ต้นขั้ว วิทยาศาสตร์ข้อมูลกับวิทยาการคอมพิวเตอร์: ความแตกต่างที่สำคัญ - Unite.AI
เชื่อมต่อกับเรา

ปัญญาประดิษฐ์

วิทยาศาสตร์ข้อมูลกับวิทยาการคอมพิวเตอร์: ความแตกต่างที่สำคัญ

วันที่อัพเดท on

มีแนวคิดที่แตกต่างกันมากมายที่อยู่ในสาขาเทคโนโลยีและปัญญาประดิษฐ์ สองแนวคิดดังกล่าวคือวิทยาการข้อมูลและวิทยาการคอมพิวเตอร์ซึ่งเกี่ยวข้องกันอย่างใกล้ชิด แนวคิดทั้งสองนี้มักถูกมองว่าเหมือนกัน แต่ก็ไม่เป็นเช่นนั้น ทักษะที่จำเป็นสำหรับการเป็นมืออาชีพในสาขาเหล่านี้ยังเป็นที่ต้องการอย่างมาก 

ก่อนที่จะแยกย่อยแต่ละแนวคิดเหล่านี้ สิ่งสำคัญคือต้องตระหนักว่าวิทยาการข้อมูลนั้นครอบคลุมทุกอย่าง และวิทยาการคอมพิวเตอร์มักจะรวมอยู่ในกระบวนการด้วย และในทางกลับกัน

มากำหนดแต่ละข้อให้ถูกต้องก่อนที่จะดำดิ่งลงไป:

 

  • วิทยาศาสตร์ข้อมูล: สาขาสหวิทยาการ วิทยาศาสตร์ข้อมูลอาศัยวิธีการ กระบวนการ อัลกอริธึม และระบบทางวิทยาศาสตร์เพื่อดึงหรือคาดการณ์ความรู้และข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง ความรู้จากข้อมูลจะถูกนำไปใช้ในขอบเขตที่หลากหลาย
  • วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์: การศึกษาเกี่ยวกับการคำนวณ ระบบอัตโนมัติ และสารสนเทศ วิทยาการคอมพิวเตอร์ครอบคลุมทั้งภาคทฤษฎีและภาคปฏิบัติ โดยทั่วไปถือว่าเป็นพื้นที่ของการวิจัยเชิงวิชาการที่แตกต่างจากการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ 

ความแตกต่างระหว่างวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิทยาการคอมพิวเตอร์

เมื่อศึกษาข้อมูล นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถดึงความหมายจากข้อมูลผ่านชุดวิธีการ อัลกอริทึม ระบบ และเครื่องมือต่างๆ ชุดเครื่องมือนี้ช่วยให้พวกเขาสามารถดึงข้อมูลเชิงลึกจากทั้งข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง ข้อมูลที่มีโครงสร้างคือข้อมูลที่มีความเฉพาะเจาะจงสูงและจัดเก็บไว้ในรูปแบบที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ในขณะที่ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเกี่ยวข้องกับข้อมูลหลายประเภทที่จัดเก็บในรูปแบบดั้งเดิม 

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมักจะใช้ทักษะของตนเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับรูปแบบธุรกิจหรือการตลาด ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงมีความต้องการสูง พวกเขาสามารถช่วยให้ธุรกิจทำงานได้ดีขึ้นโดยได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกระบวนการและผู้บริโภค วิทยาศาสตร์ข้อมูลไม่ได้ถูกนำมาใช้เฉพาะในธุรกิจเท่านั้น แต่ยังรวมถึงรัฐบาลและหน่วยงานอื่นๆ ด้วย 

สาขาวิชาวิทยาศาสตร์ข้อมูลในปัจจุบันเป็นผลมาจากการแพร่หลายของสมาร์ทโฟนและการเปลี่ยนชีวิตของเราให้เป็นดิจิทัล โลกของเราเต็มไปด้วยข้อมูลจำนวนมหาศาล และมีการผลิตมากขึ้นทุกวัน พลังการประมวลผลยังเพิ่มขึ้นอย่างมากเมื่อเวลาผ่านไปในขณะที่ต้นทุนสัมพันธ์ลดลง ซึ่งทำให้พลังการประมวลผลราคาถูกมีจำหน่ายอย่างแพร่หลาย ด้วยการรวมการแปลงเป็นดิจิทัลและพลังการประมวลผลราคาถูก นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถดึงข้อมูลเชิงลึกได้มากกว่าที่เคยเป็นมา 

เมื่อพูดถึงวิทยาการคอมพิวเตอร์และผู้เชี่ยวชาญในสาขานี้ ส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับซอฟต์แวร์และระบบซอฟต์แวร์ รวมถึงทฤษฎี การออกแบบ การพัฒนา และการประยุกต์ใช้ 

สาขาวิชาหลักของวิทยาการคอมพิวเตอร์ ได้แก่ ปัญญาประดิษฐ์ ระบบคอมพิวเตอร์และเครือข่าย ความปลอดภัย ระบบฐานข้อมูล การโต้ตอบกับคอมพิวเตอร์ของมนุษย์ การมองเห็นและกราฟิก การวิเคราะห์เชิงตัวเลข ภาษาโปรแกรม วิศวกรรมซอฟต์แวร์ และชีวสารสนเทศ 

แม้จะมีหลายคนเชื่อว่าการเขียนโปรแกรมมีความสำคัญต่อวิทยาการคอมพิวเตอร์ แต่ก็เป็นเพียงองค์ประกอบเดียวที่ประกอบกันเป็นสาขาทั้งหมด นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ยังออกแบบและวิเคราะห์อัลกอริทึมที่แก้ปัญหาและศึกษาประสิทธิภาพของฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ ความท้าทายที่พวกเขาจัดการอาจรวมถึงทุกอย่างตั้งแต่การพิจารณาว่าปัญหาใดที่สามารถแก้ไขได้ด้วยคอมพิวเตอร์ ไปจนถึงการออกแบบแอปพลิเคชันที่ทำงานได้ดีบนอุปกรณ์พกพา 

ในช่วง 30 ปีที่ผ่านมา วิทยาการคอมพิวเตอร์เข้ามามีบทบาทในชีวิตประจำวันของเรามากขึ้น แต่ก็มีผลกระทบอย่างมากต่อสาขาวิทยาศาสตร์อื่น ๆ ที่ตอนนี้ต้องมีการประมวลผลและวิเคราะห์ชุดข้อมูลจำนวนมหาศาล หากไม่มีวิทยาการคอมพิวเตอร์ เราจะไม่สามารถทำสิ่งต่างๆ เช่น จับภาพและตีความข้อมูลได้ 

นี่คือรายการของจุดที่อธิบายความแตกต่างที่สำคัญระหว่างวิทยาการคอมพิวเตอร์และวิทยาการข้อมูล:

 

  • วิทยาการคอมพิวเตอร์เป็นสาขาวิชาการคำนวณที่ประกอบด้วยวิชาต่างๆ เช่น โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม วิทยาศาสตร์ข้อมูลประกอบด้วยแนวคิดทางคณิตศาสตร์ เช่น สถิติ พีชคณิต และแคลคูลัส

  • วิทยาการคอมพิวเตอร์ช่วยให้เราเข้าใจว่าโปรเซสเซอร์ถูกสร้างขึ้นและใช้งานอย่างไร ตลอดจนการจัดการหน่วยความจำในพื้นที่การเขียนโปรแกรม วิทยาศาสตร์ข้อมูลช่วยให้เราเข้าใจว่าข้อมูลสามารถนำมาใช้อย่างมีคุณค่าได้อย่างไร

  • วิทยาการคอมพิวเตอร์ครอบคลุมการใช้เครื่องจักรคอมพิวเตอร์และการประยุกต์ใช้งาน วิทยาศาสตร์ข้อมูลบอกเราถึงวิธีการดึงข้อมูลและความรู้จากรูปแบบข้อมูลต่างๆ

  • สาขาย่อยของวิทยาการคอมพิวเตอร์ประกอบด้วยการคำนวณ ทฤษฎีความน่าจะเป็น การใช้เหตุผล โครงสร้างแยก และการออกแบบฐานข้อมูล สาขาย่อยของวิทยาศาสตร์ข้อมูลประกอบด้วยการจำลอง การสร้างแบบจำลอง การวิเคราะห์ การเรียนรู้ของเครื่อง และคณิตศาสตร์เชิงคำนวณ

  • วิทยาการคอมพิวเตอร์เกี่ยวข้องกับการสร้างและใช้งานคอมพิวเตอร์อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นเรื่องเกี่ยวกับวิธีจัดการกับข้อมูลอย่างปลอดภัยและดึงข้อมูลเชิงลึกออกมา

  • วิทยาการคอมพิวเตอร์เกี่ยวข้องกับวิธีการทางวิทยาศาสตร์ในการค้นหาวิธีแก้ปัญหา วิทยาการข้อมูลเกี่ยวข้องกับการค้นหาวิธีการจัดระเบียบและประมวลผลข้อมูล 

นี่ไม่ใช่รายการที่ละเอียดถี่ถ้วนของความแตกต่างระหว่างสองแนวคิด แต่ครอบคลุมแนวคิดหลักบางส่วน 

 

บทบาทและทักษะของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทำงานอย่างใกล้ชิดกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและผู้บริหารในองค์กรเพื่อทำความเข้าใจว่าเป้าหมายคืออะไร จากนั้นพวกเขาสามารถตรวจสอบว่าสามารถใช้ข้อมูลเพื่อให้บรรลุเป้าหมายเหล่านั้นและผลักดันธุรกิจไปข้างหน้าได้อย่างไร 

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลต้องปรับตัวและยืดหยุ่น เปิดรับแนวคิดใหม่ๆ อยู่เสมอ พวกเขายังต้องสามารถพัฒนาและนำเสนอโซลูชั่นที่เป็นนวัตกรรมใหม่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อสาขาต่างๆ เช่น ปัญญาประดิษฐ์ยังคงขยายตัวอย่างต่อเนื่อง 

โดยปกติแล้วการทำงานร่วมกับทีมต่างๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจำเป็นต้องตระหนักถึงการตัดสินใจทางธุรกิจภายในแผนกต่างๆ สิ่งนี้จะช่วยให้พวกเขาสามารถมุ่งเน้นไปที่โครงการข้อมูลที่จะมีบทบาทสำคัญในกระบวนการตัดสินใจของบริษัท พวกเขาควรมีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับประเภทข้อมูลที่บริษัทควรรวบรวมและใช้งาน 

ในขณะที่บทบาทของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังคงได้รับการบูรณาการเข้ากับธุรกิจมากขึ้น พวกเขาจะพัฒนาความเข้าใจที่แข็งแกร่งเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้า และวิธีที่ข้อมูลสามารถนำมาใช้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อปรับปรุงธุรกิจทั้งหมดจากบนลงล่าง 

*หากคุณสนใจที่จะพัฒนาทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล อย่าลืมตรวจสอบ “ใบรับรองวิทยาศาสตร์ข้อมูล 7 อันดับแรก". 

บทบาทและทักษะของนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์

นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์มีส่วนร่วมกับคณิตศาสตร์มากขึ้นและกำหนดแนวคิดเกี่ยวกับความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับการคำนวณ นอกจากนี้ยังเขียนโค้ด พัฒนาเว็บไซต์ และสร้างแอปพลิเคชันอีกด้วย แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่พัฒนาโดยนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์เป็นเครื่องมือเชิงโต้ตอบที่ปิดช่องว่างระหว่างเครื่องจักรและมนุษย์ 

มืออาชีพที่ต้องการประสบความสำเร็จในสาขานี้จำเป็นต้องสามารถนำทฤษฎีมาประยุกต์ใช้ได้ พวกเขายังต้องมีประสิทธิภาพสูงในการเขียนโปรแกรมด้วยความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับภาษาโปรแกรมต่างๆ  

ทักษะด้านการสอนและคอมพิวเตอร์ไม่ใช่ทั้งหมดที่ประกอบกันเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล พวกเขาควรมีทักษะในการสื่อสารและการทำงานเป็นทีมที่แข็งแกร่ง เนื่องจากพวกเขาจะไม่ทำงานคนเดียว 

สาขาวิชาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิทยาการคอมพิวเตอร์เป็นสองสาขาที่สำคัญที่สุดในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลของเรา พวกเขาจะมีความก้าวหน้ามากขึ้นเรื่อย ๆ และนำไปสู่นวัตกรรมในภาคส่วนต่าง ๆ 

Alex McFarland เป็นนักข่าวและนักเขียนด้าน AI ที่สำรวจการพัฒนาล่าสุดในด้านปัญญาประดิษฐ์ เขาได้ร่วมมือกับสตาร์ทอัพด้าน AI และสิ่งพิมพ์ต่างๆ มากมายทั่วโลก