ชาย姆 ลินฮาร์ต PhD ผู้ร่วมก่อตั้งและ CTO ของ Ibex Medical Analytics – ซีรีส์สัมภาษณ์

ชายม ลินฮาร์ต PhD เป็น CTO และผู้ร่วมก่อตั้งของ Ibex Medical Analytics เขามีประสบการณ์มากกว่า 25 ปีในการพัฒนาแอลกอริทึม AI และการเรียนรู้ของเครื่องจากรั้ววิชาการ รวมถึงการรับใช้ในหน่วยพิเศษของกองทัพอิสราเอลและในหลายบริษัทเทคโนโลยี ชายม มีปริญญาเอกสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์จากมหาวิทยาลัยเทลอาวีฟ และได้รับรางวัลการแข่งขันการเรียนรู้ของเครื่องหลายครั้งจาก Kaggle

ตั้งแต่ปี 2016 Ibex ได้นำทางในการวินิจฉัยโรคด้วย AI ในสาขาวิชาพยาธิวิทยา บริษัทตั้งเป้าที่จะเปลี่ยนแปลงสาขาวิชาพยาธิวิทยาโดยการรับรองว่าทุกคนสามารถได้รับการวินิจฉัยโรคมะเร็งอย่างถูกต้อง ทันเวลา และเป็นส่วนตัวได้ ในปัจจุบัน Ibex เป็นแพลตฟอร์ม AI ที่มีการใช้งานอย่างกว้างขวางที่สุดในสาขาวิชาพยาธิวิทยา ซึ่งพัฒนาโดยผู้เชี่ยวชาญด้านพยาธิวิทยาเพื่อผู้เชี่ยวชาญด้านพยาธิวิทยา ผลิตภัณฑ์ของบริษัทให้บริการแก่แพทย์ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพ องค์กรด้านสุขภาพ และผู้ให้บริการการวินิจฉัยที่ดีที่สุดในโลก ทุกวัน Ibex มีโอกาสที่จะส่งผลกระทบต่อชีวิตของผู้ป่วยทั่วโลก แพลตฟอร์มนี้ช่วยเพิ่มความมั่นใจของแพทย์ ปรับปรุงกระบวนการวินิจฉัย และช่วยให้แพทย์สามารถให้การวินิจฉัยที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น และสิ่งที่สำคัญที่สุดคือช่วยให้ผลลัพธ์ทางคลินิกดีขึ้น

คุณสามารถแบ่งปันเรื่องราวและวิสัยทัศน์เบื้องหลังการก่อตั้ง Ibex และภารกิจในการเปลี่ยนแปลงการวินิจฉัยโรคมะเร็งด้วย AI ได้หรือไม่?

ในปี 2016 ผู้ร่วมก่อตั้ง Joseph Mossel และฉันเรียนรู้เกี่ยวกับผลกระทบโดยตรงของการปฏิวัติดิจิทัลในพยาธิวิทยาที่สามารถมีต่อการวินิจฉัยโรคมะเร็งได้ วิทยาการรังสีวิทยาได้ผ่านการเปลี่ยนแปลงที่คล้ายกันเมื่อ 20 ปีที่แล้ว ซึ่งมีผลกระทบอย่างมากต่อวิธีการปฏิบัติงานของสาขานี้ เมื่อพยาธิวิทยาได้รับการดิจิทัล化 เราได้เห็นโอกาสในการพัฒนาเครื่องมือที่ทันสมัยโดยใช้ AI ในการวิเคราะห์ภาพที่ซับซ้อน เราได้เน้นการพัฒนาเครื่องมือที่ใช้ AI เพื่อช่วยแพทย์ในการให้การวินิจฉัยที่ถูกต้อง เป็นกลาง และสามารถทำซ้ำได้ และช่วยให้ผู้ป่วยแต่ละคนได้รับการวินิจฉัยที่ถูกต้องในเวลาที่เหมาะสม ซึ่งนำไปสู่การรักษาที่ดีที่สุด

ภูมิทัศน์ของการวินิจฉัยโรคมะเร็งเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรตั้งแต่ Ibex ก่อตั้งขึ้นในปี 2016?

ห้องปฏิบัติการได้รับการดิจิทัล化ในอัตราที่เพิ่มขึ้น ซึ่งได้รับการเร่งให้เร็วขึ้นโดย Covid-19 การปฏิวัติดิจิทัลได้ทำให้ห้องปฏิบัติการสามารถขยายความสามารถของตนเองได้อย่างมีนัยสำคัญโดยใช้ AI ที่ช่วยให้แพทย์สามารถวิเคราะห์และเข้าใจผลลัพธ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

สาขาการวินิจฉัยโรคมะเร็งด้วย AI ได้เติบโตอย่างมาก เนื่องจากเรามองเห็นสตาร์ทอัพและบริษัทอื่นๆ ที่ทำงานในด้านต่างๆ ของ AI สำหรับพยาธิวิทยาในด้านการวินิจฉัยโรคมะเร็ง ยาแม่นยำเป็นตัวอย่างหนึ่งของการแบ่งผู้ป่วยตามข้อมูลที่ได้รับจากการวินิจฉัยที่ถูกต้องและแนวทางอินฟอร์แมติกส์ที่นำไปสู่การรักษาที่เหมาะสมและเป็นส่วนตัวมากขึ้น การเพิ่มขึ้นของยาแม่นยำต้องมีการวินิจฉัยที่ซับซ้อนมากขึ้นเพื่อสนับสนุนการรักษาที่มุ่งเป้า

เรายังเห็นการเพิ่มขึ้นของการเผยแพร่ทางวิชาการและการจัดตั้งสมาคมอุตสาหกรรมที่เน้นในด้านนี้ เมื่อ Joseph และฉันเข้าร่วมการประชุมแรกเกี่ยวกับพยาธิวิทยาเชิงดิจิทัลและเชิงคำนวณในปี 2016 AI เป็นเพียงส่วนเล็กๆ ของการอภิปรายเกี่ยวกับการวินิจฉัยโรคมะเร็ง แต่ไม่ใช่เรื่องหลัก ในปัจจุบัน เมื่อเราเข้าร่วมการประชุมใหญ่เกี่ยวกับพยาธิวิทยา AI เป็นจุดสนใจหลัก

อะไรที่ทำให้ Ibex แตกต่างจากบริษัทอื่นๆ ในด้าน AI สำหรับพยาธิวิทยา?

เมื่อพูดถึง AI สำหรับพยาธิวิทยา มีหลายสาขาย่อยๆ มีบริษัทที่ให้ความสำคัญกับการใช้งานในการวิจัย เช่น เครื่องมือที่วิเคราะห์ภาพเนื้อเยื่อเพื่อช่วยให้เข้าใจกระบวนการของโรคในระดับโมルโฟโลยีและเซลล์ นอกจากนี้ยังมีบริษัทที่เน้นการประยุกต์ใช้ทางคลินิก เช่น ผลิตภัณฑ์ที่ใช้ในห้องปฏิบัติการเพื่อสนับสนุนการวินิจฉัยเป็นประจำ

Ibex มุ่งเน้นไปที่การประยุกต์ใช้ทางคลินิก และเรามีการติดตั้งที่ใหญ่ที่สุดและกว้างขวางที่สุด โดยมีแพทย์พยาธิวิทยาทั่วโลกใช้เครื่องมือของเราอย่างต่อเนื่องสำหรับการวินิจฉัยโรคมะเร็ง เรายังร่วมมือกับบริษัทเภสัชกรรมเพื่อพัฒนาแอปพลิเคชันทางคลินิกที่ใช้ AI เพื่อช่วยแพทย์ในการ量บำบัดที่ช่วยให้การรักษาเป้าหมาย

นอกจากนี้ ในขณะที่บางบริษัทมุ่งเน้นไปที่การแสดงผลบ่งชี้ที่จำกัดต่อประเภทของเนื้องอก เช่น การตรวจหามะเร็ง Ibex มีการเข้าใกล้ที่แตกต่าง เราได้ฝึก AI ให้วิเคราะห์ทุกสิ่งที่แพทย์พยาธิวิทยาจะเห็นในเนื้อเยื่อนั้น ไม่ใช่แค่การตรวจหามะเร็ง แต่ยังรวมถึงประเภทและย่อยของมะเร็ง ระดับ และขนาด รวมถึงลักษณะทางพยาธิวิทยาที่เกี่ยวข้องและคุณลักษณะทางคลินิกอื่นๆ เรารู้ว่าพยาธิวิทยาเป็นมากกว่าการวินิจฉัยว่ามะเร็งหรือไม่ เราต้องการช่วยแพทย์ให้เห็นประโยชน์ที่ AI นำมาให้

คุณสามารถอธิบายเทคโนโลยีหลักที่อยู่เบื้องหลังโซลูชันของ Ibex และวิธีที่มันช่วยแพทย์ในการตรวจหามะเร็งและให้ระดับการวินิจฉัยได้หรือไม่?

แนวทางของเราคือให้แพทย์เป็นผู้ฝึกอบรมเครื่องจักร เรามีทีมแพทย์พยาธิวิทยาทั่วโลกที่ทำการบันทึกสไลด์ ซึ่งหมายความว่าพวกเขา标记พื้นที่เฉพาะใน那些สไลด์และให้ฉลากพวกมัน พวกเขาอาจจะทำเครื่องหมายเนื้องอกที่มีระดับต่ำ หลอดเลือด เส้นประสาท อาการอักเสบ และอื่นๆ จากนั้นเราจะนำข้อมูลนั้นมาใช้ในการฝึกอบรมโมเดล AI ซึ่งทำให้ AI มีความแม่นยำสูง แม้กระทั่งสำหรับคดีที่หายากและยากที่จะวินิจฉัย ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญมาก โมเดล AI ของเราถูกฝึกอบรมโดยแพทย์ และได้รับการฝึกอบรมให้ระบุลักษณะและรูปร่างต่างๆ ของเนื้อเยื่อ ซึ่งเป็นประโยชน์อย่างมากต่อแพทย์ และสุดท้ายจะช่วยเพิ่มความแม่นยำของ AI ด้วยการเข้าถึงข้อมูลและความรู้ในวงกว้าง เราสามารถปรับปรุง AI และนำความรู้ไปใช้จากข้อมูลที่ได้รับจากสนาม

วิธีการที่ Ibex รับรองความแม่นยำทางคลินิกในระดับสูงสำหรับโรคมะเร็งต่างๆ เช่น มะเร็งเต้านม มะเร็งต่อมลูกหมาก และมะเร็งกระเพาะอาหาร?

สิ่งนี้ต้องใช้ความพยายามมาก เรารวบรวมข้อมูลจากหลายพันธมิตรทั่วโลก เราให้แน่ใจว่าข้อมูลมีความหลากหลาย โดยมีตัวอย่างจากห้องปฏิบัติการและเทคนิคการเตรียมเนื้อเยื่อที่ต่างกัน เครื่องสแกนเนอร์ และผลลัพธ์ทางคลินิกที่แตกต่างกัน เราเพิ่มคุณภาพของข้อมูลการฝึกอบรมด้วยการเพิ่มกรณีของมะเร็งหายาก ในระหว่างกระบวนการฝึกอบรม เราวัดว่า AI ทำอะไรได้ดีและที่ไหนที่ต้องปรับปรุง ทีมงานที่มีประสบการณ์ในการเรียนรู้ของเครื่องได้ทดสอบ AI บนสไลด์หลายพันชิ้นที่รวบรวมจากห้องปฏิบัติการต่างๆ เราทำการศึกษาและทดลองทางคลินิก และเปรียบเทียบสองด้านหลักของระบบ นั่นคือ ประสิทธิภาพของ AI เมื่อทำงานโดยลำพังเมื่อเทียบกับข้อเท็จจริงที่เป็นฐาน และความแม่นยำของแพทย์เมื่อทำงานร่วมกับ AI และโดยไม่มี AI ในการทำเช่นนี้ เราให้แน่ใจว่า AI มีความแม่นยำ ทนทาน ไม่มีอคติ และปลอดภัย

คุณสามารถอธิบายคุณลักษณะที่ไม่เหมือนใครของโซลูชันของ Ibex ที่ช่วยปรับปรุงกระบวนการวินิจฉัยและผลลัพธ์ของผู้ป่วยได้หรือไม่?

ระบบของเรารวมถึงตัวดูสไลด์ ผลลัพธ์ของ AI และเครื่องมือการรายงานที่ถูกสร้างขึ้น ระบบที่ครอบคลุมนี้ได้รับการออกแบบเพื่อเพิ่มความแม่นยำและผลผลิต มันจะช่วยให้แพทย์ผ่านกระบวนการวินิจฉัย โดยแสดงผลลัพธ์หลักในแต่ละกรณีและในแต่ละสไลด์ แทนที่จะค้นหาลักษณะที่อาจจะเล็กและยากที่จะตรวจพบ AI จะเน้นย้ำทุกอย่างอย่างชัดเจน จากนั้นแพทย์สามารถยืนยันหรือแก้ไขได้ AI จะแสดงการวัดและคะแนน และมีการให้คะแนนด้วยด้วย การรายงานที่ถูกสร้างเข้าด้วยกันทำให้แพทย์ไม่ต้องดูสไลด์ ทำการวินิจฉัยในใจ แล้วไปอีกระบบหนึ่งเพื่อรายงานทุกอย่าง แต่การรายงานจะทำในขณะที่ AI กำหนดกระบวนการทำงานที่รวมไว้ด้วย แม้กระทั่งจำนวนคลิกเมาส์ก็ถูกปรับให้เหมาะสม ทุกอย่างถูกสร้างขึ้นโดยคำนึงถึงแพทย์ เพื่อเพิ่มความแม่นยำและประสิทธิภาพในการวินิจฉัย ซึ่งจะนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีกว่าสำหรับผู้ป่วย

วิธีการที่โซลูชันของ Ibex รวมเข้ากับซอฟต์แวร์ทางพยาธิวิทยาดิจิทัลและระบบข้อมูลห้องปฏิบัติการที่มีอยู่?

เราทำงานร่วมกับผู้ขายหลายรายในด้านนี้ที่ขายโซลูชันการจัดการภาพหรือระบบข้อมูลห้องปฏิบัติการ สำหรับพันธมิตรแต่ละราย มีโอกาสในการรวมระบบที่แตกต่างกัน ในบางกรณี เราแทรก AI ของเราเข้าไปในเครื่องมือของพวกเขา เพื่อให้แพทย์สามารถใช้แพลตฟอร์มของพวกเขาได้พร้อมกับ AI ของเรา ในกรณีอื่นๆ เรารวมเข้ากับเครื่องมือเหล่านั้นเพื่อให้แพทย์สามารถเปิดใช้งาน Ibex จากระบบอื่นได้ ไม่ว่าจะเป็นรูปแบบการรวมระบบใดๆ เราต้องการให้แน่ใจว่าผู้ใช้สามารถใช้ AI ได้อย่างเหมาะสมที่สุด นอกจากนี้ เรายังได้พัฒนา API ที่เปิดกว้างซึ่งอนุญาตให้บุคคลที่สาม รวมถึงบริษัทอื่นๆ หรือแผนก IT ของลูกค้า สามารถดึงข้อมูลจาก AI ของเราและรวมเข้ากับสภาพแวดล้อมของตนได้

ความท้าทายที่ Ibex ต้องเผชิญในการบรรลุการนำโซลูชันที่ใช้ AI ไปใช้อย่างกว้างขวางในด้านพยาธิวิทยา?

เมื่อมองย้อนกลับไป ฉันจะบอกว่าความท้าทายหลักของ Ibex คือความซับซ้อนและความพยายามมากที่จำเป็นในการนำผลิตภัณฑ์วินิจฉัยมาใช้ในตลาด ซึ่งรวมถึงการรวบรวมข้อมูล การทำงานร่วมกับแพทย์ การฝึกอบรม AI และการทดสอบอย่างเข้มงวด การทำการทดลองทางคลินิก และในบางภูมิภาค การได้รับการอนุมัติจากหน่วยงานกำกับดูแล ในสาขาสุขภาพ การสร้างหลักฐานทางวิทยาศาสตร์และการเผยแพร่ผลลัพธ์จากหลายห้องปฏิบัติการเพื่อแสดงถึงประสิทธิภาพและประโยชน์ของแพลตฟอร์ม AI เป็นสิ่งสำคัญ

ความท้าทายที่สำคัญอีกประการหนึ่งคือการรวมระบบ เราต้องแน่ใจว่าแพทย์สามารถใช้ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพและเป็นธรรมชาติ มีหลายระบบในห้องปฏิบัติการ เช่น สแกนเนอร์ทางพยาธิวิทยา ระบบข้อมูลห้องปฏิบัติการ และเครื่องมือการรายงาน เราต้องทำให้ทุกอย่างทำงานร่วมกันได้อย่างเหมาะสมที่สุด

คุณสามารถแบ่งปันเรื่องราวความสำเร็จหรือกรณีศึกษาจากองค์กรด้านสุขภาพที่ได้นำโซลูชันของ Ibex ไปใช้ได้หรือไม่?

เรารู้สึกภาคภูมิใจในความสำเร็จของเราและความครอบคลุมทั่วโลก ตัวอย่างเช่น เรามีการใช้งาน AI ทั่วประเทศในเวลส์ – ทุกคณะกรรมการสุขภาพในเวลส์ใช้โซลูชัน AI ของ Ibex อีกตัวอย่างหนึ่งคือ CorePlus Laboratories ในเปอร์โตริโก – พวกเขาใช้ Ibex มาหลายปีแล้วและได้เผยแพร่บทความที่แสดงถึงผลกระทบของแพลตฟอร์มต่อการปฏิบัติงานทางคลินิกของพวกเขา ตัวอย่างเช่น โดยใช้อัลกอริทึม AI พวกเขาสามารถระบุผู้ป่วยชาย 160 คนที่อาจจะถูกวินิจฉัยผิด ซึ่งได้รับการรักษาที่ถูกต้องเนื่องจากการสนับสนุนของ AI นั่นคือผลกระทบที่เรากำลังสร้าง – เราอยู่ที่นี่เพื่อสร้างผลกระทบต่อชีวิต

คุณเห็น AI มีบทบาทอย่างไรในอนาคตของพยาธิวิทยาและการวินิจฉัยโรคมะเร็งในรอบทศวรรษหน้า?

ในรอบทศวรรษหน้า เราจะเห็นแพทย์ใช้ AI เพื่อสนับสนุนการวินิจฉัยหลักของพวกเขา ฉันเห็นภาพว่าแพทย์จะใช้ AI ในงานส่วนใหญ่เพื่อให้แน่ใจว่าคุณภาพสูง และทุกอย่างเป็นกลาง สามารถทำซ้ำได้ และทันเวลา นอกจากนี้ AI จะช่วยแพทย์ในการทำสิ่งที่พวกเขาไม่ได้ทำในปัจจุบัน เช่น ช่วยตัดสินใจว่าควรทำการทดสอบเพิ่มเติมใดๆ ในกรณีใดๆ หรือให้การพยากรณ์ผลลัพธ์ที่แม่นยำและช่วยในการเลือกการรักษา

AI จะมีบทบาทสำคัญตลอดการเดินทางของผู้ป่วย ไม่ใช่แค่ส่วนการวินิจฉัยโรคมะเร็งในห้องปฏิบัติการทางพยาธิวิทยาเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการรักษาของแพทย์ผู้เชี่ยวชาญด้านมะเร็งด้วย ฉันคิดว่า AI จะช่วยรวมสาขาต่างๆ เช่น พยาธิวิทยา วิทยาการรังสี จีโนมิกส์ และบันทึกทางคลินิก เพื่อสนับสนุนการแพทย์แม่นยำและดีขึ้น ในแง่ของความเท่าเทียมทางสุขภาพ ผู้ป่วยที่ไม่มีการเข้าถึงแพทย์ที่ดีที่สุดในโลกจะเห็นการกระโดดในคุณภาพของการวินิจฉัยและรักษาของพวกเขา AI จะนำทุกคนมาอยู่ในระดับของความเชี่ยวชาญที่ใกล้เคียงกัน ทุกคนสมควรได้รับการเข้าถึงการดูแลสุขภาพที่มีคุณภาพ และ AI จะช่วยให้เราเคลื่อนไปในทิศทางที่ถูกต้องเพื่อการเข้าถึงสุขภาพที่เป็นประชาธิปไตย

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ดี ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Ibex Medical Analytics เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม