Edge Computing vs. Cloud Computing: Major Differences

ในปี 2022 ตลาดการประมวลผลแบบคลาวด์ระดับโลกคาดว่าจะมีมูลค่าถึง 661 พันล้านดอลลาร์ เทคโนโลยีอีกอย่างที่ได้รับความสนใจจากองค์กรในไม่กี่ปีที่ผ่านมาคือ การประมวลผลแบบเอดจ์ (edge computing) ซึ่งเป็นลูกพี่ลูกน้องที่อยู่ห่างไกลของการประมวลผลแบบคลาวด์ การนำบริการคลาวด์มาใช้โดยองค์กรคาดว่าจะเติบโต โดย 83% ของเวิร์กโหลดขององค์กรคาดว่าจะอยู่ในคลาวด์ 58% ในสภาพแวดล้อมคลาวด์สาธารณะ และ 25% ในคลาวด์ส่วนตัว ความต้องการข้อมูลและวิเคราะห์ที่เพิ่มขึ้นเมื่อเร็วๆ นี้ได้เพิ่มความสำคัญของการประมวลผลแบบคลาวด์ มันทำให้องค์กรสามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมากในเวลาจริง ทำให้ง่ายต่อการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูล ด้วยความก้าวหน้าของเทคโนโลยีคลาวด์อย่างต่อเนื่อง ทำให้การนำคลาวด์มาใช้กันอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมต่างๆ จริงๆ แล้วการนำคลาวด์มาใช้ในองค์กรมีมากกว่า 94% การสำรวจของ Gartner เสนอว่า 84% ขององค์กรมีแอปพลิเคชันอย่างน้อยหนึ่งรายการหรือส่วนหนึ่งของโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลในคลาวด์ ในบทความนี้ เราจะเข้าใจการประมวลผลแบบเอดจ์และคลาวด์อย่างละเอียด เราจะพูดถึงข้อดีและข้อเสียของทั้งสองและระบุความแตกต่างหลักๆ ของทั้งสองให้ทราบ ลองเริ่มกันเลย

การประมวลผลแบบเอดจ์คืออะไร?

การประมวลผลแบบเอดจ์เป็นรูปแบบหนึ่งของสถาปัตยกรรมการประมวลผลแบบกระจาย โดยที่การประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลเกิดขึ้นที่จุดสิ้นสุดของเครือข่าย (edge) กล่าวคือ ใกล้กับแหล่งข้อมูลมากกว่าที่ศูนย์กลางข้อมูล อุปกรณ์เอดจ์เป็นอุปกรณ์ประมวลผล เช่น รูเตอร์ เซ็นเซอร์ และอุปกรณ์ IoT ที่ออกแบบมาเพื่อทำงานเฉพาะ เช่น การตรวจสอบสภาพแวดล้อมหรืออุปกรณ์จากที่ไกล และรถยนต์ไร้คนขับ อุปกรณ์เหล่านี้ทำหน้าที่เป็นจุดเข้าแรกของเครือข่าย

การประมวลผลแบบคลาวด์คืออะไร?

การประมวลผลแบบคลาวด์ให้บริการทรัพยากรการประมวลผล รวมถึงเซิร์ฟเวอร์ การจัดเก็บข้อมูล ฐานข้อมูล เครือข่าย ซอฟต์แวร์ และการวิเคราะห์เป็นบริการผ่านอินเทอร์เน็ต บริการคลาวด์สามารถจัดส่งในรูปแบบต่างๆ รวมถึงสาธารณะ ส่วนตัว และไฮบริด แต่ละรูปแบบมีข้อดีและข้อเสียที่แตกต่างกัน (ไม่ครอบคลุมในขอบเขตของบทความนี้) ธุรกิจที่ใช้คลาวด์ไม่ต้องจัดการโครงสร้างพื้นฐานฮาร์ดแวร์ของแอปพลิเคชัน ซึ่งช่วยให้พวกเขามุ่งเน้นไปที่ธุรกิจหลัก ส่งผลให้มีการนวัตกรรมและเติบโตที่เร็วขึ้น ผู้ให้บริการคลาวด์ที่โดดเด่น ได้แก่ Google Cloud, Amazon (AMZN ) Web Services และ Microsoft Azure พวกเขาจัดการและบำรุงรักษาโครงสร้างพื้นฐานแอปพลิเคชัน และรับรองความปลอดภัย ความน่าเชื่อถือ และประสิทธิภาพในระดับที่กว้าง

ข้อดีของการประมวลผลแบบเอดจ์

วิธีการจัดการการไหลของข้อมูลใหม่ๆ ได้เกิดขึ้นเนื่องจากการเติบโตที่มากเกินไปของปริมาณข้อมูลที่ผลิตโดยกิจกรรมเชิงพาณิชย์ การประมวลผลแบบเอดจ์เป็นเทคนิคหนึ่งๆ ที่เกิดขึ้น มาเน้นย้ำข้อดีของการประมวลผลแบบเอดจ์ด้านล่าง:

• ความล่าช้าที่ต่ำ: การประมวลผลแบบเอดจ์ประมวลผลข้อมูลที่ระดับท้องถิ่น ลดความจำเป็นในการส่งต่อข้อมูลในระยะทางไกล ซึ่งส่งผลให้ความล่าช้าต่ำลงและเวลาตอบสนองที่เร็วขึ้น
• ความน่าเชื่อถือที่ดีขึ้น: โดยการประมวลผลข้อมูลใกล้กับแหล่งที่มา การประมวลผลแบบเอดจ์สามารถดำเนินการต่อได้แม้ไม่มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต ทำให้เป็นตัวเลือกที่น่าเชื่อถือมากกว่าสำหรับแอปพลิเคชันที่สำคัญ
• ความปลอดภัยที่ดีขึ้น: การประมวลผลแบบเอดจ์สามารถปรับปรุงความปลอดภัยได้โดยการลดปริมาณข้อมูลที่ไวต่อความปลอดภัยที่ถูกส่งผ่านเครือข่าย และการประมวลผลข้อมูลที่ระดับท้องถิ่น ลดความเสี่ยงของการละเมิดข้อมูล

ข้อเสียของการประมวลผลแบบเอดจ์

องค์กรระดับองค์กรกำลังนำสถาปัตยกรรมการประมวลผลแบบเอดจ์มาใช้เพื่อปรับปรุงการทำงานของแอปพลิเคชัน แต่ก็มีข้อจำกัดเช่นกัน มาเน้นย้ำข้อเสียของการประมวลผลแบบเอดจ์ด้านล่าง:

• ความซับซ้อน: การนำการประมวลผลแบบเอดจ์มาใช้ การบำรุงรักษา และการอัปเกรดโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลแบบเอดจ์อาจซับซ้อนและต้องใช้ทักษะและความเชี่ยวชาญเฉพาะ
• การปรับขนาดที่จำกัด: ทรัพยากรการประมวลผลแบบเอดจ์มีข้อจำกัดโดยโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพที่จุดสิ้นสุดของเครือข่าย ทำให้ยากต่อการปรับขนาดทรัพยากรให้ตรงตามความต้องการที่เพิ่มขึ้น
• การทำงานร่วมกัน: อุปกรณ์และระบบเอดจ์ที่แตกต่างกันอาจไม่เข้ากันได้ ทำให้ยากต่อการรวมระบบหลายระบบเข้าเป็นโซลูชันการประมวลผลแบบเอดจ์ที่เป็นหนึ่งเดียว

ข้อดีของการประมวลผลแบบคลาวด์

ในปัจจุบันเกือบทุกบริษัทได้เปลี่ยนบริการของตนไปใช้การประมวลผลแบบคลาวด์เพื่อปลดปล่อยศักยภาพการเติบโต มาเน้นย้ำข้อดีหลักๆ ของการประมวลผลแบบคลาวด์ด้านล่าง:

• การประหยัดต้นทุน: การประมวลผลแบบคลาวด์กำจัดความจำเป็นในการใช้จ่ายทุนขนาดใหญ่ในฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และโครงสร้างพื้นฐาน IT ผู้ให้บริการคลาวด์ให้บริการเหล่านี้ในรูปแบบตามความต้องการหรือจ่ายตามการใช้งาน
• การเข้าถึง: บริการการประมวลผลแบบคลาวด์สามารถเข้าถึงได้จากทุกที่ที่มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต ทำให้พนักงานที่ทำงานระยะไกลสามารถเข้าถึงทรัพยากรและแอปพลิเคชันเดียวกันได้
• ความยืดหยุ่น: การประมวลผลแบบคลาวด์ให้บริการหลากหลาย ทำให้ผู้ใช้สามารถเลือกบริการที่ตรงตามความต้องการและอนุญาตให้เข้ากันได้ง่ายกับระบบที่มีอยู่

ข้อเสียของการประมวลผลแบบคลาวด์

โดยการลดค่าใช้จ่าย การเพิ่มการเข้าถึง และการเพิ่มความยืดหยุ่น การประมวลผลแบบคลาวด์ให้ประโยชน์แก่องค์กร แม้ว่าจะมีข้อดีเหล่านี้ แต่ก็มีข้อจำกัดเช่นกัน มาเน้นย้ำข้อเสียหลักๆ ของการใช้การประมวลผลแบบคลาวด์ด้านล่าง:

• ความกังวลเรื่องความปลอดภัย: การเก็บข้อมูลที่ไวต่อความปลอดภัยในคลาวด์อาจทำให้เกิดความกังวลเรื่องความปลอดภัย ผู้ให้บริการคลาวด์อาจไม่ได้ให้ความปลอดภัยในระดับเดียวกับการแก้ปัญหาในสถานที่
• การพึ่งพาการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต: การเข้าถึงบริการการประมวลผลแบบคลาวด์ต้องใช้การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตที่เสถียรและเชื่อถือได้ และการหยุดชะงักอาจขัดขวางการเข้าถึงบริการเหล่านี้
• ปัญหาเกี่ยวกับการปฏิบัติตามกฎระเบียบ: อุตสาหกรรมบางอย่างมีข้อกำหนดด้านกฎระเบียบเฉพาะสำหรับการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูล และผู้ให้บริการคลาวด์อาจไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนดเหล่านี้เสมอไป

การประมวลผลแบบเอดจ์เทียบกับการประมวลผลแบบคลาวด์–อะไรคือความแตกต่าง?

ในขณะที่ทั้งเอดจ์และคลาวด์ให้บริการทรัพยากรการประมวลผลแก่ผู้ใช้ปลายทาง แต่ความแตกต่างที่สำคัญทำให้เหมาะสมกับการใช้งานที่แตกต่างกัน มาเน้นย้ำความแตกต่างเหล่านี้ด้านล่าง:

การประมวลผลแบบคลาวด์/เอดจ์–อะไรคือสิ่งที่รออยู่ในอนาคต?

การประมวลผลแบบเอดจ์และคลาวด์เป็นสองโซลูชันเทคโนโลยีที่ตอบสนองความต้องการการประมวลผลที่แตกต่างกัน การประมวลผลแบบเอดจ์มุ่งเน้นไปที่การนำการประมวลผลไปใกล้กับจุดสิ้นสุดของเครือข่ายที่ข้อมูลถูกสร้างและประมวลผล ในขณะที่การประมวลผลแบบคลาวด์เป็นแบบจำลองที่центраล์ ซึ่งให้การเข้าถึงทรัพยากรการประมวลผลแบบแชร์ผ่านอินเทอร์เน็ต การเลือกระหว่างการประมวลผลแบบเอดจ์และคลาวด์ขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของแอปพลิเคชัน เช่น ความต้องการความล่าช้าที่ต่ำ ความปลอดภัยของข้อมูล และการเชื่อมต่อเครือข่าย โซลูชันที่มีประสิทธิภาพที่สุดมักจะเกี่ยวข้องกับการผสมผสานทั้งสองเทคโนโลยี เช่น สถาปัตยกรรมคลาวด์แบบไฮบริด องค์กรสามารถใช้สถาปัตยกรรมแบบไฮบริด โดยที่เอดจ์สามารถใช้สำหรับการติดตั้งอินสแตนซ์ของแอปพลิเคชัน และคลาวด์สามารถใช้สำหรับการจัดการการอัปเดตแอปพลิเคชันแบบцентраล์และการตรวจสอบ การผสมผสานระหว่างการประมวลผลแบบคลาวด์และเอดจ์ให้โซลูชันที่มีประสิทธิภาพและปรับขนาดได้มากขึ้นสำหรับการประมวลผลและจัดเก็บข้อมูล คลาวด์จัดการข้อมูลจำนวนมากและพลังการประมวลผล ในขณะที่การประมวลผลแบบเอดจ์จัดการการประมวลผลข้อมูลที่ระดับท้องถิ่น ลดปริมาณข้อมูลที่ต้องส่งไปยังคลาวด์ ในทางปฏิบัติ มีความเป็นไปได้ไม่สิ้นสุดสำหรับการใช้ทั้งสองเทคโนโลยีร่วมกัน หากคุณต้องการเพิ่มความรู้เกี่ยวกับคลาวด์ให้ตรวจสอบ 7 Best Cloud Certifications นี้! ติดตามข้อมูล เกี่ยวกับเทคโนโลยีสมัยใหม่!