ความไว้วางใจของเด็กในหุ่นยนต์ : การเลือกที่ขึ้นอยู่กับอายุ

การศึกษาที่ตีพิมพ์เมื่อเร็วๆ นี้ใน Journal of Cognition and Development ได้สำรวจว่าอายุของเด็กก่อนวัยเรียนมีผลต่อความไว้วางใจในหุ่นยนต์เป็นแหล่งข้อมูลอย่างไร การวิจัยนี้ได้รับการดำเนินการโดยทีมจาก Concordia University และพบว่าในขณะที่เด็กอายุสามขวบไม่มีความชอบใจ หุ่นยนต์ห้าขวบมีแนวโน้มที่จะไว้วางใจหุ่นยนต์เป็นครูผู้มีความสามารถ

การเตรียมการทดลองและผลลัพธ์

การศึกษานี้แบ่งเด็กก่อนวัยเรียนออกเป็นสองกลุ่ม ซึ่งประกอบด้วยเด็กอายุสามขวบและห้าขวบ ผู้เข้าร่วมการวิจัยได้เข้าร่วมการประชุมผ่าน Zoom ซึ่งมีวิดีโอของหญิงสาวและหุ่นยนต์ Nao นั่งอยู่ข้างๆ กันพร้อมกับวัตถุที่คุ้นเคยต่างๆ หุ่นยนต์ให้ฉลากวัตถุอย่างถูกต้อง ในขณะที่มนุษย์ให้ฉลากที่ไม่ถูกต้อง

ต่อมา เด็กๆ ได้รับการนำเสนอวัตถุที่ไม่คุ้นเคย และทั้งหุ่นยนต์และมนุษย์ใช้คำที่ไม่มีความหมายเพื่อฉลากวัตถุเหล่านั้น เมื่อถูกถามว่าวัตถุนั้นเรียกว่าอะไร เด็กอายุสามขวบไม่มีความชอบใจระหว่างฉลากของหุ่นยนต์และมนุษย์ แต่เด็กอายุห้าขวบมีแนวโน้มที่จะยอมรับคำที่ให้มาโดยหุ่นยนต์

ผู้เขียนหลัก Anna-Elisabeth Baumann ผู้สมัครปริญญาเอก ระบุว่า “เราสามารถมองเห็นได้ว่าเมื่ออายุห้าขวบ เด็กๆ เลือกที่จะเรียนรู้จากครูผู้มีความสามารถมากกว่าบุคคลที่คุ้นเคยมากกว่า — แม้ว่าครูผู้มีความสามารถนั้นจะเป็นหุ่นยนต์ก็ตาม”

ทีมวิจัยยังรวมถึง Horizon Postdoctoral Fellow Elizabeth Goldman ผู้ช่วยวิจัยระดับอุดมศึกษา Alexandra Meltzer และ Professor Diane Poulin-Dubois จากภาควิชาจิตวิทยา มหาวิทยาลัย Concordia

หุ่นยนต์รูปรถบรรทุกและงานชีววิทยาที่ไม่ซับซ้อน

การทดลองนี้ได้รับการทำซ้ำกับกลุ่มใหม่ของเด็กอายุสามขวบและห้าขวบ โดยใช้หุ่นยนต์รูปรถบรรทุกเล็กๆ ที่เรียกว่า Cozmo ผลลัพธ์คล้ายกับผลลัพธ์ที่ได้รับจากหุ่นยนต์ Nao แบบมนุษย์ ซึ่งบ่งชี้ว่าลักษณะของหุ่นยนต์ไม่มีผลต่อกลยุทธ์การไว้วางใจที่เลือกของเด็กๆ

นักวิจัยยังได้ให้การทดสอบชีววิทยาที่ไม่ซับซ้อน โดยขอให้เด็กๆ ระบุว่าอวัยวะชีววิทยาหรือเกียร์เครื่องจักรเป็นส่วนประกอบภายในของสัตว์และหุ่นยนต์ที่ไม่คุ้นเคย ในขณะที่เด็กอายุสามขวบดูไม่แน่ใจ เด็กอายุห้าขวบสามารถระบุได้อย่างถูกต้องว่าส่วนประกอบภายในของหุ่นยนต์เป็นเกียร์เครื่องจักรเท่านั้น

Baumann อธิบายว่า “ข้อมูลนี้บอกเราว่าเด็กๆ จะเลือกที่จะเรียนรู้จากหุ่นยนต์แม้ว่าพวกเขาจะรู้ว่าหุ่นยนต์ไม่เหมือนกับพวกเขา พวกเขารู้ว่าหุ่นยนต์เป็นเครื่องจักร”

ผลกระทบต่อการศึกษาและการเรียนรู้

นักวิจัยสังเกตว่าในขณะที่มีเอกสารมากมายเกี่ยวกับประโยชน์ของการใช้หุ่นยนต์เป็นเครื่องมือสอนสำหรับเด็กๆ ส่วนใหญ่ของการศึกษามุ่งเน้นไปที่หุ่นยนต์ผู้ให้ข้อมูลหนึ่งหรือสองหุ่นยนต์ที่แข่งขันกัน การศึกษาของพวกเขาเปรียบเทียบทั้งแหล่งข้อมูลของมนุษย์และหุ่นยนต์เพื่อกำหนดว่าเด็กๆ ให้ความสำคัญกับการเชื่อมโยงทางสังคมและความคล้ายคลึงกันมากกว่าความสามารถเมื่อเลือกที่จะไว้วางใจและเรียนรู้

Poulin-Dubois เน้นย้ำว่าการวิจัยของพวกเขาเสริมสร้างเอกสารก่อนหน้านี้ ซึ่งแสดงให้เห็นว่าเมื่ออายุห้าขวบ เด็กๆ รักษาหุ่นยนต์เหมือนกับผู้ใหญ่ เธอกล่าวว่า “เด็กๆ ที่มีอายุมากกว่าในระดับก่อนวัยเรียนรู้ว่าหุ่นยนต์มีส่วนประกอบเครื่องจักรภายใน แต่พวกเขายังคงให้ลักษณะที่เหมือนมนุษย์แก่หุ่นยนต์ เช่นเดียวกับผู้ใหญ่ เด็กๆ เหล่านี้มอบคุณสมบัติบางอย่างที่เหมือนมนุษย์ให้กับหุ่นยนต์ เช่น ความสามารถในการพูด คิด และรู้สึก”

Elizabeth Goldman เน้นย้ำว่าหุ่นยนต์ควรพิจารณาว่าเป็นเครื่องมือในการศึกษาว่าเด็กๆ เรียนรู้จากตัวแทนมนุษย์และไม่ใช่มนุษย์อย่างไร เธอสรุปว่า “เมื่อการใช้เทคโนโลยีเพิ่มขึ้น และเด็กๆ ติดต่ออุปกรณ์เทคโนโลยีมากขึ้น มันสำคัญที่เราจะต้องเข้าใจว่าเทคโนโลยีสามารถเป็นเครื่องมือที่ช่วยให้การเรียนรู้ของพวกเขาได้อย่างไร”