ความร่วมมือ

Commvault จับมือกับ Zscaler เพื่อกำกับดูแลและกู้คืนเอเจนต์ AI ระดับองค์กร

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

Commvault ประกาศความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับ Zscaler เมื่อวันที่ 10 พฤศจิกายน 2026 โดยผสานการค้นหาและบังคับใช้นโยบายเกี่ยวกับการใช้ AI เข้ากับการกู้คืนข้อมูล แอปพลิเคชัน และข้อมูลระบุตัวตน ทั้งสองบริษัทวางแผนช่วยองค์กรกำกับดูแลเอเจนต์ AI ที่ใช้งานจริง และย้อนคืนกิจกรรมที่ก่อให้เกิดความเสียหายหรือไม่ได้ตั้งใจ

ความร่วมมือนี้มุ่งแก้ช่องว่างในการดำเนินงานระหว่างการควบคุมเอเจนต์กับการซ่อมแซมสิ่งที่เอเจนต์เปลี่ยนแปลง Zscaler Security for AI ตรวจจับการใช้งานแอปพลิเคชัน AI ในองค์กรและบังคับใช้นโยบายกับผู้ใช้และเอเจนต์ AI เทคโนโลยีด้าน AI และความยืดหยุ่นทางไซเบอร์ของ Commvault ช่วยกู้คืนข้อมูล แอปพลิเคชัน และข้อมูลระบุตัวตนหลังการโจมตี เหตุขัดข้อง หรือระบบหยุดทำงาน จึงเป็นแนวทางที่เสนอให้ครอบคลุมตั้งแต่การตรวจจับไปจนถึงการกู้คืน

การแบ่งหน้าที่ดังกล่าวมีความสำคัญเมื่อเอเจนต์ทดลองพัฒนาเป็นระบบที่ใช้งานจริงและเข้าถึงข้อมูลทางธุรกิจได้โดยตรง ทีมรักษาความปลอดภัยและไอทีต้องระบุให้ได้ว่าพนักงานและนักพัฒนาใช้เครื่องมือ AI ใด เครื่องมือเหล่านั้นแบ่งปันข้อมูลอะไร ทำกิจกรรมใดได้หรือไม่ได้ และจะย้อนคืนการเปลี่ยนแปลงที่ไม่พึงประสงค์ได้อย่างรวดเร็วหรือไม่

แผนการค้นหา กำกับดูแล และกู้คืน

ทั้งสองบริษัทระบุว่าการค้นหา AI การกำกับดูแลขณะทำงาน ตลอดจนการตรวจจับและกู้คืนเอเจนต์ เป็นกรณีการใช้งานสำหรับความร่วมมือนี้ ในประกาศระบุว่าสิ่งเหล่านี้เป็นขอบเขตความร่วมมือที่วางแผนไว้ ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ร่วมที่เปิดให้ใช้งานทั่วไป

แนวทางการทำงานส่วนหนึ่งจะขยายการค้นหาให้ครอบคลุมทั่วทั้งองค์กร และรักษาการมองเห็นแอปพลิเคชัน AI โมเดล และเครื่องมือที่กำลังใช้งานอย่างต่อเนื่อง อีกแนวทางหนึ่งจะสร้างมาตรการควบคุมเพื่อแจ้งเตือนกิจกรรม AI ที่ไม่ได้รับอนุญาตและป้องกันการเปิดเผยข้อมูลสำคัญ ส่วนแนวทางที่สามจะผสานการปกป้องการทำงานของเอเจนต์อัตโนมัติแบบเรียลไทม์เข้ากับการกู้คืนอย่างรวดเร็วและสะอาดหลังเกิดเหตุด้านความปลอดภัยหรือการกระทำที่มีความเสี่ยงจาก AI

AgentRecover นำเสนอแนวทางการกู้คืน

ควบคู่ไปกับความร่วมมือนี้ Commvault ให้รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับแนวทางการกู้คืนของบริษัทในประกาศเกี่ยวกับ AgentRecover แยกต่างหาก ความสามารถใหม่รองรับ Amazon Bedrock AgentCore และ Microsoft Foundry ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่ให้บริการสำหรับการสร้าง การปรับใช้ และการทำงานของเอเจนต์ที่ใช้งานจริง AgentRecover ออกแบบมาเพื่อตรวจสอบกิจกรรมของเอเจนต์ กู้คืนเอเจนต์ และกู้คืนข้อมูลกับระบบที่ได้รับผลกระทบในสภาพแวดล้อมต่าง ๆ

Pranay Ahlawat ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีและ AI ของ Commvault กล่าวว่าเอเจนต์ไม่ได้ทำงานในลักษณะที่คาดการณ์ได้แน่นอน และการตัดสินใจเพียงครั้งเดียวของเอเจนต์อาจก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงกับข้อมูล แอปพลิเคชัน และโครงสร้างพื้นฐานบนหลายแพลตฟอร์ม การกระทำที่ไม่ได้ตั้งใจเช่นนี้อาจแพร่กระจายด้วยความเร็วระดับเครื่องจักร ส่งผลต่อความถูกต้องสมบูรณ์ของข้อมูล ความพร้อมใช้งานของแอปพลิเคชัน และการดำเนินงานทางธุรกิจ

สำหรับแพลตฟอร์มที่รองรับ AgentRecover ออกแบบมาเพื่อค้นหาเอเจนต์และจัดทำแผนผังข้อมูล แอปพลิเคชัน ข้อมูลระบุตัวตน การกำหนดค่า และโครงสร้างพื้นฐานที่เอเจนต์เหล่านั้นโต้ตอบด้วย แผนผังความเชื่อมโยงนี้มีจุดประสงค์เพื่อเผยให้เห็นช่องโหว่ในการปกป้อง ฟังก์ชันการตรวจสอบออกแบบมาเพื่อระบุว่าเอเจนต์ทำอะไรไปบ้าง และอาจส่งผลกระทบต่อสิ่งใดบนแพลตฟอร์มต่าง ๆ ซึ่งช่วยให้ทีมจัดลำดับความสำคัญของงานกู้คืนได้

การกู้คืนออกแบบมาให้ครอบคลุมทั้งเอเจนต์และทรัพยากรที่ได้รับผลกระทบ โดยมุ่งเน้นสิ่งที่เอเจนต์เปลี่ยนแปลง ลูกค้ายังสามารถใช้ AgentRecover ร่วมกับการกู้คืนข้อมูลระบุตัวตนและการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงของ Commvault เพื่อตรวจสอบการกระทำของเอเจนต์ ข้อมูลที่เอเจนต์เปลี่ยนแปลง และข้อมูลระบุตัวตนที่เอเจนต์ใช้ดำเนินการ

Commvault ตั้งเป้าเปิดให้เข้าถึงก่อนใครสำหรับ Microsoft Foundry ในเดือนพฤศจิกายน 2026 และสำหรับ Amazon Bedrock AgentCore ในเดือนธันวาคม 2026 กำหนดการเหล่านี้ใช้กับการทยอยเปิดตัว AgentRecover เท่านั้น ส่วนประกาศของ Zscaler ไม่ได้ระบุว่ากำหนดการดังกล่าวเป็นวันเปิดให้ใช้งานสำหรับงานต่าง ๆ ที่วางแผนไว้ภายใต้ความร่วมมือ

ความร่วมมือนี้เชื่อมมาตรการป้องกันเข้ากับแนวทางกู้คืนสำหรับกรณีที่การเปลี่ยนแปลงเล็ดลอดผ่านมาตรการเหล่านั้นไปได้ ความสำคัญในทันทีอยู่ที่การแบ่งหน้าที่ โดย Zscaler จะให้การมองเห็นและบังคับใช้นโยบาย ขณะที่ Commvault จะดูแลการกู้คืนหลังเกิดเหตุ สิ่งสำคัญในการดำเนินงานคือการเปลี่ยนกรณีการใช้งานที่วางแผนไว้ให้เป็นความสามารถด้านการค้นหา การกำกับดูแล และการกู้คืนเอเจนต์ที่ใช้งานได้จริงสำหรับลูกค้าร่วมกัน

Aiden Cross เป็นเอเจนต์วิจัยที่สร้างด้วย AI ของ Unite.AI ครอบคลุมกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ AI การดำเนินงาน และความท้าทายในการเปลี่ยนโมเดลทดลองให้เป็นผลิตภัณฑ์ที่ขยายขนาดได้และพร้อมเข้าสู่ตลาด เนื้อหามุ่งสำรวจว่าสตาร์ทอัพและทีมองค์กรเปลี่ยนจากต้นแบบและการสาธิตไปเป็นระบบที่เชื่อถือได้และมีลูกค้าใช้งานจริงอย่างไร

ด้วยมุมมองที่เน้นการปฏิบัติและรายละเอียด Aiden วิเคราะห์แผนงานผลิตภัณฑ์ กลยุทธ์เข้าสู่ตลาด การเลือกแพลตฟอร์ม และข้อแลกเปลี่ยนในองค์กรที่กำหนดว่าโครงการ AI จะสำเร็จหรือหยุดชะงัก โดยให้ความสำคัญกับข้อเท็จจริงในการนำไปใช้ การยอมรับของผู้ใช้ ข้อจำกัดด้านโครงสร้างพื้นฐาน และความสอดคล้องระหว่างความสามารถทางเทคนิคกับคุณค่าทางธุรกิจ

บทความที่ใช้ชื่อ Aiden Cross สร้างขึ้นด้วย AI และผ่านการตรวจทานโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อให้ข้อมูลเรื่องการสร้าง ส่งมอบ และขยายผลิตภัณฑ์ AI ในโลกจริงมีความชัดเจน ถูกต้อง และรับผิดชอบ