คริส นีลเซน ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Levatas – สัมภาษณ์รายการ

คริส นีลเซน เป็นผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Levatas Levatas สร้างโซลูชัน AI ที่ครอบคลุม โมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง และระบบที่มีมนุษย์อยู่ในวงจรที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจสอบการมองเห็นของธุรกิจ

Levatas และเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องแบบจดสิทธิบัตรของบริษัท คือ Cognitive Inspection Platform™ ซึ่งทำการตรวจสอบอุตสาหกรรมโดยอัตโนมัติสำหรับลูกค้าระดับโลกและผู้นำตลาด The Cognitive Inspection Platform™ รวมเข้ากับหุ่นยนต์ขั้นสูง กล้อง และโดรน ตลอดจนโมเดลการตรวจสอบ ML ที่ได้รับการฝึกอบรมหรือสร้างขึ้นเองเพื่อมอบการตรวจสอบอุตสาหกรรมโดยอัตโนมัติ

Levatas ตั้งอยู่ในเซาท์ฟลอริดา ให้บริการทั้งในตลาดระดับภูมิภาคและระดับโลก โดยทำงานร่วมกับลูกค้าผู้นำอุตสาหกรรม เช่น BMW, AB InBev, Dow Chemical, Boston Dynamics, Praxair, Johnson Controls, NextEra Energy (NEE ) /FPL, Ryder, Royal Caribbean, PGA of America, Carrier, G4S, HSBC และอื่นๆ

คุณสามารถพูดถึงเรื่องราวการก่อตั้ง Levatas และวิธีที่คุณเริ่มต้นหลังจากที่คุณถูกปลดออกจากงานที่บริษัทซอฟต์แวร์หรือไม่?

ในปี 2006 ฉันทำงานในตำแหน่งขายสำหรับบริษัทซอฟต์แวร์ที่มุ่งเน้นไปที่ซอฟต์แวร์ป้องกันไวรัสแบบ white-label สำหรับลูกค้าโทรคมนาคมขนาดใหญ่ ในระหว่างที่ฉันทำงาน ฉันพัฒนาวิธีการออกแบบโมเดลของซอฟต์แวร์ที่ช่วยให้ฉันปิดการขายได้มากขึ้น ฉันทำได้ดี แต่บริษัทตัวเองต้องเผชิญกับปัญหา ในช่วงปลายปีนั้น ฉันถูกปลดออกจากงานพร้อมกับสมาชิกในทีมหลายคน

จากประสบการณ์นั้น ฉันนำทักษะการออกแบบดิจิทัลที่เริ่มแรกมีและทัศนคติของผู้ประกอบการที่ดี และเริ่มให้บริการออกแบบและพัฒนาซอฟต์แวร์แบบกำหนดเองแก่ธุรกิจขนาดเล็กในเซาท์ฟลอริดา จากนั้นสิ่งต่างๆ ก็เริ่มดีขึ้น ลูกค้าธุรกิจขนาดเล็กหนึ่งคนแนะนำฉันให้กับลูกค้าขนาดกลาง และบัญชีใหม่ของฉันเริ่มใหญ่ขึ้นเรื่อยๆ เมื่อมีการแนะนำที่ดีจากลูกค้าที่พึงพอใจ ฉันต้องเริ่มหาคนพัฒนาเพื่อรักษากระบวนการเติบโตของธุรกิจและขยายสู่การออกแบบดิจิทัลอย่างรวดเร็ว เราเริ่มเป็นเอเจนซี่ดิจิทัลที่มีหลายหน้าที่ โดยสร้างทุกอย่างตั้งแต่เว็บไซต์ ไปจนถึงแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ และการผสานรวมซอฟต์แวร์แบ็คเอนด์ และแม้กระทั่งการให้บริการการตลาดดิจิทัล

Levatas ในตอนแรกเป็นเอเจนซี่ดิจิทัลทั่วไป คุณสามารถพูดถึงวิธีที่ Levatas เปลี่ยนไปสู่ AI ได้หรือไม่?

แม้ว่าการเข้าใกล้แบบทั่วไปของเอเจนซี่จะดีสำหรับการเติบโตของรายได้ แต่เรารู้ว่ามันจะยากที่จะรักษาคุณภาพและความสม่ำเสมอเมื่อชุดบริการขยายออกไป เราตัดสินใจแคบลงโฟกัส; ย้ายออกจากการให้บริการออกแบบและพัฒนา และมุ่งเน้นไปที่ด้าน AI และการเรียนรู้ของเครื่อง

ในขณะที่อาจดูเหมือนเป็นก้าวที่ยิ่งใหญ่ – การย้ายจากเอเจนซี่ดิจิทัลที่ให้บริการที่ปรึกษาไปสู่การสร้างโซลูชัน SaaS ระดับองค์กรที่เน้นการเรียนรู้ของเครื่อง – แต่จริงๆ แล้วเป็นการเปลี่ยนแปลงที่เป็นธรรมชาติและเป็นแบบออร์แกนิก

เราได้ทำงานร่วมกับบริษัทที่ใหญ่ที่สุดในโลก โดยสร้างโซลูชันดิจิทัลแบบกำหนดเองตามข้อมูลและระบบเบื้องหลังของพวกเขา เราเห็นช่องว่างทางเทคโนโลยีที่ชัดเจนและสม่ำเสมอซึ่งดูเหมือนจะเป็นโอกาสในตลาด สุดท้ายเราตัดสินใจสร้างโซลูชันและผลิตภัณฑ์เพื่อเติมช่องว่างเหล่านั้น และในปี 2020 Levatas ได้เปลี่ยนจากการให้บริการที่ปรึกษาไปสู่การพัฒนาผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ AI/ML ซึ่งเป็นการตัดสินใจที่ถูกต้อง

มีจุดใดที่คุณตัดสินใจให้ Levatas มุ่งเน้นไปที่การรับรู้ของเครื่องโดยใช้ทั้งการประมวลผลภาษาธรรมชาติและคอมพิวเตอร์วิชัน?

ในฐานะผู้ก่อตั้งที่ไม่ใช่คนเทคนิคของบริษัทเทคโนโลยีขั้นสูง ฉันเก่งในการฟังคนฉลาดมากในทีม Levatas มันคือพันธมิตรทางธุรกิจและ CTO ของฉัน Daniel Bruce ที่ตั้งวิสัยทัศน์ให้ Levatas มุ่งเน้นไปที่โซลูชันการมองเห็นของเครื่อง จากนั้นเขาก็ทำให้วิสัยทัศน์นั้นชัดเจนขึ้นเป็น “การตรวจสอบอุตสาหกรรมโดยอัตโนมัติ”

ความคิดแรกของฉันคือว่านี่จะเป็นช่องทางที่เล็กเกินไป และเราอาจไม่พบลูกค้าเพียงพอเพื่อให้บรรลุเป้าหมายการเติบโตของธุรกิจ ฉันไม่ผิดหวังเลย มันกลายเป็นว่านี่คือตลาดที่มีของตัวเอง โดยมีลูกค้าระดับองค์กรขนาดใหญ่ทั่วโลกที่ต้องการสิ่งที่เรากำลังสร้าง

นอกจากนี้ยังมีภาคการผลิตฮาร์ดแวร์การจับข้อมูลขั้นสูงกำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว – โดยเฉพาะหุ่นยนต์ กล้อง โดรน เซ็นเซอร์ IoT ฯลฯ – ที่กำลังมองหาสิ่งที่เรากำลังสร้างที่ Levatas การเปลี่ยนแปลงนี้เกิดขึ้นในสองขั้นตอนที่แตกต่างกันในช่วง 5-6 ปีที่ผ่านมา ขั้นตอนแรกทำให้เราเปลี่ยนจากที่ปรึกษาดิจิทัลทั่วไปไปสู่การเชี่ยวชาญด้าน AI/ML (แต่ยังคงเป็นที่ปรึกษา) ขั้นตอนสุดท้ายของการเปลี่ยนแปลงทำให้เราเปลี่ยนจากธุรกิจที่ให้บริการที่ปรึกษาไปสู่โมเดลธุรกิจการพัฒนาผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ใหม่ ซึ่งเป็นตัวตนของเราในปัจจุบัน

Levatas ได้ร่วมมือกับบริษัทที่น่าตื่นเต้นที่สุดในพื้นที่หุ่นยนต์ – Boston Dynamics – คุณสามารถแบ่งปันรายละเอียดเกี่ยวกับการร่วมมือนี้ได้หรือไม่?

จริงๆ แล้วมันยากสำหรับฉันที่จะพูดถึงการร่วมมือกับ Boston Dynamics โดยไม่ทำให้ดูเหมือนเป็นแฟนบอย [หัวเราะ] แต่การได้ทำงานร่วมกับคนและหุ่น Spot จาก Boston Dynamics เป็นหนึ่งในสิ่งที่น่าพึงพอใจที่สุดในอาชีพการงานและชีวิตส่วนตัวของฉัน ทีมของฉันรู้สึกเหมือนกัน

ไม่เพียงแต่พวกเขากำลังสร้างหุ่นยนต์เคลื่อนที่แบบไดนามิกที่มีความสามารถและความสามารถสูงสุดเท่านั้น แต่พวกเขายังเป็นคนดีในการทำงานด้วย จุดสำคัญคือหุ่น Spot มา ‘ออกจากกล่อง’ พร้อมกับอัจฉริยะและความสามารถกายภาพที่เป็นผู้นำในตลาด แต่สิ่งที่พวกเขายังต้องการคือ “การฝึกอบรมในงาน” ที่ทำให้พวกมันเข้าใจสภาพแวดล้อมจากมุมมองของความฉลาดทาง认知 นั่นคือที่ที่ Levatas เข้ามา

โมเดลการตรวจสอบอุตสาหกรรมและ Cognitive Inspection Platform ของเราช่วยให้หุ่น Spot ตรวจสอบองค์ประกอบที่สำคัญของโรงงานของลูกค้า ทำให้พวกมันเข้าใจสิ่งที่พวกมันเห็นและตอบสนองตามผลลัพธ์ แม้ว่าหุ่น Spot จะสามารถทำหลายสิ่งได้ แต่โดยทั่วไปแล้วเราจะพบว่าตัวเองใช้งานพวกมันในกรณีการใช้งานด้านความปลอดภัย ความมั่นคง และการบำรุงรักษาเชิงป้องกัน ซึ่งไม่เฉพาะเจาะจงสำหรับอุตสาหกรรมใดอุตสาหกรรมหนึ่ง แต่เรากำลังเห็นความต้องการมากในภาคสาธารณูปโภคไฟฟ้า ก๊าซและน้ำมัน และการผลิตร่วมกับ Boston Dynamics

ทำไมการอ่านค่าเกจวัดแบบแอนะล็อกจึงเป็นจุดเจ็บปวดสำหรับผู้ผลิต?

คุณอาจไม่คิดว่าการอ่านค่าเกจวัดแบบแอนะล็อกเป็นสิ่งที่น่าตื่นเต้นสำหรับการนวัตกรรม แต่สำหรับมืออาชีพที่รับผิดชอบในการดำเนินงาน การบำรุงรักษา และส่งมอบผลผลิตของโรงงานนั้น มันคือเรื่องใหญ่

โรงงานอุตสาหกรรมอาจมีเกจวัดแบบแอนะล็อกหลายพันเครื่องในการติดตามอุปกรณ์ทางอุตสาหกรรมต่างๆ ในขณะนี้ บุคลากรต้องตรวจสอบเกจวัดเหล่านั้น (ด้วยตนเอง) อย่างต่อเนื่องเพื่อให้แน่ใจว่าโรงงานมีเวลาทำงานและผลผลิตตามเป้าหมาย ในขณะที่เกจวัดดิจิทัลมีจำหน่ายแล้ว หลายโรงงานดำเนินการโดยใช้อุปกรณ์เก่าซึ่งได้รับการออกแบบมาให้ใช้งานได้นานหลายทศวรรษ การติดตั้งเซ็นเซอร์สำหรับเครื่องจักรหลายพันเครื่องอาจมีค่าใช้จ่ายหลายล้านเหรียญสหรัฐ นอกจากนี้ยังมีค่าใช้จ่ายสูงในการมีคนมีความสามารถสูงใช้เวลาทั้งวันในการเดินไปรอบโรงงานเพื่ออ่านและรายงานเกจวัดเหล่านั้น การตรวจสอบด้วยตนเองไม่เพียงแต่ไม่มีประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ยังสามารถตกหล่นได้ง่ายๆ ในช่วงการขาดแคลนแรงงานและการบำรุงรักษาที่สำคัญยิ่งขึ้น และหากอุปกรณ์เสียหายเนื่องจากไม่ได้ตรวจสอบบ่อยๆ อาจนำไปสู่ปัญหาที่มีค่าใช้จ่ายสูงกว่า

ในทางตรงกันข้าม หุ่นยนต์เคลื่อนที่สามารถเดินไปรอบโรงงานตามตารางเวลาโดยทำการตรวจสอบเหล่านั้นโดยอัตโนมัติ โดยใช้ซอฟต์แวร์ของ Levatas การใช้งานหุ่นยนต์นำไปสู่ความสม่ำเสมอ ความน่าเชื่อถือ และความแม่นยำในระดับใหม่สำหรับการจับข้อมูลประเภทนี้ นอกจากนี้ยังช่วยให้พนักงานมนุษย์มีเวลาไปทำงานที่มีคุณค่ามากกว่าสำหรับธุรกิจ – ทำงานที่สามารถทำได้เฉพาะโดยมนุษย์

Levatas แก้ปัญหานี้ด้วยเทคโนโลยีโดยอัตโนมัติอย่างไร?

โดยตรงๆ: โซลูชันทางอุตสาหกรรมที่ต้องการการดำเนินการด้วยตนเองมี ROI ต่ำ ลูกค้าของเราจะไม่ซื้อมัน นั่นเป็นเหตุผลที่หุ้นส่วนฮาร์ดแวร์ทั้งหมดของเรามอบโซลูชันที่มีอัตโนมัติเต็มรูปแบบ อุปกรณ์เหล่านั้นสร้างเส้นทางการตรวจสอบ ทำงานร่วมกับโมเดลการตรวจสอบ และกลับไปที่แหล่งจ่ายไฟเพื่อชาร์จ – ทั้งหมดนี้อยู่ในวงจร

พนักงานมนุษย์จะยังคงดูแลโซลูชันเหล่านี้โดยอัตโนมัติ เพื่อให้แน่ใจว่าพวกมันทำงานตามที่ตั้งใจไว้ เหมือนกับพนักงานใหม่ที่กำลังฝึกอบรม AI ยังไม่แม่นยำพอที่จะวิเคราะห์และตัดสินใจได้สมบูรณ์แบบทุกครั้ง เราออกแบบเทคโนโลยีของเราให้สามารถตระหนักได้ว่าเมื่อใดที่ต้องมีคนเข้ามาในกระบวนการเพื่อช่วยตัดสินใจ ในสาขาของเราเรียกว่า “การทำงานร่วมกับคน” และเป็นส่วนหนึ่งของแพลตฟอร์ม Levatas โดยรวม จุดมุ่งหมายคือการลดเวลาในการตรวจสอบที่มนุษย์ใช้ไปในขณะเดียวกันก็ยังคงให้คนงานมีส่วนร่วมและตัดสินใจเสมอ

มีกรณีการใช้งานอื่นๆ สำหรับ Levatas หรือไม่?

นอกเหนือจากการตรวจสอบเกจวัดแบบแอนะล็อกและอ่านค่าแล้ว เรายังให้บริการตรวจจับอาการผิดปกติทางความร้อน การตรวจจับบุคคล การหลีกเลี่ยงการชนของหุ่นยนต์ การตรวจสอบการปฏิบัติตามมาตรฐานความปลอดภัย และความสามารถในการตรวจสอบแบบอื่นๆ ตามการเรียนรู้ของเครื่อง เมื่อลูกค้ามีความต้องการที่ยังไม่ได้รับการตอบสนองจากโมเดลการตรวจสอบ “สำเร็จรูป” ของเรา เรามีทีมที่ทำงานร่วมกับลูกค้าเพื่อสร้างโซลูชันแบบกำหนดเอง

แม้ว่าเราจะตื่นเต้นเกี่ยวกับการทำงานร่วมกับหุ่น Spot แต่โซลูชันการตรวจสอบอัตโนมัติจาก Levatas ยังใช้งานได้กับโดรน เครือข่ายกล้อง และสามารถผสมผสานกับอุปกรณ์จับข้อมูลอื่นๆ เช่น เซ็นเซอร์ IoT อุตสาหกรรม

คุณสามารถพูดถึงความท้าทายในการเปิดตัวบริษัท AI โดยไม่ใช่คนเทคนิคและไม่รู้วิธีเขียนโค้ดได้หรือไม่?

ฉันพึ่งพาทีมนักพัฒนาที่มีความสามารถสูงในการทำงานให้สำเร็จ และชี้แนะเราในด้านกลยุทธ์ทางเทคนิค เมื่อมันมาถึงการเริ่มต้นธุรกิจจริงๆ ฉันชอบที่จะคิดว่าฉันมีส่วนผสมที่เหมาะสมของ ‘สามารถทำได้’ ทัศนคติเชิงบวก และจิตวิญญาณของผู้ประกอบการที่นำฉันไปสู่การกระโดดครั้งแรก

ตั้งแต่นั้นมา Levatas ก็เกี่ยวกับทีมและสร้างสิ่งนี้ร่วมกัน ในระยะสั้น ขอบคุณทีมที่ฉันสร้างขึ้นในตอนต้น (และจนถึงทุกวันนี้) ความไม่เชี่ยวชาญด้านเทคนิคของฉันไม่ใช่อุปสรรคใหญ่ในการเติบโตของธุรกิจ

มีสิ่งอื่นที่คุณต้องการแบ่งปันเกี่ยวกับ Levatas หรือไม่?

เราเพิ่งเสร็จสิ้นการเพิ่มทุนรอบการเริ่มต้นเมื่อต้นปีนี้ โดยพื้นฐานแล้วเติมเชื้อเพลิงให้กับจรวดนี้ โซลูชันของเรากำลังได้รับการยืนยันในตลาดจากลูกค้าองค์กรที่น่าประทับใจของเรา และท่อทางของเรากำลังเติบโตทุกวันในขณะนี้ มีการประกาศลูกค้าใหม่ที่น่าตื่นเต้นที่จะออกมาในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า และเราจะประกาศคุณสมบัติผลิตภัณฑ์ระดับโลกใหม่ๆ ในช่วงปลายปีนี้ รอติดตาม!

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Levatas เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม