CloudNC ระดมทุน $20 ล้านเพื่อขยายเครื่องมือ AI สำหรับการผลิตแบบแม่นยำ

CloudNC ได้ระดมทุนใหม่จำนวน 20 ล้านดอลลาร์ เพื่อขยายการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในอุตสาหกรรมการผลิตที่แม่นยำ โดยก้าวข้ามการเขียนโปรแกรม CNC ไปสู่ส่วนอื่น ๆ ของกระบวนการเครื่องจักรที่ใช้เวลามาก

รอบการระดมทุนนี้นำโดย Nimble Ventures สหรัฐอเมริกา โดยมีการร่วมลงทุนจาก Calculus Venture Capital, Entrepreneur First และ LM Ventures ซึ่งเป็นหน่วยงานลงทุนของ Lockheed Martin เงินทุนใหม่จะสนับสนุนการนำแพลตฟอร์ม CAM Assist ของ CloudNC ไปใช้ในวงกว้าง การขยายสู่ตลาดเพิ่มเติม และการพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่ ๆ รวมถึงระบบการเสนอราคาอัจฉริยะที่ใช้ AI ชื่อ Quote Agent

การลงทุนนี้เกิดขึ้นในขณะที่ AI เริ่มเคลื่อนจากการประยุกต์ทดลองในอุตสาหกรรมสู่ซอฟต์แวร์ที่สามารถช่วยเหลือโดยตรงในด้านวิศวกรรมและการตัดสินใจการผลิต สำหรับ CloudNC โอกาสอยู่ที่การทำอัตโนมัติส่วนต่าง ๆ ของการผลิตที่แม่นยำซึ่งโดยปกติแล้วต้องอาศัยแรงงานฝีมือที่มีทักษะสูงเป็นจำนวนมาก

AI ก้าวลึกเข้าสู่การเขียนโปรแกรม CNC

ผลิตภัณฑ์หลักของ CloudNC, CAM Assist, ถูกออกแบบมาเพื่อลดปริมาณงานมือที่เกี่ยวข้องกับการเขียนโปรแกรมการผลิตด้วยคอมพิวเตอร์ (CAM).

ก่อนที่เครื่องควบคุมเชิงตัวเลข (CNC) จะสามารถตัดชิ้นส่วนใหม่ได้ โปรแกรมเมอร์มักต้องกำหนดวิธีการเครื่องจักรทำงานกับชิ้นส่วน เลือกเครื่องมือที่เหมาะสม นิยามการทำงานของเครื่องจักร ตั้งค่าเส้นทางเครื่องมือ และกำหนดพารามิเตอร์เช่นอัตราการป้อนและความเร็ว สำหรับชิ้นส่วนที่ซับซ้อน กระบวนการนี้อาจใช้เวลาหลายชั่วโมงหรือมากกว่านั้น ก่อนที่เครื่องจะเริ่มตัดวัสดุ

CAM Assist พยายามทำอัตโนมัติส่วนใหญ่ของกระบวนการนี้ ผู้ใช้จะกำหนดค่าระบบให้สอดคล้องกับเครื่องจักร วัสดุ เครื่องมือและการยึดชิ้นงานของตนก่อนจะส่งแบบออกแบบชิ้นส่วน จากนั้นซอฟต์แวร์จะวิเคราะห์ส่วนประกอบและสร้างกลยุทธ์และการทำงานของเครื่องจักรที่เป็นไปได้ ซึ่งโปรแกรมเมอร์สามารถตรวจสอบและแก้ไขก่อนนำเส้นทางเครื่องมือกลับไปยังซอฟต์แวร์ CAM ที่ใช้อยู่เดิม

CloudNC ระบุว่าแพลตฟอร์มนี้สามารถทำให้เสร็จได้ถึง 80% ของกระบวนการเขียนโปรแกรม CAM สำหรับงานที่เหมาะสม อย่างสำคัญ ระบบถูกออกแบบเป็นเครื่องมือที่มีมนุษย์เข้ามาเกี่ยวข้อง (human‑in‑the‑loop) แทนที่จะเป็นการแทนที่อัตโนมัติของช่างเครื่อง งานที่สร้างขึ้นสามารถตรวจสอบ จัดลำดับใหม่ ปรับแต่ง หรือปฏิเสธได้ก่อนที่โค้ดจะถูกส่งไปยังเครื่อง

ความแตกต่างนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมการผลิตที่แม่นยำ เนื่องจากการเลือกการทำงานที่ไม่เหมาะสมอาจทำให้เครื่องมือราคาแพงเสียหาย ชิ้นส่วนต้องถูกทิ้ง หรือแม้กระทั่งทำให้เครื่องจักรเสียหายได้

การผสาน AI กับฟิสิกส์ของการเครื่องจักร

CloudNC ยังได้ขยายขอบเขตทางเทคนิคของ CAM Assist ไปไกลกว่าการสร้างเส้นทางเครื่องมือเพียงอย่างเดียว

ระบบ Cutting Parameters AI ของมันใช้การผสมผสานระหว่างการเรียนรู้ของเครื่องและการจำลองเชิงฟิสิกส์เพื่อแนะนำอัตราการป้อนและความเร็วสำหรับการทำงานของเครื่องจักรแต่ละขั้นตอน ระบบพิจารณาปัจจัยต่าง ๆ ได้แก่ เครื่องจักรที่ใช้ รูปร่างของเครื่องมือ วัสดุของชิ้นงานและเครื่องมือตัด ความต้องการความเรียบของผิวหน้า และลักษณะของกระบวนการตัด

CAM Assist ปัจจุบันรองรับการทำงานของเครื่องจักรแบบ 3 แกนและ 3+2 แกน และเชื่อมต่อกับสภาพแวดล้อม CAM ที่เป็นที่ยอมรับแล้ว ได้แก่ Autodesk Fusion, Mastercam, Siemens NX CAM, GibbsCAM และ SolidCAM พร้อมกับการพัฒนาอินเทégrาเพิ่มเติมอยู่ สถาปัตยกรรมล่าสุดของ CloudNC ยังให้ข้อมูลการทำงานของวัสดุก่อนที่เส้นทางเครื่องมือจะถูกสร้างขึ้น และอนุญาตให้โปรแกรมเมอร์รักษาการตั้งค่าเครื่องมือและเครื่องจักรเฉพาะโรงงานของตนเอง

แนวทางนี้แตกต่างจากการใช้โมเดล AI เพื่อวัตถุประสงค์ทั่วไปกับคำสั่งการผลิต ปัญหาพื้นฐานถูกจำกัดอย่างเข้มข้นโดยรูปทรงเรขาคณิต คุณสมบัติของวัสดุ ความสามารถของเครื่องจักร เครื่องมือและขีดจำกัดทางกายภาพ ซึ่งหมายความว่าระบบที่มีประสิทธิภาพต้องอาศัยการให้เหตุผลเฉพาะด้านเกี่ยวกับวิธีการที่ชิ้นส่วนสามารถผลิตได้จริง

Quote Agent มุ่งแก้ไขคอขวดการผลิตอีกประการหนึ่ง

ขั้นตอนสำคัญต่อไปในกลยุทธ์ของ CloudNC คือการเคลื่อนย้ายขึ้นสู่กระบวนการเชิงพาณิชย์ก่อนที่งานจะถึงชั้นโรงงาน แทนการโฟกัสเพียงการเขียนโปรแกรมการผลิต

Quote Agent ซึ่งมีกำหนดการเปิดตัวในช่วงปลายปี 2026 จะใช้ AI เพื่อช่วยโรงงานเครื่องจักรประเมินงานที่เข้ามาและจัดทำประมาณราคา

การเสนอราคาในอุตสาหกรรมการผลิตที่แม่นยำอาจซับซ้อนได้อย่างน่าประหลาดใจ ผู้ผลิตต้องตรวจสอบชิ้นส่วน ประเมินว่ามีความสามารถในการผลิตด้วยอุปกรณ์ที่มีอยู่หรือไม่ ประมาณเวลาการเครื่องจักรและการตั้งค่า คำนวณความต้องการวัสดุและเครื่องมือ และในที่สุดกำหนดราคาที่ให้มาร์จิ้นเพียงพอเพื่อให้โครงการคุ้มค่า

หากตอบสนองช้าเกินไป ลูกค้าอาจมอบงานให้กับที่อื่น หากประเมินความต้องการการผลิตอย่างไม่ถูกต้อง สัญญาที่ดูน่าสนใจอาจกลายเป็นขาดทุนเมื่อเริ่มการผลิต

CloudNC ได้รวมการประมาณเวลาวงจรการทำงานไว้ใน CAM Assist แล้ว ดังนั้นการขยายเทคโนโลยีนี้ไปสู่การเสนอราคาจึงเป็นการขยายที่มีเหตุผลของแพลตฟอร์ม แทนที่จะมุ่งเน้นเพียงการลดเวลาที่ใช้ในการเขียนโปรแกรมเครื่องจักร บริษัทกำลังพยายามทำให้ขั้นตอนการทำงานระหว่างการรับแบบออกแบบชิ้นส่วนและการนำชิ้นส่วนนั้นเข้าสู่การผลิตเป็นอัตโนมัติมากขึ้น

จากการรับมือในระยะแรกสู่โรงงานเครื่องจักรมากกว่า 1,000 แห่ง

CloudNC ระบุว่าซอฟต์แวร์ของบริษัทขณะนี้ถูกใช้โดยโรงงานเครื่องจักรมากกว่า 1,000 แห่งทั่วโลก รวมถึงหลายร้อยแห่งในสหรัฐอเมริกา

บริษัทบรรลุเป้าหมายนี้เมื่อเปิดตัว CAM Assist 2.0 ซึ่งทำให้แพลตฟอร์มเปลี่ยนไปสู่กระบวนการทำงานที่โต้ตอบมากขึ้น แทนการสร้างผลลัพธ์เพียงอย่างเดียว ระบบใหม่เปิดเผยขั้นตอนต่าง ๆ ของกระบวนการ AI ให้โปรแกรมเมอร์เห็นมากขึ้น ทำให้ผู้ใช้สามารถตรวจสอบกลยุทธ์และแทรกแซงก่อนที่การทำงานจะถูกบันทึกลงสภาพแวดล้อม CAM ของพวกเขา

ดังนั้นการลงทุน 20 ล้านดอลลาร์นี้จึงมาถึงในขั้นตอนที่ต่างจากรอบการระดมทุนก่อนหน้า ของ CloudNC ในปี 2022 บริษัทได้ระดมทุน $45 ล้าน Series B นำโดย Autodesk โดย Lockheed Martin และ British Patient Capital เข้าร่วมร่วมกับนักลงทุนเดิมอย่าง Atomico และ Episode 1 Ventures ขณะนั้นความสนใจส่วนใหญ่มุ่งไปที่การพัฒนาและทำการค้าเทคโนโลยีการผลิตอัตโนมัติพื้นฐาน

รอบล่าสุดมุ่งเน้นหนักไปที่การนำไปใช้เชิงพาณิชย์ การขยายตลาด และการประยุกต์เทคโนโลยีนี้กับกระบวนการผลิตเพิ่มเติม

การขยายสู่การผลิตที่อยู่ภายใต้การควบคุม

CloudNC ยังทำงานร่วมกับ Knox Systems เพื่อให้ได้การรับรอง FedRAMP สำหรับ CAM Assist ซึ่งอาจทำให้แพลตฟอร์มเข้าถึงได้ง่ายขึ้นสำหรับหน่วยงานรัฐบาลสหรัฐและผู้ผลิตด้านการป้องกันที่จัดการกับงานที่มีความสำคัญสูง

ความพยายามนี้เสริมกับการให้ความสำคัญด้านความปลอดภัยที่มีอยู่แล้ว CloudNC ระบุว่าบริษัทได้รับการรับรอง SOC 2 Type II และ Cyber Essentials Plus และมีตัวเลือก AWS GovCloud สำหรับลูกค้าที่มีข้อกำหนดเข้มงวดกว่า

การที่หน่วยงานลงทุนของ Lockheed Martin เข้าร่วมในรอบการระดมทุนล่าสุดก็เป็นสิ่งที่น่าสังเกต เนื่องจากมีศักยภาพในการประยุกต์ใช้การเครื่องจักรที่ช่วยด้วย AI ในอุตสาหกรรมการบินและการป้องกัน ซึ่งมีส่วนประกอบที่ซับซ้อน แรงงานที่มีทักษะจำกัด ความแม่นยำที่เข้มงวด และความยืดหยุ่นของห่วงโซ่อุปทานเป็นความกังวลที่ต่อเนื่อง

AI กำลังเคลื่อนใกล้ชิดกับชั้นโรงงาน

วงจรการลงทุน AI ในปัจจุบันส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่การพัฒนาซอฟต์แวร์ งานความรู้ และแอปพลิเคชันเชิงสร้างสรรค์ การผลิตเป็นความท้าทายที่แตกต่าง เนื่องจากการตัดสินใจที่สร้างโดย AI จะต้องโต้ตอบกับอุปกรณ์กายภาพที่มีราคาแพงและวัสดุในโลกจริง

สิ่งนี้ทำให้การเครื่องจักรที่แม่นยำเป็นกรณีทดสอบที่น่าสนใจสำหรับรูปแบบ AI อุตสาหกรรมที่มีความเชี่ยวชาญมากขึ้น

แนวโน้มของ CloudNC ชี้ให้เห็นว่าโอกาสในระยะสั้นอาจไม่จำเป็นต้องมีโรงงานอัตโนมัติเต็มรูปแบบ แต่การเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตอย่างมีนัยสำคัญอาจมาจากการทำอัตโนมัติของคอขวดแต่ละจุด ในขณะที่ยังคงให้วิศวกรและช่างเครื่องที่มีประสบการณ์เป็นผู้รับผิดชอบการตัดสินใจขั้นสุดท้าย

ด้วย CAM Assist ที่รับมือกับการเขียนโปรแกรมและกลยุทธ์การเครื่องจักร, Cutting Parameters AI ที่จัดการอัตราการป้อนและความเร็ว, และ Quote Agent ที่เข้าสู่การประเมินราคา CloudNC กำลังค่อย ๆ สร้างชั้น AI ครอบคลุมส่วนที่ใหญ่ขึ้นของกระบวนการผลิตที่แม่นยำ

รอบการระดมทุน 20 ล้านดอลลาร์ใหม่นี้จะเป็นการทดสอบว่าการดำเนินการดังกล่าวสามารถก้าวข้ามฐานผู้รับมือในระยะแรกและกลายเป็นส่วนที่เป็นปกติของวิธีที่โรงงานเครื่องจักรทำการเสนอราคา เขียนโปรแกรม และผลิตชิ้นส่วนที่แม่นยำได้หรือไม่