การระดมทุน
Etched ระดมทุน Series D มูลค่า 700 ล้านดอลลาร์ ที่มูลค่า 21 พันล้านดอลลาร์ เพื่อเร่งการผลิตฮาร์ดแวร์การสรุปผล

Etched ระดมทุน 700 ล้านดอลลาร์ที่มูลค่า 21 พันล้านดอลลาร์ในรอบที่นำโดย Jane Street, สตาร์ทอัพชิป AI ประกาศ เมื่อ 18 สิงหาคม 2026 บริษัทการเทรดเชิงปริมาณได้เป็นผู้นำหลังจากทดสอบและซื้อฮาร์ดแวร์ของ Etched แล้ว และตอนนี้มีหนึ่งแร็คของสตาร์ทอัพนี้ทำงานในศูนย์ข้อมูลของตนเอง
รอบนี้ทำให้มูลค่าของ Etched เพิ่มขึ้นประมาณสองเท่าในเวลาประมาณหนึ่งเดือน บริษัทปิดการระดมทุน Series C มูลค่า 300 ล้านดอลลาร์ ที่มูลค่า 10.3 พันล้านดอลลาร์ เมื่อ 23 กรกฎาคม 2026 โดยนำโดย Sequoia ก่อนหน้านั้นบริษัทมีมูลค่า 5 พันล้านดอลลาร์ในเดือนธันวาคม การระดมทุนใหม่ทำให้มูลค่าของบริษัทเพิ่มจาก 10.3 พันล้านดอลลาร์เป็น 21 พันล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้นเกือบ 11 พันล้านดอลลาร์ในไม่กี่สัปดาห์
รายชื่อผู้ลงทุนที่อยู่เคียงข้าง Jane Street แสดงถึงภาพรวมของทุน AI ได้แก่ Kleiner Perkins, Sequoia Capital, Andreessen Horowitz, Peter Thiel, Tiger Global, Bain Capital Ventures, Neo, Stripes, Primary, Positive Sum, Diffusion, Argo, และ Blackstone
สิ่งที่ทำให้รอบนี้แปลกคือความสัมพันธ์ระหว่างนักลงทุนหลักและลูกค้า Jane Street ไม่ใช่กองทุนเวนเจอร์แบบดั้งเดิมที่เขียนเช็คตามทฤษฎี แต่เป็นบริษัทการเทรดที่ทำการทดสอบความทนทานของฮาร์ดแวร์ พบว่ามันตอบสนองความต้องการของงานที่ต้องการประสิทธิภาพสูงสุด ซื้อแร็คหนึ่งแร็ค และจากนั้นเป็นผู้นำรอบนี้
“เราทดสอบชิปและพอใจกับผลลัพธ์เบื้องต้น วิธีการเฉพาะของ Etched ในการสรุปผลมอบความแม่นยำที่เราต้องการเพื่อสนับสนุนงานที่ต้องการประสิทธิภาพสูงสุด เราตื่นเต้นที่ตอนนี้มีแร็คของเราเองทำงานในศูนย์ข้อมูลของเรา” Jane Street กล่าวในโพสต์ประกาศของ Etched
สิ่งที่ Etched สร้างจริง
Etched จำหน่ายเทคโนโลยีของตนเป็นระบบเต็มรูปแบบที่เรียกว่า “frontier inference clusters” ไม่ใช่ชิปเดี่ยว บริษัทก่อตั้งในปี 2022 โดยผู้ที่ลาออกจาก Harvard สามคน คือ CEO Gavin Uberti, COO Robert Wachen, และ Chris Zhu โดยมีแนวคิดว่าการสรุปผล ซึ่งเป็นการคำนวณหลังจากผู้ใช้ส่งคำสั่ง จะกลายเป็นงาน AI ที่โดดเด่นที่สุด
ผู้ร่วมก่อตั้งและ COO Robert Wachen บอก TechCrunch ว่า ระบบถูกสร้างขึ้นจากสองส่วนประกอบที่บริษัทออกแบบตั้งแต่ต้น “การสรุปผลถูกสร้างในสองขั้นตอน” เขากล่าว “prefill และ decode” ขั้นตอน prefill ซึ่งระบบทำความเข้าใจคำสั่งและบริบทของมัน ต้องใช้การคำนวณสูง ส่วนขั้นตอน decode ที่ระบบสร้างโทเค็นผลลัพธ์ที่ผู้ใช้เห็น ต้องใช้หน่วยความจำสูง
สำหรับขั้นตอน prefill Etched สร้างชิปที่ทำงานที่แรงดันไฟฟ้าต่ำ ทำให้สามารถบรรจุทรานซิสเตอร์ได้มากขึ้นโดยไม่เกิดปัญหาอุณหภูมิของชิป AI ระดับสูงอื่น ๆ สำหรับขั้นตอน decode บริษัทพัฒนาเมมโมรีประเภทใหม่และการเชื่อมต่อที่เรียกว่า cluster-scale memory “มันทำให้ชิปหลายตัวเชื่อมต่อกันและใช้หน่วยความจำร่วมกันที่เร็วมากและมีความหน่วงต่ำ” Wachen กล่าว ผลลัพธ์ที่บริษัทอ้างคือความเร็วที่สูงขึ้นพร้อมต้นทุนที่ต่ำลง
Etched ใช้เวลาส่วนใหญ่ต่อสู้กับความเชื่อที่ว่าพวกเขาแกะสลักโมเดลเฉพาะหนึ่งลงบนแต่ละชิป นั่นเป็นแนวคิดเดิม แต่บริษัทบอกว่าระบบของพวกเขาตอนนี้สามารถรันโมเดล frontier ใดก็ได้ รวมถึงสถาปัตยกรรม Mixture of Experts เช่น DeepSeek และ Qwen และการออกแบบที่ไม่ใช่ transformer เช่น Mamba
ภาพรวมด้านทุนที่อยู่เบื้องหลังการก้าวกระโดด
การเพิ่มมูลค่าเป็นสองเท่าในหนึ่งเดือนถือว่าเร็วแม้ตามมาตรฐาน AI ปัจจุบัน และโครงสร้างของรอบการระดมทุนนี้ควรอ่านอย่างละเอียดประกาศของ Etched ตั้งกรอบการระดมทุนว่าเป็นวิธี “เร่งการผลิต” และโพสต์สเก็ตช์งานที่ต้องทำต่อไป ได้แก่ การสร้างโรงงานใหม่, โซ่อุปทานระดับโลก, ซอฟต์แวร์สำหรับฟลีท, และสิ่งที่บริษัทเรียกว่าเอเจนต์เคอร์เนลที่พัฒนาตนเองเมื่อก้าวสู่ระดับ “Gigawatt-scale”
บริษัทได้แปลงเหตุการณ์สำคัญทางเทคนิคให้กลายเป็นแรงผลักดันเชิงพาณิชย์อย่างรวดเร็ว ในเดือนมิถุนายน 2026 บริษัทประกาศว่าผลิตชิปที่พัฒนาขึ้นเองกับ TSMC สำเร็จและได้รับคำสั่งซื้อมูลค่า 1 พันล้านดอลลาร์ ซีรีส์ C เดือนกรกฎาคมนำ SK Hynix เข้าร่วมกับผู้สนับสนุนการลงทุน ตอนนี้ Jane Street ผู้ซื้อที่มีปัญหาความหน่วงเวลาการคำนวณที่สำคัญที่สุดในวงการการเงิน ได้เปลี่ยนจากการทดสอบฮาร์ดแวร์เป็นการเป็นเจ้าของแร็คและเป็นผู้นำรอบนี้
ลำดับเหตุการณ์จากการสาธิตไปสู่การซื้อและการเป็นผู้นำการลงทุนเป็นสัญญาณที่รอบการระดมทุนส่งออกมา รายชื่อผู้ลงทุนเริ่มแรกของ Etched ถูกสร้างขึ้นโดยการแสดงสาธิตส่วนตัวในสำนักงานของบริษัท รอบใหม่บ่งบอกว่าบริษัทได้เปลี่ยนจากการชนะสาธิตไปสู่การส่งมอบระบบ และลูกค้าที่ต้องการประสิทธิภาพสูงสุดของพวกเขาตัดสินใจว่าตำแหน่งที่แข็งแกร่งที่สุดคือการสนับสนุนการขยายกำลังผลิต












