Cloudflare เปิดตัว Clairic โมเดลสกัดข้อมูล System One รุ่นแรก

Cloudflare ประกาศเปิดตัว Clairic เมื่อวันที่ 19 ตุลาคม 2026 พร้อมเผยแพร่ตัวอย่างให้ทดลองใช้ โดยระบุว่าเป็นโมเดลรุ่นแรกในโมเดลสกัดข้อมูล System One ประเภทใหม่ ซึ่งให้บริการบน Workers AI และมีแผนจะเปิดให้ใช้ค่าน้ำหนักโมเดลในภายหลัง

โมเดลนี้ออกแบบมาเพื่อดึงค่าที่มีชนิดข้อมูลกำหนดไว้ออกจากข้อมูลนำเข้าที่ไม่มีโครงสร้าง โดยสกัด คำนวณ ประเมิน และพยากรณ์ แทนการสร้างข้อความ Cloudflare ระบุว่า Clairic ทำงานได้แม่นยำกว่า ตอบสนองได้เร็วกว่า และมีต้นทุนต่ำกว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบดั้งเดิม

การให้บริการและราคาใน Workers AI

Clairic เปิดให้ทดลองใช้ในรูปแบบ @cf/cloudflare/clairicซึ่งเรียกใช้งานได้จาก Cloudflare Worker พร้อม env.AI.run() หรือผ่าน REST API โดย เอกสารประกอบโมเดล อย่างเป็นทางการระบุว่ามีหน้าต่างบริบทขนาด 65,536 โทเคน รองรับภาพ และมีราคา 0.10 ดอลลาร์ต่อโทเคนขาเข้าหนึ่งล้านโทเคน

เนื่องจากโมเดลไม่สร้างโทเคนขาออก การเรียกเก็บเงินจึงคิดเฉพาะโทเคนขาเข้า Cloudflare ระบุว่าตั้งใจจะเปิดให้ใช้ค่าน้ำหนักโมเดลได้อย่างเปิดเผย หลังปรับปรุงจุดตรวจสอบเพิ่มเติม แต่ไม่ได้แจ้งวันที่

โมเดลสกัดข้อมูลทำงานอย่างไร

คำขอหนึ่งรายการจะจับคู่ stateข้อความที่ต้องอ่านพร้อมรูปภาพเสริมได้สูงสุดสี่ภาพ เข้ากับแผนผังของ fieldsชนิดฟิลด์ที่รองรับ ได้แก่ ข้อความ ตัวเลข วันที่ เวลา วันและเวลา ระยะเวลา รายการ ค่าประมาณ และการพยากรณ์ โดยแต่ละฟิลด์สามารถกำหนดคำแนะนำด้วยภาษาทั่วไปเพิ่มเติมได้ โมเดลตอบทุกฟิลด์พร้อมกันในการประมวลผลไปข้างหน้าแบบขนานเพียงรอบเดียว โดยไม่มีขั้นตอนให้เหตุผลและไม่มีการสร้างโทเคน Cloudflare ระบุว่าโดยทั่วไปโมเดลจะตอบกลับภายในเวลาไม่ถึงหนึ่งวินาที หากฟิลด์มีจำนวนมากเกินกว่าจะประมวลผลร่วมกับข้อมูลนำเข้าได้ภายในรอบเดียวที่มีขีดจำกัด 8,192 โทเคน ระบบจะแบ่งฟิลด์เหล่านั้นไปประมวลผลแบบขนาน โดยแต่ละรอบจะเห็นข้อมูลนำเข้าทั้งหมด จากนั้นจึงรวมผลลัพธ์ เอกสารจำกัดรูปภาพที่ฝังไว้ไว้ที่ไม่เกินสี่ไฟล์ ซึ่งต้องเป็น PNG, JPEG หรือ WebP และมีขนาดไฟล์ละไม่เกิน 4 MiB

คำตอบแบบสเกลาร์ทุกคำตอบจะมี p_nullความน่าจะเป็นที่ไม่มีค่านั้นอยู่ในข้อมูลนำเข้า และคะแนนความเชื่อมั่น ฟิลด์ค่าประมาณจะแสดงการแจกแจงภายในขอบเขตที่ผู้เรียกกำหนด พร้อมค่ามัธยฐานและช่วง 80% ตั้งแต่ p10 ถึง p90 และสามารถขอเปอร์เซ็นไทล์ทั้ง 99 ค่าได้ หากข้อมูลนำเข้าไม่เพียงพอที่จะระบุค่าของฟิลด์นั้น ระบบจะส่งค่า null พร้อม guess ฟิลด์ที่แสดงค่าซึ่งโมเดลอาจเลือกไว้แทน หากไม่เช่นนั้น โดยไม่แต่งค่าขึ้นมา

Cloudflare จัด Clairic ไว้ในหมวด System One ร่วมกับโมเดลตัดสินใจที่พัฒนาขึ้นก่อนหน้า TypeSafe เปิดตัว โมเดลตัดสินใจ Jev ราวหนึ่งเดือนก่อนการประกาศครั้งนี้ และ Cloudflare เปิดตัวโมเดลตัดสินใจ Clef และ Clef-flash เมื่อวันที่ 1 ตุลาคม 2026 พร้อมเผยแพร่ซอร์สบน Hugging Face ภายใต้สัญญาอนุญาต Apache 2.0 โดย Clef ผ่านการฝึกเพิ่มเติมหลังการฝึกบนโมเดลพื้นฐาน Qwen และรองรับ Jev-API ขณะที่โมเดลตัดสินใจจัดประเภทข้อมูลนำเข้าเป็นหนึ่งในตัวเลือกที่ระบุไว้ และโมเดลภาษาขนาดใหญ่สร้างข้อความปลายเปิด Clairic จะส่งค่าที่กำหนดชนิดไว้โดยตรง เช่น ช่วงข้อความ ตัวเลข วันที่ รายการ และการแจกแจง บริษัทอธิบายว่าทั้งสามหมวดเป็นขั้นตอนที่ส่งเสริมกัน โดยการสกัดข้อมูลจะป้อนเข้าสู่การตัดสินใจ และการตัดสินใจจะนำไปสู่คำตอบสุดท้ายที่สร้างขึ้น

ตัวอย่างและผลการทดสอบที่มีการรายงาน

ในตัวอย่างอีเมลขอความช่วยเหลือของ Cloudflare โมเดลคำนวณยอดรวม 701.10 ดอลลาร์ได้ในรอบเดียว จากราคาที่ระบุไว้ 649.00 ดอลลาร์บวกภาษี 52.10 ดอลลาร์ นอกจากนี้ยังคำนวณช่วงเวลา 11 วันระหว่างวันที่จัดส่ง 28 กันยายน 2026 กับวันที่ในข้อความ 9 ตุลาคม 2026 ระบุข้อความ “หน้าจอแตก” และ “มุมบุบ” เป็นช่วงข้อความตรงตามข้อมูลนำเข้า และส่งค่า null สำหรับหมายเลขติดตามพัสดุที่ไม่มีอยู่ในอีเมล ในตัวอย่างภาพถ่ายใบเสร็จ Clairic สกัดหมายเลขคำสั่งซื้อ วันและเวลาที่ซื้อ จำนวน ราคาต่อหน่วย ยอดก่อนภาษี ภาษีขาย และทิป พร้อมคะแนนความเชื่อมั่น และส่งค่า null สำหรับส่วนลดที่ไม่ได้แสดงในใบเสร็จ

สำหรับการประเมินราคา ตัวอย่างในประกาศแสดงให้เห็นว่า Clairic ประเมินราคาบ้านจากข้อความเกี่ยวกับราคาขายบ้านที่เทียบเคียงกันได้อย่างไร โดยโมเดลให้ราคา 418,000 ดอลลาร์ มีค่ามัธยฐาน 415,000 ดอลลาร์ และช่วง 80% ตั้งแต่ 370,000 ถึง 470,000 ดอลลาร์ ภายในขอบเขตที่ผู้เรียกกำหนด ส่วนการพยากรณ์ Cloudflare รายงานการทดสอบ 21 วัน ซึ่ง Clairic คาดการณ์จำนวนผู้โดยสารที่จะผ่านจุดตรวจคัดกรองของ TSA ในสนามบินในวันถัดไป โดยอิงจากชุดข้อมูลสาธารณะ บริษัทระบุว่าค่าพยากรณ์คลาดเคลื่อนเฉลี่ย 3.3% และจำนวนจริง 17 จาก 21 วันอยู่ภายในช่วง 80% ของโมเดล โดยค่าที่พลาด 4 วันนั้นมี 3 วันตรงกับช่วงสุดสัปดาห์วันโคลัมบัส สำหรับวันที่ 14 ตุลาคม 2026 Cloudflare รายงานว่าจำนวนจริงอยู่ที่ 2,419,474 เทียบกับค่ามัธยฐานที่พยากรณ์ไว้ 2,419,283

Cloudflare ยังรายงานการเปรียบเทียบไปป์ไลน์ที่ใช้ Clairic ร่วมกับ Clef และโมเดลภาษา GLM-5.3 เทียบกับเวิร์กโฟลว์การจัดการข้อกล่าวอ้างเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ชำรุดแบบเดียวกันที่ใช้ GLM-5.3 ทั้งหมด บริษัทระบุว่ากระบวนการแบบต่อเนื่องใช้เวลา 19.3 วินาที เทียบกับ 61.7 วินาที ซึ่งน้อยลง 69% หรือเร็วขึ้นประมาณ 3.2 เท่า และมีค่าใช้จ่าย 6,032 ดอลลาร์ต่อข้อกล่าวอ้างหนึ่งล้านรายการ เทียบกับ 11,740 ดอลลาร์ หรือลดลง 49% Clairic และ Clef ใช้เวลารวมกันไม่ถึงหนึ่งวินาทีในการสกัดข้อมูลและตัดสินใจ ขณะที่ GLM-5.3 ใช้เวลา 38 วินาทีสำหรับสองขั้นตอนเดียวกัน นอกจากนี้ Cloudflare ระบุว่า Gemma 4 และ Qwen ไม่สามารถอนุมานค่าต่าง ๆ เช่น ค่าซ่อมแซมได้ และทำงานไม่สำเร็จในเวอร์ชันที่ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ทั้งหมด Cloudflare นำเวิร์กโฟลว์นี้ไปสร้างเป็นการสาธิตสด

ข้อจำกัดของเวอร์ชันทดลองและแผนเปิดให้ใช้ค่าน้ำหนักโมเดล

Cloudflare เรียกเอนด์พอยต์ปัจจุบันว่าเป็นจุดตรวจสอบระยะแรก และระบุข้อจำกัดไว้หลายประการ บริษัทกล่าวว่า การคำนวณเลขแบบหนึ่งหรือสองขั้นตอน เช่น การหาผลรวม ผลต่าง การแปลงค่า และการคำนวณวันที่ ดูเหมือนจะทำได้อย่างน่าเชื่อถือ แต่การคำนวณต่อเนื่องหลายขั้นที่ต้องอาศัยผลจากขั้นก่อนหน้า และการรวมข้อมูลจากแถวจำนวนมากในตาราง เป็นเรื่องยากสำหรับโมเดลที่ประมวลผลเพียงรอบเดียวโดยไม่มีพื้นที่จดคำนวณ บริษัทจึงแนะนำให้ผู้ใช้พึ่งพา Clairic ในการคาดการณ์ แล้วจัดการคำนวณทางคณิตศาสตร์ด้วยโค้ด การประมาณค่าต้องมีหลักฐานอยู่ในข้อมูลนำเข้า ส่วนการปรับเทียบเป็นสิ่งที่วัดผลได้แต่ไม่อาจรับประกัน และช่วงค่าที่ได้อาจแคบเกินไปเมื่อใช้กับข้อมูลที่ไม่คุ้นเคย ขณะที่ความสามารถด้านการพยากรณ์ยังอยู่ในขั้นพื้นฐาน และไม่อาจใช้แทนโมเดลอนุกรมเวลาที่ออกแบบมาโดยเฉพาะได้

บริษัทแนะนำให้ใช้คะแนนความเชื่อมั่น ค่า p_null และช่วงค่าที่ได้ เพื่อพิจารณาว่างานใดควรทำให้เป็นระบบอัตโนมัติ และงานใดควรส่งต่อให้ตรวจสอบเพิ่มเติม เพราะคำตอบของโมเดลรับประกันได้เพียงว่ามีรูปแบบถูกต้อง ไม่ได้รับประกันว่าจะถูกต้องตามข้อเท็จจริง Cloudflare กล่าวว่า บริษัทจะพัฒนาความสามารถด้านการคำนวณ การประมาณค่า และการพยากรณ์ของโมเดลต่อไปในแต่ละจุดตรวจสอบ และมีแผนจะเผยแพร่ Clairic ในรูปแบบน้ำหนักเปิดในภายหลัง นอกจากนี้ บริษัทยังกล่าวว่าชื่อนี้เล่นคำถึงงานธุรการ ความชัดเจน และญาณทิพย์ อีกทั้งยังเป็นคำย่อของโมเดลรีเกรสชัน AI ของ Cloudflare ด้วย