ธีเรน บาเทีย ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Inventive AI – ซีรีส์สัมภาษณ์

ธีเรน บาเทีย เป็นผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Inventive AI ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการจัดการ RFP และแบบสอบถามที่ใช้ AI

RFP ย่อมาจาก คำขอข้อเสนอ ซึ่งเป็นเอกสารอย่างเป็นทางการที่ออกโดยองค์กรเพื่อเชิญชวนผู้ขายหรือผู้ให้บริการเพื่อส่งคำเสนอสำหรับโครงการหรือบริการเฉพาะ RFP ระบุความต้องการของโครงการ วัตถุประสงค์ และเกณฑ์การประเมิน ซึ่งช่วยให้ผู้ขายที่มีคุณสมบัติสามารถส่งคำเสนอที่มีรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการตอบสนองความต้องการขององค์กร

Inventive AI เป็นแพลตฟอร์มที่ใช้ AI เพื่อปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการตอบสนอง RFP และแบบสอบถาม โดยการอัตโนมัติงาน เช่น การเขียนคำตอบ การรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้อง และการปรับแต่งคำเสนอสำหรับลูกค้าเฉพาะ Inventive AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการตอบสนองการขาย โดยให้ผลตอบแทนมากกว่า 70% สำหรับธุรกิจ ซึ่งช่วยให้สามารถตอบสนอง RFP ได้เร็วขึ้น ถูกต้อง และมีความสอดคล้องมากขึ้น ส่งผลให้เพิ่มโอกาสในการชนะสัญญามากขึ้น

อะไรเป็นแรงบันดาลใจในการก่อตั้ง Inventive AI และประสบการณ์ส่วนตัวของคุณเกี่ยวกับกระบวนการ RFP มีผลต่อภารกิจของบริษัทอย่างไร?

หลังจากที่ฉันหยุดพักจากการขาย Viewics ให้กับ Roche ฉันรู้สึกว่าฉันพลาดความตื่นเต้นและความท้าทายในการสร้างธุรกิจใหม่ ในช่วงเวลาที่ฉันอยู่ที่ Roche ทีมของฉันเกี่ยวข้องกับ RFP จำนวนมาก และฉันเห็นอย่างต่อเนื่องว่าการสร้างคำตอบที่มีกลยุทธ์และมีประสิทธิภาพนั้นเป็นเรื่องที่ยากมาก ประสบการณ์นี้ช่วยให้ฉันเห็นโอกาสที่ชัดเจน และฉันตัดสินใจที่จะสำรวจมันเพิ่มเติม โดยการพูดคุยและสัมภาษณ์กับหลายบริษัท ฉันพบว่าปัญหาเหล่านี้เป็นปัญหาที่พบได้ทั่วไป ซึ่งทำให้ฉันตัดสินใจที่จะสร้างโซลูชันเพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้

ปัญหาหลักในกระบวนการ RFP ที่คุณระบุได้คืออะไร และ Inventive AI ช่วยแก้ไขปัญหาเหล่านี้ได้อย่างไร?

ปัญหาหลักในกระบวนการ RFP ได้แก่:

• ความพยายามด้วยมือและใช้เวลานาน: กระบวนการนี้อาจใช้เวลาหลายวันหรือแม้กระทั่งสัปดาห์ในการทำงานเนื่องจากการป้อนข้อมูลด้วยมืออย่างกว้างขวาง
• การจัดการเนื้อหาและความรู้: เป็นเรื่องที่ท้าทายในการรักษาและจัดระเบียบฐานความรู้สำหรับการตอบคำถามที่ถูกต้องและเกี่ยวข้อง
• คำตอบเชิงกลยุทธ์: การตอบสนองอย่างมีประสิทธิภาพต้องอาศัยความเข้าใจความต้องการเฉพาะของลูกค้าและพิจารณาความสามารถในการแข่งขัน ทำให้ยากที่จะปรับคำตอบให้เหมาะสม
• การทำงานร่วมกันระหว่างทีม: การรวบรวมข้อมูลจากผู้เชี่ยวชาญด้านเนื้อหาต่างๆ และผู้มีอำนาจตัดสินใจระดับสูงอาจเป็นเรื่องที่ยุ่งยากและทำให้เกิดความล่าช้า
• การปฏิบัติตามกฎระเบียบและการจัดการความเสี่ยง: การรับรองความสอดคล้องกับข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ นโยบายภายใน และข้อจำกัดทางกฎหมายจะเพิ่มความซับซ้อนและความเสี่ยง

Inventive AI ช่วยแก้ไขปัญหาเหล่านี้ด้วยชุดเอเย่นต์ AI ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้กระบวนการ RFP มีประสิทธิภาพและง่ายขึ้น โดยการลดความพยายามด้วยมือ การจัดการเนื้อหา การตอบสนองเชิงกลยุทธ์ การทำงานร่วมกันระหว่างทีม และการปฏิบัติตามกฎระเบียบและการจัดการความเสี่ยง

เทคโนโลยีของ Inventive AI ช่วยให้การตอบสนอง RFP เร็วขึ้นและแม่นยำยิ่งขึ้นเมื่อเทียบกับวิธีการแบบดั้งเดิมได้อย่างไร?

ทีมผู้ก่อตั้งของเรามีประสบการณ์เชิงลึกในด้านการเรียนรู้ของเครื่อง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านโมเดลภาษา Gaurav Nemade ผู้จัดการผลิตภัณฑ์คนแรกของ Google (GOOGL ) Brain มีส่วนร่วมในการพัฒนา LLMs ในขณะที่ Vishakh Hegde ทำการวิจัย AI ที่ Stanford University โดยใช้ความเชี่ยวชาญนี้ เราได้พัฒนากระบวนการและเครื่องมือที่ให้คำตอบที่ถูกต้องและเชิงกลยุทธ์ภายในไม่กี่วินาที โดยอาศัยแหล่งข้อมูลความรู้ที่เป็นเอกลักษณ์ของลูกค้า ทำให้เราสามารถให้โซลูชันที่ไม่เพียงแต่เร็ว แต่ยังปรับให้เหมาะสมกับความต้องการของลูกค้าแต่ละรายด้วย

อะไรที่ทำให้การจัดการ RFP เป็นพื้นที่สำคัญสำหรับการอัตโนมัติ และ Inventive AI จัดการกับมันอย่างไร?

การจัดการ RFP เป็นพื้นที่สำคัญสำหรับการอัตโนมัติ เนื่องจาก RFP เป็นตัวบ่งชี้ความสนใจและความตั้งใจในการซื้อที่สูงสำหรับผลิตภัณฑ์หรือบริการของบริษัท การตอบสนอง RFP ที่มีคุณภาพสูงและเชิงกลยุทธ์เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการเพิ่มโอกาสในการขาย ซึ่งต้องมีความแม่นยำ การปฏิบัติตามกฎระเบียบ การจัดการความเสี่ยง และการวางตำแหน่งการแข่งขัน ซึ่งสามารถใช้เวลานานและเสี่ยงต่อข้อผิดพลาดเมื่อทำด้วยมือ

Inventive AI จัดการกับความท้าทายนี้โดยการอัตโนมัติงานสำคัญของการจัดการ RFP โดยใช้เทคโนโลยี AI ที่ทันสมัย แพลตฟอร์มของเรารับรองว่าคำตอบมีความถูกต้อง สอดคล้องกับข้อกำหนด และมีกลยุทธ์ที่สอดคล้องกับความต้องการของลูกค้า โดยการอัตโนมัติงานเหล่านี้ Inventive AI ไม่เพียงแต่ปรับปรุงคุณภาพและความสอดคล้องของคำตอบ แต่ยังช่วยให้บริษัทสามารถจัดการ RFP ได้มากขึ้น เพิ่มโอกาสในการชนะสัญญาและเพิ่มประสิทธิภาพการขาย

ทำไม RFP มักถูกมองข้ามในการเปลี่ยนแปลงดิจิทัล และ Inventive AI กำลังเปลี่ยนแปลงพลวัตนี้อย่างไร?

RFP มักถูกมองข้ามในการเปลี่ยนแปลงดิจิทัล เนื่องจากมักถูกมองว่าเป็นงานบริหารหรือธุรการมากกว่าเป็นโอกาสเชิงกลยุทธ์สำหรับการนวัตกรรม บริษัทหลายแห่งมุ่งเน้นการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลไปที่ฟังก์ชันการทำงานที่เผชิญลูกค้า การดำเนินงานภายในหรือการพัฒนาผลิตภัณฑ์ โดยทิ้งกระบวนการซื้อและขาย เช่น การจัดการ RFP ไว้เบื้องหลัง สิ่งนี้เกิดขึ้นเพราะกระบวนการ RFP มักเป็นแบบดั้งเดิมและปรับแต่งได้มาก ซึ่งอาจทำให้ดูเหมือนไม่เหมาะสมสำหรับการอัตโนมัติหรือการเปลี่ยนแปลงดิจิทัล

นอกจากนี้ ความซับซ้อนและลักษณะข้ามฟังก์ชันของ RFP ทำให้บริษัทหลายแห่งคิดว่าการอัตโนมัติหรือการปรับปรุงกระบวนการเหล่านี้นั้นยากเกินไปหรืออาจก่อให้เกิดการหยุดชะงัก อย่างไรก็ตาม ด้วยความก้าวหน้าใน AI และโซลูชันเช่น Inventive AI การอัตโนมัติการจัดการ RFP ไม่เพียงแต่ทำได้ แต่ยังสามารถให้ประโยชน์เชิงกลยุทธ์ที่สำคัญได้ด้วย

คุณสามารถอธิบายได้อย่างไรว่าฮับความรู้ที่รวมเป็นหนึ่งเดียวทำงาน และรวมเข้ากับระบบองค์กรต่างๆ อย่างไร?

ฮับความรู้ของ Inventive AI ทำหน้าที่เป็นแหล่งข้อมูลที่รวมเป็นหนึ่งเดียวที่ใช้ AI ซึ่งทำหน้าที่เหมือนผู้เชี่ยวชาญด้านเนื้อหาที่มีแหล่งข้อมูลความรู้ที่กว้างขวางของบริษัท ในองค์กรทั่วไป เนื้อหาที่เกี่ยวข้องสำหรับการตอบแบบสอบถามการขายและ RFP จะกระจายอยู่ทั่วหลายระบบและแผนก ทำให้ยากที่จะรวบรวมคำตอบที่ถูกต้องและเชิงกลยุทธ์ได้ด้วยตนเอง

Inventive AI จัดการกับความท้าทายนี้โดยการรวมเข้ากับระบบองค์กรทั่วไป เช่น Salesforce (CRM ), Hubspot, Seismic, Google Drive, SharePoint, OneDrive และอื่นๆ AI ของเราสามารถดึงและเข้าใจบริบทของ RFP ที่เข้ามาได้โดยอัตโนมัติ และดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากที่สุดจากแพลตฟอร์มเหล่านี้เพื่อสร้างคำตอบที่มีคุณภาพสูง นอกจากนี้ เอเย่นต์ AI ของเราที่รับผิดชอบงานต่างๆ เช่น การวิจัยการแข่งขัน การสร้างแนวคิดคำตอบ การตรวจสอบข้อมูลที่ล้าสมัย และการตรวจสอบความสอดคล้องกับกฎระเบียบและการจัดการความเสี่ยง ต่างก็ทำงานบนฮับความรู้ที่รวมเป็นหนึ่งเดียวนี้ เพื่อให้แน่ใจว่ามีความสอดคล้องและความถูกต้องโดยการนำความรู้ที่เชื่อมโยงและสมบูรณ์ของบริษัทมาใช้

คุณลักษณะหลักของ Inventive AI ที่แตกต่างจากเครื่องมือการจัดการ RFP อื่นๆ ในตลาดคืออะไร?

สิ่งที่ทำให้ Inventive AI แตกต่างจากเครื่องมือการจัดการ RFP อื่นๆ คือการมุ่งเน้นในการช่วยให้ลูกค้าชนะ RFP ไม่ใช่แค่ตอบคำถามเท่านั้น ในขณะที่เครื่องมือหลายตัวเพียงแค่ให้วิธีการค้นหาคำตอบแบบเหมารวมภายในฐานข้อมูลที่คงที่ ซึ่งต้องอาศัยการบำรุงรักษาและอัปเดตอย่างต่อเนื่องจากลูกค้า Inventive AI มีประสิทธิภาพมากกว่านั้น โดยใช้ AI ที่ซับซ้อนเพื่อสร้างคำตอบเชิงกลยุทธ์ที่มีคุณภาพสูงซึ่งปรับให้เหมาะสมกับ RFP แต่ละรายการ โดยการเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำของคำตอบ Inventive AI ช่วยเพิ่มโอกาสในการชนะสัญญามากขึ้น

AI Content Manager ของ Inventive AI รับรองว่าข้อมูลที่เกี่ยวข้องและทันสมัยที่สุดจะถูกใช้ในคำตอบ RFP ได้อย่างไร?

นี่เป็นคำถามที่ดีและทำได้ง่ายกว่าที่จะพูด ในขณะที่การสร้างการนำเสนอที่น่าสนใจโดยใช้เครื่องมือ AI ที่ได้รับความนิยม เช่น OpenAI, Google หรือ AWS แพลตฟอร์มของเรามีมากกว่านั้น โดยอาศัยภูมิหลังการวิจัย AI ของเราจาก Google และ Stanford Research เราได้สร้างกระบวนการเรียนรู้ของเครื่องและกลยุทธ์ของเอเย่นต์ AI ที่เชี่ยวชาญ ซึ่งช่วยให้แน่ใจว่าข้อมูลที่เกี่ยวข้องและทันสมัยที่สุดจะถูกใช้ในคำตอบ RFP โดยการปรับปรุงความแม่นยำของข้อมูลอย่างต่อเนื่อง

ลูกค้าได้รับผลตอบแทนจากการผลิตอย่างไรจากการใช้เครื่องมือ AI ของ Inventive AI และเอเย่นต์เหล่านี้จัดการกับงานใดบ้าง?

ลูกค้าของ Inventive AI ที่ใช้เครื่องมือ AI ของเราได้รับผลตอบแทนจากการผลิตที่สำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในความสามารถในการตอบสนอง RFP ได้มากขึ้น ซึ่งส่งผลกระทบโดยตรงต่อรายได้ส่วนบน โดยการสร้างคำตอบที่มีกลยุทธ์ ความแม่นยำ และปรับให้เหมาะสมมากขึ้น บริษัทต่างๆ ยังได้รับประสบการณ์การชนะสัญญาที่สูงขึ้น ลูกค้ารายงานว่าพวกเขาเสร็จสิ้นกระบวนการ RFP ได้เร็วขึ้น 70% เมื่อเทียบกับก่อนหน้านี้ ทำให้สามารถรับมือกับโอกาสมากขึ้นโดยไม่สูญเสียคุณภาพ

เอเย่นต์ AI ของเราจัดการกับงานสำคัญต่างๆ เช่น การวิเคราะห์แข่งขัน การสร้างแนวคิดคำตอบ การตรวจสอบข้อมูลที่ล้าสมัย การตรวจสอบความขัดแย้งภายในคำตอบ และการตรวจสอบความสอดคล้องกับกฎระเบียบและการจัดการความเสี่ยง ความสามารถอัตโนมัติเหล่านี้ช่วยให้ทีมสามารถมุ่งเน้นไปที่กิจกรรมที่มีมูลค่าสูงกว่า โดยรับรองว่าคำตอบมีประสิทธิภาพและเชิงกลยุทธ์

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Inventive AI เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม