ดร. Offer Sharon ซีอีโอของ OncoHost – ซีรีส์สัมภาษณ์

ดร. Offer Sharon เป็นแพทย์และนักธุรกิจที่มีประสบการณ์เกือบ 20 ปีในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ทางคลินิกและเชิงพาณิชย์สำหรับสตาร์ทอัพในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีเพื่อสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพ และอุปกรณ์ทางการแพทย์ ก่อนที่จะเข้าร่วม Oncohost เขา曾ดำรงตำแหน่งต่างๆ ในบริษัทเภสัชกรรมระดับโลก รวมถึง Medical Director สำหรับ AstraZeneca (AZN ) (Israel) ผู้สอดส่องเทคโนโลยีใหม่สำหรับ Medimmune และ Medical Director สำหรับ MSD (Israel) เขาเป็นผู้ร่วมก่อตั้งหลายบริษัทด้านการดูแลสุขภาพ โดยมุ่งเน้นไปที่แพลตฟอร์ม bioinformatic และ machine learning สำหรับการตรวจจับการเสื่อมสภาพทางคลินิกและการแทรกแซงเร็วๆ นี้ ดร. Sharon เป็น Major (res.) ใน IDF และเป็นผู้บัญชาการบริษัททางการแพทย์ โดยมีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านในด้านการบรรเทาสาธารณภัย เขาได้รับ MD cum laude จาก Tel Aviv University, Israel

คุณสามารถเริ่มต้นด้วยการอธิบายว่า OncoHost คืออะไร?

OncoHost เป็นสตาร์ทอัพด้าน precision oncology ที่รวมการวิเคราะห์โปรตีนเข้ากับ AI เพื่อทำนายการตอบสนองต่อการรักษา immunotherapy และให้ข้อมูลเชิงลึกแก่แพทย์เกี่ยวกับกลยุทธ์การรักษาที่อาจช่วยให้สามารถเอาชนะการดื้อต่อการรักษาได้

เรื่องราวเบื้องหลังของ OncoHost คืออะไร?

นักวิทยาศาสตร์หลักของเรา Prof. Yuval Shaked ซึ่งเป็นหัวหน้าศูนย์วิจัยมะเร็งแบบบูรณาการที่ Israeli Institute of Technology ค้นพบว่าปฏิกิริยาของโฮสต์ต่อการรักษามะเร็งอาจช่วยให้การเติบโตและแพร่กระจายของมะเร็ง และในทางกลับกัน ร่างกายของเราอาจช่วยให้เซลล์มะเร็งหลบเลี่ยงผลกระทบของการรักษาได้

การรักษามะเร็งแบบดั้งเดิมสามารถทำลายเซลล์มะเร็งได้อย่างมีประสิทธิภาพ แต่ก็สามารถทำให้เกิดผลกระทบที่ไม่ได้ตั้งใจต่อเนื้อเยื่อที่มีสุขภาพดีได้ คุณสามารถอธิบายว่าปัญหานี้มีขนาดใหญ่แค่ไหนสำหรับผู้ป่วยและผู้ปฏิบัติงานด้านสุขภาพหรือไม่?

เราสามารถแบ่งผลกระทบที่ไม่ได้ตั้งใจของการรักษามะเร็งออกเป็นสองประเภท ได้แก่ ผลกระทบที่เราสามารถระบุได้และผลกระทบที่เราไม่สามารถระบุได้ ฉันชอบที่จะคิดถึงเรื่องนี้เหมือนกับภูเขาน้ำแข็ง แพทย์ทราบดีว่าควรคาดหวังและจัดการกับผลกระทบที่ไม่ได้ตั้งใจที่ “เห็นได้” บนพื้นผิว แต่สิ่งที่เราไม่เห็นคือผลกระทบที่ซ่อนอยู่ใต้พื้นผิว – เช่น ปฏิกิริยาของโฮสต์ ต้นทุนมีมากทั้งในด้าน ต้นทุนโดยตรง และในด้านภาระทางจิตใจที่เพิ่มขึ้นพร้อมกับภาระทางกาย

คุณสามารถอธิบายได้หรือไม่ว่าระบบของ OncoHost ซึ่งเรียกว่า PROphet สามารถระบุโปรตีนในพลาสมาเลือดของผู้ป่วยและชี้ให้เห็นถึงการรักษาที่มีแนวโน้มว่าจะช่วยผู้ป่วยแต่ละคนได้?

ระบบของเรารวมการวิเคราะห์โปรตีนหลายร้อยชนิดเข้ากับเครื่องมือ bioinformatic และ machine learning หลายตัว ความคิดคือการมุ่งเน้นไปที่โปรตีนที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญระหว่างผู้ป่วยเพื่อสร้างตัวจำแนกที่สามารถระบุผู้ที่ไม่ตอบสนองต่อการรักษาได้เร็วๆ นี้ และให้ข้อมูลเชิงลึกแก่แพทย์เกี่ยวกับเส้นทางชีวภาพและโปรตีนที่เกี่ยวข้องกับการดื้อต่อการรักษา และดังนั้นจึงสามารถใช้เป็นเป้าหมายการรักษาได้

การตรวจสอบเชิงพยากรณ์ช่วยลดความเป็นพิษที่ไม่จำเป็นได้อย่างไร?

การรักษาที่มีประสิทธิภาพมักจะมาพร้อมกับความเป็นพิษ การจัดการมะเร็งคือการเดินบนเส้นแบ่งระหว่างความปลอดภัยและประสิทธิภาพ ฉันเชื่อว่าการปรับเปลี่ยนการรักษาให้เหมาะสมกับผู้ป่วยแต่ละคนจะช่วยให้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพได้ นอกจากนี้เรายังพยายามคาดการณ์เหตุการณ์ไม่พึงประสงค์ที่เกี่ยวข้องกับภูมิคุ้มกัน และดังนั้นจึงสามารถระบุและรักษาได้เร็วๆ นี้

OncoHost กำลังเน้นไปที่มะเร็งชนิดใดอยู่ในขณะนี้?

มะเร็งปอด (non-small cell และ small cell) และมะเร็งเมลาโนมา stage IV

คุณคาดการณ์ว่าอนาคตของการแพทย์แบบบุคคลจะเป็นอย่างไร?

ฉันคิดว่าเราจะเห็นการ “สร้างโปรไฟล์” ผู้ป่วยที่ลึกซึ้งสำหรับการวินิจฉัยก่อนและระหว่างการรักษา โดยใช้หลายรูปแบบ (AI-based imaging, next generation sequencing, proteomic analysis และ single cell analysis) ทั้งหมดเพื่อทำความเข้าใจผู้ป่วยและวิธีการที่มะเร็งเปลี่ยนแปลงไปตามเวลา เพื่อที่จะปรับเปลี่ยนและเปลี่ยนแปลงการรักษาในเวลาจริง

ขอขอบคุณสำหรับคำตอบที่ดี ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Oncohost เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม