ดร.แซม 鄭 ซีอีโอ และผู้ร่วมก่อตั้ง DeepHow – สัมภาษณ์ซีรีส์

แซม 鄑 ซีอีโอ และผู้ร่วมก่อตั้ง DeepHow นำทีมสตาร์ทอัพที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว โดยได้รับการสนับสนุนจากนักลงทุนที่มีชื่อเสียง DeepHow เปลี่ยนแปลงการฝึกอบรมพนักงานที่มีทักษะด้วยแพลตฟอร์มการถ่ายทอดความรู้และโอนความรู้ที่มีพลังงานจาก AI และมีศูนย์กลางอยู่ที่วิดีโอ

ก่อนที่จะเข้าร่วม DeepHow แซม 鄑 ได้ใช้เวลาเกินกว่า 10 ปีในการทำงานที่ Siemens โดยขับเคลื่อนนวัตกรรมดิจิทัลข้ามอุตสาหกรรมต่างๆ โครงการที่น่าสังเกตของเขา เช่น Cloud Digital Inspection Jacket ได้ปรับปรุงการแบ่งปันความรู้ทางเทคนิค ความมีประสิทธิภาพ และประสบการณ์ของผู้ใช้อย่างมาก ทำให้ทีมของเขาสามารถได้รับรางวัล Siemens Innovation Award

ในขณะเดียวกัน แซม 鄑 ยังดำรงตำแหน่งเป็นอาจารย์ผู้ช่วยสอน心理วิทยา ที่มหาวิทยาลัย Tsinghua และมีปริญญาเอกสาขาวิศวกรรมจิตวิทยา และปริญญาโทสาขาสถิติจากมหาวิทยาลัย Illinois ที่ Urbana-Champaign

คุณมีภูมิหลังด้านจิตวิทยาและสถิติ คุณเปลี่ยนมาเน้นย้ำเรื่องวิดีโอและเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องจักรได้อย่างไร? ภูมิหลังด้านจิตวิทยาและสถิติของฉันกลายเป็นจุดเริ่มต้นที่เป็นธรรมชาติในการเข้าสู่ด้านเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องจักรและแพลตฟอร์มที่มีศูนย์กลางอยู่ที่วิดีโอ การศึกษาด้านจิตวิทยาทำให้ฉันตื่นตาตื่นใจไปกับจิตใจและความฉลาดของมนุษย์ โดยเฉพาะกระบวนการเรียนรู้ทักษะและการพัฒนาความเชี่ยวชาญ ในขณะเดียวกัน สถิติให้พื้นฐานทางคณิตศาสตร์ในการสำรวจเครือข่ายประสาทเทียมซึ่งได้รับแรงบันดาลใจจากสมองทางชีววิทยา ในยุคดิจิทัลปัจจุบัน วิดีโอกำลังเป็นหนึ่งในสื่อการเรียนรู้ที่มีปฏิสัมพันธ์มากขึ้น และมีประสิทธิภาพมากขึ้น การเปลี่ยนแปลงนี้เห็นได้ชัดเจนในแพลตฟอร์มอย่าง YouTube และ TikTok ซึ่งผู้ใช้ โดยเฉพาะคนรุ่นใหม่ ใช้เวลาส่วนใหญ่ในการรับชมและเรียนรู้จากเนื้อหาวิดีโอ อย่างไรก็ตาม กระบวนการสร้างวิดีโอการอบรมหรือวิดีโอสอนวิธีการทำสิ่งต่างๆ โดยเฉพาะส่วนการแก้ไข เป็นกระบวนการที่ใช้เวลานานและต้องใช้แรงงานมาก วิดีโอสั้นๆ ที่มีความยาวเพียงไม่กี่นาทีอาจต้องใช้เวลาทำงานอย่างรอบคอบเป็นเวลาหลายชั่วโมง การตระหนักถึงความไม่มีประสิทธิภาพนี้และโอกาสในการปรับปรุงประสบการณ์การเรียนรู้ ฉันและผู้ร่วมก่อตั้งได้ตัดสินใจใช้พลังของ AI และเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อเร่งกระบวนการสร้างวิดีโอสอนวิธีการทำสิ่งต่างๆ แพลตฟอร์มวิดีโอของเราที่มีพลังงานจาก AI สามารถเปลี่ยนเวลาทำงานที่ใช้แรงงานเป็นเวลาเพียงไม่กี่นาที โดยปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างมากโดยไม่กระทบต่อประสิทธิผล ใน본质แล้ว การศึกษาทางจิตวิทยาของฉันในการทำความเข้าใจการรับรู้ของมนุษย์และแบบจำลองทางสถิติที่เลียนแบบมันช่วยเปิดทางให้กับธุรกิจที่มีนวัตกรรมนี้ คุณมีหลายสิทธิบัตรที่อยู่ในชื่อของคุณ สิทธิบัตรที่สำคัญที่สุดที่คุณทำงานคืออะไร? สิทธิบัตรทั้งหมดของฉันเน้นไปที่การใช้เทคโนโลยีเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของมนุษย์ ในระหว่างที่ฉันทำงานที่ Siemens โครงการที่น่าสังเกตหนึ่งเกี่ยวข้องกับการทำงานในรูปแบบการช่วยเหลือสำหรับ Professor Stephen Hawking เราได้พัฒนาวิธีการพิมพ์ด้วยการมองเห็นแบบ直觉เพื่อช่วยเหลือบุคคลที่มี ALS เช่นเดียวกับสภาพของ Professor Hawking การทำงานที่มีนวัตกรรมนี้เป็นส่วนหนึ่งของสิทธิบัตรที่รอการอนุมัติ อย่างไรก็ตาม สิทธิบัตรที่สำคัญที่สุดที่ฉันร่วมมือคือสิทธิบัตรล่าสุด: แพลตฟอร์มการจัดการความรู้แบบ Generative AI สำหรับองค์กรอุตสาหกรรมและผลิต นี่คือภาพรวมโดยย่อ: การประดิษฐ์ของเรานำเสนอโซลูชัน Generative AI ที่มีนวัตกรรมสำหรับองค์กรอุตสาหกรรมและผลิต โดยสามารถจับความรู้และโอนความรู้ทั้งทางสถาบันและเผ่าพันธุ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยเชื่อมโยงระหว่างสาขา AI, เครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องจักร, การฝึกอบรมและการพัฒนา, และระบบการจัดการความรู้ ภาคอุตสาหกรรมและผลิตมักเผชิญกับความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ในการจับความรู้และโอนความรู้ที่สำคัญ อัตราการลาออกของพนักงานที่สูง, กระบวนการที่ซับซ้อน, และความจำเป็นในการเพิ่มทักษะอย่างต่อเนื่อง ทำให้ความท้าทายเหล่านี้รุนแรงขึ้น วิธีการจัดการความรู้แบบดั้งเดิมมักจะยุ่งยาก, ใช้เวลานาน, และขาดความยืดหยุ่น ซึ่งทำให้ต้องการโซลูชันที่ทันสมัยมากขึ้น โซลูชัน Generative AI ของเรานำไปใช้อัลกอริธึมที่เป็นกรรมสิทธิ์และเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อทำให้กระบวนการสร้างวิดีโอ SOP ที่เป็นมาตรฐานง่ายขึ้น, ปรับปรุงกระบวนการทำงาน, และทำให้สามารถเข้าถึงข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพผ่านคุณสมบัติการสนทนาที่ขับเคลื่อนโดย AI เนื่องจากความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาด โซลูชันของเราจึงเหมาะสมสำหรับบริบทการผลิตที่หลากหลาย คุณสามารถแบ่งปันเรื่องราวเกี่ยวกับการก่อตั้ง DeepHow ได้หรือไม่? ก่อนที่เราจะเปิดตัว DeepHow ฉันทำงานร่วมกับผู้ร่วมก่อตั้งคนอื่นๆ เช่น Patrik Matos da Silva และ Wei-Liang Kao ที่ Siemens โดยขับเคลื่อนโครงการนวัตกรรมดิจิทัลในภาคอุตสาหกรรมและผลิต การเดินทางของเรามีจุดเปลี่ยนเมื่อเราร่วมโครงการ Techstars Mobility Accelerator ในดีทรอยต์ในปี 2018 ประสบการณ์นี้เป็นเหมือนการฝึกอบรมที่ช่วยให้เราตรวจสอบความคิดของเรา, ระบุช่องว่าง, และเชื่อมต่อกับนักลงทุน, พันธมิตร, และผู้ให้คำปรึกษาที่มีศักยภาพ เราเห็นคุณค่าของทักษะและประสบการณ์ที่ผู้คนได้พัฒนาขึ้นมาหลายปี แต่มีปัญหาหนึ่ง – ไม่มีวิธีที่มีประสิทธิภาพในการจับความรู้และแบ่งปันความเชี่ยวชาญนี้ เราสังเกตเห็นว่าเทคโนโลยีกำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว และเกิดขึ้นแก่เราแล้วว่าวิธีการฝึกอบรมพนักงานยังไม่ตามทัน เรายังคงพึ่งพาวิธีการที่ล้าสมัยซึ่งไม่มีประสิทธิภาพและไม่น่าสนใจ ฉันตระหนักว่ามีโอกาสที่ไม่เหมือนใครในการผสมผสานความก้าวหน้าใน AI และเทคโนโลยีวิดีโอเพื่อเปลี่ยนแปลงวิธีที่เราจับความรู้และแบ่งปันข้อมูล ดังนั้นเราจึงตั้งเป้าหมายในการสร้าง DeepHow ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่บริษัทต่างๆ สามารถสร้างวิดีโอการอบรมที่น่าประทับใจภายในองค์กรและควบคุมได้ เพื่อทำให้ความคิดนี้เป็นจริง เราได้สร้างระบบ AI ที่เรียกว่า “Stephanie” Stephanie เป็นรากฐานของโซลูชันของเรา โดยจับความรู้ของผู้เชี่ยวชาญและสร้างคลังความรู้ โดยสร้างวิดีโอสอนวิธีการทีละขั้นตอนแบบโต้ตอบเพื่อเร่งกระบวนการเรียนรู้สำหรับพนักงานใหม่และพนักงานที่มีประสบการณ์น้อยกว่า ด้วยการใช้ AI ในการสร้างดัชนีกระบวนการทำงานและการแบ่งส่วน เราสามารถสร้างเนื้อหาวิดีโอได้เร็วขึ้น 10 เท่า และปรับปรุงประสิทธิภาพของพนักงานได้ 25% เรามาไกลแล้วตั้งแต่วันแรก แต่ภารกิจของเรายังคงเหมือนเดิม เรามุ่งมั่นที่จะช่วยให้บริษัทต่างๆ ใช้ประโยชน์จากความรู้และความเชี่ยวชาญของตนเอง และทำให้พนักงานสามารถเรียนรู้และเติบโตอย่างต่อเนื่องได้ เป็นการเดินทางที่น่าตื่นเต้น อะไรคือความท้าทายที่ DeepHow ช่วยแก้ไขในสถานที่ทำงาน? การถ่ายทอดความรู้: ในที่ทำงานใดๆ การถ่ายทอดทักษะและความรู้ โดยเฉพาะจากพนักงานที่มีประสบการณ์ไปยังพนักงานใหม่หรือพนักงานที่มีประสบการณ์น้อยกว่า อาจเป็นเรื่องที่ท้าทาย เราทำให้สามารถจับความรู้และโอนความรู้นี้ได้ในรูปแบบที่ง่ายต่อการแบ่งปัน โดยแบ่งออกเป็นขั้นตอนและเข้าใจได้ง่ายขึ้น ประสิทธิภาพการฝึกอบรม: การฝึกอบรมแบบดั้งเดิมอาจน่าเบื่อ ใช้เวลานาน และยากต่อการรักษาความทรงจำ ด้วย DeepHow พนักงานสามารถเรียนรู้ในอัตราของตนเองและในแบบที่เหมาะสมกับรูปแบบการเรียนรู้ที่เป็นเอกลักษณ์ของตนเอง เป้าหมายของเราคือการทำให้การฝึกอบรมไม่น่าเบื่อและสนุกสนาน ช่องว่างทักษะ: บางครั้ง การค้นหาช่องว่างทักษะของทีมอาจรู้สึกเหมือนการค้นหาสิ่งที่หายไปในกองขยะ นั่นคือสิ่งที่เราสามารถช่วยได้ แพลตฟอร์มของเรานำไปใช้การวิเคราะห์เพื่อแสดงให้คุณเห็นถึงช่องว่างในการฝึกอบรมและช่วยให้ทีมฝึกอบรมสามารถสร้างเนื้อหาที่จำเป็นได้ วัสดุฝึกอบรมที่ล้าสมัย: สิ่งต่างๆ มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว มาตรฐานและขั้นตอนการดำเนินงานเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ ดีเทอร์ เราไม่ทำให้วัสดุฝึกอบรมของคุณตกยุค การแก้ไขและอัปเดตเป็นเรื่องง่าย และการแบ่งปันการอัปเดตเหล่านี้ไปยังสถานที่ต่างๆ และการมอบหมายทักษะทำให้แน่ใจว่าไม่มีใครถูกทิ้งไว้โดยไม่มีข้อมูลที่อัปเดตล่าสุด การเรียนรู้ตามความต้องการ: ความสะดวกสบายคือสิ่งที่ต้องการที่สุด ทุกคนต้องการเข้าถึงสิ่งที่ต้องการเมื่อต้องการ เราเชื่อว่าการฝึกอบรมไม่ควรเป็นเหตุการณ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าซึ่งรบกวนเวลาทั้งวัน แต่เป็นทรัพยากรที่ยืดหยุ่นที่มีอยู่เมื่อคุณต้องการ มันไม่ควรจำกัดด้วยสถานที่และเวลา การเรียนรู้เมื่อต้องการเรียนรู้สิ่งใดสิ่งหนึ่งโดยเฉพาะ, ทันที? ค้นหาและดู มันไม่สามารถง่ายกว่านี้ได้ การเพิ่มการมีส่วนร่วมของพนักงาน: เราทุกคนรู้ว่าการฝึกอบรมบางครั้งอาจไม่น่าสนใจ แต่มันไม่จำเป็นต้องเป็นเช่นนั้น DeepHow ช่วยให้คนสร้างสรรค์สามารถมีพื้นที่ในการสร้างสรรค์ การเรียนรู้ควรเป็นประสบการณ์ที่สนุกสนานและน่าสนใจ การส่งเสริมการสื่อสาร: การสื่อสารอาจเป็นเรื่องที่ยุ่งยาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อจัดการกับกระบวนการที่ซับซ้อนหรือขั้นตอนการดำเนินงาน แพลตฟอร์มของเราทำให้การสื่อสารง่ายขึ้นโดยการเปิดใช้งานการนำทางแบบขั้นตอนต่อขั้นตอน ซึ่งช่วยให้พนักงานเข้าใจงานที่ต้องทำได้อย่างง่ายดาย และส่งเสริมการส่งข้อความที่ชัดเจนและสม่ำเสมอในทุกๆ ด้าน แพลตฟอร์มของเรายังเข้าใจ, แปล, และเขียนข้อความใหม่ในเกือบ 50 ภาษาและนับต่อไป คุณลักษณะนี้ได้พิสูจน์แล้วว่าเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่มีค่าที่สุดสำหรับหลายๆ บริษัท การเรียนรู้ในภาษาแม่ของตนเองทำให้เข้าใจและรู้สึกดีขึ้น DeepHow ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สร้างโปรแกรมการฝึกอบรมแบบปรับเปลี่ยนได้อย่างไร? ลองพิจารณาสภาพแวดล้อมการฝึกอบรมแบบดั้งเดิม คุณมีวัสดุที่คงที่, ตารางเวลาแบบยึดติด, และแนวทางแบบหนึ่งขนาดที่เหมาะกับทุกคน วิธีการเหล่านี้ไม่ได้คำนึงถึงว่าทุกคนเรียนรู้แตกต่างกันและในอัตราที่แตกต่างกัน ไม่สามารถปรับขนาดหรือยืดหยุ่นเพื่อรองรับการเปลี่ยนแปลงที่รวดเร็วหรือความก้าวหน้าของพนักงานแต่ละคนได้ นี่คือจุดเจ็บปวดที่สำคัญสำหรับธุรกิจใดๆ นั่นคือที่ที่ DeepHow เข้ามา เราช่วยให้คุณพลิกโฉมวิธีการเหล่านี้ แพลตฟอร์มของเราช่วยให้ธุรกิจพัฒนาโปรแกรมการฝึกอบรมที่มีลักษณะปรับเปลี่ยนได้, ส่วนบุคคล, และตอบสนองต่อความต้องการทางธุรกิจและรูปแบบการเรียนรู้ของพนักงานได้อย่างรวดเร็ว แพลตฟอร์มของเราจับความรู้ของผู้เชี่ยวชาญในโมดูลการเรียนรู้แบบวิดีโอที่ง่ายต่อการปฏิบัติตาม แต่เรายังไม่หยุดอยู่แค่นั้น เราใช้พลังของ AI เพื่อวิเคราะห์ปฏิสัมพันธ์ของพนักงานกับโมเดลเหล่านี้ ทำให้เราเข้าใจถึงช่องว่างทักษะที่ยังคงอยู่ได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น มันคือการเปลี่ยนจุดอ่อนให้เป็นจุดแข็งและใช้ประโยชน์จากจุดแข็งของแต่ละคนเพื่อส่งเสริมวัฒนธรรมการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง DeepHow มีบทบาทอย่างไรในการเพิ่มความปลอดภัยในที่ทำงาน? ความปลอดภัยเป็นด้านที่สำคัญมากในที่ทำงานใดๆ แต่การทำให้ความปลอดภัยเป็นจริงมักจะยาก และนำไปสู่อุบัติเหตุและการละเมิดกฎระเบียบ นี่เป็นเรื่องจริงในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การผลิต, การก่อสร้าง, หรือสาธารณสุข ซึ่งแม้แต่การผิดพลาดเล็กๆ น้อยๆ ก็อาจมีผลกระทบอย่างมาก ดังนั้น DeepHow จึงมีบทบาทในเรื่องนี้อย่างไร? เราให้ความสำคัญกับการทำให้แนวปฏิบัติด้านความปลอดภัยถูกเข้าใจและนำไปใช้อย่างสม่ำเสมอในทุกๆ ด้าน เราทำสิ่งนี้โดยการให้แพลตฟอร์มที่บริษัทต่างๆ สามารถจับและแบ่งปันความรู้ของผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับโปรโตคอลความปลอดภัยได้อย่างง่ายดาย แทนที่จะเป็นคู่มือแบบดั้งเดิมที่ยากต่อการปฏิบัติตาม เราเสนอวิดีโอแบบขั้นตอนต่อขั้นตอนที่โต้ตอบได้ ซึ่งตรงไปตรงมา, ง่ายต่อการเข้าใจ, และสำคัญที่สุดคือสามารถเข้าถึงได้ทุกที่ทุกเวลา ซึ่งหมายความว่าพนักงานไม่มีเหตุผลที่จะไม่เก็บความปลอดภัยไว้เป็นอันดับแรกเสมอ ความปลอดภัยควรเป็นจุดสนใจหลักเสมอ และทุกคนสมควรที่จะรู้สึกปลอดภัยในที่ทำงาน Generative AI ถูกใช้อย่างไรเพื่อให้เหตุการณ์นี้เกิดขึ้น? ที่ใจกลางของแพลตฟอร์มการจัดการความรู้ที่มีพลังงานจาก Generative AI ของเรา “Maven” มีกลุ่มความสามารถที่เป็นนวัตกรรมซึ่งมีเป้าหมายในการปฏิวัติวิธีการที่องค์กรอุตสาหกรรมและผลิตจับ, จัดการ, และแบ่งปันความรู้ทางสถาบันและเผ่าพันธุ์ของตน Maven ใช้อัลกอริธึมที่เป็นกรรมสิทธิ์และเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่ทันสมัยเพื่อทำให้กระบวนการต่างๆ ง่ายขึ้นและปรับปรุง:

1. การสร้างวิดีโอ SOP ที่มีพลังงานจาก Generative AI: โดยใช้อัลกอริธึม Generative AI ที่เป็นเอกลักษณ์ของเรา Maven ช่วยในการสร้างคู่มือการถ่ายวิดีโอและบทบรรยายแบบอัตโนมัติ ซึ่งอำนวยความสะดวกในการสร้างวิดีโอ SOP ที่มีคุณภาพสูงด้วยความสม่ำเสมอ โดยกำหนดมาตรฐานใหม่สำหรับอุตสาหกรรม
2. การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการทำงาน: โดยการใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่ทันสมัย เครื่องมือการแสดงภาพกระบวนการทำงานของ Maven ช่วยให้ผู้ใช้สามารถทำให้งานที่ซับซ้อนง่ายขึ้น โดยส่งเสริมประสิทธิภาพผ่านอินเทอร์เฟซที่เป็นมิตรกับผู้ใช้และแอปพลิเคชัน AI ที่ฉลาด
3. การทำแผนที่ความรู้เชิงกลยุทธ์: อัลกอริธึม AI ของ Maven ช่วยให้องค์กรสามารถจับความรู้ที่สำคัญ, ระบุช่องว่างความรู้, และค้นพบโอกาสในการสร้างเนื้อหาที่จำเป็น โดยนำไปสู่การสร้างวัสดุฝึกอบรมที่มุ่งเป้าไปที่ความต้องการของพนักงานที่มีทักษะ
4. คุณสมบัติการสนทนาที่มีพลังงานจาก AI: โดยใช้อัลกอริธึมการประมวลผลภาษาธรรมชาติที่เป็นแนวหน้า คุณสมบัติการสนทนา AI ของ Maven ทำให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลที่จำเป็นได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพโดยใช้คำถามภาษาธรรมชาติ
5. การสร้างเนื้อหาที่มีหลายรูปแบบ: ในกรณีที่ไม่มีวิดีโอ SOP ที่เขียนไว้ Maven สามารถวิเคราะห์เนื้อหาวิดีโอและสร้างเนื้อหาที่มีหลายรูปแบบ เช่น วิดีโอ SOP ทีละขั้นตอน, SOP แบบข้อความ, และแผนภาพกระบวนการทำงาน โดยทำให้กระบวนการสร้างเนื้อหาง่ายขึ้น

โดยการผสมผสาน Generative AI ที่ทันสมัยกับกลยุทธ์การจัดการความรู้ Maven เสนอโซลูชันที่เป็นเอกลักษณ์ให้กับองค์กรในการใช้ประโยชน์จากทักษะของพนักงานที่มีทักษะ และขับเคลื่อนการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องและนวัตกรรม มีประเภทอื่นๆ ของอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่ใช้หรือไม่? จริงๆ แล้ว DeepHow ใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่ซับซ้อนและเทคนิค AI ในหลายๆ ด้าน เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ เทคนิคเหล่านี้ ซึ่งรวมถึงการเรียนรู้แบบมีคำแนะนำและไม่มีคำแนะนำ ถูกนำไปใช้ในเทคโนโลยี AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของเรา ซึ่งได้รับการฝึกอบรมและปรับให้เหมาะสมสำหรับภาคอุตสาหกรรมและผลิต พื้นที่ที่ใช้หลักๆ ได้แก่: 1) การแบ่งส่วนกระบวนการทำงาน: เราใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อแยกข้อมูลที่สำคัญและขั้นตอนออกจากการสาธิตงานที่ซับซ้อนซึ่งถูกจับในวิดีโอ ซึ่งช่วยให้เราแบ่งกระบวนการที่ซับซ้อนออกเป็นขั้นตอนที่สามารถสอนได้ 2) การฝังขั้นตอนแบบหลายรูปแบบ: โดยการสร้าง ‘จีโนมของกิจกรรม’ เราสามารถจัดเรียงคำแนะนำและกระบวนการทำงานใหม่เพื่อให้เหมาะสมกับบริบทการดำเนินงานเฉพาะ 3) การค้นหาที่มีหลายรูปแบบ: เราใช้เทคนิคการค้นหาวิดีโอที่ทันสมัยเพื่ออำนวยความสะดวกในการค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องหลายภาษาและตามทักษะ โดยช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลที่จำเป็นได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ 4) การทำแผนที่ความรู้: เราสร้างกราฟความรู้ที่แสดงความสามารถหลักขององค์กรอย่างชัดเจน ซึ่งช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถระบุทรัพย์สินความรู้ของตนเองได้อย่างมีประสิทธิภาพ และส่งเสริมกลยุทธ์การฝึกอบรมและการพัฒนาที่มุ่งเป้าไปที่ความต้องการของพนักงานที่มีทักษะ เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่ทันสมัยเหล่านี้ เมื่อรวมกับความเชี่ยวชาญของเราในภาคอุตสาหกรรมและผลิต ช่วยให้เราเสนอบริการที่ครอบคลุมแก่ความท้าทายที่ไม่เหมือนใครที่องค์กรเหล่านี้เผชิญ สำหรับบริษัทที่ต้องการเริ่มต้นใช้งาน คืออะไร? เราออกแบบแพลตฟอร์มของเราให้มีความเรียบง่าย ดังนั้นการนำเข้าใช้งานจึงไม่ซับซ้อน ในความเป็นจริง มีบริษัทมากกว่า 80 รายทั้งขนาดใหญ่และขนาดกลางที่ได้นำโซลูชันของเราไปใช้ในกว่า 400 สถานที่ใน 24 ประเทศทั่ว 6 ทวีป ก่อนอื่น ทีมของเราจะพบปะและพูดคุยเกี่ยวกับความต้องการและความท้าทายเฉพาะของบริษัทของคุณ เราต้องการเข้าใจเป้าหมายของคุณ, ความท้าทายในการฝึกอบรมที่คุณเผชิญ, ประเภททักษะที่พนักงานของคุณต้องการ – ภาพรวมทั้งหมด ต่อไป เราจะช่วยคุณในการจับความรู้ของผู้เชี่ยวชาญ โดยอาจเกี่ยวกับกระบวนการหรือทักษะใดๆ ที่สำคัญสำหรับบริษัทของคุณ ทีมของเราจะช่วยคุณในการสร้างคู่มือวิดีโอทีละขั้นตอนโดยใช้เครื่องมือที่ใช้งานง่ายของ DeepHow ทีมของเราจะสนับสนุนคุณในทุกขั้นตอน ตั้งแต่การตั้งค่าเริ่มต้นจนถึงการปรับแต่งโปรแกรมการฝึกอบรมอย่างต่อเนื่อง เราเป็นพันธมิตรกับคุณเพื่อปรับปรุงทักษะและประสิทธิภาพของพนักงานของคุณ เพียงแค่ไปที่ DeepHow.com เพื่อเริ่มต้น คุณต้องการแบ่งปันอะไรเกี่ยวกับ DeepHow อีกหรือไม่? ที่ใจกลางของ DeepHow คือภารกิจที่ชัดเจนและน่าสนใจ: เราตั้งเป้าที่จะเสริมศักยภาพให้กับพนักงานที่มีทักษะทุกคน เราให้ความสำคัญกับการทำให้การถ่ายทอดความรู้และการฝึกอบรมเป็นกระบวนการที่ไม่มีข้อผิดพลาด, น่าสนใจ, และคุ้มค่า โดยใช้พลังของ AI เราเชื่อว่าเทคโนโลยีควรเสริมสร้างความสามารถของมนุษย์ ไม่ใช่แทนที่มัน หลักการนี้เป็นแนวทางในการดำเนินงานทุกอย่างของเรา ในภูมิทัศน์ทางเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ภารกิจนี้มีความเกี่ยวข้องมากกว่าที่เคย การเปลี่ยนแปลงไปสู่การเปลี่ยนแปลงดิจิทัลและอุตสาหกรรม 4.0 ได้ทำให้การผลิตทันสมัย โดยนำเทคโนโลยีที่ทันสมัยมาใช้ เทคโนโลยีเหล่านี้ได้เปลี่ยนแปลงข้อกำหนดของงานอย่างมาก โดยต้องการให้พนักงานได้รับทักษะทางเทคนิคใหม่ๆ เพื่อดำเนินการ, รักษา, และเพิ่มประสิทธิภาพของเครื่องจักรที่ซับซ้อนเหล่านี้ อัตราการเปลี่ยนแปลงนี้รวดเร็วจนกวิธีการฝึกอบรมแบบดั้งเดิมต้องดิ้นรนเพื่อตามทัน ทำให้ความต้องการทักษะที่กว้างขวางขึ้น เป้าหมายของเราคือการแก้ไขความท้าทายนี้โดยตรง โดยเสริมศักยภาพให้กับพนักงานในการ ‘สร้างใหม่’ โดยการเพิ่มทักษะสำหรับโรงงานในอนาคต ระดับการอัตโนมัติที่สูงหมายถึงมีความต้องการแรงงานด้านการผลิตน้อยลง แต่ความต้องการทักษะในการใช้ระบบเทคโนโลยีที่ซับซ้อนนี้เพิ่มขึ้น DeepHow เสนอวิธีการฝึกอบรมที่ทันสมัย โดยช่วยให้บริษัทต่างๆ ดึงดูดคนเก่ง, เติมเต็มตำแหน่งระดับเริ่มต้น, และเพิ่มทักษะของพนักงานสำหรับบทบาทที่ซับซ้อนในภาคการผลิต, โลจิสติกส์, และการวางแผน ด้วยการเน้นการฝึกอบรมที่ทันสมัยและน่าสนใจ เรากำลังช่วยเปลี่ยนมุมมองของการผลิตจากอาชีพที่ไม่มีอนาคตเป็นอาชีพที่มีเทคโนโลยีเป็นฐานและเต็มไปด้วยโอกาส ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม DeepHow เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม