CollectivIQ เปิดตัว GigaBrain เพื่อแบ่งปันความรู้ระหว่างเพื่อนร่วมทีม AI ในองค์กร

รายละเอียดที่มีประโยชน์ที่สุดเกี่ยวกับความสัมพันธ์กับลูกค้ามักไม่ปรากฏในบันทึกอย่างเป็นทางการ เช่น ใครคือผู้ที่ต้องอนุมัติการซื้อจริง ๆ เหตุใดกำหนดการส่งมอบจึงเปลี่ยนไป หรือข้อยกเว้นใดช่วยแก้ปัญหาที่เกิดซ้ำ CollectivIQ มุ่งแก้ช่องว่างนี้ด้วย GigaBrain ซึ่งเป็นชั้นระบบอัจฉริยะส่วนกลางสำหรับองค์กร และจะเปิดตัวอย่างเป็นทางการในวันที่ 21 ตุลาคม ระบบนี้ออกแบบมาเพื่อให้เพื่อนร่วมทีมที่ได้รับอนุญาตทั่วทั้งองค์กรเข้าถึงความรู้ที่สั่งสมจากการทำงานร่วมกันระหว่างพนักงานกับเพื่อนร่วมทีม AI

เพื่อนร่วมทีมเหล่านี้ ซึ่ง CollectivIQ เรียกว่า Digital Direct Reports (DDRs) จะสะสมบริบทระหว่างทำงานที่ได้รับมอบหมาย GigaBrain มีจุดมุ่งหมายเพื่อเชื่อมโยงส่วนต่าง ๆ ของบริบทที่เกี่ยวข้องกันทั่วทั้งองค์กร เพื่อลดความจำเป็นที่ผู้คนต้องอธิบายข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้า โครงการ หรือกระบวนการเดิมซ้ำแล้วซ้ำเล่า ประกาศนี้อธิบายว่า GigaBrain เป็นชั้นความจำสำหรับแพลตฟอร์ม CollectivIQ ไม่ใช่โมเดลพื้นฐานอเนกประสงค์ตัวใหม่

ความแตกต่างนี้มีความสำคัญ ผู้ช่วย AI อาจตอบคำถามได้อย่างมีประสิทธิภาพ แต่พนักงานคนถัดไปก็ยังต้องเริ่มรวบรวมข้อมูลพื้นฐานเดิมขึ้นมาใหม่ทั้งหมด หน่วยความจำส่วนกลางมีเป้าหมายเพื่อเก็บรักษาบริบทที่เป็นประโยชน์จากการโต้ตอบครั้งแรก การทำงานจะดีขึ้นหรือไม่นั้นขึ้นอยู่กับว่าระบบจดจำอะไร ตรวจสอบข้อมูลอย่างไร และใครสามารถนำข้อมูลนั้นไปใช้ได้

ก้าวข้ามความรู้จากการสนทนา AI รายบุคคล

เอกสารเปิดตัวของ CollectivIQ ยกตัวอย่างด้านการขายเพื่ออธิบายกลไกนี้ DDR ของตัวแทนขายอาจเรียนรู้เกี่ยวกับกระบวนการจัดซื้อของลูกค้า ซึ่งรวมถึงข้อกำหนดในการอนุมัติ ผู้มีอำนาจตัดสินใจ และกรอบเวลาการซื้อ จากนั้นเพื่อนร่วมทีมที่ได้รับอนุญาตและดูแลคำขอถัดไปของลูกค้าก็อาจเข้าถึงบริบทดังกล่าวได้ โดยไม่ต้องอาศัยการส่งต่องานด้วยตนเองแยกต่างหาก

ตัวอย่างที่สองในเอกสารประกอบการบรรยายของประกาศนี้เกี่ยวข้องกับสัญญาซัพพลายเออร์และรูปแบบการซื้อ ความรู้ที่ DDR ด้านการกำหนดราคาพัฒนาขึ้นอาจเป็นประโยชน์ต่อ DDR อีกตัวที่ติดตามผลการดำเนินงานของผู้จัดจำหน่าย ตัวอย่างเหล่านี้เป็นขั้นตอนการทำงานที่เสนอขึ้น ไม่ใช่ผลการวัดผลลัพธ์ของลูกค้าที่เผยแพร่แล้ว จุดเด่นคือความเป็นไปได้ในการเชื่อมโยงงานที่มักกระจัดกระจายอยู่ในหมู่บุคลากร แอปพลิเคชัน และบันทึกของแต่ละแผนก

บริษัทวางตำแหน่ง GigaBrain ให้มุ่งเน้นความรู้ที่เกิดขึ้นระหว่างการโต้ตอบในชีวิตประจำวัน รวมถึงข้อมูลเชิงลึกที่พนักงานอาจไม่เคยบันทึกไว้ในเอกสารอย่างเป็นทางการด้วย โจทย์นี้ยากกว่าการรวบรวมไฟล์ให้ได้มากขึ้น ข้อสังเกตที่เป็นประโยชน์อาจมีอายุสั้น ใช้ได้เฉพาะกับลูกค้ารายหนึ่ง หรือขึ้นอยู่กับสถานการณ์ที่อาจสูญหายได้ง่ายเมื่อนำไปสรุป

ตัวอย่างเช่น คำแนะนำที่ใช้ได้กับการซื้อครั้งหนึ่งไม่ควรถูกนำไปใช้เป็นกฎถาวรกับการซื้อทุกครั้งโดยอัตโนมัติ ระบบความจำขององค์กรที่มีประสิทธิภาพต้องเก็บรักษาเงื่อนไขแวดล้อมของข้อเท็จจริงไว้ควบคู่กับตัวข้อเท็จจริง มิฉะนั้น การส่งต่องานที่มีประสิทธิภาพอาจกลายเป็นการเผยแพร่ข้อสมมติที่ล้าสมัยอย่างมีประสิทธิภาพไปเสียเอง

ข้อมูลเพิ่มเติมจากหน้าผลิตภัณฑ์

หน้าผลิตภัณฑ์ GigaBrainของ CollectivIQ อธิบายถึงแผนผังเชื่อมโยงองค์กร บุคคล หัวข้อ และโครงการเข้าด้วยกัน โดยระบุว่าข้อเท็จจริงแต่ละข้อมีแหล่งที่มาและข้อมูลว่าใครเป็นผู้ยืนยัน ข้อกล่าวอ้างที่มีแหล่งข้อมูลเพียงแหล่งเดียวจะยังรอการยืนยันจากแหล่งอื่น และข้อเท็จจริงที่ล้าสมัยจะหมดอายุ นอกจากนี้ หน้าดังกล่าวยังระบุด้วยว่าความรู้จะคงระดับการรักษาความลับตามบริบทต้นทางไว้

รายละเอียดเหล่านี้บ่งชี้ว่าผลิตภัณฑ์ให้ความสำคัญกับที่มาและการจัดการวงจรชีวิตของความรู้ แหล่งที่มาช่วยให้พนักงานตรวจสอบข้อกล่าวอ้างได้ ส่วนบันทึกการยืนยันช่วยแยกแยะระหว่างคำกล่าวกับข้อมูลที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว การกำหนดวันหมดอายุช่วยจำกัดระยะเวลาที่บริบทเก่าจะยังคงอยู่ อย่างไรก็ตาม คำอธิบายที่เผยแพร่ต่อสาธารณะไม่ได้ระบุกฎการยืนยันจากแหล่งอื่นหรือช่วงเวลาหมดอายุไว้ ดังนั้นจึงไม่ควรตีความว่ากลไกควบคุมเหล่านี้เป็นการรับประกันที่เผยแพร่แล้วว่าข้อเท็จจริงที่ระบบเรียกใช้จะถูกต้องทุกข้อ

หน้าDigital Direct Reportsอธิบายบริบทของขั้นตอนการทำงาน CollectivIQ กล่าวถึงผู้เชี่ยวชาญ เช่น ผู้ช่วย นักวิเคราะห์ วิศวกร ผู้จัดการโครงการ เจ้าหน้าที่ทำบัญชี และนักวิเคราะห์ใบแจ้งหนี้ ซึ่งทำงานผ่านระบบธุรกิจที่เชื่อมต่อถึงกัน การผสานการทำงานที่ระบุชื่อไว้ประกอบด้วย Microsoft 365, Google Workspace, Salesforce, Atlassian และ GitHub การบรรยายสรุปตามกำหนดเวลาและงานที่ทำซ้ำเป็นส่วนหนึ่งของผลิตภัณฑ์ในภาพรวม โดยมีเป้าหมายให้บริบทส่งต่อระหว่างงานต่าง ๆ ได้

ความสัมพันธ์นี้เข้าใจได้ไม่ซับซ้อน: DDR ทำงานและสะสมบริบท ส่วน GigaBrain ทำให้ความรู้ขององค์กรที่เหมาะสมพร้อมใช้ในงานถัดไป สถาปัตยกรรมนี้อาจเปลี่ยนหน่วยวัดผลิตภาพจาก AI จากการทำงานแต่ละครั้งของบุคคล ไปเป็นขั้นตอนการทำงานต่อเนื่องของทีม

การแบ่งปันหน่วยความจำต้องมาพร้อมการบังคับใช้ขอบเขต

เอกสารประชาสัมพันธ์ระบุว่ามีโหมดไม่ระบุตัวตนสำหรับการโต้ตอบที่ไม่ควรถูกนำไปเพิ่มในหน่วยความจำส่วนกลางขององค์กร เอกสารด้านความปลอดภัยของ CollectivIQ ยังระบุด้วยว่าเวิร์กสเปซส่วนบุคคลและของบริษัทถูกแยกออกจากกัน ระบบที่เชื่อมต่อจะใช้สิทธิ์ OAuth ของแต่ละบุคคล และการเข้าถึงความรู้ที่แบ่งปันกันจะจำกัดตามบทบาท นอกจากนี้ยังระบุว่า DDR ที่ไม่ได้รับอนุญาตจะไม่สามารถแสดงหรือสรุปความรู้ที่ได้รับการคุ้มครองได้

ข้อกำหนดข้อสุดท้ายนี้สำคัญ เพราะระบบอาจเปิดเผยข้อมูลอ่อนไหวทางอ้อมได้ การปิดกั้นเอกสารต้นฉบับยังไม่เพียงพอ หากเนื้อหาในเอกสารนั้นปรากฏขึ้นอีกครั้งในบทสรุปที่เข้าถึงได้โดยไม่มีข้อจำกัด การควบคุมการเข้าถึงจึงต้องครอบคลุมทั้งความรู้ที่ได้จากการประมวลผลและเนื้อหาต้นทาง

หน้าข้อมูลด้านความปลอดภัยยังกล่าวถึงบันทึกการดำเนินการ การลงชื่อเข้าใช้ครั้งเดียว และการจัดสรรบัญชีผู้ใช้ โดยแยกข้อจำกัดการนำข้อมูลไปฝึกโมเดลออกจากการเก็บรักษาข้อมูล บริษัทระบุว่า ข้อมูลขาเข้าและขาออกของผู้ให้บริการโมเดลเชิงพาณิชย์จะไม่ถูกนำไปใช้ฝึกโมเดล ขณะที่ผู้ให้บริการบางรายอาจเก็บเนื้อหาจาก API ไว้เพื่อตรวจสอบการใช้งานในทางที่ผิด โดยทั่วไปเก็บได้นานสูงสุด 30 วัน ดังนั้น ควรเข้าใจว่าโหมดไม่ระบุตัวตนเป็นการควบคุมหน่วยความจำ โดยไม่ควรเหมารวมว่าบริการปลายทางทุกแห่งไม่มีการเก็บรักษาข้อมูลเลย

คำอธิบายเหล่านี้เป็นข้อมูลเกี่ยวกับมาตรการควบคุมที่บริษัทเผยแพร่เอง ไม่ใช่การประเมินความปลอดภัยโดยอิสระ สำหรับผู้ซื้อระดับองค์กร คำถามที่ควรพิจารณาในทางปฏิบัติ ได้แก่ สิทธิ์การเข้าถึงเปลี่ยนแปลงอย่างไรเมื่อพนักงานย้ายบทบาท จะแก้ไขข้อเท็จจริงที่ผิดพลาดอย่างไร และการแก้ไขดังกล่าวจะส่งต่อไปยังเอเจนต์ที่เคยนำข้อมูลนั้นไปใช้อย่างไร คำถามเหล่านี้ยังเชื่อมโยงกับความท้าทายในวงกว้างเรื่องการกำกับดูแลเอเจนต์ AI ในองค์กร

การวัดว่าบริบทที่แบ่งปันกันช่วยให้งานดีขึ้นหรือไม่

ข่าวประกาศเปิดตัวไม่ได้ระบุตัวชี้วัดเชิงปริมาณเกี่ยวกับความแม่นยำหรือผลต่อประสิทธิภาพการทำงานของ GigaBrain การประเมินที่เป็นประโยชน์ควรเปรียบเทียบขั้นตอนการทำงานที่เกิดซ้ำทั้งในกรณีที่มีและไม่มีหน่วยความจำที่แบ่งปันกัน โดยพิจารณาว่าพนักงานต้องให้บริบทที่ขาดหายไปบ่อยเพียงใด เอเจนต์นำข้อมูลที่ล้าสมัยกลับมาใช้บ่อยแค่ไหน และต้องตรวจทานมากน้อยเพียงใดก่อนนำผลลัพธ์ไปใช้ได้

CollectivIQ ซึ่งก่อตั้งโดยทีมผู้บริหารที่อยู่เบื้องหลัง Buyers Edge Platform กำลังเปิดให้ใช้งาน GigaBrain ผ่านแพลตฟอร์มเดิมของบริษัท โอกาสสำคัญคือการเก็บรักษาความรู้ที่ปัจจุบันมักสูญหายไประหว่างการสนทนาและการส่งต่องาน สิ่งที่จะเป็นบททดสอบคือ หน่วยความจำนั้นจะยังมีประโยชน์ ทันสมัย และถูกจำกัดการเข้าถึงอย่างเหมาะสมเมื่อองค์กรเปลี่ยนแปลงไปหรือไม่