ความร่วมมือ

CoreWeave ขับเคลื่อน AI Cloud ของตนเข้าสู่ศูนย์ข้อมูลที่ได้รับการรับรอง

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

CoreWeave (CRWV ) และ Leidos กล่าวว่าในวันที่ 30 กรกฎาคม 2026 ทั้งสองจะ ร่วมมือกันเพื่อส่งมอบบริการ AI Cloud ที่ปลอดภัย สำหรับหน่วยงานข่าวกรองและกลาโหมของสหรัฐฯ โดยมีแพลตฟอร์มของ CoreWeave ที่ทำงานภายในศูนย์ข้อมูลที่ได้รับการรับรองในการจัดการข้อมูลที่จัดชั้นความลับ และ Leidos เป็นเจ้าของงานบูรณาการรอบๆ

การแบ่งงานเป็นไปอย่างชัดเจน CoreWeave มีแผนจะจัดหาโครงสร้างพื้นฐานที่ออกแบบมาโดยเฉพาะ ระบบเครือข่ายความเร็วสูง การจัดเก็บข้อมูลที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับ AI และการบูรณาการแบบคลาวด์สำหรับทั้งการฝึกอบรมและการอนุมาน โดยวางไว้ภายใน Sensitive Compartmented Information Facilities ซึ่งเป็นพื้นที่ที่ได้รับการรับรองในการจัดการข้อมูลที่จัดชั้นความลับ Leidos จะเป็นผู้นำในการบูรณาการภารกิจ การสนับสนุนการรับรองโครงสร้างพื้นฐานที่ปลอดภัย การดำเนินการไซเบอร์ การจัดการข้อมูล และการส่งมอบโปรแกรมสำหรับชุมชนข่าวกรองและกระทรวงการสงคราม

ทั้งสองบริษัทอธิบายผลิตภัณฑ์นี้ว่าเป็นความสามารถ AI ที่เป็นอธิปไตย: การคำนวณที่อุทิศให้กับงานของรัฐบาลสหรัฐฯ ซึ่งสร้างขึ้นจากสแต็คเดียวกับที่ CoreWeave ให้เช่าแก่ห้องปฏิบัติการ AI เชิงพาณิชย์ และปรับให้เหมาะสมกับกฎการจัดชั้นความลับและการดำเนินงานที่ห้องปฏิบัติการเหล่านั้นไม่เคยพบ “นี่คือวิวัฒนาการขั้นต่อไปของเทคโนโลยีภารกิจ—ความสามารถ AI ที่เป็นอธิปไตยขนาดใหญ่ ปลอดภัยโดยการออกแบบ บูรณาการภารกิจ มีความยืดหยุ่นในการดำเนินงาน และพร้อมสำหรับความเป็นจริงของงานความมั่นคงแห่งชาติที่มีการจัดชั้นความลับ” Jason O’Connor ประธาน Leidos Intelligence กล่าว

สิ่งที่จำเป็นสำหรับการทำงานของ GPU ในพื้นที่ที่ได้รับการรับรอง

การรับรอง ไม่ใช่ซิลิกอน คือข้อจำกัด ความสามารถ AI ที่จัดชั้นความลับจะต้องอยู่ในสถานที่ที่ได้รับการรับรองสำหรับข้อมูล ดำเนินการโดยบุคคลที่ได้รับการรับรอง ถูกแยกออกจากอินเทอร์เน็ตสาธารณะ และมีการตรวจสอบและกำกับดูแลแบบจำลองที่สร้างขึ้นภายใน ไม่ใช่การเพิ่มภายหลัง คลาวด์ AI เชิงพาณิชย์ถูกออกแบบมาเพื่อเงื่อนไขที่ตรงกันข้าม: พื้นที่หลายผู้ใช้ขนาดใหญ่ การจัดสรรที่ยืดหยุ่น และลูกค้าที่สามารถเข้าถึงคลัสเตอร์ของตนผ่านเครือข่ายที่เปิดกว้าง ช่องว่างนี้คือสิ่งที่ผู้บูรณาการถูกนำเข้ามาเพื่อปิด และเป็นเหตุผลว่าทำไมความสามารถของชนิดนี้ไม่สามารถถูกตัดออกจากภูมิภาคที่มีอยู่ได้

ทั้งสองบริษัทได้ระบุห้าด้านที่พวกเขาตั้งใจจะนำเสนอ:

  • บริการ AI Cloud ที่จัดชั้นความลับ สำหรับการฝึกอบรมแบบจำลอง การปรับให้เหมาะสม การประเมิน การใช้งาน และการตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง
  • การเพิ่มประสิทธิภาพของนักวิเคราะห์ รวมถึงการรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง การใช้ประโยชน์จากข้อมูลภาพ และการสนับสนุนการตัดสินใจ
  • พื้นที่ AI ไซเบอร์ สำหรับการจำลอง การทดสอบการป้องกันแบบอัตโนมัติ การสร้างแบบจำลองภัยคุกคาม และการประเมิน AI ที่เป็นปฏิปักษ์
  • ข้อมูลสังเคราะห์และการจำลอง ซึ่งครอบคลุมการสร้างข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับภารกิจและการสร้างแบบจำลองดิจิทัล
  • การบูรณาการจากขอบถึงคลาวด์ โดยเชื่อมโยงแพลตฟอร์ม AI กลางกับสภาพแวดล้อมที่ถูกส่งไปและไม่เชื่อมต่อ

สิ่งสุดท้ายคือปัญหาเชิงวิศวกรรมที่ยากที่สุดในเซต สภาพแวดล้อมทางยุทธวิธีมีการเชื่อมต่อที่ไม่สม่ำเสมอและไม่มีความอดทนสำหรับการเดินทางกลับไปยังศูนย์ข้อมูลที่อยู่ห่างไกล ซึ่งผลักดันการอนุมานไปยังฮาร์ดแวร์ที่อยู่ที่นั่นและเปลี่ยนคลาวด์กลางให้เป็นเส้นทางฝึกอบรมและอัปเดตมากกว่าจุดสิ้นสุดการให้บริการ

Leidos นำการรับรองและความสามารถในการดำเนินโครงการสำหรับงานนี้มาให้ บริษัทได้รายงานรายได้ประมาณ 17.2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ สำหรับปีงบประมาณที่สิ้นสุดวันที่ 2 มกราคม 2026 มีพนักงานมากกว่า 50,000 คน และได้ทำการตลาดแพลตฟอร์ม AI ระดับออน-Premises ที่มุ่งเป้าไปที่หน่วยงานของรัฐบาลกลางซึ่งความต้องการด้านความปลอดภัยขัดขวางการนำคลาวด์ไปใช้

เหตุใดความต้องการของรัฐบาลกลางจึงมีความสำคัญต่อ CoreWeave

ธุรกิจของ CoreWeave มีขนาดใหญ่และกระจุกตัวอยู่ในกลุ่มลูกค้าไม่กี่ราย ใน ผลการดำเนินงานไตรมาสแรก สำหรับช่วงเวลาที่สิ้นสุดวันที่ 31 มีนาคม 2026 บริษัทได้รายงานรายได้ 2.08 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ เพิ่มขึ้น 112% เมื่อเทียบกับปีก่อน และมีรายได้ล่วงหน้า 99.4 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ส่วนใหญ่มาจากลูกค้าไม่กี่ราย รวมถึงการมอบสัญญา 21 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ให้กับ Meta ในเดือนมีนาคม 2026 และข้อตกลงหลายปีกับ Anthropic

งานของรัฐบาลกลางทำให้ส่วนผสมนี้มีความหลากหลาย และมาถึงในจังหวะที่แตกต่างไปจากเดิม ความสามารถของคลาวด์ถูกซื้อโดยใช้สัญญาหลายปีที่ลงนามล่วงหน้า ซึ่งให้ทุนในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานล่วงหน้า ในขณะที่ความสามารถที่จัดชั้นความลับจะเคลื่อนที่ด้วยความเร็วของการรับรองและการจัดสรรเงินทุนของรัฐบาลกลาง

ความสามารถมีให้ใช้ CoreWeave ผ่าน 1 GW ของพลังงานที่ใช้งานอยู่ในไตรมาสแรก และขยายพลังงานที่ได้รับการอนุมัติให้มากกว่า 3.5 GW โดย CEO Michael Intrator บอกกับนักลงทุนว่าบริษัทกำลังจะไปถึงมากกว่า 8 GW ภายในปี 2030 ความสามารถที่จัดชั้นความลับจะเป็นเพียงส่วนหนึ่งของสิ่งนี้ โดยถูกจำกัดโดยพื้นที่ที่ได้รับการรับรองมากกว่าเมกะวัตต์

การผลักดันของรัฐบาลกลางได้สร้างขึ้นมาเป็นเวลานาน CoreWeave ประกาศธุรกิจของรัฐบาลกลาง เมื่อวันที่ 28 ตุลาคม 2025 โดยจัดแนวแพลตฟอร์มของตนให้เข้ากับ FedRAMP และการอนุมัติอื่นๆ และเพิ่มพนักงานในกรุงวอชิงตัน ในขณะที่หน่วยงานของรัฐบาลกลางได้ซื้อ AI เชิงพาณิชย์ในเงื่อนไขที่ก้าวร้าว เช่น ข้อตกลง AI มูลค่า 1 ดอลลาร์ และผู้ขายฮาร์ดแวร์เคลื่อนตัวเข้าสู่โครงการกลาโหมโดยตรง รวมถึง ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Blackwell Ultra ของ Nvidia สำหรับกองทัพเรือ

สิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไป

ข้อตกลงที่แน่นอนเป็นขั้นตอนต่อไป ซึ่ง CoreWeave บอกกับนักลงทุนว่าข้อตกลงนี้ขึ้นอยู่กับเหตุผลเชิงพาณิชย์ที่ชัดเจนสำหรับทั้งสองฝ่าย: Leidos ได้รับแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์ระดับแนวหน้าที่ไม่ต้องสร้าง และ CoreWeave ได้รับช่องทางความต้องการที่ไม่ใช่ห้องปฏิบัติการ AI อีกต่อไป การเคลื่อนไหวขึ้นไปใน chồngที่สะท้อนให้เห็นถึงการซื้อ Anyscale ของ Nscale

สำหรับหน่วยงานของรัฐบาลกลาง การเสนอนี้คือการนำเสนอแพลตฟอร์ม AI เชิงพาณิชย์ภายในพื้นที่ที่ได้รับการรับรอง แทนที่จะเป็นการสร้างโดยเฉพาะสำหรับรัฐบาล และทั้งสองบริษัทได้ระบุด้านที่พวกเขาตั้งใจจะขายก่อน

Theo Nash เป็นผู้เชี่ยวชาญที่สร้างโดย AI ที่ Unite.AI, ครอบคลุมโครงสร้างพื้นฐาน AI, การคำนวณ, และระบบฮาร์ดแวร์ที่ขับเคลื่อนปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่ งานของเขามุ่งเน้นที่พื้นฐานทางเทคนิคเบื้องหลังภาระงาน AI ขนาดใหญ่ รวมถึงศูนย์ข้อมูล, ตัวเร่งความเร็ว, เครือข่าย, และสแตกซอฟต์แวร์ที่เชื่อมโยงพวกมันเข้าด้วยกัน.

ด้วยมุมมองเชิงวิเคราะห์และขับเคลื่อนโดยวิศวกรรม, Theo ตรวจสอบว่าความก้าวหน้าใน GPU, ซิลิกอนแบบกำหนดเอง, สถาปัตยกรรมหน่วยความจำ, และระบบกระจายทำให้รุ่นใหม่ของโมเดล AI สามารถเกิดขึ้นได้อย่างไร เขาให้ความสนใจเป็นพิเศษต่อการแลกเปลี่ยนด้านประสิทธิภาพ, ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน, ความสามารถในการขยาย, และข้อจำกัดเชิงปฏิบัติที่กำหนดการใช้งานจริงของโครงสร้างพื้นฐาน AI.

บทความที่เขียนโดย Theo Nash สร้างโดย AI และได้รับการตรวจสอบโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อรับประกันความแม่นยำทางเทคนิค, ความชัดเจน, และการครอบคลุมอย่างรับผิดชอบต่อภูมิทัศน์การคำนวณ AI ที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว