Clueso ระดมทุนรอบ Series A ได้ 10 ล้านดอลลาร์ เพื่อทำให้การสร้างและอัปเดตวิดีโอธุรกิจเป็นระบบอัตโนมัติ

บทแนะนำการใช้งานซอฟต์แวร์อาจล้าสมัยทันทีที่ทีมผลิตภัณฑ์เปิดตัวอินเทอร์เฟซใหม่ การบันทึกวิดีโอฉบับใหม่เป็นเพียงส่วนหนึ่งของงานเท่านั้น เพราะยังต้องมีคนอธิบายการเปลี่ยนแปลง เขียนบท บันทึกเสียงบรรยาย และทำขั้นตอนเหล่านี้ซ้ำกับคลังเนื้อหาที่เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ Clueso วางเดิมพันว่าเอเจนต์ AI จะเข้ามารับช่วงงานในวงจรการผลิตนี้ได้มากขึ้น

บริษัทประกาศระดมทุนรอบ Series A จำนวน 10 ล้านดอลลาร์เมื่อวันที่ 13 ตุลาคม โดยมี Dharana Capital เป็นผู้นำการลงทุน Founders Future และ Neotribe Ventures เข้าร่วมเป็นนักลงทุนรายใหม่ พร้อมกับนักลงทุนเดิมอย่าง Y Combinator และ f7 Ventures ที่ร่วมลงทุนต่อไป Clueso ระบุว่าการระดมทุนรอบนี้ทำให้บริษัทมีเงินทุนรวม 12 ล้านดอลลาร์ โดยนักลงทุนเดิมเป็นผู้จัดหาเงินทุนใหม่มากกว่า 80%

เงินทุนรอบนี้สนับสนุนการขยายแนวทางของบริษัท จากการตัดต่อที่มี AI ช่วย ไปสู่การใช้เอเจนต์ที่เข้าใจซอฟต์แวร์ของบริษัท บันทึกขั้นตอนการทำงานจริง และช่วยดูแลวิดีโอที่ผลิตขึ้นให้เป็นปัจจุบัน สำหรับธุรกิจแล้ว การประกาศครั้งนี้จึงมีเป้าหมายทั้งเพื่อให้ข้อมูลทันสมัยอยู่เสมอและเพื่อเร่งการผลิตเนื้อหา

วิดีโอธุรกิจมีปัญหาเรื่องการดูแลให้ทันสมัย

Clueso ระบุว่ามีบริษัทมากกว่า 1,000 แห่งใช้แพลตฟอร์มของตน ซึ่งรวมถึง Atlassian, Zendesk, Gainsight, GlobalPartners, Seismic และ Ironclad การใช้งานที่บริษัทมุ่งเน้นครอบคลุมการให้ความรู้แก่ลูกค้า การปฐมนิเทศพนักงานใหม่ การตลาด การสนับสนุนงานขาย และการดำเนินงานภายในองค์กร

ทีมเหล่านี้เผชิญโจทย์การผลิตที่แตกต่างจากผู้สร้างวิดีโอคลิปเดี่ยว วิดีโอฝึกอบรมต้องแสดงปุ่มที่ถูกต้อง อธิบายลำดับขั้นตอนที่เหมาะสม และตรงกับซอฟต์แวร์เวอร์ชันที่พนักงานหรือลูกค้าใช้งานจริง การเปลี่ยนแปลงแดชบอร์ดหรือขั้นตอนอนุมัติอาจทำให้บทแนะนำที่จัดทำไว้อย่างดีชวนให้เข้าใจผิดได้

บริษัทระบุว่าทีมต่าง ๆ มีผลิตภาพเพิ่มขึ้นมากกว่า 5 เท่า และลดต้นทุนการผลิตวิดีโอลง 80% ตัวเลขเหล่านี้เป็นผลลัพธ์ที่ลูกค้ารายงานตามที่ระบุไว้ในประกาศ ไม่ใช่ผลจากการเปรียบเทียบที่มีการควบคุมอย่างเป็นอิสระ เอกสารเผยแพร่ไม่ได้ระบุวิธีการที่จะนำตัวเลขเหล่านี้ไปใช้กับองค์กรต่าง ๆ

Clueso ก่อตั้งโดย Akash Anand, Prajwal Prakash และ Neel Balar Anand ซึ่งเป็นผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหาร อธิบายการขยายธุรกิจจากบทแนะนำผลิตภัณฑ์ไปสู่งานวิดีโอในแผนกต่าง ๆ โปรไฟล์ของ Y Combinator ระบุว่าสตาร์ทอัพแห่งนี้อยู่ในรุ่น Winter 2023 ซึ่งช่วยให้เห็นที่มาของธุรกิจที่เริ่มต้นจากวิดีโอสอนการใช้งานและเอกสาร ก่อนจะขยายขอบเขตระบบอัตโนมัติ

เอเจนต์บันทึกภาพและผลิตวิดีโออย่างไร

ตามประกาศของบริษัท เอเจนต์คอมพิวเตอร์ของ Clueso สามารถใช้งานซอฟต์แวร์จริง ทำขั้นตอนการทำงาน และบันทึกภาพที่จำเป็นสำหรับสาธิตการใช้งานได้ จากนั้นแพลตฟอร์มจะจัดการเขียนบท บันทึกเสียงบรรยาย สร้างกราฟิกเคลื่อนไหว ใส่คำบรรยาย และตัดต่อ โดยยังมีโปรแกรมแก้ไขผ่านเบราว์เซอร์ให้มนุษย์ปรับแต่งได้

หน้าผลิตภัณฑ์เอเจนต์ ให้รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับขั้นตอนดังกล่าว ลูกค้าสามารถให้สิทธิ์เข้าถึงผลิตภัณฑ์หรือเชื่อมต่อคลังโค้ด จากนั้นเอเจนต์จะร่างบทและแผนการผลิต เอเจนต์บนเบราว์เซอร์จะบันทึกหน้าจอ แล้วขั้นตอนตัดต่ออัตโนมัติจะเพิ่มเสียงบรรยาย การซูม ข้อความชี้จุด และรูปแบบภาพ บริษัทยังกล่าวถึงการอัปเดตที่เชื่อมต่อกับ GitHub และฉบับร่างที่แก้ไขได้

แนวทางนี้รวมงานด้านเทคนิคหลายอย่างที่แตกต่างกันเข้าด้วยกัน การใช้งานอินเทอร์เฟซเป็นงานที่ต้องควบคุมคอมพิวเตอร์ ส่วนการตัดสินใจว่าจะสาธิตอะไรต้องอาศัยความเข้าใจในฟีเจอร์ และการเปลี่ยนภาพบันทึกให้เป็นคำอธิบายที่ชัดเจนก็ต้องใช้วิจารณญาณด้านบรรณาธิการ การประสานงานระหว่างขั้นตอนเหล่านี้ทำให้แนวทางการใช้เอเจนต์ของผลิตภัณฑ์มีความหมายในทางปฏิบัติ

แนวทางนี้ยังเปิดโอกาสให้ตรวจทานได้ในหลายจุด เอเจนต์อาจบันทึกขั้นตอนการทำงานได้สำเร็จ แต่เลือกตัวอย่างที่ไม่ครอบคลุมสถานการณ์จริง หรืออธิบายข้อจำกัดผิดพลาด ภาพจากการใช้งานจริงช่วยลดการพึ่งพาอินเทอร์เฟซที่สร้างขึ้น แต่เพียงอย่างเดียวไม่ได้รับประกันว่าบทจะถูกต้อง

ประกาศของบริษัทระบุว่าทีมต่าง ๆ สามารถกำหนดมาตรฐานที่ใช้ซ้ำได้สำหรับเสียงพูด รูปแบบภาพ การปรับให้เหมาะกับภาษาท้องถิ่น กราฟิกเคลื่อนไหว และดนตรีประกอบ หากนำการตั้งค่าเหล่านี้ไปใช้อย่างสม่ำเสมอ ก็อาจช่วยลดการตัดสินใจเรื่องการตัดต่อซ้ำ ๆ ระหว่างแผนกต่าง ๆ โดยยังให้บุคลากรรับผิดชอบเนื้อหาและการอนุมัติ

เชื่อมโยงการผลิตวิดีโอกับเวิร์กโฟลว์ AI อื่น ๆ

เอกสาร MCP ของ Clueso อธิบายวิธีใช้แพลตฟอร์มอีกแบบหนึ่ง โดยผู้ช่วยภายนอกสามารถสร้าง แก้ไข และจัดการวิดีโอผ่าน Model Context Protocol บริษัทระบุรายชื่อไคลเอนต์ที่รองรับ ได้แก่ Claude, ChatGPT, Gemini และ Cursor พร้อมระบุว่าผลงานยังแก้ไขได้ภายในพื้นที่ทำงาน Clueso ที่ใช้ร่วมกัน

เอกสารยกตัวอย่างเวิร์กโฟลว์ที่เริ่มต้นนอกโปรแกรมตัดต่อวิดีโอ เช่น เปลี่ยนบันทึกการออกรุ่นที่ติดตามใน Linear ให้เป็นวิดีโอแนะนำฟีเจอร์ แล้วส่งผ่าน Slack นอกจากนี้ยังระบุว่าการเข้าถึง MCP อยู่ภายใต้สิทธิ์ที่กำหนดไว้สำหรับพื้นที่ทำงาน และสามารถเพิกถอนได้ ความสามารถและการควบคุมเหล่านี้เป็นสิ่งที่บริษัทระบุไว้ในเอกสาร แต่ไม่ได้ยืนยันว่าเวิร์กโฟลว์ของลูกค้าทุกรายจะทำงานได้โดยไม่ต้องมีผู้ดูแล

สำหรับธุรกิจแล้ว ความสำคัญอยู่ที่จุดเริ่มต้นของการผลิต แทนที่จะให้คนย้ายบันทึกการออกรุ่น ภาพหน้าจอ และคำแนะนำไปมาระหว่างแอปพลิเคชัน ผู้ช่วยสามารถประสานการทำงานของเครื่องมือหลายอย่างเพื่อทำภารกิจที่กำหนดไว้ได้ ทำให้วิดีโอเป็นหนึ่งในผลงานที่อาจเกิดขึ้นจากเวิร์กโฟลว์การดำเนินงาน

Clueso อยู่ในตลาด การสร้างวิดีโอด้วย AI ในวงกว้าง แต่ในที่นี้เน้นการสาธิตซอฟต์แวร์ การผลิตที่ปรับแก้ได้ และการดูแลปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ตัวชี้วัดความสำเร็จที่สำคัญคือ ลูกค้าสามารถเผยแพร่คำอธิบายที่ถูกต้อง และรักษาความถูกต้องของคำอธิบายเหล่านั้นไว้ได้เมื่อธุรกิจเปลี่ยนแปลงไปหรือไม่

Series A มีเป้าหมายเพื่อใช้เป็นทุนสำหรับอะไร

Clueso วางแผนใช้เงินทุนเพื่อขยายการดำเนินงานด้านการเข้าถึงตลาดสำหรับลูกค้าองค์กร เพิ่มขีดความสามารถด้านเอเจนต์ของแพลตฟอร์ม ขยายเครื่องมือแก้ไข และเชื่อมต่อกับระบบที่จัดเก็บความรู้เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์และบริษัทให้ใกล้ชิดยิ่งขึ้น

เป้าหมายด้านการดูแลปรับปรุงอย่างต่อเนื่องนี้มีความสำคัญเป็นพิเศษ ข่าวประชาสัมพันธ์ระบุว่าแพลตฟอร์มสามารถเรียกใช้เวิร์กโฟลว์ซ้ำและอัปเดตวิดีโอเมื่อผลิตภัณฑ์หรือกระบวนการเปลี่ยนแปลง การทำเช่นนี้ให้ได้อย่างสม่ำเสมอต้องระบุให้ได้ว่าชิ้นงานใดได้รับผลกระทบ บันทึกพฤติกรรมใหม่ และคงคำอธิบายที่ยังใช้ได้ไว้ อินเทอร์เฟซที่เปลี่ยนไปไม่ได้หมายความว่ากระบวนการเบื้องหลังเปลี่ยนไปเสมอ และหน้าจอที่ไม่เปลี่ยนก็ไม่ได้รับประกันว่านโยบายยังถูกต้องอยู่

สำหรับลูกค้า เวลาที่ใช้ตรวจทาน อัตราการแก้ไขข้อผิดพลาด และสัดส่วนของคลังเนื้อหาที่ยังคงเป็นปัจจุบัน จะเป็นตัวชี้วัดที่มีประโยชน์ควบคู่ไปกับความเร็วในการผลิต เงินทุนรอบนี้จำนวน 10 ล้านดอลลาร์ช่วยให้ Clueso มีทรัพยากรในการพัฒนาข้อเสนอนี้ บททดสอบในระยะยาวคือ การผลิตแบบอัตโนมัติจะช่วยลดงานวิดีโอธุรกิจที่คั่งค้างได้หรือไม่ โดยไม่สร้างงานเนื้อหาคั่งค้างชุดใหม่ที่ต้องรอตรวจสอบ