Danaher และ NVIDIA ร่วมมือกันผสาน AI เข้ากับเครื่องมือทางวิทยาศาสตร์

เมื่อวันที่ 14 ตุลาคม 2026 Danaher Corporation ประกาศความร่วมมือกับ NVIDIA เพื่อผลักดันวิทยาศาสตร์อัตโนมัติและช่วยเร่งความก้าวหน้าของ การค้นพบทางวิทยาศาสตร์

ความร่วมมือนี้ผสานเครื่องมือวัดทางวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยีระบบอัตโนมัติ ซอฟต์แวร์จัดการเวิร์กโฟลว์ในห้องปฏิบัติการ และความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านของ Danaher เข้ากับเทคโนโลยีประมวลผลสมรรถนะสูงและ AI ของ NVIDIA Danaher ระบุว่างานนี้เป็นส่วนหนึ่งของความพยายามในวงกว้างเพื่อกำหนดอนาคตของวิทยาศาสตร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยมีเป้าหมายเพื่อเร่งให้นักวิจัยก้าวจากการคาดการณ์ไปสู่หลักฐานจากการทดลอง และสร้างวงจรการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง ซึ่งผลการทดลองจะป้อนกลับเข้าสู่แบบจำลอง และแบบจำลองจะช่วยกำหนดแนวทางการทดลองรอบถัดไป

การผสาน AI เข้ากับเครื่องมือทางวิทยาศาสตร์และเวิร์กโฟลว์ในห้องปฏิบัติการ

Danaher และ NVIDIA กำลังร่วมกันผสาน AI เข้ากับเครื่องมือทางวิทยาศาสตร์ งานนี้ครอบคลุมการประมวลผลที่ขอบเครือข่ายด้วย NVIDIA DGX Spark การวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลแบบเร่งความเร็วด้วย RAPIDS ตลอดจนเทคโนโลยีการอนุมานแบบเรียลไทม์ การให้เหตุผลทางวิทยาศาสตร์ และแบบจำลองพื้นฐาน ซึ่งรวมถึง BioNeMo Open Models ในระยะแรกจะมุ่งเน้นเครื่องมือสำคัญที่คัดเลือกไว้บางกลุ่ม และอาจขยายไปยังกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่กว้างขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป

ทั้งสองบริษัทยังสำรวจว่า AI สำหรับวิทยาศาสตร์และโลกกายภาพ รวมถึงแบบจำลองโลก NVIDIA Cosmos และ Digital Twins ของ Omniverse จะช่วยสนับสนุนเครื่องมือและเวิร์กโฟลว์ในห้องปฏิบัติการที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้นได้อย่างไร Danaher ระบุว่างานนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้หลักฐานจากการทดลองยังคงเป็นหัวใจของการตัดสินใจทางวิทยาศาสตร์

Danaher ระบุว่าความร่วมมือนี้มุ่งผลักดันพันธกิจด้านวิทยาศาสตร์ที่เชื่อมโยงถึงกัน โดยนำ AI การประมวลผลสมรรถนะสูง เครื่องมือ เวิร์กโฟลว์ และข้อมูลจากการทดลองมารวมกันเพื่อสร้างหลักฐานจากการทดลอง บริษัทกล่าวว่าตั้งเป้าช่วยให้นักวิจัยลดขั้นตอนและทำให้เส้นทางจากการคาดการณ์ที่สร้างโดย AI ไปสู่หลักฐานจากการทดลองที่จำเป็นต่อการนำผลไปใช้สั้นและง่ายขึ้น พร้อมเปิดโอกาสให้ลูกค้าเลือกแบบจำลอง มาตรฐาน และผู้ให้บริการเทคโนโลยีได้อย่างอิสระ

ถ้อยแถลงจากผู้บริหาร

“AI กำลังพลิกโฉมวิธีดำเนินงานด้านวิทยาศาสตร์ และ Danaher อยู่แถวหน้าของการเปลี่ยนแปลงนี้” Julie Sawyer Montgomery ประธานและประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Danaher กล่าว เธอกล่าวว่าความร่วมมือนี้ตั้งอยู่บนวิสัยทัศน์ร่วมกันในการสร้างนวัตกรรมที่เชื่อมโยง ปรับตัวได้ และเข้าถึงได้มากขึ้น พร้อมระบุว่าความร่วมมือนี้มีเป้าหมายเพื่อช่วยให้นักวิจัยรับมือกับความท้าทายสำคัญ และเปลี่ยนการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ให้เกิดผลต่อชีวิตผู้คน

“ยุคถัดไปของการค้นพบทางวิทยาศาสตร์จะขับเคลื่อนด้วยวงจรต่อเนื่องระหว่าง AI กับการทดลอง” Kimberly Powell รองประธานฝ่าย Healthcare ของ NVIDIA กล่าว เธอกล่าวว่าทั้งสองบริษัทกำลังนำการประมวลผลสมรรถนะสูงและ AI สำหรับโลกกายภาพเข้ามาในห้องปฏิบัติการ โดยเชื่อมโยงแบบจำลองเข้ากับเครื่องมือและข้อมูลการทดลองจริง เพื่อให้การทดลองช่วยปรับปรุงแบบจำลอง และแบบจำลองช่วยกำหนดแนวทางออกแบบการทดลองที่ดีขึ้น โดยมีเป้าหมายช่วยให้นักวิจัยลดระยะเวลาการค้นพบจากหลายปีเหลือเพียงหลายเดือน

ห้องปฏิบัติการอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่ง Danaher วางแผนไว้

เมื่อวันที่ 7 ตุลาคม 2026 Danaher ประกาศแผนเปิดตัวห้องปฏิบัติการอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI แห่งแรก ซึ่งออกแบบมาเพื่อช่วยให้นักวิจัยพัฒนาแอนติบอดีเฉพาะทางและเครื่องมือโมเลกุลอื่น ๆ ห้องปฏิบัติการแห่งนี้ตั้งอยู่ที่ Abcam ซึ่งเป็นบริษัทในเครือของ Danaher โดยผสานเทคโนโลยีจากบริษัทดำเนินงานของ Danaher ได้แก่ Beckman Coulter Life Sciences, Cytiva, Genedata, Integrated DNA Technologies และ Molecular Devices เข้าไว้ในเวิร์กโฟลว์เดียวที่เชื่อมโยงกัน พร้อมการประสานงานอุปกรณ์และระบบอัตโนมัติด้วยหุ่นยนต์จากความร่วมมือกับ Automata ข่าวประชาสัมพันธ์วันที่ 7 ตุลาคมยังเปิดเผยด้วยว่า Automata ได้รับเงินลงทุนจาก Danaher ในเดือนมกราคม 2026

ในประกาศดังกล่าว Danaher ระบุว่าห้องปฏิบัติการแห่งนี้ใช้ AI สร้างรีเอเจนต์ที่มีความจำเพาะต่อเป้าหมายชนิดใหม่ ซึ่งรวมถึงแอนติบอดี จากนั้นจะสร้างและทดสอบตัวเลือกแต่ละรายการ พร้อมส่งผลการทดสอบทุกครั้งกลับเข้าแบบจำลองเพื่อปรับปรุงการออกแบบครั้งถัดไป บริษัทระบุว่าห้องปฏิบัติการนี้ออกแบบมาเพื่อให้ค้นพบรีเอเจนต์ที่มีความจำเพาะต่อเป้าหมายได้เร็วขึ้นสูงสุด 8 เท่า และเพิ่มการผลิตรีเอเจนต์ต่อปีได้สูงสุด 10 เท่า จากหลักสิบเป็นหลักร้อยรายการต่อปีเมื่อห้องปฏิบัติการขยายขนาดการดำเนินงาน

Danaher ยังระบุด้วยว่าแบบออกแบบแต่ละรายการที่สร้างขึ้นในห้องปฏิบัติการจะได้รับการตรวจสอบและทดสอบ ก่อนนำผลกลับไปปรับปรุงแบบถัดไป โดยยังคงรักษาความเข้มงวดทางวิทยาศาสตร์ควบคู่กับความรวดเร็ว และคาดว่าเมื่อเวลาผ่านไป แนวทางนี้จะช่วยเสริมวิธีดั้งเดิมที่ใช้การกระตุ้นภูมิคุ้มกันเพื่อค้นหาแอนติบอดีและเครื่องมือวิจัยอื่น ๆ

Danaher อธิบายว่าห้องปฏิบัติการอัตโนมัตินี้เป็นก้าวแรกของโครงการริเริ่มที่กว้างขึ้นเพื่อสร้างเครื่องมืออัจฉริยะ เวิร์กโฟลว์แบบบูรณาการ และห้องปฏิบัติการอัตโนมัติ บริษัทระบุว่าภายใต้โครงการนี้ กำลังออกแบบเครื่องมือให้ผสานรวมและควบคุมด้วยโปรแกรมได้ง่ายขึ้น สร้างข้อมูลที่พร้อมใช้งานกับ AI และมีระบบเอเจนต์ระดับผู้เชี่ยวชาญที่ออกแบบมาเพื่อให้การใช้งานง่ายขึ้น ปรับปรุงคุณภาพข้อมูล และสร้างข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น

บริษัทระบุว่าอุปกรณ์เหล่านี้สามารถเชื่อมต่อเป็นเวิร์กโฟลว์แบบบูรณาการและห้องปฏิบัติการอัตโนมัติที่ดำเนินวงจรออกแบบ-สร้าง-ทดสอบ-เรียนรู้ได้ ซึ่งจะช่วยสนับสนุนการเปลี่ยนผ่านไปสู่เวิร์กโฟลว์การวิจัยที่คาดการณ์ได้และเป็นมาตรฐานมากขึ้น โดยแบบจำลองจะจัดลำดับความสำคัญของแบบออกแบบที่มีแนวโน้มดีที่สุดก่อนนำไปสร้าง และหุ่นยนต์จะช่วยให้การทดลองมีความสม่ำเสมอมากขึ้น คาดว่าห้องปฏิบัติการอัตโนมัติจะดำเนินงานในระดับขยายขนาดได้ในช่วงต้นปี 2027