ผู้นำทางความคิด

บริการฉุกเฉินได้รับการปรับปรุงการจัดการการตอบสนองด้วย AI

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

ถนนใกล้บ้านเกิดไฟไหม้ และเซ็นเซอร์เตือนเจ้าหน้าที่ก่อนที่คุณจะกดโทรศัพท์ ทั่วโลก เจ้าหน้าที่ตำรวจใช้ภาพ AI เพื่อปกป้องพลเมืองในแบบใหม่ AI จะเริ่มปรากฏในสถานที่ที่สำคัญมากขึ้น บริการฉุกเฉินใช้เครื่องมือ AI เพื่อเสริมกำลังคนและข้อมูลสนับสนุน พร้อมลดเวลาตอบสนองในการให้บริการที่ดีขึ้นและเร็วขึ้น มันแสดงออกมาในแต่ละภาคส่วนอย่างไรเพื่อให้ผู้คนได้รับการช่วยเหลือที่จำเป็นอย่างรวดเร็วและคุ้มค่าที่สุด?

1. การบังคับใช้กฎหมาย

เจ้าหน้าที่ตำรวจทำงานในบรรยากาศอาชญากรรมที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน ประเภทของเหตุการณ์เปลี่ยนแปลงไป และทุกอย่างเป็นดิจิทัล AI ปรับปรุงการจัดการการตอบสนองสำหรับเจ้าหน้าที่บังคับใช้กฎหมายในหลายวิธี

การสนับสนุนการสอบสวนและการจัดทำเอกสารข้อมูล

การทำเอกสารเป็นปัญหาสำคัญของการบังคับใช้กฎหมาย การอัตโนมัติกระบวนการนี้ด้วย AI ช่วยลดชั่วโมงทำงานที่น่าเบื่อจากพนักงาน ทำให้พวกเขาเหลือเวลาให้ความสนใจกับเหยื่อและแก้ปัญหาได้มากขึ้น การประมวลผลภาษาธรรมชาติของ AI ทำให้สามารถค้นหาและจัดระเบียบข้อมูลจำนวนมากได้ และให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีประโยชน์และชัดเจนสำหรับบุคลากรฉุกเฉิน

AI ยังสามารถทำงานร่วมกับนักสืบเพื่อระบุรูปแบบอาชญากรรมและแก้ปัญหาโดยการตรวจสอบจุดร้อนหรือการตรวจสอบเทียบฐานข้อมูลของเมืองเพื่อเช็กประวัติ เทคโนโลยีนี้ยังสามารถ ติดตามสัญญาณโทรศัพท์มือถือและหมายเลขซีเรียล เพื่อสแกนการเคลื่อนไหว ดังนั้นจึงสามารถใช้ได้หากใช้ในทางที่ถูกต้อง วิธีการใช้นี้เคยใช้ในการป้องกันการขโมยในร้านค้าปลีก ทำให้ตำรวจสามารถตอบสนองต่อเหตุการณ์ได้เร็วขึ้นด้วยการแจ้งเตือนอัตโนมัติ

การวิเคราะห์และการป้องกันการบังคับใช้กฎหมายเชิงคาดการณ์

อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจักรฝึกอบรมจากประวัติของกรมตำรวจและเปรียบเทียบกับแนวโน้มอาชญากรรมของโลก การตัดสินใจในเสี้ยววินาทีทำให้เจ้าหน้าที่มีการคาดการณ์อาชญากรรมที่จะเกิดขึ้น และเตรียมการป้องกันและรับมือกับภัยคุกคามที่ไม่เหมือนใครได้

การสนับสนุนการสอบสวน จะถูกนำไปใช้ในห้องพิจารณาคดี เนื่องจาก AI อาจมีบทบาทสำคัญในการตัดสินและความพยายามในการฟื้นฟูสมรรถภาพ AI จะให้การตัดสินใจที่แม่นยำและไม่ลำเอียงมากขึ้น และจัดเตรียมวิธีการฟื้นฟูเพื่อลดการกระทำผิดซ้ำ แต่ต้องการการดูแลเหนือพื้นที่จัดเก็บข้อมูลเพื่อกำจัดความผิดปกติและข้อมูลหลอนที่ AI สร้างขึ้น แต่ก็เป็นไปได้

การเฝ้าระวังวิดีโออัจฉริยะ

เจ้าหน้าที่ฉุกเฉินใช้ AI เพื่อรวบรวมวิดีโอและข้อมูลในเวลาจริงเพื่อลดเวลาตอบสนอง เหตุการณ์ท้องถิ่น เช่น การเดินขบวนและการประท้วง ควรได้รับการสนับสนุนเพิ่มเติมด้วยการเฝ้าระวังวิดีโอ AI จากทางไกล นอกจากนี้ การเฝ้าระวังวิดีโออัจฉริยะยังใช้การรู้จำใบหน้า

เทคโนโลยียังคงอยู่ในขั้นพัฒนาความแม่นยำ และจริยธรรมที่เกี่ยวข้องกับการสแกนใบหน้าสำหรับการเรียนรู้ของ AI ยังคงเป็นเรื่องที่ถูกถกเถียงกัน อย่างไรก็ตาม การใช้กล้องอัจฉริยะทำให้ การตรวจสอบบุคคลสูญหายและผู้กระทำผิด ง่ายขึ้น

2. บริการดับเพลิงและกู้ภัย

นักดับเพลิงใช้เวลาหลายปีในการปรับปรุงการออกปฏิบัติการอย่างรวดเร็วไปยังจุดที่ต้องการความช่วยเหลือเร่งด่วน AI จะทำให้การจัดการตอบสนองของพวกเขาราบรื่น รวดเร็ว และปลอดภัยยิ่งขึ้นได้อย่างไร

ระบบสั่งการและส่งหน่วยอัจฉริยะ

การตัดสินใจว่าจะส่งเจ้าหน้าที่กู้ภัยไปปฏิบัติภารกิจกี่คนเป็นเรื่องที่ยาก ระบบสั่งการและส่งหน่วยจะต้องพิจารณาสภาพอากาศ ภูมิประเทศ และการปฏิบัติตามกฎระเบียบเมื่อเตรียมยานพาหนะด้วยอุปกรณ์และพนักงาน สถานการณ์ที่เครียดทำให้เกิดความผิดพลาดของมนุษย์และการละเลย แต่จะเกิดขึ้นน้อยลงหากมี AI

ในศูนย์ปฏิบัติการ AI ทำงานได้ดีที่สุดร่วมกับ ส่วนประกอบของมนุษย์ AI ช่วยให้เจ้าหน้าที่คนสามารถจัดสรรทรัพยากรได้อย่างรับผิดชอบ โดยใช้ระบบอัจฉริยะเพื่อให้แน่ใจว่าได้พิจารณาทุกอย่างครบถ้วน ไม่ว่าคุณจะอยู่ที่ไหน

การค้นหาและช่วยเหลือโดยใช้หุ่นยนต์

เครื่องบินไม่มีนักบินบินเหนือพื้นที่ที่ถูกทำลายโดยไฟและเศษซากที่อยู่ทุกที่ AI และระบบข้อมูลทางภูมิศาสตร์ (GISs) สแกนซากและโครงสร้างพื้นฐานที่หนาแน่นเพื่อระบุผู้ที่ต้องการความช่วยเหลืออย่างรวดเร็ว การตัดสินใจของ AI อาจให้คำตอบสำหรับการช่วยเหลือพวกเขาอย่างปลอดภัย

หน่วยงานที่ควบคุมดูแล เช่น กองบัญชาการชายฝั่งสหรัฐฯ ได้รับประโยชน์อย่างมากจากอุปกรณ์ทางอากาศที่ใช้ AIเพื่อ ติดตามสัญญาณขอความช่วยเหลือของนักเดินเรือ โดยไม่สูญเสียเชื้อเพลิงมากเกินไปในเส้นทางที่ไม่ถูกต้อง ยานพาหนะระยะไกลที่มีความรู้ของ AI เดินทางไปยังผู้ที่ต้องการความช่วยเหลือ โดยส่งสิ่งจำเป็นและเริ่มการฟื้นฟู

3. บริการฉุกเฉินทางการแพทย์

บุคลากร EMS ต้องจัดการหลายอย่างในรถฉุกเฉิน พวกเขาต้องทำให้ผู้ป่วยมีเสถียรภาพในระหว่างการอธิบายสิ่งที่เกิดขึ้น และรักษาให้พวกเขาอยู่ได้จนกว่าจะถึงโรงพยาบาล ความน่าจะเป็นที่จะนำผู้ป่วยส่งโรงพยาบาลได้อย่างปลอดภัยจะดีขึ้นด้วยความช่วยเหลือของ AI

การคัดแยกและวินิจฉัย

ห้องฉุกเฉินเต็มไปด้วยผู้ที่ต้องการความช่วยเหลือ โดยปกติจะถูกกำหนดให้รอเป็นเวลานานในขณะที่บุคลากรพิจารณาสถานะของพวกเขา AI ตรวจสอบประวัติทางการแพทย์ของผู้ป่วยเทียบกับความรู้ที่มีอยู่เพื่อค้นหาการรักษาที่เหมาะสมสำหรับร่างกายและสถานการณ์ของพวกเขา

เทคโนโลยีนี้ตรวจสอบ เครื่องหมายชีวภาพเทียบกับแผนการตัดสินใจทางคลินิก เพื่อความตระหนักรู้ที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับสภาพของผู้ป่วย มันทำให้สามารถให้การดูแลทางการแพทย์ที่เป็นส่วนตัวได้โดยพิจารณาปัจจัยมากกว่าความรู้ที่จำกัดของแพทย์ฉุกเฉินเกี่ยวกับบุคคล

การแพทย์ทางไกลและผู้ช่วยเสมือน

ผู้ช่วยเสมือนและการแพทย์ทางไกลที่ใช้ AI ยิ่งได้รับความนิยมมากขึ้นสำหรับการตรวจสอบผู้ป่วยเบื้องต้น การทำเอกสารที่น่าเบื่อ และการให้คำแนะนำทางการแพทย์เบื้องต้น ผลกระทบทางปฏิบัติและอารมณ์ของสิ่งนี้ในบริการฉุกเฉินมีผลกระทบอย่างลึกซึ้ง เนื่องจากทำให้ผู้คนรู้สึกได้รับการดูแลมากขึ้นในขณะที่รอแพทย์ มันให้คำตอบบางอย่างเกือบจะทันที และเร่งกระบวนการลงทะเบียน

4. การจัดการภัยพิบัติทางธรรมชาติ

วิกฤตสภาพภูมิอากาศทำให้ความถี่และความรุนแรงของสภาพอากาศที่รุนแรงเพิ่มขึ้น พื้นที่ที่ไม่เคยเห็นหิมะกำลังประสบกับการหยุดทำงานของไฟฟ้าเนื่องจากพายุ สภาพภูมิอากาศทะเลทรายเห็นพายุทรายที่ยาวนานขึ้นในระยะเวลาที่เฉลี่ย บริการตอบสนองต่อภัยพิบัติทางธรรมชาติที่ก่อตั้งโดยรัฐบาลและเอกชนสามารถใช้ AI สำหรับระบบเตือนล่วงหน้า

การตรวจจับภัยพิบัติและเตือน

AI ประสบความสำเร็จในการผสมผสานกับทรัพยากรทางอุตุนิยมวิทยาเพื่อคาดการณ์สภาพอากาศที่เป็นอันตราย ซึ่งรวมถึงเซ็นเซอร์ ดาวเทียม และอื่นๆ ที่ตระหนักถึงรูปแบบการตอบสนองต่อแรงสั่นสะเทือนและรูปแบบหยาดน้ำฟ้าเฉพาะในแต่ละภูมิภาค

หน่วยงานที่ดูแลจะแจ้งให้ผู้คนเตรียมตัวอย่างปลอดภัย และหลายแห่งสามารถส่งการแจ้งเตือนฉุกเฉินอัตโนมัติไปยังที่อยู่อาศัยเพื่อเชื่อมต่อกับแผนการดีที่สุดผ่านสื่อโซเชียล เช่น แชทบอท อัลกอริทึมสามารถคาดการณ์ทุกอย่างตั้งแต่แผ่นดินไหวไปจนถึงพายุเฮอริเคน

การอพยพ

เทคโนโลยีใหม่จะช่วยลดความเครียดจากเหตุการณ์การอพยพได้ นักวิจัยได้ทำการจำลองเพื่อดูว่า AI สามารถลดการอัดแน่นของการจราจรได้ดีเพียงใดโดยการคาดการณ์ว่าพื้นที่ใดจะถูกน้ำท่วมเร็วที่สุด แบบจำลอง ทำงานด้วยความแม่นยำ 98% โดยเปิดเผยวิธีการอพยพที่รวดเร็วสำหรับพลเมืองโดยมีความเครียดน้อยลง

5. บริการสุขภาพสัตว์ฉุกเฉิน

คุณได้เห็นว่าทีม EMS ใช้ AI เพื่อช่วยเหลือผู้คน แต่สัตว์ล่ะ พวกเขาสามารถเข้าสู่สถานการณ์สำคัญบนถนนหรือเส้นทางเดินป่าได้ สมมติว่าไฟป่าเกิดขึ้นที่ฟาร์มของคุณและคุณต้องกังวลเกี่ยวกับปศุสัตว์ของคุณ AI จะช่วยให้การรักษาสัตว์ฉุกเฉินออกไปในเวลาที่เหมาะสมไปยังสถานที่ที่ห่างไกลได้อย่างไร

การรับรู้ในภูมิภาค

พลเมืองสามารถแจ้งให้เจ้าหน้าที่ป่าไม้และหน่วยงานท้องถิ่นตรวจสอบสายพันธุ์ที่อ่อนแอและพื้นที่ AI มีความสำคัญต่อการวินิจฉัยอย่างรวดเร็ว มันสามารถระบุทางเลือกการรักษาได้ดีขึ้นในขณะที่ ป้องกันการแพร่กระจายของอันตรายทางชีวภาพ และโรคติดเชื้อที่ส่งผ่านสัตว์

สัตว์ใกล้สูญพันธุ์และการอนุรักษ์

AI อาจมีบทบาทที่ไม่คาดคิดในการตอบสนองฉุกเฉินของสัตว์ AI สามารถระบุ ติดตาม และศึกษาสัตว์ที่ต้องการการคุ้มครองได้ นักอนุรักษ์และทีมฉุกเฉินสัตว์สามารถให้บริการสัตว์ได้ดีขึ้นด้วยการกำหนดขอบเขตเสมือนทางภูมิศาสตร์และกล้องอินฟราเรด ที่ทะเลสาบ Itezhi-Tezhi ในแซมเบีย ระบบรวบรวมข้อมูลในขณะที่ลดการทำประมงเกินขีดจำกัดและ การลักลอบล่าเพื่อเอางาช้างลงมากกว่า 50% ในภูมิภาค

AI มาช่วยแล้ว

บริการฉุกเฉินอยู่ในยุคใหม่ของการดูแลที่ไม่แน่นอน วิกฤต COVID-19 เปลี่ยนแปลงวิธีที่ผู้คนโต้ตอบกับการช่วยเหลือทางการแพทย์ การดิจิทัลเปลี่ยนแปลงวิธีที่อาชญากรรมเกิดขึ้นในพื้นที่ไซเบอร์แทนพื้นที่ทางกายภาพ ทุกคนต้องปรับขนาดการดำเนินงานเพื่อปกป้องทุกด้าน และ AI สามารถช่วยได้

การตอบสนองฉุกเฉินโดยใช้ AI ดีขึ้นทุกวันเมื่อความเชี่ยวชาญของเทคโนโลยีนี้เติบโต นำไปสู่อนาคตที่มีภัยพิบัติน้อยลง ผู้คนมีสุขภาพดีขึ้น และชุมชนปลอดภัยยิ่งขึ้น

Zac Amos เป็นนักเขียนเทคโนโลยีที่มุ่งเน้นด้านปัญญาประดิษฐ์ เขายังเป็นบรรณาธิการบทความสารคดีที่ ReHack ซึ่งคุณสามารถอ่านผลงานเพิ่มเติมของเขาได้