ดีน กุยดา ซีอีโอของ Infragistics และผู้ก่อตั้ง Slingshot – สัมภาษณ์系列

ดีน กุยดา ได้นำองค์กรของเขาผ่านการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีมาหลายทศวรรษ โดยปลูกฝัง Infragistics จากการเริ่มต้นเป็นสตาร์ทอัพขนาดเล็กในปี 1989 เป็นหนึ่งในผู้นำด้านซอฟต์แวร์ระดับโลก ดีน ดูแลทุกด้านของการดำเนินธุรกิจและทิศทางองค์กรของ Infragistics โดยมุ่งเน้นในการสร้างความพึงพอใจให้กับลูกค้า ส่งมอบคุณค่าให้กับตลาด และสร้างแรงบันดาลใจให้กับนักเรียนด้าน STEM

ดีน ได้พัฒนาซอฟต์แวร์โซลูชันที่ช่วยเร่งการออกแบบ การพัฒนา และการทำงานร่วมกัน รวมถึง Slingshot Slingshot รวมข้อมูล AI และการบริหารงานในแพลตฟอร์มเดียว ช่วยให้คุณตัดสินใจได้เร็วขึ้น และชาญฉลาดขึ้น ขณะเดียวกันก็ขับเคลื่อนการเติบโตและการทำงานร่วมกันทางธุรกิจ

ดีน ยังเป็นนักเขียนหนังสือที่ฉันแนะนำให้เจ้าของธุรกิจ SaaS ทุกคน โดยเฉพาะหนังสือ When Grit is Not Enough: An Entrepreneur’s Playbook for Taking Your Business to the Next Level,

คุณก่อตั้ง Infragistics มากกว่า 35 ปีที่แล้ว ก่อนที่อินเทอร์เน็ตจะเติบโตเต็มที่ สิ่งไหนคือแรงบันดาลใจเบื้องหลังการสร้าง Infragistics และคุณมองเห็นอนาคตของมันอย่างไรในขณะนั้น?

เมื่อคนอื่นๆ อายุ 16 ปี ซื้อรถยนต์ ฉันเลือกที่จะซื้อคอมพิวเตอร์ IBM เพื่อเรียนรู้การเขียนโค้ด นั่นคือจุดเริ่มต้นของความหลงใหลในการเขียนโปรแกรมและเทคโนโลยี ซึ่งเป็นแรงบันดาลใจเบื้องหลัง Infragistics

หลังจากจบมหาวิทยาลัย ฉันทำงานเป็นนักเขียนโค้ดบนウォールสตรีทเป็นเวลา 2 ปี และต้องการสร้างผลิตภัณฑ์ของตัวเอง นั่นคือจุดเริ่มต้นของการก่อตั้ง Infragistics เมื่อเริ่มต้น ฉันยังคงทำงานให้กับบริษัทที่ฉันทำงานอยู่ในตอนนั้น และใช้เวลาว่างตอนกลางคืนในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ จนกระทั่งเราสามารถเอาชนะ Microsoft (MSFT ) ในการประมูลสัญญาได้ และ Infragistics ก็เริ่มเติบโตในอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์

ตั้งแต่เริ่มก่อตั้ง บริษัทของเรามีเป้าหมายที่จะช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชันที่ง่ายและสวยงามได้ 35 ปีต่อมา เรายังคงทำเช่นนี้ และทำได้มากขึ้นในระดับที่ใหญ่ขึ้น แม้ว่าเราจะไม่สามารถคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงทั้งหมดในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีในช่วง 35 ปีที่ผ่านมา แต่วิสัยทัศน์ของเราสำหรับอนาคตของบริษัทคือสิ่งที่เราตั้งเป้าไว้

เรามีการเติบโตไปสู่ 6 ประเทศ และมีนักพัฒนามากกว่า 2 ล้านคนใช้ซอฟต์แวร์ของเรา โดยลูกค้าของเรารวมถึง 100% ของ S&P 500 เช่น Fidelity, Morgan Stanley (MS ), Exxon, Intuit (INTU ) และ Bank of America (BAC ) และในปี 2022 เราได้เปิดตัว Slingshot แพลตฟอร์มแรกที่ไม่ใช่สำหรับองค์กร เพื่อทำให้ข้อมูลเป็นศูนย์กลางของที่ทำงาน และช่วยให้ทีมต่างๆ ตัดสินใจที่นำไปสู่การเติบโต

ในฐานะผู้ที่สร้างบริษัทเทคโนโลยีระดับโลกโดยไม่ได้รับการสนับสนุนจากนักลงทุน คุณเผชิญกับความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในช่วงแรกๆ ของ Infragistics อย่างไร และคุณเอาชนะมันไปได้อย่างไร?

เมื่อเราชนะการประมูลสัญญากับ Microsoft ฉันต้องเปลี่ยนจากนักเขียนโค้ดไปเป็นผู้ดำเนินธุรกิจเกือบจะในทันที ในขณะนั้นเรามีเพียง 10 คน ฉันต้องเรียนรู้การบริหารจัดการการเติบโตของบริษัท การจ้างงานและการสร้างทีม และการเป็นผู้นำ การจัดการ และการเป็นคนรุ่นใหม่ ฉันไม่ได้เพียงแต่สร้างผลิตภัณฑ์ แต่ยังต้องทำการตลาดและการขายด้วย

ตัวอย่างเช่น เมื่อเราพัฒนาผลิตภัณฑ์แรกของเรา ฉันต้องเรียนรู้การสร้างวัฒนธรรมองค์กรที่มีการเติบโต การนวัตกรรม และการทำงานร่วมกัน

การเป็นผู้นำเป็นความท้าทายที่ยิ่งใหญ่อีกอย่างหนึ่ง เมื่อฉันเริ่มจ้างคนใหม่ ฉันจ้างคนที่ทำงานและคิดเหมือนฉัน แต่ฉันเรียนรู้ว่าธุรกิจที่ประสบความสำเร็จต้องการความหลากหลายในการคิด

ฉันเรียนรู้ว่ามีหลายวิธีในการจัดการทีม และฉันเริ่มปรับวิธีการจัดการของฉันให้เหมาะสมยิ่งขึ้น

ในปี 2022 คุณได้เปิดตัว Slingshot แพลตฟอร์มที่ออกแบบมาเพื่อทำให้ข้อมูลเป็นศูนย์กลางของการตัดสินใจทางธุรกิจ สิ่งไหนคือแรงบันดาลใจเบื้องหลัง Slingshot?

ฉันนำ Infragistics ผ่านช่วงเวลาที่ยากลำบากหลายครั้งในช่วง 35 ปีที่ผ่านมา โดยมีปรัชญาการทำงานที่เป็นเอกลักษณ์ ซึ่งเป็นรากฐานของ Slingshot

Slingshot เป็นแพลตฟอร์มการบริหารงานที่เชื่อมต่อทุกคนที่คุณทำงานด้วยและทุกสิ่งที่พวกเขาต้องการเพื่อทำงานให้เสร็จสิ้น ทุกอย่างอยู่ในแพลตฟอร์มเดียว ด้วย Slingshot ทีมต่างๆ ไม่ต้องเสียเวลากับการสลับแอปพลิเคชันเพื่อทำงานให้เสร็จ และสามารถนำข้อมูลจากแหล่งต่างๆ มา分析และตัดสินใจได้อย่างรวดเร็ว

Slingshot AI เป็นขั้นตอนที่สำคัญสำหรับแพลตฟอร์มนี้ การรวม AI เข้ากับ Slingshot ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ตัดสินใจได้เร็วขึ้นและเป็นข้อมูลมากขึ้นอย่างไร?

Slingshot ได้สร้างรากฐาน AI สำหรับบริษัทต่างๆ ตั้งแต่เริ่มก่อตั้ง โดยการรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ด้วย Slingshot AI เราได้เพิ่มความสามารถในการเข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูลให้กับทีมต่างๆ เพื่อใช้ในงานประจำและตัดสินใจ

บริษัทต่างๆ มีข้อมูลมากมายที่ทีมต่างๆ ไม่สามารถเข้าถึงได้เพราะไม่รู้ว่าข้อมูลอยู่ที่ไหน หรือไม่รู้ว่าข้อมูลอะไรที่มีอยู่ในองค์กร ด้วย Slingshot AI ทีมต่างๆ สามารถค้นหาข้อมูลที่ต้องการจากแหล่งต่างๆ และเข้าใจความหมายของมันภายในเวลาไม่กี่วินาที

ความสามารถของ Slingshot ในการวิเคราะห์ข้อมูลจากแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น Google Analytics, HubSpot (HUBS ) และ Salesforce น่าประทับใจมาก คุณทำให้ AI ทำงานร่วมกับระบบข้อมูลที่หลากหลายได้อย่างไร?

Slingshot ทำให้ทีมต่างๆ สามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลมากกว่า 30 แหล่ง รวมถึง Salesforce, HubSpot, Google Ads, Google Analytics และ QuickBooks Slingshot AI สามารถทำงานร่วมกับแหล่งข้อมูลเหล่านี้ได้อย่างราบรื่น เพราะ ข้อมูลจากแหล่งเหล่านี้สามารถเข้าถึงได้ในแพลตฟอร์ม Slingshot

เมื่อ AI ถูกนำมาใช้มากขึ้น คุณคิดว่าแพลตฟอร์มอย่าง Slingshot จะเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานและความร่วมมือของทีมต่างๆ ในช่วงหลายปีที่จะมาถึงอย่างไร?

ในช่วงหลายปีที่จะมาถึง เราจะเห็นบริษัทต่างๆ ใช้ข้อมูลที่มีมาหลายทศวรรษเพื่อสนับสนุน AI ทีมต่างๆ จะไม่ตัดสินใจทางธุรกิจตาม直觉หรือความคิดเห็นของผู้นำอาวุโส แต่จะใช้ข้อมูลในการตัดสินใจ และพวกเขาจะสามารถทำได้เพราะมีแพลตฟอร์มการบริหารงานอย่าง Slingshot ที่ทำให้บริษัทต่างๆ สามารถเป็นองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลได้

เมื่อข้อมูลเป็นศูนย์กลางของทุกองค์กรและสามารถเข้าถึงได้โดยทุกคน บริษัทต่างๆ จะสามารถตัดสินใจได้ดีขึ้น มีประสิทธิภาพมากขึ้น และเติบโตได้มากขึ้น

หลายบริษัทต่างๆ ยังคงพยายามหาวิธีปลดปล่อยคุณค่าเต็มที่ของข้อมูล Slingshot ช่วยให้บริษัทต่างๆ เคลื่อนจากการรวบรวมข้อมูลไปสู่การมีข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปใช้ได้ และความท้าทายที่เหลืออยู่ในพื้นที่นี้คืออะไร?

Slingshot ช่วยให้ทีมต่างๆ สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งต่างๆ และสร้างภาพรวมของข้อมูลเพื่อใช้ในการตัดสินใจ Slingshot AI ช่วยให้ทีมต่างๆ สามารถสร้างภาพรวมเหล่านี้ได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย

สาเหตุที่ Slingshot สามารถให้ภาพรวมของข้อมูลได้คือเพราะทีมต่างๆ นำข้อมูลจากแหล่งต่างๆ มารวมกันในแพลตฟอร์ม Slingshot การรวมข้อมูลนี้ยังคงเป็นความท้าทายสำหรับหลายบริษัท และเป็นอุปสรรคต่อการสนับสนุน AI ตามรายงานของ Slingshot ในปี 2024 พบว่า 31% ของพนักงานและผู้นำบริษัทบอกว่าข้อมูลของบริษัทจะสามารถสนับสนุน AI ได้หากข้อมูลสามารถเข้าถึงได้ในที่เดียว

คุณคิดว่า Slingshot AI จะพัฒนาไปอย่างไรในอนาคต มีคุณสมบัติหรือความสามารถใหม่ๆ ที่คุณต้องการแนะนำ?

ในช่วงหลายปีที่จะมาถึง Slingshot AI จะกลายเป็นส่วนหนึ่งของการทำงานประจำที่มีประสิทธิภาพและเชื่อมต่อมากขึ้น

ปัจจุบันทีมต่างๆ สามารถถามคำถามเกี่ยวกับประสิทธิภาพหรือการใช้จ่ายและได้รับคำตอบทันที เมื่อ Slingshot AI เรียนรู้จากข้อมูลและผู้ใช้ เทคโนโลยีนี้จะพัฒนาไปสู่การไม่เพียงแต่ตอบคำถามเกี่ยวกับข้อมูลปัจจุบัน แต่ยังสามารถคาดการณ์ประสิทธิภาพและแนวโน้มในอนาคตและแนะนำทีมต่างๆ ว่าจะต้องทำอย่างไรต่อไป

คุณได้เขียนเกี่ยวกับความอดทนและความมุ่งมั่นในการเป็นผู้ประกอบการ คุณนำหลักการเหล่านี้ไปใช้ในการนำบริษัทผ่านการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีหลายทศวรรษได้อย่างไร?

หลายคนคิดว่าคำตอบสำหรับการสร้างธุรกิจที่ประสบความสำเร็จคือความอดทน แต่ความอดทนเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ

ฉันสามารถนำ Infragistics ผ่านการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีได้เพราะฉันนำสิ่งที่ฉันเรียนรู้ในแต่ละช่วงของการเดินทางมาใช้ในการนำธุรกิจไปข้างหน้า

ฉันเชื่อว่าการปรับตัวและความยืดหยุ่นเป็นสิ่งสำคัญในการเป็นธุรกิจเทคโนโลยีที่ประสบความสำเร็จ

คุณมีคำแนะนำอะไรสำหรับผู้นำธุรกิจที่ต้องการรวม AI เข้ากับการดำเนินงาน แต่รู้สึกว่าถูกครอบงำด้วยความซับซ้อนหรือความพร้อมของข้อมูล?

บริษัทต่างๆ จะไม่พร้อมสำหรับ AI ในคืนเดียว สิ่งนี้ต้องใช้เวลา ฉันแนะนำให้แบ่งออกเป็นขั้นตอนๆ และมุ่งเน้นไปที่การเตรียมข้อมูลก่อน

ก่อนที่จะนำ AI มาใช้ บริษัทต่างๆ ควรเตรียมข้อมูลให้พร้อม ฉันแนะนำให้หาความช่วยเหลือจากผู้เชี่ยวชาญหรือเทคโนโลยีที่มีประสบการณ์ในการทำเช่นนี้

สิ่งสำคัญที่สุดคือการจำไว้ว่าแม้ว่าจะต้องใช้เวลาและทรัพยากรในระยะสั้น แต่การเคลื่อนไปสู่องค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อสนับสนุน AI จะเป็นตัดสินใจที่ดีที่สุดในระยะยาว

ขอขอบคุณสำหรับสัมภาษณ์ที่ดี ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Slingshot หรืออ่านหนังสือ When Grit is Not Enough: An Entrepreneur’s Playbook for Taking Your Business to the Next Level เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม