Diya Jolly ผู้บริหารระดับสูงฝ่ายผลิตภัณฑ์และเทคโนโลยี Xero – สัมภาษณ์เชิงลึก

Diya Jolly ผู้บริหารระดับสูงฝ่ายผลิตภัณฑ์และเทคโนโลยีของ Xero เป็นผู้บริหารผลิตภัณฑ์และวิศวกรที่มีประสบการณ์ยาวนานในการขับเคลื่อนนวัตกรรมและการเติบโตในบริษัทเทคโนโลยีระดับโลก ด้วยประสบการณ์ที่ครอบคลุม Google (GOOGL ), Okta และ Xero เธอได้นำทีมข้ามฟังก์ชันในการจัดการผลิตภัณฑ์ การออกแบบ วิทยาศาสตร์ข้อมูล และวิศวกรรมเพื่อนำเสนอผลิตภัณฑ์ดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงโลก ที่ Xero Jolly ดูแลทีมมืออาชีพกว่า 2,500 คน โดยชี้นำกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์และเทคโนโลยีของบริษัทเพื่อเปลี่ยนแปลงการบัญชีและการเงินสำหรับธุรกิจขนาดเล็กผ่านนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI

Xero เป็นผู้นำระดับโลกในการให้บริการซอฟต์แวร์บัญชีและการเงินบนคลาวด์ที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มขีดความสามารถให้กับธุรกิจขนาดเล็ก ผู้ทำบัญชี และผู้จัดทำบัญชี ก่อตั้งขึ้นในนิวซีแลนด์ Xero ให้บริการลูกค้าหลายล้านรายทั่วโลกด้วยเครื่องมือที่ทำให้การจัดการทางการเงินง่ายขึ้น อัตโนมัติงานบัญชี และรวมเข้ากับระบบแอปพลิเคชันของบุคคลที่สามจำนวนมาก บริษัทยังคงพัฒนาผ่าน AI ข้อมูลเชิงลึก และประสบการณ์ผู้ใช้ที่ราบรื่น ช่วยให้ธุรกิจขนาดเล็กเติบโตโดยการทำให้การจัดการทางการเงินฉลาดเร็ว และเชื่อมต่อมากขึ้น

คุณมีเส้นทางอาชีพที่น่าสนใจมาก โดย曾 領導ผลิตภัณฑ์ที่ Google และ Okta แล้วมันส่งผลกระทบต่อวิธีการสร้างผลิตภัณฑ์ AI ที่ Xero อย่างไร

การเดินทางของฉันผ่าน Google และ Okta มีผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อวิธีที่ฉันเข้าใกล้การเป็นผู้นำผลิตภัณฑ์—โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการสร้างโซลูชันการเงิน AI ที่ Xero ที่ Google ฉัน曾 領導ผลิตภัณฑ์สำหรับการสร้างรายได้ของ YouTube โดยเพิ่มรายได้จาก 1.5 พันดอลลาร์เป็น 10 พันดอลลาร์ใน 5 ปี และเปิดตัวผลิตภัณฑ์ที่เปลี่ยนแปลงโลก เช่น Google Hub และ Assistant ประสบการณ์นั้นสอนฉันวิธีการสร้างผลิตภัณฑ์สำหรับการเข้าถึงจำนวนมาก การออกแบบที่มีศูนย์กลางอยู่ที่ผู้ใช้ และความสามารถในการปรับขนาดในระยะยาว ที่ Okta ฉันขับเคลื่อนนวัตกรรมผลิตภัณฑ์และช่วยเพิ่มรายได้จาก 400 ล้านเป็น 1.8 พันดอลลาร์ โดยเปิดตัวโซลูชันที่กำหนดอุตสาหกรรม เช่น FastPass และการกำกับดูแลอัตลักษณ์ยุคใหม่ ที่นั่น ฉันเรียนรู้วิธีการสร้างความไว้วางใจระดับองค์กร และนำทางระบบนิเวศทางเทคนิคที่ซับซ้อน

ที่ Xero ฉันนำความรู้เหล่านั้นไปสู่ด้านหน้าใหม่—การเงิน AI ฉันนำทีมที่กระจายอยู่ทั่วโลกซึ่งมีคนเก่งกว่า 2,500 คน จาก Amazon (AMZN ), Apple (AAPL ), Meta, Google, Uber, Intuit (INTU ) และ Square ร่วมกัน เราได้ฝังความฉลาดเข้าไปในกระบวนการทำงานเพื่อทำให้งานซ้ำๆ เช่น การป้อนข้อมูลและการปรับสมดุลอัตโนมัติ ในขณะเดียวกันก็ปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกทางการเงินให้กับธุรกิจขนาดเล็กมากขึ้น ในช่วงปีที่แล้ว เราได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์มากกว่าสองเท่าของที่เราทำได้เมื่อปีที่แล้ว และเรามีการเติบโตของรายได้มากกว่า 20% อย่างต่อเนื่อง และผลลัพธ์ ‘Rule of 40’ ตั้งแต่ FY24

สิ่งที่ขับเคลื่อนฉันคือโอกาสในการจินตนาการถึงกระบวนการทำงานทางการเงินผ่าน AI ไม่ใช่แค่ทำให้พวกมันเร็วขึ้น แต่ยังชาญฉลาดและ直觀มากขึ้นด้วย ประสบการณ์ในอดีตของฉันสอนฉันวิธีการขยายนวัตกรรมอย่างรับผิดชอบ และที่ Xero ฉันกำลังนำแนวคิดนั้นไปใช้ในการสร้างผลิตภัณฑ์ที่ไม่เพียงแต่ทรงพลัง แต่ยังเห็นอกเห็นใจต่อความต้องการของธุรกิจขนาดเล็กซึ่งเป็นกระดูกสันหลังของเศรษฐกิจทุกแห่ง

การเปลี่ยนแปลงขององค์กรวิศวกรรมของ Xero เพื่อรองรับความต้องการของ AI และการชำระเงินแบบเรียลไทม์เป็นอย่างไร คุณเปลี่ยนแปลงโครงสร้างทีมหรือวิธีการทำงานร่วมกันหรือไม่

เรากำลังดำเนินการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ที่ Xero เพื่อตอบสนองความต้องการของ AI และการชำระเงินแบบเรียลไทม์—ไม่ใช่แค่สิ่งที่เราสร้าง แต่ยังรวมถึงวิธีการสร้างด้วย องค์กรวิศวกรรมของเรากำลังเปลี่ยนแปลงจากซิลโอทрадиショนไปสู่โมเดลที่รวมฟังก์ชันมากขึ้น โดยนำผลิตภัณฑ์ การออกแบบ วิทยาศาสตร์ข้อมูล และความปลอดภัยมารวมไว้ภายใต้หนึ่ง mái nhà โครงสร้างนี้ส่งเสริมการทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิดและเร่งการตัดสินใจ ทำให้เราสามารถฝังความฉลาดเข้าไปในกระบวนการทำงานและสร้างมูลค่าให้กับลูกค้าได้เร็วขึ้น

เรายังลงทุนอย่างมากในการสร้างทีมที่กระจายอยู่ทั่วโลก ซึ่งช่วยให้เราสามารถเข้าถึงผู้มีพรสวรรค์ทั่วโลกและได้รับมุมมองที่หลากหลาย ความหลากหลายนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งเมื่อสร้างแพลตฟอร์ม AI ที่ต้องมีทั้งความสามารถในการปรับขนาดและความอ่อนไหวต่อข้อบังคับทางการเงินในท้องถิ่น ทีมของเราทำงานด้วย OKRs ที่ใช้ร่วมกันซึ่งจัดตำแหน่งตามหลักการ AI ที่รับผิดชอบของเรา โดยรับประกันว่าทุกโครงการ—ไม่ว่าจะเป็นการสร้างใบแจ้งหนี้หรือการรวมโครงสร้างการชำระเงินของ Melio—ล้วนขึ้นอยู่กับการโปร่งใส ความน่าเชื่อถือ และความไว้วางใจของลูกค้า

เพื่อรองรับการชำระเงินแบบเรียลไทม์ เรากำลังปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานของเราเพื่อรับมือกับการทำธุรกรรมที่มีปริมาณสูงและความหน่วงต่ำ ในขณะเดียวกันก็รักษาความปลอดภัยระดับองค์กรไว้ นี่รวมถึงการปรับโครงสร้างบางส่วนของแพลตฟอร์มของเราให้กลายเป็นแบบโมดูลาร์และทนทานมากขึ้น ทำให้เราสามารถทดลองได้เร็วขึ้นโดยไม่กระทบต่อเสถียรภาพ ผลลัพธ์คือวัฒนธรรมวิศวกรรมที่มีความคล่องตัวและได้รับการเสริมอำนาจมากขึ้น—วัฒนธรรมที่พร้อมที่จะตอบสนองความต้องการที่เปลี่ยนแปลงของธุรกิจขนาดเล็กและที่ปรึกษาทางการเงินในโลกดิจิทัล

หลังจากการ การเข้าซื้อกิจการของ Melio อะไรคือความท้าทายทางเทคนิคหรือวัฒนธรรมที่ใหญ่ที่สุดที่คุณเผชิญในการรวมโครงสร้างการชำระเงินเข้ากับแพลตฟอร์มและระบบวิศวกรรมที่มีอยู่ของ Xero

หลังจากการประกาศข้อตกลงในการเข้าซื้อกิจการ Melio เรากำลังวางแผนและออกแบบวิธีการรวมโครงสร้างการชำระเงินที่สมบูรณ์ของ Xero และเราจะแบ่งปันข้อมูลอัปเดตในเวลาที่เหมาะสม ซึ่งรวมถึงการประสานงานทีมต่างๆ ทั่วภูมิภาคและวิชาชีพเพื่อส่งเสริมเป้าหมายและค่านิยมร่วมกัน ประสบการณ์ของเราในการรวม Syft และการเปิดตัวเครื่องมือ AI ที่มีพลัง เช่น Just Ask Xero (JAX) (ปัจจุบันอยู่ในเบต้า) ช่วยให้เราสร้างคู่มือสำหรับการรวมที่ประสบความสำเร็จ—คู่มือที่ให้ความสำคัญกับผลกระทบต่อลูกค้า ความโปร่งใส และความเร็ว

กรณีการใช้งานที่มีแนวโน้มมากที่สุดคืออะไรที่ AI มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อผลิตภัณฑ์ของ Xero แล้ว

AI กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่ลูกค้าของเราส tương tácกับ Xero เครื่องมือ เช่น Hubdoc ใช้ OCR ยุคใหม่เพื่อทำให้การเก็บข้อมูลจากเอกสารอัตโนมัติ ในขณะที่ JAX—คู่หูอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย GenAI ของเราช่วยให้ผู้ใช้จัดการงานผ่าน SMS อีเมล หรือ WhatsApp นวัตกรรมเหล่านี้ลดความเสี่ยงในกระบวนการทำงานทางการเงิน อัตโนมัติงานซ้ำๆ และเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น เรากำลังฝังความฉลาดเข้าไปในฟีเจอร์ของลูกค้าและดำเนินการภายในเพื่อขับเคลื่อนการตัดสินใจที่ชาญฉลาดและดำเนินการได้ดีขึ้น

คุณรับประกันว่าโครงการ AI ของคุณยังคงเชื่อมโยงกับการแก้ปัญหาเชิงลึกของลูกค้า โดยเฉพาะในพื้นที่ที่ละเอียดอ่อนและควบคุมด้วยกฎระเบียบ เช่น การเงิน

เริ่มต้นด้วยลูกค้าโดยการวิจัยจุดอ่อนของพวกเขา การทำแผนที่กระบวนการทำงานของพวกเขา และประเมินว่าและวิธีการที่ AI สามารถช่วยได้จริงๆ ทุกโครงการ AI ที่ Xero ได้รับการออกแบบมาเพื่อแก้ไขความท้าทายเฉพาะของลูกค้า—ไม่ว่าจะเป็นการทำให้การสร้างใบแจ้งหนี้ง่ายขึ้นหรือการแก้ไขใบเสนอราคาโดยตรงจากแอปและอุปกรณ์ที่ลูกค้าใช้บ่อยๆ เป้าหมายของ JAX คือช่วยให้ธุรกิจขนาดเล็กได้รับการชำระเงินเร็วขึ้น เราได้ฝังความฉลาดเข้าไปในกระบวนการทำงานแทนการสร้างเครื่องมือแบบสแตนด์อโลน เพื่อให้แน่ใจว่า AI เพิ่มประสบการณ์ของผู้ใช้โดยไม่เพิ่มความซับซ้อน

แนวทางของคุณในการสร้าง AI อย่างรับผิดชอบ—โดยเฉพาะในแง่ของคุณภาพข้อมูล ความลำเอียงของแบบจำลอง และความโปร่งใส—เป็นอย่างไร

หลักการ AI ที่รับผิดชอบใหม่ของเราสนับสนุนแนวทางนี้โดยชี้นำวิธีการที่เราจะใช้ AI ในการสร้างมูลค่าให้กับลูกค้าและผู้ถือหุ้นในขณะเดียวกันก็จัดการความเสี่ยงอย่างรับผิดชอบ หลักการเหล่านี้มีรากฐานมาจากค่านิยมและวัตถุประสงค์ของเรา และความมุ่งมั่นมายาวนานของเราในการใช้ข้อมูลอย่างรับผิดชอบ พวกเขารับประกันว่าระบบ AI ของเรายังคงโปร่งใส น่าเชื่อถือ และปลอดภัย ระบบ AI แต่ละระบบของ Xero มีผู้ดูแลที่ได้รับการแต่งตั้ง และเรามุ่งมั่นที่จะช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจว่าเมื่อใดและวิธีการที่ AI ถูกใช้ เรากำลังเปิดตัวโปรแกรมฝึกอบรมภายในเพื่อให้แน่ใจว่าทีมของเรานวัตกรรมอย่างรับผิดชอบและมั่นใจ

แทนที่จะพึ่งพาการจ้างงานเพียงอย่างเดียว Xero ลงทุนในการเพิ่มทักษะพนักงานปัจจุบันเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย AI-native อย่างไร

การเพิ่มทักษะเป็นส่วนสำคัญของกลยุทธ์ของเรา เราลงทุนในโปรแกรมฝึกอบรมภายใน การทำงานร่วมกันข้ามฟังก์ชัน และประสบการณ์ปฏิบัติในการใช้เครื่องมือ AI โดยการฝัง AI เข้าไปในกระบวนการทำงานของเรา เราให้ทีมของเรามีโอกาสเรียนรู้จากการทำ—ไม่ว่าจะเป็นการสร้างฟีเจอร์ใหม่ การวิเคราะห์ข้อมูล หรือการปรับปรุงแบบจำลอง นี่ทำให้แน่ใจว่ากำลังคนของเราพัฒนาไปพร้อมกับเทคโนโลยีของเรา

วิสัยทัศน์นี้ได้รับการสนับสนุนจากโปรแกรมฝึกอบรมระดับบริษัท การพูดคุยทางเทคนิค และซีรีส์ Masterclass ของ Xero ซึ่งทำให้พนักงานอยู่ในระดับแนวหน้าของความก้าวหน้าทาง AI ของเรา Xero จัดงานแฮคคาธอนระดับโลกสองครั้งต่อปี—หนึ่งในนั้นเน้นไปที่ AI โดยเฉพาะ—ซึ่งให้พนักงานมีเวทีในการทดลอง การทำงานร่วมกัน และสร้างโซลูชันที่เป็นจริง เหล่านี้พร้อมกับการมีส่วนร่วมของผู้นำและโปรแกรมสิทธิบัตรที่สนับสนุนนวัตกรรมที่เป็นเจ้าของ ทำให้แน่ใจว่าสมาชิกในทีมทุกคนพร้อมที่จะช่วยเหลือการเปลี่ยนแปลงของ Xero สู่ AI-native อย่างมีนัยสำคัญ

ทำไมคุณถึงเชื่อว่าทีมที่กระจายอยู่ทั่วโลกมีความสำคัญต่อการสร้างแพลตฟอร์ม AI ที่มีการปรับขนาดได้ในปัจจุบัน

ทีมที่กระจายอยู่ทั่วโลกไม่ใช่แค่ทางเลือกเชิงกลยุทธ์ แต่เป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญในการสร้างแพลตฟอร์ม AI ที่มีการปรับขนาดได้ ที่ Xero ฟุตพรินต์ระดับโลกของเราช่วยให้เราสามารถดำเนินงานข้ามเขตเวลา ปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง และนำมุมมองที่หลากหลายเข้ามาในความคิดผลิตภัณฑ์ของเรา ความหลากหลายนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในการสร้าง AI—ทั้งจากข้อมูลฝึกอบรมไปจนถึงประสบการณ์ของผู้ใช้ โดยการกระจายการตัดสินใจและการเสริมอำนาจให้กับทีมระดับภูมิภาค เราสามารถสร้างโซลูชันที่มีการปรับขนาดได้ทั่วโลกและเกี่ยวข้องกับพื้นที่เฉพาะในขณะเดียวกันก็รักษาความคล่องตัวที่จำเป็นในการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีที่รวดเร็ว

คุณสร้างสมดุลระหว่างความเสถียรของแพลตฟอร์มและการทดลองเมื่อผสมผสานการเรียนรู้ของเครื่องจักรเข้ากับผลิตภัณฑ์ SaaS ระดับโลกอย่างไร

การสร้างสมดุลระหว่างความเสถียรและการทดลองเป็นสิ่งที่เราทำอย่างรอบคอบ ที่ Xero เราได้ฝังกระบวนการ AI อย่างต่อเนื่อง—ทดสอบอย่างเข้มงวด รวบรวมข้อเสนอแนะจากลูกค้า และขยายขนาดเฉพาะเมื่อเราพบมูลค่าที่ชัดเจน โครงสร้างการกำกับดูแลที่เข้มแข็งทำให้การนวัตกรรมนี้ปลอดภัยและมีความรับผิดชอบ ในขณะเดียวกัน วัฒนธรรมการทดลองของเราก็ทำให้ทีมสามารถสำรวจความคิดที่กล้าหาญโดยไม่กระทบต่อความน่าเชื่อถือของแพลตฟอร์ม เป้าหมายของเราคือการเคลื่อนที่อย่างรวดเร็วในด้านที่สำคัญที่สุดสำหรับลูกค้าของเรา—ส่งมอบความฉลาดใหม่และการอัตโนมัติโดยไม่หยุดชะงักความไว้วางใจที่พวกเขามอบให้กับเรา

มีเทคโนโลยีหรือเทคนิค AI ใหม่ๆ ที่คุณตื่นเต้นเป็นพิเศษหรือไม่ ทั้งในองค์กรหรือในอุตสาหกรรม

ฉันตื่นเต้นมากเกี่ยวกับศักยภาพของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ในการเปลี่ยนแปลงการบัญชี ฉันเชื่อว่า GenAI จะทำให้งานซ้ำๆ เช่น การป้อนข้อมูล การปรับสมดุลธนาคาร และการจัดการใบแจ้งหนี้ อัตโนมัติ ซึ่งจะปลดล็อกเวลาให้ลูกค้าเพื่อการมองเห็นทางการเงินและตัดสินใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น ตามข้อมูลของ Xero ครึ่งหนึ่งของธุรกิจขนาดเล็กในสหรัฐฯ พบว่ามีความท้าทายทางการเงินเนื่องจากการขาดความรู้ทางการเงิน การทำงานร่วมกับนักบัญชีและผู้จัดทำบัญชีในฐานะที่ปรึกษาช่วยให้เจ้าของธุรกิจขนาดเล็กตัดสินใจทางการเงินโดยใช้ข้อมูลรอบด้าน ช่วยให้พวกเขาพิชิตอุปสรรคและจับโอกาสใหม่ๆ ในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ด้วยการรวมพลังของ GenAI กับการชี้แนะที่เชื่อถือได้ของนักบัญชี เราสามารถปลดล็อกอนาคตทางการเงินที่ชาญฉลาดและทนทานมากขึ้นสำหรับธุรกิจขนาดเล็ก

คุณเห็น AI เปลี่ยนแปลงบทบาทของวิศวกรและผู้จัดการผลิตภัณฑ์ที่ Xero ในช่วง 2-3 ปีข้างหน้าอย่างไร

ในช่วงไม่กี่ปีข้างหน้า AI จะเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของทั้งผู้จัดการผลิตภัณฑ์และวิศวกรที่ Xero—และด้วยเหตุนี้จึงเปลี่ยนแปลงความเร็วที่เราสามารถส่งมอบคุณค่าให้กับลูกค้าได้

สำหรับผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI จะกำจัดความเสี่ยงออกจากขั้นตอนการออกแบบผลิตภัณฑ์ในช่วงแรก พวกเขาจะใช้เวลาในการเขียนเอกสารข้อกำหนดผลิตภัณฑ์ (PRD) ที่ยาวนานน้อยลง และใช้เวลาในการสร้างต้นแบบ การทดสอบ และการปรับปรุงผลิตภัณฑ์กับลูกค้ามากขึ้น สำหรับวิศวกร AI จะเร่งการเขียนโค้ด การสร้างกรณีทดสอบ และช่วยให้ทีมมุ่งเน้นไปที่สถาปัตยกรรม ความสามารถในการปรับขนาด และการแก้ปัญหา

สุดท้าย สิ่งนี้หมายความว่า เราสามารถสร้างผลิตภัณฑ์ได้ดีขึ้น เร็วขึ้น และสะท้อนถึงความต้องการของลูกค้าในแบบเรียลไทม์ AI จะขยายความสร้างสรรค์ของมนุษย์และช่วยให้ทีมของเรายังคงใกล้ชิดกับลูกค้ามากขึ้นในการปรับปรุงประสบการณ์ที่พวกเขามบนแพลตฟอร์มของเราอย่างต่อเนื่อง

ขอขอบคุณสำหรับสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Xero เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม