การระดมทุน
Ethernovia เพิ่มทุนมากกว่า 90 ล้านดอลลาร์ ใน Series B เพื่อพัฒนาเครือข่าย Physical AI

Ethernovia ได้ปิดรอบการให้ทุน Series B มูลค่ามากกว่า 90 ล้านดอลลาร์ เนื่องจากความต้องการเครือข่ายซิลิกอนที่สามารถรองรับอัตลักษณ์แบบเรียลไทม์ข้ามรถยนต์ โรบอท และระบบอุตสาหกรรมได้เพิ่มขึ้น รอบการให้ทุนนี้ได้รับการนำโดย Maverick Silicon โดยมีการเข้าร่วมจาก Socratic Partners, Conduit Capital และ CDIB-TEN Capital พร้อมด้วยการสนับสนุนอย่างต่อเนื่องจากนักลงทุนเดิม รวมถึง Porsche SE, Qualcomm Ventures (QCOM ) และ Fall Line Capital
Ethernovia ซึ่งตั้งอยู่ใน Silicon Valley กำลังสร้างคลาสใหม่ของแพ็คเก็ตโปรเซสเซอร์แบบ Ethernet ที่ออกแบบมาเพื่อใช้เป็น “กระบวนการประสานงาน” สำหรับเครื่องจักรอัจฉริยะที่ทำงานที่ขอบเขต บริษัทมุ่งเน้นไปที่การขยายตัวที่เพิ่มขึ้นในด้านอัตลักษณ์: การย้ายข้อมูลเซ็นเซอร์ วิชั่น และ AI จำนวนมากในแบบเรียลไทม์และมีประสิทธิภาพ
การปรับโครงสร้างกระบวนการประสานงานข้อมูลสำหรับอัตลักษณ์
รถยนต์อัตลักษณ์ ระบบช่วยเหลือการขับขี่ขั้นสูง และโรบอทอุตสาหกรรมต้องอาศัยเซ็นเซอร์และ AI ที่มีแบนด์วิธสูงหลายสิบตัว ซึ่งต้องทำงานด้วยความล่าช้าที่กำหนดได้ ระบบเครือข่ายในรถยนต์และอุตสาหกรรมแบบดั้งเดิมไม่ได้ถูกออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการเหล่านี้ ซึ่งมักจะส่งผลให้เกิดโครงสร้างที่กระจัดกระจาย ความซับซ้อนของระบบที่สูงขึ้น และต้นทุนที่เพิ่มขึ้น
แนวทางของ Ethernovia มุ่งเน้นไปที่การออกแบบเครือข่ายที่ขับเคลื่อนด้วยแพ็คเก็ตโปรเซสเซอร์ และใช้ Ethernet เป็นฐาน ซึ่งรวมการทำงานของเครือข่าย การคำนวณ และการประสานงานข้อมูล แทนที่จะพึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานที่เป็นชิ้น ๆ และการเชื่อมต่อแบบจุดต่อจุด แพลตฟอร์มของ Ethernovia ถูกสร้างขึ้นเพื่อรวมและกำหนดเส้นทางสตรีมข้อมูลแบบเรียลไทม์ โดยใช้วิธีการที่สามารถเขียนโปรแกรมและปรับขนาดได้ ซึ่งรองรับทั้งการออกแบบระบบแบบโซนและแบบจุดศูนย์กลาง
แพ็คเก็ตโปรเซสเซอร์ที่สร้างขึ้นสำหรับ Physical AI
ที่แกนกลางของเทคโนโลยี Ethernovia คือครอบครัวของแพ็คเก็ตโปรเซสเซอร์ที่มีประสิทธิภาพสูง ซึ่งถูกออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับงาน AI ที่ขอบเขตและ Physical AI ชิปเหล่านี้ถูกออกแบบมาเพื่อจัดการกับเซ็นเซอร์และ AI ที่มีแบนด์วิธสูง โดยมีความล่าช้าที่กำหนดได้และประสิทธิภาพการใช้พลังงานที่ดี ซึ่งเป็นข้อจำกัดที่กำหนดความสำเร็จในด้านอัตลักษณ์รถยนต์และโรบอท
ด้วยการรองรับเส้นทางข้อมูลแบบเขียนโปรแกรมและฟาบริก Ethernet ที่ปรับขนาดได้ แพลตฟอร์มนี้ทำให้ระบบซอฟต์แวร์สามารถพัฒนาได้โดยใช้การอัปเดตแบบไร้สาย ในขณะเดียวกันก็ยังคงรักษาความต้องการประสิทธิภาพที่สำคัญต่อความปลอดภัย

การเติบโตทั่วทั้งอุตสาหกรรมรถยนต์ โรบอท และอุตสาหกรรม
ในขณะที่รถยนต์ยังคงเป็นจุดสนใจหลัก เทคโนโลยีของ Ethernovia ถูกวางตำแหน่งทั่วทั้งตลาดหลายแห่งที่ความฉลาดแบบเรียลไทม์ที่ขอบเขตกำลังเป็นสิ่งจำเป็น โรบอทและระบบอัตโนมัติอุตสาหกรรม以及เครื่องจักรที่กำหนดโดย AI ที่เกิดขึ้นใหม่ ทั้งหมดนี้ต้องเผชิญกับความท้าทายที่คล้ายคลึงกันเกี่ยวกับความล่าช้า การสynchronise และการเคลื่อนย้ายข้อมูล
ส่วนเหล่านี้กำลังมาบรรจบกันในด้านโครงสร้าง โรบอทและระบบอุตสาหกรรมกำลังเริ่มใช้หลักการออกแบบที่เคยเฉพาะเจาะจงกับรถยนต์ เช่น โครงสร้างโซนและคอมพิวเตอร์กลาง ในขณะที่แพลตฟอร์มรถยนต์กำลังยืมแนวคิดจากศูนย์ข้อมูล รวมถึงการเชื่อมต่อแบบซอฟต์แวร์ และฟาบริก Ethernet ที่เป็นมาตรฐาน
การรวมกันนี้ทำให้เกิดความต้องการซิลิกอนที่สามารถทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือทั่วทั้งสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย ในขณะเดียวกันก็รองรับชีวิตผลิตภัณฑ์ที่ยาวนานและความต้องการซอฟต์แวร์ที่เปลี่ยนแปลง
สิ่งที่ส่งสัญญาณสำหรับอนาคตของ Physical AI
Ethernovia’s การเพิ่มทุนเน้นย้ำถึงการเปลี่ยนแปลงที่กำลังเกิดขึ้นในด้านอัตลักษณ์และโรบอท ความฉลาดไม่ได้ถูกจำกัดโดยอัลกอริทึมเพียงอย่างเดียว แต่โดยโครงสร้างพื้นฐานที่เชื่อมต่อการรับรู้ การให้เหตุผล และการกระทำในโลกแห่งความเป็นจริง
การเปลี่ยนแปลงนี้สะท้อนถึงการยอมรับที่เพิ่มขึ้นว่าระบบ AI ที่เป็นรูปธรรมในท้ายที่สุดเป็นระบบแบบเรียลไทม์ ความล่าช้า การสูญเสียแพ็คเก็ต หรือความล่าช้าที่ไม่แน่นอนสามารถมีผลกระทบต่อประสิทธิภาพที่ลดลงหรือความเสี่ยงด้านความปลอดภัย
โครงสร้างพื้นฐานที่ขับเคลื่อนด้วยแพ็คเก็ตและใช้ Ethernet เป็นฐานชี้ให้เห็นถึงอนาคตที่เครื่องจักรอัจฉริยะจะมีความเป็นโมดูลาร์ ปรับเปลี่ยนได้ และกำหนดโดยซอฟต์แวร์มากขึ้น โดยสะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นในศูนย์ข้อมูลในช่วงหนึ่งทศวรรษที่ผ่านมา หากการเปลี่ยนแปลงนี้ดำเนินต่อไป ภูมิทัศน์การแข่งขันในด้าน AI ที่เป็นรูปธรรมอาจขึ้นอยู่กับใครที่สามารถส่งมอบฟาบริกข้อมูลที่น่าเชื่อถือและปรับเปลี่ยนได้มากที่สุด ซึ่งสามารถรองรับการนวัตกรรมอย่างต่อเนื่องโดยไม่ต้องเสียสละประสิทธิภาพในโลกแห่งความเป็นจริง












