ดร.จูธิธ บิชอป ผู้อำนวยการอาวุโสของ AI Specialists ที่ Appen – ซีรีส์สัมภาษณ์

ดร.จูธิธ บิชอป เป็นผู้อำนวยการอาวุโสของ AI Specialists สำหรับภูมิภาค APAC/US ที่ Appen เธอเป็นผู้นำและพัฒนาทีมผู้เชี่ยวชาญด้านภาษาศาสตร์และคอมพิวเตอร์ภาษาศาสตร์ที่มีคุณภาพสูงและประสบการณ์มากมาย เพื่อจัดหาข้อมูลการฝึกอบรม AI ที่มีคุณภาพและความเร็วที่ไม่มีใครเทียบได้

สิ่งใดที่ดึงดูดคุณเข้าสู่ภาษาศาสตร์?

ฉันเรียนรู้เกี่ยวกับภาษาศาสตร์จากครูสอนภาษาอังกฤษที่ชื่นชอบในโรงเรียนมัธยม ฉันเป็นหนึ่งในเด็กที่มีความสนใจทั้งภาษาต่างประเทศและวิชามนุษยศาสตร์ รวมถึงวิชาคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์ ภาษาศาสตร์เป็นวิทยาศาสตร์ที่ศึกษาว่าภาษาทำงานอย่างไร ดังนั้นจึงรวมความสนใจของฉันไว้ด้วยกัน เมื่อฉันเรียนรู้เกี่ยวกับภาษาศาสตร์ ฉันก็หลงใหลไปกับมันอย่างเต็มที่ สิ่งใดที่น่าสนใจมากกว่าการสื่อสารความคิดและความรู้สึกของเราให้กันและกัน? ภาษาศาสตร์สำรวจโครงสร้างภาษาที่แม้ว่าจะมีความแตกต่างในด้านเสียงและระบบการเขียน แต่ก็ยังมีความคล้ายคลึงกันอยู่ภายใต้พื้นผิว เนื่องจากทั้งหมดนี้เป็นผลมาจากความเป็นมนุษย์ที่เรามีร่วมกัน

คุณสามารถแบ่งปันเรื่องราวของวิธีที่คุณพบว่าตัวเองทำงานใน AI ได้หรือไม่?

ฉันทำงานที่ Appen ตั้งแต่ปี 2004 เพื่อสนับสนุนการพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการด้านภาษาเทคโนโลยี ในช่วงเวลานี้ AI ได้พัฒนาเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่ครอบคลุม วิสัยทัศน์และภารกิจสำหรับเทคโนโลยีที่จะเลียนแบบและขยายความสามารถของมนุษย์ในการสื่อสาร การให้เหตุผล และการรับรู้ ในปี 2019 ทีมของฉันเปลี่ยนชื่อเป็น AI Specialists โดยตระหนักว่าความรู้ด้านภาษาศาสตร์และภาษาของเรามีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการดำเนินงาน AI ของเรา ข้อมูลที่เราอ่าน注จะให้การสนับสนุนข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการทำงานของระบบ AI ที่มีประสิทธิภาพ

คุณทำงานใน AI มาแล้วกว่า 16 ปี สิ่งที่เปลี่ยนแปลงมากที่สุดคืออะไร?

การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญที่สุดคือการเปลี่ยนแปลงของการมุ่งเน้นจากพัฒนาการของเทคโนโลยีหลักไปสู่การมุ่งเน้นไปที่กรณีการใช้งานและแอปพลิเคชันในวงกว้าง ในช่วงเวลาส่วนใหญ่ของการทำงานของฉัน การมุ่งเน้นของ AI ที่อาศัยภาษาได้ถูกพัฒนาและปรับปรุงโมเดลหลักที่เลียนแบบการรับรู้และการผลิตเสียงพูดของมนุษย์ ได้แก่ การรับรู้เสียงพูด การสังเคราะห์เสียงพูด และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ชุดข้อมูลมักจะปฏิบัติตามมาตรฐานการให้ฉลากและการตัวอย่างข้อมูลที่พัฒนาขึ้นโดยกลุ่ม Speecon (Speech-Driven Interfaces for Consumer Devices) มาตรฐานเหล่านี้ได้ทำให้นักพัฒนาการพัฒนาเทคโนโลยีหลักสามารถประเมินประสิทธิภาพของตนเองบนโครงสร้างข้อมูลที่เหมือนกันและสนับสนุนการพัฒนาของ AI อย่างรวดเร็ว

คุณสามารถอภิปรายถึงความสำคัญของข้อมูลที่ไม่มีอคติในแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องได้หรือไม่?

แบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่อง ไม่ว่าจะเป็นแบบจำลองการเรียนรู้แบบมีคำแนะนำ การเรียนรู้แบบไม่มีคำแนะนำ หรือการเรียนรู้แบบเสริม จะสะท้อนถึงอคติที่มีอยู่ในข้อมูลที่ใช้ในการฝึกอบรม Alyssa Simpson Rochwerger และ Wilson Pang ให้ตัวอย่างที่ดีเกี่ยวกับปัญหานี้ในหนังสือของพวกเขา Real World AI หากไม่มีข้อมูลการฝึกอบรมที่เพียงพอสำหรับกลุ่มประชากรหนึ่งๆ แบบจำลอง AI จะมีความแม่นยำน้อยกว่าสำหรับกลุ่มประชากรนั้น

Appen ได้เปิดตัวชุดข้อมูลการฝึกอบรมที่หลากหลายใหม่สำหรับโครงการ NLP คุณสามารถแบ่งปันรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการที่ชุดข้อมูลเหล่านี้จะช่วยให้ผู้ใช้รับประสบการณ์ที่เหมือนกันไม่ว่าจะเป็นภาษา รูปแบบภาษา อีธโนเล็กต์ เสียง พันธุ์ หรือเพศ?

ชุดข้อมูลของ Appen ที่คุณกล่าวถึงจะช่วยให้การแก้ไขอคติที่มีอยู่ในระบบการผลิต AI และชุดข้อมูลที่ครอบคลุมสำหรับการฝึกอบรมระบบในอนาคต ชุดข้อมูลเหล่านี้จะให้การสนับสนุนการฝึกอบรมข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อเพิ่มการแสดงภาพของประชากรเหล่านี้ในโมเดลภาษา AI

คุณมีความคิดเห็นอย่างไรเกี่ยวกับอนาคตของ AI ที่แสดงให้เห็นถึงความสร้างสรรค์ เช่น การเขียนกวีนิพนธ์?

สิ่งนี้เป็นคำถามที่น่าสนใจมาก กวีนิพนธ์และรูปแบบศิลปะอื่นๆ ของความสร้างสรรค์ของมนุษย์ใช้ทุกทรัพยากรของมนุษย์ รวมถึงความทรงจำ การรับรู้ การรู้สึก และอารมณ์ เพื่อสร้างความเข้าใจที่สอดคล้องกับความกังวลในปัจจุบัน Emily Dickinson เขียนว่า “หากฉันอ่านหนังสือและทำให้ร่างกายของฉันเย็นจัดจนไม่มีไฟที่สามารถอุ่นฉันได้ ฉันรู้ว่านี่คือกวีนิพนธ์ หากฉันรู้สึกเหมือนกับว่าด้านบนของหัวของฉันถูกถอดออก ฉันรู้ว่านี่คือกวีนิพนธ์” ต้องมีองค์ประกอบของการรับรู้ การรู้สึก หรืออารมณ์ แต่ยังมีความประหลาดใจที่แท้จริงด้วย

คุณมีความคิดเห็นอย่างไรเกี่ยวกับสิ่งที่ขัดขวางผู้หญิงให้เข้าร่วม STEM และ AI?

การขาดแบบอย่างสามารถเป็นปัจจัยที่มีอำนาจ (และวงจรที่เป็นอันตราย) มีความยากจริงๆ ในการเข้าสู่พื้นที่ที่ผู้หญิงและคนจากเพศที่หลากหลายไม่ได้มีบทบาทที่มั่นคง และที่ความเคารพต่อที่พวกเขาสามารถมีส่วนร่วมมักจะขาดไป การเป็นผู้นำของฉันแสดงให้เห็นซ้ำแล้วซ้ำอีกว่าทีมที่มีความหลากหลายสามารถมีความสามารถ มีความคิดสร้างสรรค์ และประสบความสำเร็จได้อย่างไร ผู้นำต้องมีความกล้าในการจ้างงานและกล้าในการมั่นใจว่าพวกเขาสามารถจัดการกับความท้าทายต่อวิธีคิดของตนเองที่มุมมองต่างๆ นำมาให้ และรู้ว่าความกล้าใจนี้มีความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งกับความสำเร็จทางการเงินและองค์กร

คุณมีอะไรที่ต้องการแบ่งปันเกี่ยวกับ Appen หรือ AI ในทั่วไป?

ผู้ให้บริการข้อมูล เช่น Appen มีศักยภาพที่จะส่งผลกระทบต่อผลลัพธ์ของ AI ในเชิงบวกโดยการให้ข้อมูลการฝึกอบรมที่ครอบคลุม

อย่างไรก็ตาม การบรรลุเป้าหมายของ AI ที่ครอบคลุมต้องใช้การมีส่วนร่วมของทุกคน ผู้ซื้อข้อมูลต้องตระหนักถึงความรับผิดชอบของตนในการขอและจ่ายค่าข้อมูลที่ครอบคลุมเพื่อให้แน่ใจว่าระบบของตนจะทำงานได้ดีที่สุดสำหรับผู้ใช้ทุกคนในโลกแห่งความเป็นจริง และผู้ที่ให้ข้อมูลของตนสำหรับการพัฒนา AI ต้องสามารถไว้วางใจได้ว่าการใช้งานข้อมูลของตนจะเป็นไปตามวัตถุประสงค์ที่ตั้งใจไว้ การสร้างความไว้วางใจนี้ต้องใช้ความโปร่งใสและแนวปฏิบัติที่มีจริยธรรมจากทุกคนที่จัดการข้อมูลที่ละเอียดอ่อน

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ดี ฉันสนุกกับการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับมุมมองของคุณเกี่ยวกับ AI และภาษาศาสตร์ ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Appen เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม