DataBahn ได้รับเงิน 40 ล้านดอลลาร์ เพื่อสร้างชั้นควบคุม Agentic สำหรับข้อมูลขององค์กร

DataBahn ได้รับเงิน 40 ล้านดอลลาร์ในรอบ Series B ในขณะที่พวกเขาพยายามขยายโครงสร้างพื้นฐานที่องค์กรใช้ในการเตรียมข้อมูล จัดการข้อมูล และส่งมอบข้อมูลให้กับระบบปัญญาประดิษฐ์

Insight Partners เป็นผู้นำรอบการลงทุนนี้ โดยมีนักลงทุนรายเดิม เช่น Forgepoint Capital, GTM Capital และ S3 Ventures ร่วมลงทุนด้วย การลงทุนครั้งนี้ทำให้ยอดเงินลงทุนทั้งหมดของ DataBahn เป็น 59 ล้านดอลลาร์ หลังจากที่ได้รับเงิน 17 ล้านดอลลาร์ในรอบ Series A ที่ประกาศ ในเดือนมิถุนายน 2025

DataBahn มีแผนจะใช้เงินลงทุนใหม่นี้ในการวิจัยและพัฒนา ความสามารถของผลิตภัณฑ์ใหม่ และการขยายตัวของโมเดลการขายผ่านพันธมิตรของตน บริษัทนี้มองเห็นแพลตฟอร์มของตนเป็น “ชั้นควบคุมข้อมูล Agentic” ซึ่งเป็นชั้นโครงสร้างพื้นฐานที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อจัดการวิธีการเคลื่อนย้ายข้อมูลขององค์กรระหว่างระบบปฏิบัติการ ระบบความปลอดภัย สภาพแวดล้อมจัดเก็บข้อมูล และโมเดล AI

การลงทุนครั้งนี้เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่ธุรกิจต่างๆ กำลังสร้างข้อมูลที่มากกว่าที่ระบบความปลอดภัยและระบบวิเคราะห์ข้อมูลที่มีอยู่สามารถประมวลผลได้ในเชิงเศรษฐกิจ ในขณะเดียวกัน เอเจนต์ AI และโคปิโลตต้องการการเข้าถึงข้อมูลที่เชื่อถือได้ขององค์กรหากพวกเขาต้องการทำการตัดสินใจหรือดำเนินการแทนพนักงาน

ข้ามขีดจำกัดของการขนส่งข้อมูลแบบเดิม

การขนส่งข้อมูลแบบเดิมขององค์กรโดยทั่วไปจะรวบรวมข้อมูลจากแหล่งที่มาและส่งไปยังจุดหมายปลาย เช่น ระบบจัดการข้อมูลความปลอดภัยและเหตุการณ์ ระบบจัดเก็บข้อมูลหรือระบบจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์

แบบจำลองนี้มีประสิทธิภาพน้อยลงเมื่อจำนวนแหล่งที่มา จุดหมายปลาย และผู้บริโภคข้อมูลเพิ่มขึ้น องค์กรอาจต้องรวบรวมบันทึกจากโครงสร้างพื้นฐานบนคลาวด์ ระบบอัตลักษณ์ จุดสิ้นสุดของแอปพลิเคชัน อุปกรณ์ทางอุตสาหกรรม และแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์เป็นบริการ ในขณะเดียวกันก็ส่งส่วนต่างๆ ของข้อมูลไปยังเครื่องมือความปลอดภัย ระบบวิเคราะห์ข้อมูล ทะเลสาบข้อมูล และแอปพลิเคชัน AI

การเคลื่อนย้ายเหตุการณ์ทั้งหมดไปยังระบบปลายทางทั้งหมดสามารถสร้างค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บข้อมูล การประมวลผล และการถ่ายโอนข้อมูลบนคลาวด์ที่มีนัยสำคัญ นอกจากนี้ยังทำให้ผู้วิเคราะห์และโมเดล AI มองหาข้อมูลที่แท้จริงที่เกี่ยวข้องได้ยากขึ้น

DataBahn แทรกชั้นการจัดการระหว่างแหล่งที่มาและจุดหมายปลาย ชั้นของพวกเขาสามารถรวบรวม ข้อมูล ลọc ข้อมูล ปกติ ข้อมูล มั่งคั่ง และส่งต่อข้อมูล ในขณะที่ยังเคลื่อนไหว แทนที่จะกำหนดให้แต่ละแอปพลิเคชันปลายทางประมวลผลข้อมูลดิบอิสระ

บริษัทระบุว่าเทคโนโลยีของพวกเขาสนับสนุนแหล่งที่มาของข้อมูลมากกว่า 600 แหล่ง และได้รับการออกแบบมาเพื่อไม่ขึ้นอยู่กับแพลตฟอร์มจัดเก็บข้อมูลใดๆ ผู้ให้บริการความปลอดภัยหรือโมเดล AI ซึ่งช่วยให้ลูกค้าสามารถเปลี่ยนจุดหมายปลายหรือใช้หลายระบบโดยไม่ต้องสร้างชั้นการรวบรวมใหม่รอบๆ สถาปัตยกรรมของแต่ละผู้ให้บริการ

DataBahn เริ่มต้นด้วยการเน้นไปที่ข้อมูลด้านความปลอดภัย แต่ต่อมาได้ขยายแพลตฟอร์มของตนเพื่อรองรับข้อมูลแอปพลิเคชัน ความสามารถในการสังเกตเห็น ข้อมูลอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง และข้อมูลทางเทคนิคการดำเนินงาน

เตรียมข้อมูลองค์กรสำหรับเอเจนต์ AI

ส่วนประกอบ AI ของกลยุทธ์ของ DataBahn ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงการเพิ่มอินเทอร์เฟซการสนทนาเข้ากับแพลตฟอร์มข้อมูลที่มีอยู่

ระบบ Cruz AI ของพวกเขาทำหน้าที่เป็นวิศวกรข้อมูล Agentic ที่ช่วยในการทำงานที่จัดการโดยการรวมและกฎการวิเคราะห์แบบแมนนวล ซอฟต์แวร์ตรวจสอบโครงสร้างข้อมูลที่เข้ามา ระบุการเปลี่ยนแปลง และสามารถสร้างตัวประมวลผลและแมปปิ้งที่อัปเดตเมื่อรูปแบบของแหล่งที่มาเปลี่ยนแปลง

สิ่งนี้มีความสำคัญเนื่องจากแหล่งที่มาของข้อมูลองค์กรไม่ค่อยคงที่ ซอฟต์แวร์ผู้ให้บริการแนะนำฟิลด์ใหม่ เปลี่ยนรูปแบบเหตุการณ์ และอัปเดตอินเทอร์เฟซการเขียนโปรแกรมแอปพลิเคชัน เมื่อการเปลี่ยนแปลงเหล่านั้นขัดขวางการเชื่อมต่อ ทีมความปลอดภัยและวิศวกรข้อมูลอาจสูญเสียความสามารถในการมองเห็นจนกว่าการรวมจะถูกซ่อมแซม

DataBahn อธิบาย Cruz ว่าเป็นวิธีการเปลี่ยนกระบวนการนี้ให้เป็นกระบวนการทำงานแบบอนุมัติ แทนที่จะให้วิศวกรสร้างตัวเชื่อมต่อหรือตัวประมวลผลทุกอย่างตั้งแต่ต้น ระบบสามารถวิเคราะห์แหล่งที่มาเปลี่ยนแปลงและเตรียมการกำหนดค่าใหม่สำหรับการตรวจสอบ

แพลตฟอร์มยังปกติข้อมูลให้เป็นโครงสร้างที่สอดคล้องกัน รวมถึงโครงสร้างข้อมูลความปลอดภัยแบบเปิด การมาตรฐานสามารถทำให้ข้อมูลง่ายต่อการวิเคราะห์โดยเครื่องมือความปลอดภัยและระบบ AI ได้ เนื่องจากเหตุการณ์ประเภทเดียวกันจะถูกแสดงอย่างสม่ำเสมอ ไม่ว่าจะถูกสร้างโดยผลิตภัณฑ์ใด

สำหรับ เอเจนต์ AI วัตถุประสงค์โดยรวมคือการให้ข้อมูลเพียงพอที่จะสนับสนุนการตัดสินใจโดยไม่ต้องคัดลอกทรัพย์สินข้อมูลทั้งหมดขององค์กรไปยังแพลตฟอร์มอื่น DataBahn สามารถประมวลผลข้อมูลอย่างต่อเนื่องในขณะที่ดึงข้อมูลเพิ่มเติมเมื่อแอปพลิเคชันหรือเอเจนต์ต้องการ

แนวทางนี้อาจมีความสำคัญมากขึ้นเมื่อองค์กรเปลี่ยนจากระบบ AI ที่สร้างขึ้นซึ่งโดยทั่วไปตอบคำถามไปสู่เอเจนต์ที่เริ่มต้นการทำงาน ปรับเปลี่ยนการกำหนดค่า หรือตอบสนองต่อเหตุการณ์ในการดำเนินงาน ความน่าเชื่อถือของเอเจนต์เหล่านั้นจะขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ถูกต้อง มีโครงสร้างที่ถูกต้อง และมีการจัดการ

ปัญญาเคลื่อนเข้าไปภายในกระแสข้อมูล

DataBahn ยังได้พัฒนาโครงสร้างที่เรียกว่า ปัญญาในกระแสข้อมูลอัตโนมัติ ซึ่งเป็นสถาปัตยกรรมที่ใช้การวิเคราะห์และการตัดสินใจในขณะที่ข้อมูลยังคงเคลื่อนไหวผ่านการขนส่ง

ระบบนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อทำมากกว่าการเตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์หลังจากที่ข้อมูลไปถึงจุดหมายปลาย ระบบสามารถประเมินคุณภาพของข้อมูล ระบุข้อมูลที่หายไป และกำหนดว่าเหตุการณ์แต่ละเหตุการณ์ควรจัดการอย่างไรในเวลาจริง

ในบรรยากาศความปลอดภัย ตัวอย่างเช่น การขนส่งสามารถเพิ่มคุณค่าให้กับเหตุการณ์ที่เข้ามาด้วยข่าวกรองภัยคุกคาม ส่งท่อทางเทเลเมทรีระดับสูงไปยังแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ และเคลื่อนย้ายข้อมูลที่มีความสำคัญต่ำไปยังที่จัดเก็บที่มีค่าใช้จ่ายน้อยกว่า การใช้การตัดสินใจเหล่านี้ก่อนที่ข้อมูลจะไปถึงแพลตฟอร์มความปลอดภัยสามารถลดค่าใช้จ่ายในการรับข้อมูลโดยไม่บังคับให้องค์กรละทิ้งข้อมูลที่อาจจำเป็นต่อการสอบสวนในภายหลัง

บริษัทได้แย้งว่าปัญญาควรอยู่ภายในท่อทางข้อมูล ไม่ใช่เพียงใช้หลังจากที่ข้อมูลถูกเก็บและจัดเก็บแล้ว

สถาปัตยกรรมนี้สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงที่กว้างขึ้นในการจัดการข้อมูลองค์กร ท่อทางข้อมูลกำลังกลายเป็นชั้นการกำกับดูแลและจัดทำนโยบายที่ใช้งานได้ มากกว่าเพียงการเชื่อมต่อระหว่างระบบที่ไม่มีการตอบสนอง

การนำรับขององค์กรขับเคลื่อนการลงทุน Series B

DataBahn รายงานว่ารายได้ของพวกเขามีการเติบโตมากกว่า 400% เมื่อเทียบเป็นรายปี โดยมีการรักษารายได้สุทธิ 180% นอกจากนี้ยังอ้างว่าไม่มีการลาออกของลูกค้าและอัตราความสำเร็จ 97% ในการวางแผนการผลิต

บริษัทให้บริการแก่องค์กรในด้านการดูแลสุขภาพ บริการทางการเงิน การผลิต และการขนส่ง รวมถึงบริษัท Fortune 100 หลายแห่ง ลูกค้าที่เปิดเผยของพวกเขารวมถึง MVB Bank และ Canada Pension Plan Investment Board

ประธานเจ้าหน้าที่ความปลอดภัยของ MVB Bank Parrish Gunnels กล่าวว่าแพลตฟอร์มช่วยให้ธนาคารสามารถรวมรูปแบบข้อมูลที่แตกต่างกัน ข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ และการควบคุมการตรวจสอบเข้ากับสภาพแวดล้อมร่วมกันที่รองรับเอเจนต์ AI ของตน

ที่ Canada Pension Plan Investment Board เทคโนโลยีนี้ถูกใช้เพื่อมาตรฐานในการนำเข้าข้อมูลด้านความปลอดภัย องค์กรระบุว่าสิ่งนี้ลดการวิศวกรรมแบบกำหนดเองที่จำเป็นในการเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลบันทึกใหม่ และทำให้ง่ายต่อการระบุระบบที่ไม่ได้ส่งข้อมูลที่คาดหวัง

DataBahn ได้เข้าถึงลูกค้าเหล่านี้ผ่านพันธมิตรทางช่องทางและเทคโนโลยี มากกว่าการพึ่งพาการขายโดยตรงเพียงอย่างเดียว กิจกรรมล่าสุดรวมถึงการรวมที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นกับระบบนิเวศความปลอดภัยของ Microsoft และข้อตกลงการกระจายสินค้าในเอเชีย-แปซิฟิกกับ M.Tech ผู้จัดจำหน่ายด้านความปลอดภัย

