CScale ระดมทุน Series C มูลค่า $145M เพื่อสร้างการเชื่อมต่อแสงแบบทนทานสำหรับ AI ขนาดกิกะวัตต์

CScale ได้เปิดตัวจากโหมดลับพร้อมเงินทุน Series C จำนวน $145 ล้าน และมีเป้าหมายที่ชัดเจน: ชั้นการเชื่อมต่อแสงที่กำหนดว่ากลุ่ม AI ขนาดมหาศาลในวันพรุ่งนี้จะทำงานเป็นระบบที่สอดคล้องกันหรือเป็นเกาะคอมพิวเตอร์ที่มีค่าใช้จ่ายสูง

การระดมทุนนี้ทำให้เงินทุนรวมของบริษัทใน Palo Alto เพิ่มเป็น $188 ล้าน Atreides Management นำรอบนี้ร่วมกับ Valor Equity Partners โดย Premji Invest เข้าร่วมเป็นผู้ร่วมนำรอบ Sutter Hill Ventures ยังคงสนับสนุนต่อเนื่องพร้อมกับนักลงทุนเดิม Maverick Silicon ในขณะที่ NVIDIA และ Intel Capital เข้าร่วมเป็นนักลงทุนเชิงกลยุทธ์คนแรกของ CScale

รอบการระดมทุนที่ใหญ่กว่าปกตินี้สะท้อนถึงปัญหาที่กำลังเคลื่อนตัวอย่างรวดเร็วสู่ศูนย์กลางของการออกแบบโครงสร้างพื้นฐาน AI เมื่อระบบการฝึกและการสรุปผลเติบโตขึ้น ประสิทธิภาพของเครื่องเร่งโดยตรงก็ไม่เพียงพออีกต่อไป พันของ GPU และโปรเซสเซอร์อื่น ๆ ต้องแลกเปลี่ยนข้อมูลอย่างต่อเนื่อง ด้วยแบนด์วิดท์ที่สูงมากและความหน่วงเวลาที่คาดการณ์ได้ เมื่อการเชื่อมต่อเหล่านั้นช้าลงหรือล้มเหลว กลุ่มทั้งหมดจะสูญเสียการคำนวณที่มีประโยชน์

เครือข่ายกำลังกลายเป็นส่วนหนึ่งของคอมพิวเตอร์

CScale กำลังสร้างเครื่องยนต์แสงแบบบูรณาการสำหรับเครือข่ายแบบสเกลอัพ — การเชื่อมต่อที่แน่นแฟ้นซึ่งทำให้เครื่องเร่งทำงานร่วมกันเป็นระบบคอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่มากขึ้น บริษัทออกแบบเพื่อศูนย์ข้อมูล AI ระดับกิกะวัตต์ในอนาคต ซึ่งโดเมนสเกลอัพเดียวอาจครอบคลุมพันเครื่องเร่งในหลายสิบแร็ค

ที่ระดับนั้น ความเชื่อถือได้กลายเป็นสำคัญเทียบเท่ากับแบนด์วิดท์สูงสุด ความผิดพลาดที่ดูแปลกใหม่บนการเชื่อมต่อแสงหนึ่งกลายเป็นเหตุการณ์ประจำวันระดับฟลีตเมื่อระบบมีเครื่องเร่งหลายแสนเครื่องและการเชื่อมต่อจำนวนมหาศาล CScale กล่าวว่า สถาปัตยกรรมของบริษัทมุ่งเน้นให้การล้มเหลวของแสงไม่ทำให้การคำนวณหยุดชะงัก เปลี่ยนเป้าหมายการออกแบบจากการเปลี่ยนส่วนประกอบอย่างง่ายไปสู่การดำเนินงานอย่างต่อเนื่อง

“เลเซอร์จะล้มเหลว การคำนวณไม่ควรล้มเหลว” Martin Lund ซีอีโอของ CScale กล่าวในประกาศ ประโยคนี้สรุปข้อโต้แย้งทางเศรษฐกิจของเทคโนโลยีบริษัท: โรงงาน AI ไม่สามารถสร้างผลตอบแทนจากเครื่องเร่งได้เมื่อเครือข่ายทำให้เครื่องเร่งต้องรอคอยหรือทำให้ส่วนหนึ่งของคลัสเตอร์หยุดทำงานบ่อยครั้ง

กรอบความคิดนี้ยังทำให้ CScale อยู่ในกระแสการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรมที่กว้างขึ้น เมื่อ เครื่องยนต์แสงก้าวลึกเข้าไปในโครงสร้างพื้นฐาน AI การเชื่อมต่อเครือข่ายกำลังกลายเป็นส่วนหนึ่งของสถาปัตยกรรมการคำนวณเอง แบนด์วิดท์ ความหน่วงเวลา การใช้พลังงาน การบำรุงรักษาและการแยกความล้มเหลวกำลังมีอิทธิพลมากขึ้นต่อปริมาณประสิทธิภาพที่ศูนย์ข้อมูลสามารถสกัดจากซิลิกอนของตน

ผู้ปฏิบัติงานที่มีประสบการณ์เบื้องหลังสถาปัตยกรรมแสงใหม่

Lund นำประสบการณ์กว่า สามสิบ ปีในด้านเครือข่าย ซิลิกอน และระบบฮาร์ดแวร์ เขาเคยสร้างธุรกิจสวิตช์ของ Broadcom ให้เติบโตเป็นหน่วยงานมูลค่าพันล้านดอลลาร์ ดำรงตำแหน่งระดับสูงที่ Microsoft และ Cadence และล่าสุดเป็นผู้นำกลุ่ม Common Hardware ของ Cisco ซึ่งรวมพอร์ตโฟลิโอ Silicon One รวมถึงงานด้านซิลิกอน ระบบฮาร์ดแวร์และออปติกส์ของบริษัท

CScale ก่อตั้งขึ้นในปี 2023 โดย CTO Sanjai Kohli Kohli เคยร่วมก่อตั้ง SiRF ซึ่งเทคโนโลยีของบริษัทช่วยนำ GPS สู่อุปกรณ์มวลชน และต่อมาก่อตั้ง Inovi ซึ่ง Facebook ได้เข้าซื้อในปี 2014 ปัจจุบัน CScale มีพนักงานประมาณ 85 คนทั่วโลก ตามข้อมูลของบริษัท

พื้นฐานของทีมผู้ก่อตั้งมีความสำคัญเนื่องจากการเชื่อมต่อแสงไม่ใช่ปัญหาแบบส่วนประกอบเดียว แพลตฟอร์มที่มีศักยภาพทางการค้า ต้องประสานงานระหว่างโฟโตนิกส์ อิเล็กทรอนิกส์และซอฟต์แวร์ พร้อมกับสอดคล้องกับความเป็นจริงในการดำเนินงานของศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ ดังนั้นแนวคิดของ CScale จึงเป็นเชิงสถาปัตยกรรม: สร้างเครื่องยนต์แสงและระบบรอบข้างให้ทำงานอย่างคาดการณ์ได้ในระดับที่สเปคของส่วนประกอบแยกเดี่ยวให้ข้อมูลเพียงบางส่วนของเรื่องราว

ทำไมนักลงทุนถึงเดิมพันกับความเชื่อถือได้

รายชื่อนักลงทุนผสานรวมบริษัทการเงินกับผู้เล่นเชิงกลยุทธ์สำคัญสองรายของอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ การผสมผสานนี้บ่งบอกว่า CScale กำลังก้าวข้ามการตรวจสอบเชิงเทคนิคขั้นต้นไปสู่การทำเชิงพาณิชย์ในระบบนิเวศที่ผู้จำหน่ายเครื่องเร่ง ผู้จัดหาเครือข่าย และผู้ดำเนินงานศูนย์ข้อมูลต้องประสานงานอย่างใกล้ชิด

Gavin Baker หุ้นส่วนผู้จัดการและหัวหน้าฝ่ายการลงทุนของ Atreides บรรยายโครงสร้างพื้นฐาน AI ว่าเป็นปัญหาระบบ ไม่ใช่แค่ปัญหาการคำนวณเดียวกัน Sandesh Patnam หุ้นส่วนผู้จัดการของ Premji Invest ย้ำถึงความสามารถของ CScale ในการเชื่อมโยงการเลือกเทคนิคกับคุณค่าในระบบที่กว้างขึ้น

โอกาสนั้นมีขนาดใหญ่เช่นกัน แต่ความท้าทายในการดำเนินการก็ใหญ่ไม่แพ้เทคโนโลยีแสงต้องให้แบนด์วิดท์ที่สูงขึ้นพร้อมกับการควบคุมการใช้พลังงาน ความร้อน ความซับซ้อนในการผลิตและอัตราการล้มเหลว นอกจากนี้ยังต้องบูรณาการกับสถาปัตยกรรมเครื่องเร่งและแร็คที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ลูกค้าขนาดใหญ่จะประเมินไม่เพียงแต่ประสิทธิภาพในห้องทดลอง แต่ยังรวมถึงกำหนดเวลาในการรับรอง ความพร้อมของห่วงโซ่อุปทาน และพฤติกรรมภายใต้ภาระงานการผลิตต่อเนื่อง

Series C มูลค่า $145 ล้านของ CScale มอบทรัพยากรอย่างมหาศาลให้บริษัทแก้ไขอุปสรรคเหล่านั้น นอกจากนี้ยังเป็นสัญญาณว่าการแข่งขันเพื่อขยาย AI กำลังขยายออกไปนอกเหนือจากโปรเซสเซอร์ ในรุ่นต่อไปของโรงงาน AI การเชื่อมต่ออาจเป็นสิ่งที่ทำให้พันชิปที่ทรงพลังกลายเป็นเครื่องจักรที่เชื่อถือได้หนึ่งเครื่อง