เดวิด เคลเลอร์แมน, Field CTO ที่ Cymulate – สัมภาษณ์ซีรีส์

เดวิด เคลเลอร์แมน เป็น Field CTO ที่ Cymulate และเป็นนักวิชาการด้านเทคนิคที่มีประสบการณ์สูงในด้านความปลอดภัยของข้อมูลและไซเบอร์ เดวิดช่วยให้ลูกค้าประสบความสำเร็จและบรรลุมาตรฐานความปลอดภัยสูง

Cymulate เป็นบริษัทด้านความปลอดภัยไซเบอร์ที่ให้บริการตรวจสอบช่องโหว่ด้านความปลอดภัยสำหรับองค์กรที่ต้องการปิดช่องโหว่ด้านความปลอดภัยก่อนที่จะถูกโจมตีโดยผู้โจมตี แพลตฟอร์มของ Cymulate ช่วยให้องค์กรสามารถประเมินความปลอดภัยของตนเองและเสริมสร้างความสามารถในการป้องกันการโจมตีไซเบอร์อย่างต่อเนื่องผ่านการค้นหาช่องโหว่ด้านความปลอดภัย การตรวจสอบ และการปรับปรุงความปลอดภัย

คุณเห็นว่าปัจจัยหลักอะไรที่ทำให้เกิดภัยคุกคามด้านความปลอดภัยไซเบอร์ที่เกี่ยวข้องกับ AI ในปี 2025?

ภัยคุกคามด้านความปลอดภัยไซเบอร์ที่เกี่ยวข้องกับ AI เพิ่มขึ้นเนื่องจาก AI มีความสามารถในการเข้าถึงและใช้งานได้ง่ายขึ้น ผู้โจมตีสามารถใช้เครื่องมือ AI เพื่อสร้างมัลแวร์ใหม่ๆ และเพิ่มความสามารถในการโจมตีได้

มีอุตสาหกรรมหรือภาคส่วนใดที่มีความเสี่ยงต่อภัยคุกคามด้านความปลอดภัยไซเบอร์ที่เกี่ยวข้องกับ AI มากกว่าภาคส่วนอื่นๆ หรือไม่?

อุตสาหกรรมที่มีการแบ่งปันข้อมูลระหว่างพนักงาน ลูกค้า หรือผู้ใช้บริการมีความเสี่ยงต่อภัยคุกคามด้านความปลอดภัยไซเบอร์ที่เกี่ยวข้องกับ AI มากกว่าภาคส่วนอื่นๆ เนื่องจาก AI ช่วยให้ผู้โจมตีสามารถสร้างการโจมตีแบบโซเชียลเอ็นจิเนียริ่งได้ง่ายขึ้น

อะไรคือความเสี่ยงหลักที่องค์กรต้องเผชิญเมื่อใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) สาธารณะสำหรับการทำงาน?

ความเสี่ยงหลักที่องค์กรต้องเผชิญเมื่อใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) สาธารณะสำหรับการทำงานคือการรั่วไหลของข้อมูล เมื่อใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) สาธารณะ องค์กรอาจไม่สามารถควบคุมได้ว่าข้อมูลจะไปที่ไหน และอาจทำให้ข้อมูลที่มีความสำคัญรั่วไหลออกไป

องค์กรสามารถป้องกันข้อมูลที่มีความสำคัญได้อย่างไรเมื่อทำการทดสอบหรือใช้ระบบ AI ในการผลิต?

องค์กรควรใช้แนวทางที่เป็นรุกในการทดสอบและตรวจสอบความปลอดภัยของระบบ AI โดยการตรวจสอบและทดสอบความปลอดภัยของระบบ AI อย่างต่อเนื่อง องค์กรสามารถช่วยให้แน่ใจได้ว่าข้อมูลที่มีความสำคัญได้รับการป้องกันและความปลอดภัยของระบบ AI ได้รับการตรวจสอบอย่างเหมาะสม

องค์กรสามารถป้องกันตัวเองจากภัยคุกคามด้านความปลอดภัยไซเบอร์ที่เกี่ยวข้องกับ AI ได้อย่างไร?

องค์กรสามารถใช้เครื่องมือและเทคนิคต่างๆ เพื่อป้องกันตัวเองจากภัยคุกคามด้านความปลอดภัยไซเบอร์ที่เกี่ยวข้องกับ AI เช่น การใช้เครื่องมือตรวจสอบและทดสอบความปลอดภัยของระบบ AI การใช้เทคนิคการป้องกันการโจมตีแบบโซเชียลเอ็นจิเนียริ่ง และการให้ความรู้แก่พนักงานเกี่ยวกับภัยคุกคามด้านความปลอดภัยไซเบอร์ที่เกี่ยวข้องกับ AI

บริษัท Cymulate มีบทบาทอะไรในการช่วยเหลือองค์กรในการลดความเสี่ยงจากภัยคุกคามด้านความปลอดภัยไซเบอร์ที่เกี่ยวข้องกับ AI?

บริษัท Cymulate มีเครื่องมือและเทคนิคต่างๆ ที่ช่วยให้องค์กรสามารถลดความเสี่ยงจากภัยคุกคามด้านความปลอดภัยไซเบอร์ที่เกี่ยวข้องกับ AI ได้ เช่น การใช้เครื่องมือตรวจสอบและทดสอบความปลอดภัยของระบบ AI การใช้เทคนิคการป้องกันการโจมตีแบบโซเชียลเอ็นจิเนียริ่ง และการให้ความรู้แก่พนักงานเกี่ยวกับภัยคุกคามด้านความปลอดภัยไซเบอร์ที่เกี่ยวข้องกับ AI

องค์กรสามารถรวมเครื่องมือจำลองการโจมตีและความปลอดภัย (BAS) เข้ากับการป้องกันตัวเองจากภัยคุกคามด้านความปลอดภัยไซเบอร์ที่เกี่ยวข้องกับ AI ได้อย่างไร?

องค์กรสามารถรวมเครื่องมือจำลองการโจมตีและความปลอดภัย (BAS) เข้ากับการป้องกันตัวเองจากภัยคุกคามด้านความปลอดภัยไซเบอร์ที่เกี่ยวข้องกับ AI ได้โดยการตรวจสอบและทดสอบความปลอดภัยของระบบ AI อย่างต่อเนื่อง และการให้ความรู้แก่พนักงานเกี่ยวกับภัยคุกคามด้านความปลอดภัยไซเบอร์ที่เกี่ยวข้องกับ AI

คุณมีคำแนะนำอะไรสำหรับทีมความปลอดภัยในการป้องกันตัวเองจากภัยคุกคามด้านความปลอดภัยไซเบอร์ที่เกี่ยวข้องกับ AI?

ทีมความปลอดภัยควรใช้แนวทางที่เป็นรุกในการทดสอบและตรวจสอบความปลอดภัยของระบบ AI และควรให้ความรู้แก่พนักงานเกี่ยวกับภัยคุกคามด้านความปลอดภัยไซเบอร์ที่เกี่ยวข้องกับ AI

คุณคาดหวังว่าจะมีการพัฒนาใดๆ ในด้านเทคโนโลยี AI ในช่วง 5 ปีข้างหน้าที่อาจทำให้ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยไซเบอร์增加หรือลดลง?

การพัฒนาในด้านเทคโนโลยี AI อาจทำให้ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยไซเบอร์增加หรือลดลง ขึ้นอยู่กับวิธีการใช้และควบคุมเทคโนโลยี AI

คุณคาดหวังว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงใดๆ ในด้านการให้ความสำคัญกับภัยคุกคามด้านความปลอดภัยไซเบอร์ที่เกี่ยวข้องกับ AI ในองค์กร?

องค์กรควรให้ความสำคัญกับภัยคุกคามด้านความปลอดภัยไซเบอร์ที่เกี่ยวข้องกับ AI และควรใช้เครื่องมือและเทคนิคต่างๆ เพื่อป้องกันตัวเองจากภัยคุกคามเหล่านี้

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ดี ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Cymulate เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม