โมเดลและแพลตฟอร์ม AI
ระบบเตือนภัยก่อนเหตุสำหรับการให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องที่พัฒนาโดยใช้ AI
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google
นักวิจัยที่มหาวิทยาลัยโนเตรอดามกำลังทำงานใน โครงการเพื่อต่อต้านการให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องออนไลน์ รวมถึงแคมเปญสื่อที่กระตุ้นให้เกิดความรุนแรง สอดส่องและก่อกวนในการเลือกตั้งประชาธิปไตย
ทีมนักวิจัยพึ่งพาเทคโนโลยี AI เพื่อพัฒนาระบบเตือนภัยก่อนเหตุ ระบบจะสามารถระบุภาพที่ถูกดัดแปลง วิดีโอที่ถูกดัดแปลง และการให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องออนไลน์ เป็นระบบที่มีการปรับขนาดและทำงานอัตโนมัติ โดยใช้การค้นหาภาพตามเนื้อหา และสามารถใช้เทคนิคการมองเห็นของคอมพิวเตอร์เพื่อระบุเมมการเมืองในหลายๆ โซเชียลมีเดีย
ทิม เวนิงเกอร์ เป็นรองศาสตราจารย์ในภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์และวิทยาศาสตร์แห่งมหาวิทยาลัยโนเตรอดาม
“เมมเป็นเรื่องที่ง่ายที่จะสร้างและยิ่งง่ายกว่าที่จะแชร์” เวนิงเกอร์กล่าว “เมื่อพูดถึงเมมการเมือง สิ่งเหล่านี้สามารถใช้เพื่อช่วยในการออกไปใช้สิทธิเลือกตั้ง แต่ก็สามารถใช้เพื่อเผยแพร่ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องและก่อให้เกิดอันตรายได้”
เวนิงเกอร์ทำงานร่วมกับวอลเตอร์ เชียร์เออร์ ผู้ช่วยศาสตราจารย์ในภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์และวิทยาศาสตร์แห่งมหาวิทยาลัยโนเตรอดาม และสมาชิกในทีมวิจัย
การเลือกตั้งทั่วไปในปี 2019 ในอินโดนีเซีย
ทีมทดสอบระบบด้วยการเลือกตั้งทั่วไปในปี 2019 ในอินโดนีเซีย โดยรวบรวมภาพและเนื้อหามากกว่าสองล้านรายการจากแหล่งต่างๆ ในทวิตเตอร์และอินสตาแกรมที่เกี่ยวข้องกับการเลือกตั้ง
ในการเลือกตั้ง ผู้สมัครที่มีแนวคิดซ้ายจัดและศูนย์กลางที่อยู่ในอำนาจชนะผู้สมัครที่มีแนวคิดขวาจัดและป๊อปปูลิสต์ หลังจากการเลือกตั้ง การประท้วงรุนแรงเกิดขึ้น โดยมีผู้เสียชีวิต 8 คนและบาดเจ็บหลายร้อยคน การศึกษาของทีมพบว่ามีการรณรงค์แบบสปอนตันและแบบประสานงานที่ถูกเปิดตัวในโซเชียลมีเดียเพื่อ影响การเลือกตั้งและกระตุ้นให้เกิดความรุนแรง
การรณรงค์ที่ประสานงานกันใช้ภาพที่ถูกดัดแปลง ซึ่งแสดงข้อกล่าวหาที่เป็นเท็จและบิดเบือนเหตุการณ์บางอย่าง เรื่องราวข่าวและเมมถูกสร้างขึ้นโดยใช้โลโก้ข่าวที่ถูกต้อง โดยมีเป้าหมายในการกระตุ้นให้เกิดปฏิกิริยาจากผู้สนับสนุนจากทั้งสองฝ่าย
ส่วนที่เหลือของโลก
การเลือกตั้งทั่วไปในปี 2019 ในอินโดนีเซียเป็นตัวอย่างของสิ่งที่สามารถเกิดขึ้นในโลก การให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง โดยเฉพาะอย่างยิ่งการแพร่กระจายผ่านโซเชียลมีเดีย สามารถคุกคามกระบวนการประชาธิปไตย
ทีมวิจัยที่มหาวิทยาลัยโนเตรอดามประกอบด้วยผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ดิจิทัลและผู้เชี่ยวชาญด้านการศึกษาสันติภาพ ตามทีมวิจัย ระบบกำลังถูกพัฒนาเพื่อระบุเนื้อหาที่ถูกดัดแปลง โดยมีเป้าหมายในการป้องกันความรุนแรงและเตือนนักข่าวหรือผู้ตรวจสอบการเลือกตั้งเกี่ยวกับภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้น
ระบบยังคงอยู่ในขั้นตอนการวิจัยและพัฒนา แต่จะสามารถปรับขนาดและปรับให้เหมาะสมสำหรับผู้ใช้ในการติดตามเนื้อหาในอนาคต หนึ่งในความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในการพัฒนาระบบคือการหาวิธีที่ดีที่สุดในการปรับขนาดการรับและการประมวลผลข้อมูล ตามเชียร์เออร์ ระบบกำลังถูกประเมิน โดยขั้นตอนต่อไปคือการเปลี่ยนไปใช้การทำงานจริง
มีโอกาสที่ระบบจะสามารถใช้ในการติดตามการเลือกตั้งทั่วไปในปี 2020 ในสหรัฐอเมริกา ซึ่งคาดว่าจะมีการให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องและดัดแปลงในปริมาณมาก
“ยุคของการให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องมาถึงแล้ว” เชียร์เออร์กล่าว “การแทนที่นักแสดงในภาพยนตร์ยอดนิยมด้วยเทคนิคดีปแฟกอาจดูสนุกและเบาๆ แต่ลองนึกภาพวิดีโอหรือเมมที่สร้างขึ้นเพื่อจุดประสงค์เดียวคือการทำให้ผู้นำโลกต่างๆ ต่อสู้กัน โดยพูดคำที่พวกเขาไม่ได้พูดจริงๆ ลองนึกภาพว่าเนื้อหานั้นสามารถแชร์และแพร่กระจายไปทั่วแพลตฟอร์มได้อย่างรวดเร็ว พิจารณาถึงผลที่ตามมาของการกระทำเหล่านั้น”