การให้ทุนมุ่งเป้าไปที่การขยายโครงสร้างพื้นฐานที่มีข้อจำกัดที่เพิ่มขึ้น

การลงทุน Series B จะช่วยให้ DataBahn ขยายผลิตภัณฑ์ที่จุดตัดของปัญหาที่มีค่าใช้จ่ายสูงขององค์กรที่เพิ่มขึ้น

ทีมความปลอดภัยกำลังรวบรวมข้อมูลที่มากขึ้นเพื่อตรวจจับการโจมตีและปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ ทีมข้อมูลและทีมที่สามารถสังเกตเห็นได้กำลังประมวลผลปริมาณข้อมูลแอปพลิเคชันและโครงสร้างพื้นฐานที่ใหญ่ขึ้น ทีม AI ต้องการการเข้าถึงทั้งข้อมูลการดำเนินงานและบริบททางธุรกิจ

แต่ละกลุ่มสามารถซื้อความจุในการจัดเก็บและประมวลผลเพิ่มเติมได้ แต่นั่นไม่ได้กล่าวถึงการซ้ำซ้อนและกระจายส่วนข้อมูลที่ซ่อนอยู่ ข้อมูลอาจถูกรวบรวมหลายครั้ง ถูกแปลงโดยแตกต่างกันโดยแต่ละแพลตฟอร์ม และถูกล็อกไว้ในระบบที่ทำให้มีค่าใช้จ่ายสูงในการนำกลับมาใช้ใหม่

DataBahn เดิมพันว่าองค์กรจะวางชั้นควบคุมอิสระระหว่างระบบที่สร้างข้อมูลและระบบที่บริโภคข้อมูล

โอกาสนี้มีขนาดใหญ่กว่าการลดค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บข้อมูล ชั้นควบคุมที่มีประสิทธิภาพสามารถกำหนดข้อมูลที่เอเจนต์ AI ได้รับอนุญาตให้เข้าถึง ข้อมูลนั้นด้วยบริบทที่จำเป็น และรักษาบันทึกว่าข้อมูลถูกแปลงและจัดเรียงอย่างไร

สิ่งนี้จะให้ความสำคัญแก่ท่อทางข้อมูลในการกำกับดูแล AI โดยเฉพาะในอุตสาหกรรมที่มีการควบคุมที่องค์กรต้องอธิบายข้อมูลที่ใช้โดยระบบอัตโนมัติ

สร้างรากฐานข้อมูลสำหรับ AI Agentic

ความท้าทายสำหรับ DataBahn คือการแสดงให้เห็นว่าหมวดหมู่ “ชั้นควบคุมข้อมูล Agentic” ที่เกิดขึ้นใหม่นั้นแตกต่างพอที่จะแยกออกจากแพลตฟอร์มท่อทางข้อมูลที่มีอยู่ ชั้นผ้าด้านความปลอดภัยข้อมูล และแพลตฟอร์มที่สามารถสังเกตเห็นได้ เพื่อให้สมควรได้รับชั้นเพิ่มเติมในเทคโนโลยีขององค์กร

ผู้ให้บริการคลาวด์และความปลอดภัยรายใหญ่กำลังขยายความสามารถในการจัดเรียงข้อมูล การจัดเก็บข้อมูล และ AI ของตน DataBahn แย้งว่าแพลตฟอร์มที่เป็นกลางสามารถให้ลูกค้ามีการควบคุมที่ดีกว่าเกี่ยวกับว่าข้อมูลจะถูกจัดเก็บที่ไหน และแอปพลิเคชันหรือโมเดลใดที่จะบริโภคมัน

ความสามารถในการรักษาความเป็นกลางนั้นในขณะเดียวกันก็รวมเข้ากับระบบขององค์กรที่เพิ่มขึ้นจะถือเป็นสิ่งสำคัญเมื่อบริษัทขยายตัว

การลงทุน Series B ให้ DataBahn มีทรัพยากรเพิ่มเติมในการพัฒนาสถาปัตยกรรมนี้ในขณะที่เอเจนต์ AI ถูกฝังอยู่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นในการดำเนินงานขององค์กร ความคิดหลักคือตรงไปตรงมา: องค์กรไม่จำเป็นต้องรวบรวมและคัดลอกข้อมูลเพิ่มเติม พวกเขาต้องการวิธีที่ดีกว่าในการระบุ จัดการ และกระตุ้นข้อมูลที่สำคัญในขณะเดียวกันก็จำเป็นต้องใช้

DataBahn มีแผนที่จะแสดงตัวอย่างความสามารถของชั้นควบคุมข้อมูล Agentic ที่จะเกิดขึ้นต่อไปที่ Black Hat USA 2026