Darren Kimura, CEO และ President ของ AI Squared – สัมภาษณ์ซีรีส์

Darren Kimura เป็นนักธุรกิจที่มีประสบการณ์ นักประดิษฐ์ และนักลงทุน ปัจจุบันดำรงตำแหน่งเป็น President & CEO ของ AI Squared โดยมีประสบการณ์มากกว่า 25 ปี ในด้านการเป็นผู้นำในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีและพลังงานสะอาด เขาเคยดำรงตำแหน่งผู้นำในบริษัทต่างๆ เช่น Energy Industries Corporation, Sopogy และ LiveAction และร่วมก่อตั้งบริษัททุน rizik Enerdigm Ventures เขาเป็นที่รู้จักจากการประดิษฐ์เทคโนโลยี MicroCSP solar และมีบทบาทสำคัญในการขยายบริษัทที่มุ่งเน้นไปที่ edge computing, AI และ SaaS-based solutions

AI Squared เป็นแพลตฟอร์ม low-code ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้ธุรกิจสามารถรวม AI insights เข้ากับเครื่องมือที่พวกเขากำลังใช้งานอยู่ เช่น Salesforce (CRM ), Slack, Google Sheets และ ServiceNow (NOW ) โดยการทำให้การ_deploy AI ง่ายขึ้นและช่วยให้การตัดสินใจแบบเรียลไทม์เป็นไปได้ แพลตฟอร์มนี้ช่วยให้ทีมงานต่างๆ ในด้านวิศวกรรม การขาย และการดำเนินงานสามารถปลดปล่อยคุณค่าทางธุรกิจที่วัดได้ โดยให้บริการลูกค้าในด้านการเงิน สายการผลิต และรัฐบาล AI Squared กำลังเร่งการนำ AI ไปใช้ในองค์กรโดยการทำให้การ_deploy AI เป็นไปอย่างราบรื่น สอดคล้องกัน และสามารถดำเนินการได้

คุณเคยเป็นผู้นำในหลายๆ บริษัทในหลายๆ อุตสาหกรรม คุณได้รับแรงบันดาลใจจากอะไรในการเข้าร่วมและนำ AI Squared

ฉันถูกดึงดูดให้เข้าไปแก้ปัญหาที่ยากและเป็นปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงที่ต้องการความเข้าใจและความเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี ฉันเริ่มต้นอาชีพของฉันในด้านการประหยัดพลังงานและพลังงานสะอาด โดยการเก็บข้อมูลเครื่องจักรในระดับใหญ่และช่วยให้ผู้คนเข้าใจและดำเนินการตามข้อมูลนั้น เมื่อเวลาผ่านไป สิ่งนี้ก็พัฒนาไปสู่การย้ายการประมวลผลข้อมูลไปใกล้กับสถานที่ที่งานเกิดขึ้นจากด้าน edge ในระบบที่มีความปลอดภัยหรือภายใน 워์กโฟลว์ขององค์กร

เมื่อฉันพบกับ AI Squared เป็นครั้งแรก ฉันเห็นว่าพวกเขากำลังแก้ปัญหาอย่างแท้จริงและเร่งด่วน ซึ่งก็คือการย้าย AI จากห้องปฏิบัติการไปสู่การใช้งานในชีวิตประจำวัน ส่วนใหญ่ของบริษัทยังคงมุ่งเน้นไปที่การสร้างโมเดล AI Squared มุ่งเน้นไปที่การ_deploy

สิ่งที่ทำให้ฉันมั่นใจมากขึ้นคือรากฐานของบริษัทนี้ บริษัทนี้เริ่มต้นภายใน NSA และใช้เวลามา 6 ปีในการสร้างความไว้วางใจในระดับ Department of Defense, Intelligence Community, Space Community และองค์กรขนาดใหญ่ใน Fortune 500 ผ่านโครงการและผลลัพธ์ที่มีความหมายซึ่งเติบโตขึ้นเรื่อยๆ สิ่งนี้บอกฉันว่าสองสิ่ง ประการแรก พวกเขามีความจริงจังในการรักษาความปลอดภัย การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และผลกระทบ ประการที่สอง พวกเขาคือทีมที่ฉันสามารถไว้วางใจได้

ประสบการณ์ของคุณในการขยาย ZEDEDA และทำงานในด้านทุนร่วมลงทุนได้กำหนดแนวทางของคุณในการ_deploy AI ในระดับองค์กรอย่างไร

ที่ ZEDEDA เราทำงานที่ด้าน edge เป็นระบบปฏิบัติการภายในชุมชนโอเพ่นซอร์ส ซึ่งบังคับให้ฉันต้องเข้าใจข้อจำกัดของลูกค้าในการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลอย่างลึกซึ้ง ที่นั่นเรามีทีมวิศวกรระดับโลกจาก Cisco, Sun Microsystems, Juniper, Arista แต่ยัง教ฉันถึงความสำคัญของการผสมผสานความเชี่ยวชาญทางเทคนิคเข้ากับการตลาดที่เข้มแข็ง

จากด้านทุนร่วมลงทุน ฉันเห็นความเข้าใจที่แตกต่าง ฉันเห็นว่าบริษัทด้านเทคโนโลยีที่ลึกจะขยายตัวช้าในตอนแรก แต่เร็วขึ้นเมื่อคุณสร้างรากฐานที่แข็งแกร่ง สิ่งนี้สอนฉันให้คิดในระบบ: การกำหนดเวลาในตลาด ความพร้อมของผลิตภัณฑ์ ความต้องการของลูกค้า และกลยุทธ์ในการจัดหาทุน ทั้งหมดนี้ต้องสอดคล้องกัน นี่คือมุมมองที่ฉันนำมาใช้ในการ_deploy AI ที่ AI Squared ไม่ใช่เรื่องของการขนส่งโมเดล แต่เป็นการนำผลลัพธ์ที่องค์กรสามารถไว้วางใจ วัดผล และขยายได้

AI Squared เน้นการฝัง AI ลงในระบบที่ผู้คนใช้อยู่แล้ว การแก้ปัญหา “ไมล์สุดท้าย” ของ AI มีลักษณะอย่างไรในทางปฏิบัติ

87% ของโครงการ AI ไม่เคยถึงการผลิตเนื่องจากการรวมตัวช้าซับซ้อนและไม่เชื่อมต่อกับผู้ใช้ AI Squared แก้ปัญหานี้โดยการสร้างการรวมข้อมูลระดับชาติที่มีคุณภาพการรักษาความปลอดภัย ซึ่งเชื่อมต่อโมเดล AI/ML กับแหล่งข้อมูล เช่น Databricks หรือ Snowflake และระบบที่บริษัทเหล่านี้ใช้อยู่แล้ว เช่น CRM, ERP และแอปพลิเคชั่นแบบกำหนดเอง

แพลตฟอร์มของคุณช่วยลดช่องว่างระหว่างทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลและผู้ใช้งานธุรกิจอย่างไร

AI Squared ทำให้การถ่ายโอนจากพัฒนามอเดลไปสู่การผลิตง่ายขึ้น ทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถ_deploy โมเดลได้อย่างปลอดภัยผ่านแพลตฟอร์มของเรา ในขณะที่ผู้ใช้งานธุรกิจได้รับข้อมูลเชิงลึกภายในเครื่องมือที่พวกเขากำลังใช้อยู่ เช่น Salesforce, Teams, Slack หรือแอปพลิเคชั่นอื่นๆ

คุณทำงานกับ NSA, กองทัพเรือสหรัฐฯ และหน่วยงานรัฐบาลอื่นๆ จุดเน้นด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ความโปร่งใส และการใช้ AI อย่างมีจริยธรรมกำหนดเส้นทางผลิตภัณฑ์ของ AI Squared อย่างไร

จริยธรรม การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และความโปร่งใสเป็นข้อพิจารณาเบื้องต้นในเส้นทางผลิตภัณฑ์ของเรา เรารู้จากประสบการณ์การทำงานกับหน่วยงานรัฐบาลว่าเราต้องจัดลำดับความสำคัญของการตรวจสอบได้ การอธิบายได้ และความโปร่งใส เราสร้างด้วยหลักการไม่ไว้วางใจ การสนับสนุนสภาพแวดล้อมในการ_deploy ที่ปลอดภัย และแบบจำลองการกำกับดูแลที่ชัดเจน

คุณเชื่อว่า AI ที่มีการเลือกปฏิบัติจะมีบทบาทสำคัญในการปรับปรุงการตัดสินใจสำหรับหน่วยงานรัฐบาลอย่างไร

AI ที่มีการเลือกปฏิบัติเป็นไปอย่างแม่นยำ สามารถตีความได้ และมีประสิทธิภาพ มันเหมาะสำหรับสภาพแวดล้อมที่มีความเสี่ยงสูงซึ่งต้องการคำตอบที่ชัดเจน ใช่หรือไม่ใช่ ในหน่วยงานรัฐบาล สิ่งนี้ช่วยให้สามารถระบุและจัดลำดับความสำคัญของความเสี่ยงได้เร็วขึ้น และสนับสนุนการตัดสินใจที่สำคัญ

เมื่อพูดถึงความมั่นคงแห่งชาติ คุณเห็นความเสี่ยงและโอกาสที่ยิ่งใหญ่ที่สุดสำหรับการนำ AI ไปใช้อย่างไร

ความเสี่ยงที่ยิ่งใหญ่ที่สุดคือการให้อำนาจอัตโนมัติโดยไม่มีการควบคุม การ_deploy ระบบ AI โดยไม่มีการตรวจสอบ การกำกับดูแล หรือการป้องกัน ความเสี่ยงนี้สามารถนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่คาดคิดและอาจเป็นอันตรายได้ โอกาสที่ยิ่งใหญ่ที่สุดอยู่ที่การเร่งความเร็วในการรับรู้และความเร็วในการตัดสินใจ AI สามารถกรองข้อมูลจำนวนมากในเวลาเรียลไทม์เพื่อค้นหารูปแบบที่มนุษย์อาจพลาด แต่เพื่อให้ได้คุณค่านี้ AI ต้องเป็นที่เชื่อถือ ติดตามได้ และรวมเข้ากับระบบที่มีมนุษย์เป็นศูนย์กลาง

ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยที่สุดของบริษัทในการ_deploy GenAI คืออะไร

ข้อผิดพลาดที่ใหญ่ที่สุดคือการเน้นไปที่ความใหม่มากกว่าความจำเป็น บริษัทหลายแห่ง_deploy GenAI โดยไม่มีกรณีการใช้งานที่ชัดเจน แผนการกำกับดูแล หรือมาตรการความสำเร็จ สิ่งนี้นำไปสู่ความเหนื่อยหน่ายในการทดลอง โพรโทไทป์ที่ไม่สามารถขยายได้ และปัญหาเกี่ยวกับความไว้วางใจ GenAI มีพลัง แต่เหมือนกับเทคโนโลยีอื่นๆ มันต้องการการปรับให้เหมาะสมกับปัญหา ผู้ใช้ และ 워์กโฟลว์

คุณสามารถแบ่งปันกรณีศึกษาได้หรือไม่ว่า AI Squared ช่วยให้บริษัทหนึ่งๆ หลีกเลี่ยง “สินโดรมของวัตถุอันหลงใหล” และส่งมอบผลกระทบที่วัดได้

บริษัทหนึ่งเข้ามาและต้องการสร้าง LLM ที่กำหนดเองเพื่อจัดประเภทตั๋วบริการลูกค้า เราแสดงให้พวกเขาเห็นว่าคลาสสิฟายเออร์ที่ฝังอยู่และ_deploy ผ่านแพลตฟอร์มของเราสามารถให้ความแม่นยำ 90% ใน CRM ของพวกเขาได้ภายในสองสัปดาห์ ไม่มีอินเทอร์เฟซใหม่ ไม่มีการฝึกอบรมแบบกำหนดเอง นั่นคือพลังของการแก้ปัญหาอย่างถูกต้องด้วยเครื่องมือที่ถูกต้อง

แนวโน้มที่คุณตื่นเต้นที่สุดในด้าน AI ขององค์กรในช่วง 3-5 ปีข้างหน้าคืออะไร

สามสิ่งที่โดดเด่นคือ:

1. LLM ที่แท้จริงหลายรูปแบบและมุ่งเน้นไปที่งานเฉพาะ
2. ระบบ AI ที่กระทำการ ไม่ใช่แค่สร้างเนื้อหา
3. การกำกับดูแลที่เป็นมาตรฐานซึ่งทำให้การนำ AI ไปใช้ในอุตสาหกรรมที่มีการควบคุมเป็นไปได้

แนวโน้มเหล่านี้กำลังผลักดัน AI ให้ไปสู่การเป็นเครื่องมือที่ใช้งานได้ มีความน่าเชื่อถือ และฝังอยู่ในงานประจำวัน

AI Squared กำลังพัฒนาแพลตฟอร์มของตนเองเพื่อให้เทียบเท่ากับการพัฒนาของ LLM และระบบโมเดลอย่างไร

เรามีความเป็นอิสระจากโมเดลโดยการออกแบบ ไม่ว่าจะเป็นโมเดลโอเพ่นซอร์ส LLM ที่เป็นทางการ หรือโมเดลที่มีลิขสิทธิ์ แพลตฟอร์มของเราช่วยให้องค์กรสามารถ_deploy และจัดการได้อย่างปลอดภัยภายใน 워์กโฟลว์ที่มีอยู่ เรามุ่งเน้นไปที่การประสานงาน การควบคุมเวอร์ชั่น และการกำกับดูแล เพื่อให้ chồngโมเดลสามารถพัฒนาได้โดยไม่ทำให้ผู้ใช้ประสบปัญหา

ความสำเร็จสำหรับ AI Squared ในบทต่อไปภายใต้การนำของท่านคืออะไร

ความสำเร็จหมายถึงการเป็นวิธีการใช้งาน AI โดย mặc địnhสำหรับองค์กรและหน่วยงานรัฐบาล หมายถึงการลดเวลาในการให้คุณค่าจากเดือนเป็นวัน และการ_deploy AI ที่ราบรื่นและปลอดภัยเหมือนการเปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ ภายใต้การนำของฉัน เรามุ่งเน้นไปที่การขยายตัว ความไว้วางใจ และผลลัพธ์ในโลกแห่งความเป็นจริง ไม่ใช่แค่นวัตกรรมเพื่อตนเอง แต่ผลกระทบที่สำคัญที่สุด

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ดี ผู้อ่านสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่ AI Squared