ต้นขั้ว ดร. David Zarrouk ผู้อำนวยการห้องปฏิบัติการ Bioinspired และ Medical Robotics - บทสัมภาษณ์ - Unite.AI
เชื่อมต่อกับเรา

บทสัมภาษณ์

ดร. David Zarrouk ผู้อำนวยการห้องปฏิบัติการ Bioinspired และ Medical Robotics – บทสัมภาษณ์

mm

การตีพิมพ์

 on

David เป็นอาจารย์อาวุโส (ผู้ช่วยศาสตราจารย์) ที่แผนก ME ของ Ben Gurion University of the Negev และเป็นผู้อำนวยการของ Bioinspired และห้องปฏิบัติการหุ่นยนต์ทางการแพทย์. ความสนใจของเขาคือความสนใจในด้าน biomimetics, millisystems, หุ่นยนต์จิ๋ว, ปฏิสัมพันธ์ที่ยืดหยุ่นและลื่นไหล, หุ่นยนต์อวกาศ, กลไกที่กระตุ้นน้อยและกระตุ้นน้อยที่สุด และจลนศาสตร์เชิงทฤษฎี

อะไรทำให้คุณสนใจด้านวิทยาการหุ่นยนต์ในตอนแรก?

ตั้งแต่เด็กฉันหลงใหลในเครื่องจักรมาโดยตลอด ฉันพยายามสร้างมันอยู่เสมอ และในที่สุดหลังจากเรียนจบปริญญาตรีสาขาวิศวกรรมเครื่องกล ฉันรู้สึกตื่นเต้นที่ได้มุ่งเน้นไปที่การพัฒนาหุ่นยนต์ที่ Ben-Gurion University of the Negev ที่สามารถคลานเข้าไปในร่างกายได้

 

คุณมีปริญญาเอก ในด้านหุ่นยนต์ทางการแพทย์ แอปพลิเคชั่นหุ่นยนต์ทางการแพทย์ประเภทใดที่คุณรู้สึกตื่นเต้นมากที่สุด?

แอปพลิเคชันที่เกี่ยวข้องกับความแม่นยำที่สามารถตั้งโปรแกรมได้คือตัวเลือกที่เป็นไปได้สำหรับโซลูชันหุ่นยนต์ หุ่นยนต์สองตัวที่ฉันทำงานในอดีตเกี่ยวข้องกับหุ่นยนต์ที่คลานเข้าไปในร่างกายและทำการผ่าตัดสมองโดยใช้เข็ม

 

หุ่นยนต์ตัวหนึ่งที่คุณสร้างขึ้นเรียกว่า The Flying Star ซึ่งเป็นหุ่นยนต์คลานและบินแบบลูกผสม อะไรคือแรงบันดาลใจเบื้องหลังหุ่นยนต์ตัวนี้?

กลไกที่แผ่กิ่งก้านสาขาของหุ่นยนต์ STAR ได้รับแรงบันดาลใจจากแมลง แต่มีล้อซึ่งรวมข้อดีของสิ่งมีชีวิตที่ได้รับแรงบันดาลใจจากชีวภาพและยานพาหนะที่มีล้อ

อะไรคือความท้าทายเบื้องหลังการสร้าง The Flying Star?

Flying STAR ไม่ใช่ Quadcopter ทั่วไป เนื่องจากมันเปลี่ยนทิศทางของปีกซึ่งส่งผลต่อไดนามิกการควบคุมทั่วไป ตัวแปรการออกแบบที่แตกต่างกันเป็นสิ่งที่ท้าทายในตอนเริ่มต้น และการเปลี่ยนผ่านระหว่างการบินเป็นโหมดการขับขี่จำเป็นต้องมีชิ้นส่วนเฉพาะที่เราต้องพัฒนาด้วยตัวเอง

 

ฉันรู้สึกประทับใจกับความอเนกประสงค์ของ The Flying Star มันสามารถหลบหลีกสิ่งกีดขวาง คลานเข้าไปใต้สิ่งกีดขวาง บินอยู่เหนือสิ่งกีดขวาง ฯลฯ คุณช่วยพูดคุยเกี่ยวกับวิธีที่ The Flying Star ตัดสินใจว่าจะใช้การขนส่งแบบใด มันเลือกได้อย่างไรว่าจะคลานเข้าไปใต้วัตถุหรือบินข้ามไปด้านบน?

STAR ที่บินได้ได้รับการออกแบบมาในตอนแรกเพื่อวัตถุประสงค์ในการค้นหาและกู้ภัยและสำหรับการจัดส่งพัสดุภัณฑ์ในระยะทางสุดท้าย เรากำลังพัฒนาอัลกอริทึมเพื่อกำหนดว่าเมื่อใดควรบินหรือขับรถโดยพิจารณาจากระยะทางและความต้องการด้านพลังงาน แต่ยังรวมถึงรูปร่างของสิ่งกีดขวางด้วย อัลกอริธึมการตัดสินใจซึ่งยังอยู่ระหว่างการพัฒนาจะขึ้นอยู่กับการทำแผนที่กล้องของพื้นที่โดยรอบ หากช่องเปิดสูงพอที่จะคลานเข้าไปข้างใต้ได้ FSTAR ก็จะขับผ่านไปอย่างง่ายดาย มิฉะนั้นมันจะบิน อาจยังคงต้องการผู้ปฏิบัติงานในพื้นที่จำกัดที่ท้าทาย (เช่น เศษหินหรืออิฐ)

 

ความประทับใจแรกของฉันเมื่อได้เห็นวิดีโอสำหรับหุ่นยนต์ติดตามต่อเนื่องแบบต่อเนื่องที่กำหนดค่าใหม่ได้แบบกระตุ้นขั้นต่ำ คือการมีกล้องที่หางเสือ มันจะสมบูรณ์แบบสำหรับการค้นหาและกู้ภัย กรณีการใช้งานใดบ้างที่คุณมองเห็นสำหรับหุ่นยนต์ดังกล่าว

หุ่นยนต์ติดตามต่อเนื่องที่กำหนดค่าใหม่ได้ได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการค้นหาและกู้ภัยเป็นหลักในภูมิประเทศที่ยากลำบาก เช่น เศษหินหรืออิฐ แต่ยังสามารถใช้กับงานอื่นๆ เช่น งานขุด งานเกษตรกรรม และการคลานภายในท่อเพื่องานซ่อมบำรุงทางอุตสาหกรรม

หนึ่งในโครงการก่อนหน้านี้ของคุณคือ SAW ซึ่งเป็นหุ่นยนต์ติดตามต่อเนื่องแบบปรับค่าได้ที่ทำงานน้อย อะไรคือแรงบันดาลใจเบื้องหลังหุ่นยนต์ตัวนี้?

เดิมทีหุ่นยนต์ SAW (single actuator wave) ได้รับแรงบันดาลใจมาจากสิ่งมีชีวิตทางชีววิทยาขนาดจิ๋วที่ว่ายน้ำโดยหางเป็นคลื่น การสร้างหุ่นยนต์ตัวนี้เป็นเรื่องที่ท้าทายมาก แม้ว่าสมการจะแสดงให้เห็นว่าจำเป็นต้องมีมอเตอร์ตัวเดียวในการพัฒนาการเคลื่อนที่ของคลื่น แต่การตระหนักว่าการเคลื่อนไหวนี้ทางกลไกนั้นไม่ง่ายเลย ฉันพบวิธีแก้ปัญหาเมื่อฉันสอนหลักสูตรการออกแบบเครื่องกลและตระหนักว่าการยื่นออกมาด้านข้างของสปริงเป็นฟังก์ชันไซน์ที่ก้าวหน้าเมื่อสปริงหมุน

ในที่สุดคุณสามารถสร้าง SAW ได้เล็กแค่ไหน? ในอนาคตจะมีหุ่นยนต์ขนาดใกล้เคียงกันที่ใช้เดินทางภายในร่างกายมนุษย์ได้หรือไม่?

วัตถุประสงค์หลักของหุ่นยนต์ SAW คือการคลานเข้าไปในร่างกาย การออกแบบล่าสุดของเรามีความกว้างน้อยกว่า 1.5 ซม. และสามารถคลานเข้าไปในลำไส้ของสุกร (นอกร่างกาย) ขณะนี้เรากำลังหาทุนเพื่อพัฒนาหุ่นยนต์ที่มีขนาดเล็กลงเพื่อคลานภายในระบบย่อยอาหาร เราเชื่อว่าเป็นไปได้มาก

 

ข้อสังเกตประการหนึ่งที่ฉันได้รับจากหุ่นยนต์ของคุณก็คือ หลายๆ ตัวมีพื้นฐานมาจากความเรียบง่าย คุณจงใจพยายามทำให้น้อยที่สุดเมื่อพูดถึงจำนวนส่วนประกอบการทำงานในหุ่นยนต์หรือไม่?

เราปฏิบัติตามตรรกะของความเรียบง่าย คำพูดของอัลเบิร์ต ไอน์สไตน์ กล่าวว่า "ทุกสิ่งควรเรียบง่ายที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ แต่ไม่ง่ายไปกว่านี้" จำนวนส่วนประกอบที่น้อยลงหมายถึงความน่าเชื่อถือที่ดีขึ้น อายุการทำงานที่ยาวนานขึ้น ความหนาแน่นของพลังงานที่สูงขึ้น และทำให้ลดขนาดของหุ่นยนต์ได้ง่ายขึ้นมาก

 

ตอนนี้คุณทำงานเกี่ยวกับอะไร

ในห้องทดลองที่มหาวิทยาลัย Ben-Gurion ของฉัน ขณะนี้เรากำลังทำงานในโครงการหลายโครงการ ซึ่งรวมถึงการสร้างแบบจำลองของหุ่นยนต์ที่สามารถคลานเข้าไปในร่างกายได้ หุ่นยนต์อนุกรมสำหรับการใช้งานด้านการเกษตร และหุ่นยนต์ค้นหาและกู้ภัยขนาดเล็กบางตัว

 

มีอะไรอีกบ้างที่คุณต้องการแบ่งปันกับผู้อ่านของเรา?

ฉันขอแนะนำให้ผู้ปกครองและเด็ก ๆ มีส่วนร่วมในเมคคาทรอนิกส์/หุ่นยนต์ ด้วยเทคโนโลยีในปัจจุบัน คุณสามารถซื้อส่วนประกอบที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้ (เครื่องพิมพ์ 3D, คอนโทรลเลอร์ arduino, มอเตอร์, เซ็นเซอร์ ฯลฯ) ได้ในราคาประหยัด และตั้งโปรแกรมด้วยทรัพยากรที่มีอยู่ภายในบ้าน อาจเป็นกิจกรรมที่สนุกสนานกันได้ทั้งครอบครัว (โดยเฉพาะช่วงนี้ที่เราอยู่บ้านเป็นส่วนใหญ่) ฉันยังสนับสนุนให้เด็กๆ มีส่วนร่วมในวิทยาศาสตร์และการใช้คอมพิวเตอร์เพื่อการศึกษา (ไม่ใช่แค่การเล่นเกม)

ขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ ฉันสนุกกับการเรียนรู้เกี่ยวกับแนวทางที่ไม่เหมือนใครของคุณในการออกแบบนวัตกรรมหุ่นยนต์อย่างแท้จริง ผู้อ่านที่ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมควรไปที่ Bioinspired และห้องปฏิบัติการหุ่นยนต์ทางการแพทย์.

ผู้ร่วมก่อตั้ง unite.AI และเป็นสมาชิกของ สภาเทคโนโลยี Forbes อองตวนเป็นอ ผู้เป็นเจ้ายังมาไม่ถึง ผู้หลงใหลเกี่ยวกับอนาคตของ AI และหุ่นยนต์

เขายังเป็นผู้ก่อตั้ง หลักทรัพย์.ioซึ่งเป็นเว็บไซต์ที่เน้นการลงทุนด้านเทคโนโลยีก่อกวน