วโมงในการทำงานด้วยมือและเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า นี่ไม่ใช่แค่การทำงานอัตโนมัติที่ฉลาด แต่เป็น AI ที่ให้ผลประโยชน์ในการดำเนินงานที่แท้จริงในระดับใหญ่

คุณได้กล่าวถึงการเพิ่มขึ้นของ “ผู้สร้างนวัตกรรม” คุณเห็นกรณีการใช้งานที่น่าสนใจที่สุดใดบ้างที่ผู้ใช้ที่ไม่ใช่เทคนิคใช้ Make และการบูรณาการ AI

Make ให้อินเทอร์เฟซที่มีภาพและเป็นมิตรที่ช่วยให้ผู้ใช้ที่ไม่มีทักษะการเขียนโค้ดสามารถสร้างและทำงานอัตโนมัติ quy trìnhที่ซับซ้อนได้ ความสามารถในการเข้าถึงนี้ทำให้พนักงานในหลายๆ แผนกสามารถควบคุมการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลได้ ไม่ต้องอาศัย IT เพื่อทำงานเล็กๆ น้อยๆ Make ช่วยให้ผู้ใช้เริ่มต้นได้ทันที

Make กำลังขับเคลื่อนมากกว่า 350,000 องค์กร คุณเห็นอุตสาหกรรมหรือแผนกใดที่นำการทำงานอัตโนมัติด้วย AI มาใช้เร็วที่สุด และทำไม

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ผู้นำด้านเทคโนโลยีได้ค้นหาวิธีการขยายธุรกิจอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ โดยมีค่าใช้จ่ายที่ต่ำที่สุด ดังนั้นเราจึงเห็นการนำการทำงานอัตโนมัติด้วย AI ไปใช้ในทุกอุตสาหกรรมและแผนก ตั้งแต่กรณีการใช้งานด้านการตลาดและการขายไปจนถึง HR, การเงิน และการดำเนินงาน

สำหรับทีมเหล่านี้ ความสำเร็จวัดจากความคล่องตัว: วิธีการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ปรับ quy trìnhการทำงานอัตโนมัติ และเพิ่มประสิทธิภาพ quy trìnhธุรกิจเพื่อลดปัญหาการขัดข้อง

เมื่อการใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) เพิ่มขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา มีการเพิ่มขึ้นอย่างมากในฟังก์ชันทางธุรกิจที่พึ่งพาการสร้างเนื้อหา เช่น การตลาดส่วนบุคคลและการตอบอีเมลในฝ่ายสนับสนุนลูกค้า

แต่เมื่อโมเดลเหล่านี้มีความสามารถมากขึ้น เราเห็นการใช้งานที่ซับซ้อนมากขึ้น องค์กรทุกขนาดมอบหมายไม่เพียงแต่การสร้างเนื้อหาเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการตัดสินใจและการดำเนินการให้กับ AI ด้วย สิ่งนี้ทำให้เรามองเห็นกฎเกณฑ์ใหม่ในฟังก์ชันที่ต้องตัดสินใจและดำเนินการตาม quy trìnhต่างๆ ตัวอย่างที่เรามองเห็นซึ่งอำนวยความสะดวกในการทำงานข้ามแผนกนั้นเป็นสิ่งที่น่าตื่นเต้นที่สุด

Make AI Agents เป็นแนวคิดที่ค่อนข้างใหม่ คุณสามารถอธิบายได้ว่าพวกมันทำงานต่างจากการทำงานอัตโนมัติแบบดั้งเดิมและอะไรที่ทำให้พวกมัน “มีเจตนา”

หนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดในการทำงานอัตโนมัติในปัจจุบันคือการทำงานอัตโนมัติแบบดั้งเดิมสามารถเป็นแบบ刚และไม่สามารถปรับเปลี่ยนได้ตามความต้องการที่เปลี่ยนแปลงหรือการป้อนข้อมูลที่ไม่คาดคิด องค์กรต่างๆ ต้องการระบบที่สามารถตัดสินใจอย่างฉลาดและปรับเปลี่ยนได้ตามเวลา และทำงานร่วมกับเครื่องมือที่คนใช้อยู่แล้ว

สิ่งนี้คือสิ่งที่เรากำลังแก้ไขด้วย Make AI Agents – นำการทำงานอัตโนมัติที่มีเป้าหมายและตัดสินใจเข้าสู่ quy trìnhการทำงานอัตโนมัติของลูกค้า

การทำงานอัตโนมัติแบบมีเจตนาเป็นแบบฉลาดมากขึ้น ปรับเปลี่ยนได้ และต้องการการบำรุงรักษาน้อยกว่า ด้วย Make AI Agents ลูกค้าไม่ต้องคาดการณ์สถานการณ์ทุกอย่างล่วงหน้า ตัวแทนสามารถตอบสนองในแบบเรียลไทม์ เลือกเครื่องมือที่ถูกต้อง และดำเนินการตามบริบท

สิ่งที่ทำให้ Make AI Agents แตกต่างคือความสามารถในการปรับแต่งและขยายได้ คุณสามารถกำหนดระบบสัญญาณทั่วไปสำหรับความสอดคล้อง ปรับพฤติกรรมให้เหมาะสมกับ quy trìnhการทำงาน และเลือก LLM ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการใช้งานของคุณ ตัวแทนเหล่านี้สามารถนำกลับมาใช้ใหม่ใน quy trìnhการทำงานต่างๆ โดยให้การบริหารจัดการที่เป็นศูนย์กลางและความเข้าใจที่ดีขึ้น และเนื่องจากคุณเป็นผู้กำหนดสัญญาณและเลือกเครื่องมือที่ตัวแทนสามารถใช้ได้ คุณยังคงควบคุมโดยไม่ต้องตัดสินใจหรือดำเนินการเองทุกๆ ครั้ง

ในภูมิทัศน์การทำงานอัตโนมัติที่มีการแข่งขันสูง Make มีข้อได้เปรียบทางเทคนิคหรือกลยุทธ์ใดที่ทำให้แตกต่างจากคนอื่น

Make มีความโดดเด่นด้วยการให้บริการแพลตฟอร์มที่มีความยืดหยุ่นและเป็นภาพที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้าง quy trìnhการทำงานอัตโนมัติที่ซับซ้อนได้อย่างง่ายดาย ไม่เหมือนกับเครื่องมือที่พึ่งพาเทมเพลตที่刚หรือต้องการทักษะการเขียนโค้ด Make มีอินเทอร์เฟซแบบลากและวางที่เป็นมิตรและปรับแต่งได้สูง ซึ่งช่วยให้สามารถสร้างสรรค์และแก้ปัญหาได้ตามความต้องการธุรกิจที่เฉพาะเจาะจง

ในด้านเทคนิค Make มีระบบนิเวศการบูรณาการที่กว้างขวางและความสามารถในการจัดการตรรกะที่ซับซ้อน การจัดการข้อผิดพลาด และการบำบัดข้อมูล ซึ่งทำให้ธุรกิจสามารถทำงานอัตโนมัติ quy trìnhที่ครอบคลุมหลายระบบและปรับเปลี่ยนได้อย่างรวดเร็วเมื่อ quy trìnhเหล่านั้นพัฒนา

ในด้านกลยุทธ์ Make มุ่งเน้นในการทำให้ผู้สร้างนวัตกรรมและผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมนสามารถสร้างสรรค์ได้จากพื้นฐานขึ้น เราไม่ได้ให้การทำงานอัตโนมัติเพียงอย่างเดียว แต่ยังสร้างวัฒนธรรมของความคล่องตัวที่ผู้ใช้สามารถทดลอง ลองผิดลองถูก และปรับปรุง quy trìnhการทำงานอัตโนมัติได้แบบเรียลไทม์ ความยืดหยุ่นนี้เร่งการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลและช่วยให้องค์กรสามารถแข่งขันได้ในตลาดที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

คุณได้ขยายธุรกิจซอฟต์แวร์ในช่วงการนำเทคโนโลยีมาใช้อย่างรวดเร็วที่สุดในประวัติศาสตร์ สิ่งใดที่จะทำให้ผู้ชนะแตกต่างจากคนอื่นในคลื่นต่อไปของ AI และการทำงานอัตโนมัติ

หนึ่งในสิ่งที่ขัดขวางมากที่สุด โดยเฉพาะในองค์กรขนาดใหญ่ คือนโยบายภายใน องค์กรมักจะมีคำสั่งห้ามหรือจำกัดการใช้ AI แม้ว่าความกังวลเกี่ยวกับการนำมาใช้อย่างปลอดภัยและรับผิดชอบจะมีเหตุผล แต่ในหลายกรณี ความกลัวเหล่านี้มักจะถูกพูดเกินจริงและอาจขัดขวางนวัตกรรม

ผู้ชนะในคลื่นต่อไปจะใช้แนวทางที่แตกต่าง พวกเขาจะนำ AI ไปใช้ในองค์กรทั้งสำหรับการผลิตภาพและ quy trìnhธุรกิจหลัก โดยการเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วแต่รอบคอบ พวกเขาจะปรับเปลี่ยนโครงสร้างภายในเพื่อให้สอดคล้องกับความรู้ความเข้าใจของ AI และการทำงานอัตโนมัติ แต่จะไม่นำเทคโนโลยีมาใช้เพียงเพื่อตามกระแสเท่านั้น แต่จะเลือก AI และการทำงานอัตโนมัติเมื่อมันสมเหตุสมผล และรับรองว่าทุกขั้นตอนของการนำมาใช้จะมีจุดประสงค์ทางธุรกิจที่ชัดเจน ไม่ใช่ทุกปัญหาที่ต้องการตัวแทน AI บ่อยครั้งนี่เป็นการทำมากเกินไป ความสำเร็จจะไม่มาจากการตามกระแสเท่านั้น แต่จะมาจากการเลือกที่รอบคอบและเชิงกลยุทธ์ในทุกขั้นตอน

สุดท้าย คุณมีการคาดการณ์ที่กล้ามากที่สุดเกี่ยวกับอนาคตของอุตสาหกรรมการทำงานอัตโนมัติแบบไม่ต้องเขียนโค้ดในปี 2030 และคุณหวังว่า Make จะมีบทบาทใดในนั้น

ไม่เคยเป็นเรื่องง่ายในการนำ AI เข้าสู่ quy trìnhการทำงานและ quy trìnhธุรกิจขององค์กร ไม่ว่าจะเชื่อมต่อกับระบบคลาวด์หรือใช้ Web Actors ที่มี AI การเปลี่ยนแปลงนี้จะเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานในองค์กรและวิธีการดำเนินธุรกิจของคน การทำงานอัตโนมัติแบบไม่ต้องเขียนโค้ดทำให้การเปลี่ยนแปลงนี้สามารถเข้าถึงได้กว้างขวางและช่วยให้คนจำนวนมากขึ้นสามารถนำ AI ไปใช้ใน quy trìnhการทำงานประจำวันของตนได้ ในคลื่นต่อไป เราจะเห็นโอกาสให้ผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมนไม่เพียงแต่สร้างเว็บไซต์และพอร์ทัลของตนเองเท่านั้น แต่ยังสามารถสร้างตัวแทน AI ที่สามารถใช้เครื่องมือต่างๆ (ตั้งแต่การเข้าถึง CRM การดำเนินการในระบบการเงิน การโต้ตอบกับลูกค้า และการเพิ่มคุณค่าของข้อมูล ฯลฯ) ได้ ซึ่งหมายความว่าในทางปฏิบัติ เราอาจเห็นธุรกิจที่มีมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ที่มีเพียง 10-20 คน

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Make เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม