โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

วิทยาศาสตร์ข้อมูล เทียบกับ วิทยาการคอมพิวเตอร์: ความแตกต่างหลัก

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

มีแนวคิดมากมายที่อยู่ในด้านเทคโนโลยีและปัญญาประดิษฐ์ สองแนวคิดที่เกี่ยวข้องกันคือวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิทยาการคอมพิวเตอร์ ซึ่งมักถูกมองว่าเป็นเรื่องเดียวกัน แต่ไม่ใช่ ทักษะที่จำเป็นในการเป็นมืออาชีพในด้านเหล่านี้ก็ได้รับการต้องการสูงเช่นกัน

ก่อนที่จะพิจารณาแต่ละแนวคิดเหล่านี้ ควรตระหนักว่าวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นเรื่องที่ครอบคลุม และวิทยาการคอมพิวเตอร์มักถูกนำมาใช้ในกระบวนการ และในทางกลับกัน

มาให้คำจำกัดความของแต่ละแนวคิดก่อนที่จะพิจารณาเพิ่มเติม

 

  • วิทยาศาสตร์ข้อมูล: สาขาวิชาที่ใช้วิธีการทางวิทยาศาสตร์ กระบวนการ อัลกอริทึม และระบบเพื่อถอดรหัสหรืออนุมานความรู้และข้อมูลจากข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง ความรู้จากข้อมูลจะถูกนำไปใช้ในหลายๆ ด้าน
  • วิทยาการคอมพิวเตอร์: การเรียนการสอนเกี่ยวกับการคำนวณ การอัตโนมัติ และข้อมูล วิทยาการคอมพิวเตอร์ครอบคลุมทั้งทฤษฎีและปฏิบัติการ ซึ่งมักถูกมองว่าเป็นด้านการวิจัยทางวิชาการที่แยกจากกับการเขียนโปรแกรม

ความแตกต่างระหว่างวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิทยาการคอมพิวเตอร์

เมื่อศึกษาข้อมูล นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถถอดรหัสความหมายจากมันผ่านวิธีการ อัลกอริทึม ระบบและเครื่องมือ ชุดเครื่องมือนี้ช่วยให้พวกเขาถอดรหัสข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง ข้อมูลที่มีโครงสร้างคือข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงและเก็บไว้ในรูปแบบที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ในขณะที่ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างประกอบด้วยหลายๆ ประเภทของข้อมูลที่เก็บไว้ในรูปแบบดั้งเดิม

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมักใช้ทักษะของตนเพื่อถอดรหัสข้อมูลที่มีค่าเกี่ยวกับรูปแบบธุรกิจหรือการตลาด ซึ่งเป็นเหตุผลที่พวกเขาได้รับการต้องการสูง พวกเขาสามารถช่วยให้ธุรกิจดำเนินไปได้ดีขึ้นโดยการได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกระบวนการและผู้บริโภคของธุรกิจ วิทยาศาสตร์ข้อมูลไม่ได้ใช้เพียงในธุรกิจเท่านั้น แต่ยังใช้ในรัฐบาลและองค์กรอื่นๆ อีกมากมาย

สาขาวิชาวิทยาศาสตร์ข้อมูลในปัจจุบันเป็นหนี้บุญคุณต่อการแพร่กระจายของสมาร์ทโฟนและการดิจิทัลไลซ์ในชีวิตประจำวันของเรา โลกของเรามีข้อมูลมากมาย และมีข้อมูลเพิ่มขึ้นทุกๆ วัน ความสามารถในการคำนวณก็เพิ่มขึ้นอย่างมากในขณะที่ลดลงในด้านต้นทุน ทำให้การคำนวณมีราคาไม่แพงและสามารถเข้าถึงได้ง่าย นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถถอดรหัสข้อมูลได้มากกว่าที่เคยเป็นไปได้โดยการรวมการดิจิทัลไลซ์และการคำนวณที่มีราคาไม่แพง

เมื่อพูดถึงวิทยาการคอมพิวเตอร์และผู้เชี่ยวชาญในด้านนี้ พวกเขามักจะเกี่ยวข้องกับซอฟต์แวร์และระบบซอฟต์แวร์ รวมถึงทฤษฎี การออกแบบ การพัฒนา และการประยุกต์ใช้

บางส่วนของสาขาวิชาที่สำคัญในวิทยาการคอมพิวเตอร์ ได้แก่ ปัญญาประดิษฐ์ ระบบคอมพิวเตอร์และเครือข่าย ความปลอดภัย ระบบฐานข้อมูล การโต้ตอบระหว่างมนุษย์และคอมพิวเตอร์ การมองเห็นและกราฟฟิก การวิเคราะห์เชิงตัวเลข ภาษาโปรแกรมมิ่ง วิศวกรรมซอฟต์แวร์ และไบโอนฟอร์มาติกส์

แม้ว่าหลายคนจะเชื่อว่าการเขียนโปรแกรมเป็นสิ่งจำเป็นในวิทยาการคอมพิวเตอร์ แต่ก็เป็นเพียงส่วนหนึ่งของสาขาวิชานี้เท่านั้น นักวิทยาการคอมพิวเตอร์ยังออกแบบและวิเคราะห์อัลกอริทึมที่สามารถแก้ปัญหาได้ และศึกษาการทำงานของคอมพิวเตอร์ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ ความท้าทายที่พวกเขาเผชิญอาจรวมถึงการกำหนดว่าปัญหาอะไรที่สามารถแก้ไขได้ด้วยคอมพิวเตอร์ และการออกแบบแอปพลิเคชันที่ทำงานได้ดีบนอุปกรณ์มือถือ

ในช่วง 30 ปีที่ผ่านมา วิทยาการคอมพิวเตอร์ได้เข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันของเรา แต่ก็ได้สร้างผลกระทบต่อด้านวิทยาศาสตร์อื่นๆ ที่ต้องใช้การประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ หากไม่มีวิทยาการคอมพิวเตอร์ เราจะไม่สามารถจับและตีความข้อมูลได้

ต่อไปนี้คือรายการสิ่งที่อธิบายถึงความแตกต่างหลักๆ ระหว่างวิทยาการคอมพิวเตอร์และวิทยาศาสตร์ข้อมูล:

 

  • วิทยาการคอมพิวเตอร์คือสาขาวิชาที่เกี่ยวข้องกับการคำนวณ ซึ่งรวมถึงหัวข้อเช่น โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม วิทยาศาสตร์ข้อมูลประกอบด้วยแนวคิดทางคณิตศาสตร์ เช่น สถิติ แคลคูลัส และพีชคณิต
  • วิทยาการคอมพิวเตอร์ช่วยให้เราเข้าใจว่าโปรเซสเซอร์ถูกสร้างและทำงานอย่างไร รวมถึงการจัดการหน่วยความจำในด้านการเขียนโปรแกรม วิทยาศาสตร์ข้อมูลช่วยให้เราเข้าใจว่าข้อมูลสามารถถูกใช้เพื่อสร้างคุณค่าได้อย่างไร
  • วิทยาการคอมพิวเตอร์ครอบคลุมถึงการใช้เครื่องจักรคำนวณและแอปพลิเคชันของมัน วิทยาศาสตร์ข้อมูลบอกเราว่าเราจะถอดรหัสข้อมูลและความรู้จากหลายรูปแบบของข้อมูลได้อย่างไร
  • สาขาย่อยของวิทยาการคอมพิวเตอร์รวมถึงการคำนวณ ทฤษฎีความน่าจะเป็น การให้เหตุผล โครงสร้างที่ไม่連续 และการออกแบบฐานข้อมูล สาขาย่อยของวิทยาศาสตร์ข้อมูลรวมถึงการจำลอง การสร้างแบบจำลอง การวิเคราะห์ การเรียนรู้ของเครื่อง และคณิตศาสตร์เชิงคำนวณ
  • วิทยาการคอมพิวเตอร์เกี่ยวข้องกับการสร้างและใช้คอมพิวเตอร์อย่างมีประสิทธิภาพ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการจัดการและประมวลผลข้อมูลอย่างปลอดภัย
  • วิทยาการคอมพิวเตอร์เกี่ยวข้องกับการค้นหาวิธีการทางวิทยาศาสตร์ในการแก้ปัญหา วิทยาศาสตร์ข้อมูลเกี่ยวข้องกับการค้นหาวิธีการจัดระเบียบและประมวลผลข้อมูล

นี่ไม่ใช่รายการสิ่งที่อธิบายถึงความแตกต่างระหว่างสองแนวคิดนี้ทั้งหมด แต่มันครอบคลุมบางส่วนของความแตกต่างหลักๆ

 

บทบาทและทักษะของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทำงานอย่างใกล้ชิดกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและผู้บริหารในองค์กรเพื่อเข้าใจว่า目标ขององค์กรคืออะไร จากนั้นพวกเขาสามารถตรวจสอบว่าข้อมูลสามารถถูกใช้เพื่อให้บรรลุเป้าหมายและผลักดันองค์กรให้ไปข้างหน้าได้อย่างไร

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลต้องสามารถปรับตัวและยืดหยุ่นได้เสมอ และต้องสามารถพัฒนาและเสนอแนวคิดใหม่ๆ ได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อด้านปัญญาประดิษฐ์กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว

โดยทั่วไป นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทำงานร่วมกับทีมต่างๆ และต้องมีความรู้เกี่ยวกับการตัดสินใจทางธุรกิจในหลายๆ ด้าน เพื่อให้พวกเขาสามารถมุ่งเน้นไปที่โครงการข้อมูลที่จะส่งผลกระทบต่อกระบวนการตัดสินใจขององค์กร

เมื่อบทบาทของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลถูกผสมผสานเข้ากับธุรกิจ พวกเขาจะพัฒนาความเข้าใจที่ลึกซึ้งเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้าและวิธีการใช้ข้อมูลเพื่อปรับปรุงธุรกิจทั้งหมด

*หากคุณสนใจที่จะพัฒนาทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล ตรวจสอบ “7 ใบอนุญาตวิทยาศาสตร์ข้อมูลอันดับต้นๆ” ของเรา

บทบาทและทักษะของนักวิทยาการคอมพิวเตอร์

นักวิทยาการคอมพิวเตอร์มีส่วนเกี่ยวข้องกับคณิตศาสตร์และการคิดเชิงทฤษฎีเกี่ยวกับปัญหาเชิงคำนวณ นอกเหนือจากนั้น พวกเขายังเขียนโค้ด พัฒนาเว็บไซต์ และสร้างแอปพลิเคชัน โมเดลทางคณิตศาสตร์ที่พัฒนาขึ้นโดยนักวิทยาการคอมพิวเตอร์เป็นเครื่องมือที่เชื่อมช่องว่างระหว่างเครื่องจักรและมนุษย์

ผู้ที่ต้องการประสบความสำเร็จในด้านนี้ต้องสามารถนำทฤษฎีมาใช้ในการปฏิบัติได้ และต้องมีความสามารถในการเขียนโปรแกรมที่ดี โดยมีความรู้ที่ลึกซึ้งเกี่ยวกับภาษาโปรแกรมมิ่งต่างๆ

ทักษะการสอนและทักษะคอมพิวเตอร์ไม่ใช่ทั้งหมดที่ทำให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดี พวกเขายังต้องมีทักษะในการสื่อสารและทำงานเป็นทีม เนื่องจากพวกเขาจะไม่ทำงานคนเดียว

สาขาวิชาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิทยาการคอมพิวเตอร์เป็นสองสาขาที่สำคัญที่สุดในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลของเรา พวกมันจะยังคงพัฒนาและนำไปสู่นวัตกรรมในหลายๆ ด้าน

Alex McFarland เป็นนักข่าวและนักเขียน AI ที่สำรวจการพัฒนาล่าสุดในด้านปัญญาประดิษฐ์ เขาได้ร่วมงานกับสตาร์ทอัพ AI และสื่อสิ่งพิมพ์ต่างๆ ทั่วโลก