เดวิด วุลลาร์ด, CTO ที่ Standard AI – ซีรีส์สัมภาษณ์

เดวิด วุลลาร์ด เป็น Chief Technology Officer (CTO) ที่ Standard AI เขาเป็นนักวิทยาศาสตร์ผู้มีประสบการณ์มากกว่า 20 ปี โดย曾ทำงานที่บริษัทอย่าง Samsung และ NASA และเป็นผู้ประกอบการในธุรกิจสตาร์ทอัพในช่วงต้นและปลาย เขาได้รับ PhD ในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ โดยเน้นไปที่สถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์สำหรับการประมวลผลประสิทธิภาพสูง

Standard AI มอบความแม่นยำที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้า ประสิทธิภาพผลิตภัณฑ์ และการดำเนินงานของร้านค้า

คุณสามารถแบ่งปันเรื่องราวของคุณตั้งแต่ทำงานที่ห้องปฏิบัติการเจ็ตเพรพลชันของ NASA ไปจนถึงการเป็น CTO ของ Standard AI ได้หรือไม่?

เมื่อฉันอยู่ที่ The Jet Propulsion Laboratory งานของฉันเน้นไปที่การจัดการข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับภารกิจของ NASA ฉันได้ทำงานร่วมกับนักวิทยาศาสตร์และวิศวกรที่น่าอัศจรรย์ และได้เรียนรู้เกี่ยวกับวิธีการทำวิจัยจากอวกาศ ไม่เพียงแต่ฉันเรียนรู้มากมายเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล แต่ยังเรียนรู้เกี่ยวกับการจัดการโครงการวิศวกรรมขนาดใหญ่ การจัดการความเสี่ยงและงบประมาณข้อผิดพลาด และการออกแบบระบบซอฟต์แวร์ขนาดใหญ่ งานวิจัยระดับ PhD ของฉันที่ University of Southern California อยู่ในพื้นที่สถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์สำหรับการประมวลผลประสิทธิภาพสูง และฉันสามารถเห็นการประยุกต์ใช้การวิจัยนั้นได้โดยตรง

ในขณะที่ฉันเรียนรู้มากมายจากเวลาที่ฉันอยู่ที่นั่น ฉันก็อยากทำงานที่มีความเป็นรูปธรรมมากขึ้นสำหรับคนในแต่ละวัน เมื่อฉันออกจาก JPL ฉันเข้าร่วมสตาร์ทอัพของเพื่อนในธุรกิจสตรีมมิ่งวิดีโอเป็นหนึ่งในผู้ร่วมงานคนแรก ฉันหลงใหลในการสร้างประสบการณ์ผู้ใช้และสตาร์ทอัพโดยทั่วไป ซึ่งรู้สึกเหมือนการเปลี่ยนแปลงจากโลกเดิมของฉัน เมื่อฉันได้โอกาสเข้าร่วม Standard ฉันถูกดึงดูดโดยการผสมผสานปัญหาทางวิทยาศาสตร์ที่ยากลำบากใน AI และ Computer Vision ที่ฉันรักในอาชีพแรกของฉัน กับประสบการณ์ผู้ใช้ที่มีความเป็นรูปธรรมที่ฉันพบว่าน่าพอใจที่สุด

อะไรเป็นแรงบันดาลใจที่ทำให้ Standard AI มุ่งเน้นไปที่การนำเสนอโซลูชันการชำระเงินอัตโนมัติไปสู่การนำเสนอแอปพลิเคชัน AI ในร้านค้าปลีกที่กว้างขึ้น?

Standard AI ก่อตั้งเมื่อ 7 ปีที่แล้วด้วยภารกิจในการนำการชำระเงินอัตโนมัติมาสู่ตลาด ในขณะที่เราสามารถส่งมอบโซลูชันการชำระเงินอัตโนมัติที่ดีที่สุดในระดับเดียวกันโดยใช้การมองเห็นคอมพิวเตอร์เท่านั้น และเปิดตัวร้านค้าปลีกอัตโนมัติ ในที่สุดเราก็พบว่าการยอมรับของผู้ใช้ช้ากว่าที่คาดไว้ และด้วยเหตุนี้ผลตอบแทนจากการลงทุนจึงไม่มีสำหรับร้านค้าปลีก

ในเวลาเดียวกัน เราได้พบว่ามีปัญหาหลายอย่างที่ร้านค้าปลีกต้องเผชิญซึ่งเราสามารถแก้ไขได้ด้วยเทคโนโลยีเชิงลึกที่คล้ายคลึงกัน การมุ่งเน้นใหม่ในการมองเห็นเชิงปฏิบัติการและความก้าวหน้าทำให้ Standard สามารถส่งมอบ ROI ที่ตรงไปตรงมามากขึ้นให้กับร้านค้าปลีกที่กำลังมองหาวิธีการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานเพื่อชดเชยผลกระทบของการอ่อนค่าเงินและต้นทุนแรงงานที่เพิ่มขึ้น

เทคโนโลยีการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ของ Standard AI ติดตามการโต้ตอบของลูกค้าได้อย่างแม่นยำโดยไม่ต้องใช้การรู้จำใบหน้าได้อย่างไร?

แพลตฟอร์ม VISION ของ Standard ได้รับการออกแบบมาเพื่อติดตามผู้ช้อปปิ้งในพื้นที่จริงโดยการวิเคราะห์วิดีโอจากกล้องเหนือหัวในร้านค้า โดยแยกความแตกต่างระหว่างมนุษย์และองค์ประกอบอื่นๆ ในวิดีโอแต่ละรายการ และประมาณการโครงสร้างกระดูกหรือรูปร่างของมนุษย์แต่ละคน โดยการดูกล้องหลายตัวในเวลาเดียวกัน เราสามารถสร้างความเข้าใจ 3 มิติของพื้นที่ได้ เช่นเดียวกับที่เราทำกับตาสองข้างของเรา เนื่องจากเรามีการวัดตำแหน่งกล้องที่แม่นยำมาก เราจึงสามารถสร้างตำแหน่ง ผู้ช้อปปิ้ง การวางแนว และแม้กระทั่งการวางมือได้ด้วยความแม่นยำสูง เมื่อรวมกับอัลกอริทึมการทำแผนที่ที่ซับซ้อน เราสามารถกำหนดการเคลื่อนไหวของผู้ช้อปปิ้งและผลิตภัณฑ์ที่มีปฏิสัมพันธ์ได้โดยมีความแม่นยำ 99%

Standard AI รับรองความเป็นส่วนตัวของผู้ช้อปปิ้งได้อย่างไรในขณะที่รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล?

ไม่เหมือนกับระบบติดตามอื่นๆ ที่ใช้การรู้จำใบหน้าเพื่อระบุผู้ช้อปปิ้งระหว่างสตรีมวิดีโอสองสตรีม เมื่อ Standard กำหนดรูปร่างของผู้ช้อปปิ้ง เราใช้ข้อมูลโครงสร้างและเรขาคณิตพื้นที่เท่านั้น ไม่มีเวลาใดที่ระบบติดตามของ Standard พึ่งพาบิออเมตริกของผู้ช้อปปิ้งที่สามารถใช้เพื่อระบุได้ เช่น ใบหน้าของผู้ช้อปปิ้ง ในอีกคำหนึ่ง เราไม่รู้ว่าใครเป็นผู้ช้อปปิ้ง เรารู้ว่าผู้ช้อปปิ้งกำลังเคลื่อนไหวผ่านร้านค้าอย่างไร

สิ่งใดเป็นข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญที่สุดที่ร้านค้าปลีกสามารถได้รับจากการใช้แพลตฟอร์ม VISION ของ Standard AI?

ร้านค้าปลีกสามารถได้รับข้อมูลเชิงลึกหลายอย่างโดยใช้แพลตฟอร์ม VISION ของ Standard AI ที่สำคัญที่สุดคือ ร้านค้าปลีกสามารถเข้าใจได้ดีขึ้นว่าผู้ช้อปปิ้งกำลังเคลื่อนไหวผ่านพื้นที่และโต้ตอบกับผลิตภัณฑ์อย่างไร ในขณะที่โซลูชันอื่นๆ ให้ความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับปริมาณการจราจรผ่านส่วนหนึ่งของร้านค้า Standard บันทึกเส้นทางของผู้ช้อปปิ้งแต่ละคนและสามารถแยกความแตกต่างระหว่างผู้ช้อปปิ้งและพนักงานของร้านค้าเพื่อให้ได้บัญชีที่ดีกว่าไม่เพียงแต่การจราจรและระยะเวลาการพักผ่อนเท่านั้น แต่ยังรวมถึงพฤติกรรมเฉพาะของผู้ช้อปปิ้งที่ซื้อผลิตภัณฑ์ด้วย

ข้อมูลเชิงลึกเชิงทำนายจาก VISION สามารถเปลี่ยนแปลงกลยุทธ์การตลาดและการจัดเรียงสินค้าให้กับร้านค้าปลีกได้อย่างไร?

เนื่องจาก Standard สร้างสำเนาดิจิทัลของร้านค้า ซึ่งรวมถึงพื้นที่ทางกายภาพ (เช่น การวางผลิตภัณฑ์บนชั้นวาง) และการเคลื่อนไหวของผู้ช้อปปิ้ง เรามีชุดข้อมูลที่มีคุณค่าในการสร้างแบบจำลองเชิงทำนายทั้งเพื่อจำลองการเคลื่อนไหวของร้านค้าเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงทางกายภาพ (เช่น การอัปเดตการวางสินค้าและการรีเซ็ต) และการทำนายการโต้ตอบของผู้ช้อปปิ้งตามการเคลื่อนไหวผ่านร้านค้า แบบจำลองเชิงทำนายนี้ช่วยให้ร้านค้าปลีกสามารถทดลองและตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงการวางสินค้าโดยไม่ต้องลงทุนในการอัปเดตทางกายภาพที่มีค่าใช้จ่ายสูงและช่วงเวลาการทดลองในร้านค้าที่ยาวนาน นอกจากนี้ การรับรู้ถึงประสิทธิภาพและปฏิสัมพันธ์ของผลิตภัณฑ์สามารถแจ้งให้ทราบถึงการวางผลิตภัณฑ์บนชั้นวางหรือจุดสิ้นสุดของชั้นวาง ซึ่งทั้งหมดนี้สามารถช่วยให้ลำดับความสำคัญของการใช้จ่ายและขับเคลื่อนผลตอบแทนที่ดีกว่า

คุณสามารถให้ตัวอย่างได้หรือไม่ว่าข้อเสนอในเวลาจริงตามเส้นทางลูกค้าที่คาดการณ์ไว้มีผลกระทบต่อการขายในการทดสอบเบต้าอย่างไร?

ในขณะที่ Standard ไม่ได้สร้างระบบส่งเสริมการขายที่ใช้โดยร้านค้าปลีก เราสามารถใช้ความเข้าใจของเราเกี่ยวกับการเคลื่อนไหวของผู้ช้อปปิ้งและความสามารถในการทำนายของเราเพื่อช่วยให้ร้านค้าปลีกเข้าใจความตั้งใจของผู้ช้อปปิ้ง ซึ่งช่วยให้ร้านค้าปลีกสามารถให้การส่งเสริมการขายที่มีความหมายลึกซึ้งและทันเวลาได้ มากกว่าการให้ข้อเสนอทั่วไปหรือเพียงคำแนะนำตามการซื้อในอดีตเท่านั้น การแนะนำตามพฤติกรรมในร้านค้าปลีกช่วยให้สามารถพิจารณาได้ถึงฤดูกาล ความพร้อมจำหน่าย และความตั้งใจ ซึ่งทั้งหมดนี้สามารถแปลเป็นผลการเพิ่มขึ้นของการส่งเสริมการขายได้

ผลลัพธ์ของการทดสอบติดตามยาสูบเป็นอย่างไร และมีอิทธิพลต่อแบรนด์ที่เกี่ยวข้องอย่างไร?

ภายในหนึ่งวันของการดำเนินการการทดสอบเบต้าในร้านค้าปลีกหนึ่งแห่ง เราสามารถตรวจจับการขโมยผลิตภัณฑ์ยาสูบและแจ้งเตือนให้ร้านค้าปลีกดำเนินการแก้ไขได้ ในระยะยาว เราได้ทำงานร่วมกับร้านค้าปลีกเพื่อตรวจจับการขโมยทางกายภาพและความผิดปกติในการส่งเสริมการขาย ซึ่งทั้งสองอย่างนี้มีผลกระทบอย่างมากต่อร้านค้าปลีกและแบรนด์ยาสูบที่ให้ทุนสนับสนุนการส่งเสริมการขายเหล่านี้และใช้ทรัพยากรจำนวนมากในการรับรองความสอดคล้องด้วยตนเอง ตัวอย่างเช่น เราสามารถสังเกตได้ว่าเมื่อผลิตภัณฑ์ทางเลือกแรกของลูกค้าหมดสต็อก ลูกค้าครึ่งหนึ่งเลือกผลิตภัณฑ์จากครอบครัวเดียวกัน แต่เกือบหนึ่งในสี่ไม่ซื้ออะไรเลย นั่นคือรายได้ที่สูญเสียไปที่อาจแก้ไขได้หากพบได้เร็วขึ้น เนื่องจากแพลตฟอร์ม VISION ของเรามีการทำงานตลอดเวลา จึงกลายเป็นส่วนขยายของทีมขายของแบรนด์ยาสูบ ซึ่งสามารถดู (และแจ้งเตือน) สถานะปัจจุบันของร้านค้าใดๆ ในร้านค้าปลีกหรือทั้งร้านค้าปลีกได้ตลอดเวลา

ความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดที่คุณเผชิญในการนำโซลูชัน AI ไปใช้ในร้านค้าปลีกคืออะไร และคุณเอาชนะมันไปได้อย่างไร?

การทำงานในสภาพแวดล้อมร้านค้าปลีกมาพร้อมกับความท้าทายหลายอย่าง ไม่เพียงแต่เราต้องพัฒนาระบบที่ทนทานต่อปัญหาที่พบได้ทั่วไปในโลกแห่งความเป็นจริง (เช่น การเลื่อนกล้อง การเปลี่ยนแปลงของร้านค้า และความล้มเหลวของฮาร์ดแวร์) เรายังพัฒนาระบอบการทำงานที่เข้ากันได้กับการดำเนินงานของร้านค้าปลีก ตัวอย่างเช่น เมื่อโอลิมปิกฤดูร้อนมาถึง CPG หลายแห่งเปลี่ยนการบรรจุภัณฑ์เพื่อส่งเสริม Paris 2024 เนื่องจากเราใช้การระบุ SKU ตามการบรรจุภัณฑ์โดยใช้การมองเห็นคอมพิวเตอร์ ซึ่งหมายความว่าเราต้องพัฒนาระบบที่สามารถระบุและจัดการการเปลี่ยนแปลงการบรรจุภัณฑ์เหล่านี้ได้

คุณมองเห็นบทบาทของ AI ในภาคการค้าปลีกจะพัฒนาไปอย่างไรในรอบทศวรรษหน้า?

ฉันคิดว่าเรากำลังเพียงแต่ขีดขอบเขตของการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลที่ AI จะขับเคลื่อนภายในร้านค้าปลีกในช่วงหลายปีที่จะมาถึง ในขณะที่ AI ในปัจจุบันเป็นที่รู้จักอย่างกว้างขวางในฐานะโมเดลภาษาขนาดใหญ่ และร้านค้าปลีกกำลังคิดถึงกลยุทธ์ AI ของตนเอง เราเชื่อว่า AI จะกลายเป็นเทคโนโลยีเชิงรุกที่เป็นพื้นฐานในอนาคตอันใกล้ แทนที่จะเป็นกลยุทธ์ในตัวเอง ระบบอย่างแพลตฟอร์ม VISION ของ Standard ทำให้ร้านค้าปลีกสามารถเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน และช่วยให้ร้านค้าปลีกสามารถปลดล็อกข้อมูลที่มีคุณค่าในวิดีโอที่พวกเขากำลังบันทึกอยู่แล้ว การปรับปรุงการดำเนินงานที่เราสามารถส่งมอบได้จะกลายเป็นรากฐานของกลยุทธ์ของร้านค้าปลีกในการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานและเพิ่มมาร์จินโดยไม่ต้องส่งต้นทุนให้กับผู้บริโภค

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Standard AI เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม