ผู้นำทางความคิด

คู่มือ CFO ในการนำ Gen AI มาใช้และสนับสนุนนวัตกรรม ไม่ใช่แค่คิดถึงต้นทุนหรือผลกระทบ

mm
เผยแพร่
อัปเดต
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

การ宣傳 Gen-AI อย่างกว้างขวางทำให้ CFO หลายคนไม่สามารถหลีกเลี่ยงการมุ่งเน้นไปที่ต้นทุนของการนำ Gen-AI มาใช้หรือผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นในระยะสั้น อย่างไรก็ตาม ฉันเชื่อว่าถึงเวลาที่ CFO ต้องหักห้ามจากการเข้าใกล้แบบเดิมๆ และกลายเป็นผู้สนับสนุนเทคโนโลยีนี้ภายในองค์กรของตนเอง โดยมีเหตุผลสามประการคือ

  1. บทบาทของ CFO กำลังขยายออกไปนอกเหนือจากการจัดการทางการเงินเพื่อเป็นผู้นำเชิงกลยุทธ์
  2. กรณีศึกษาของการนำ Gen-AI มาใช้ในด้านการเงินได้รับการปรับปรุง
  3. การไม่นำ Gen-AI มาใช้ตอนนี้อาจนำไปสู่ความเสี่ยงในการแข่งขัน เนื่องจาก Gen-AI อาจพัฒนาเร็วจากสิ่งใหม่ๆ ไปเป็นสิ่งจำเป็น เช่นเดียวกับ Cloud ในสมัยก่อน

บทบาทของ CFO

เหตุผลแรกที่ CFO ควรหักห้ามจากการเข้าใกล้แบบเดิมๆ คือการขยายบทบาทของ CFO ในองค์กร ใน การสำรวจล่าสุด 85% ของ CFO ระบุว่าพวกเขาคาดหวังที่จะเล่นบทบาทที่สำคัญยิ่งขึ้นในการกำหนดกลยุทธ์ทางธุรกิจ ในเฉลี่ย การศึกษาพบว่าผู้นำทางการเงินใช้เวลามากกว่า 4 ชั่วโมงต่อวันในการทำงานที่ไม่ใช่ CFO แบบดั้งเดิม เช่น การตัดสินใจด้านเทคโนโลยี การจัดการทีม การวางแผนเชิงกลยุทธ์ และอื่นๆ

CEO ต้องการให้ CFO ไม่เพียงแต่จัดการสุขภาพทางการเงินขององค์กร แต่ยังขับเคลื่อนนวัตกรรมและเปลี่ยนแปลง Gen-AI จะมีบทบาทสำคัญอย่างแน่นอนในกระบวนการเปลี่ยนแปลงขององค์กรในอนาคต ทั้งในด้านประสิทธิภาพและนวัตกรรม และจะเป็นประโยชน์ต่อ CFO ที่จะเรียนรู้เกี่ยวกับความสามารถของเทคโนโลยีนี้ตั้งแต่เนิ่นๆ เพื่อเล่นบทบาทที่ขยายออกไปได้อย่างมีประสิทธิภาพ

กรณีศึกษาของการนำ Gen-AI มาใช้

กรณีศึกษาของการนำ Gen-AI มาใช้ได้รับการปรับปรุงในระยะหลัง ต้นทุนของโครงการทดลองในปัจจุบันค่อนข้างต่ำเมื่อเทียบกับผลประโยชน์ของการทดสอบความสามารถของ Gen-AI สิ่งนี้เกิดจากจำนวนกรณีการใช้งานของ Gen-AI ที่เหมาะสมสำหรับการเงิน (เช่น การจัดการข้อมูลอัตโนมัติ การตรวจสอบสัญญา การวิเคราะห์ข้อมูลและสถานการณ์ การสร้างรายงาน การจัดการความเสี่ยงและความเป็นไปตามกฎระเบียบ) และการเปิดตัวเครื่องมือใหม่ๆ ที่ตอบสนองกรณีการใช้งานเหล่านี้

แม้ว่าเครื่องมือเหล่านี้ยังคงอยู่ในระยะเริ่มต้น แต่การสำรวจล่าสุดแสดงให้เห็นว่า CFO ที่นำ Gen-AI มาใช้ได้เห็นผลกระทบที่มีนัยสำคัญและวัดผลได้แล้ว ใน การสำรวจล่าสุด ของ 375 CFO จากหลายภาคส่วน มากกว่าสามในสี่ (76%) ระบุว่าพวกเขา “สังเกตเห็นการเพิ่มขึ้นของประสิทธิภาพและความเร็วในการดำเนินงาน” และ 68% ระบุว่าพวกเขา “เห็นการลดข้อผิดพลาดและความแม่นยำ” เนื่องจากการนำ Gen-AI มาใช้ สุดท้าย มากกว่าหนึ่งในสาม (36%) ระบุว่า “Gen-AI เพิ่มมูลค่าและ影響กระแสรายได้” ของพวกเขา และอีก 40% ระบุว่าพวกเขาคาดหวังว่าจะเกิดขึ้นภายในหนึ่งปี

ความเสี่ยงของการไม่ดำเนินการ

การไม่นำ Gen-AI มาใช้ตอนนี้อาจนำไปสู่ความเสี่ยงในการแข่งขัน สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือไม่ใช่ทุกเทคโนโลยีที่ถูกพูดถึงจะทำให้ผิดหวัง พิจารณา Cloud อีกเทคโนโลยีหนึ่งที่ถูกพูดถึงในตอนแรกแต่กลายเป็นส่วนสำคัญของการคำนวณในองค์กร ในปี 2010 ความกังวลขององค์กรเกี่ยวกับการนำ Cloud มาใช้ bao gồmต้นทุนและความปลอดภัย แต่ในปี 2015 เทคโนโลยีนี้กลายเป็นมาตรฐาน “การเดิมพันที่ปลอดภัย” การระบาดใหญ่ทำให้การนำ Cloud มาใช้เร็วขึ้น และทำให้บริษัทต่างๆ ต้องเร่งการนำมาใช้มากกว่าที่คาดไว้ 7 ปี Gen-AI อาจพัฒนาเร็วจากสิ่งใหม่ๆ ไปเป็นสิ่งจำเป็นเช่นเดียวกัน และผู้นำการนำมาใช้จะเพลิดเพลินกับข้อได้เปรียบในการแข่งขัน

การสำรวจล่าสุดของ Gartner เน้นย้ำถึงความเสี่ยงในการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นของการไม่ดำเนินการ ในการสำรวจเกี่ยวกับการนำ Gen-AI มาใช้ในปี 2023 Gartner พบว่า “หน้าที่การบริหารอื่นๆ เช่น HR กฎหมาย และการซื้อขายมีแนวโน้มที่จะใช้หรือขยาย AI มากกว่าหน้าที่การเงิน” อย่างไรก็ตาม ในการสำรวจที่ทำในเดือนกันยายน 2024 “ช่องว่างนี้เกือบจะไม่มีอยู่” ในการสำรวจผู้นำการเงิน 121 คนจากหลายอุตสาหกรรม Gartner พบว่า “58% ของผู้ตอบแบบสอบถามระบุว่าทีมของตนใช้ AI ซึ่งเพิ่มขึ้น 21 คะแนนจากปี 2023” นอกจากนี้ Gartner ยังพบว่า “จาก 42% ของหน้าที่การเงินที่ไม่ได้ใช้ AI ในขณะนั้น ครึ่งหนึ่งกำลังวางแผนการนำมาใช้”

ขั้นตอนต่อไป

ปัจจัยที่ทำให้โครงการเทคโนโลยีสำคัญประสบความสำเร็จ bao gồmแรงจูงใจและวิธีการ ตามที่กล่าวไว้ข้างต้น การขยายบทบาทของ CFO, กรณีศึกษาของการนำ Gen-AI มาใช้ และความเสี่ยงของการไม่ดำเนินการควรเป็นแรงจูงใจที่เพียงพอ สำหรับวิธีการที่จะช่วยให้องค์กรเริ่มต้นการเดินทางของ Gen-AI ที่มีประสิทธิภาพในขณะเดียวกันก็ปฏิบัติหน้าที่แบบดั้งเดิมของ CFO ในฐานะผู้ดูแลการเงิน มีหลายขั้นตอนที่ CFO สามารถดำเนินการได้:

  • สนับสนุนโครงการทดลองที่จัดการได้: โดยการสนับสนุนโครงการทดลองขนาดเล็ก CFO สามารถแสดงให้เห็นถึงความเข้าใจถึงความสำคัญของ Gen-AI และเตรียมตัวให้พร้อมในการสร้างงบประมาณ การตัดสินใจเกี่ยวกับความสำเร็จของโครงการ และการขยายโครงการหากเหมาะสม
  • สนับสนุนนวัตกรรมที่มีประโยชน์: มีความเสี่ยงที่กลุ่ม IT และอื่นๆ จะรักษาเทคโนโลยีใหม่ๆ ไว้เหมือนของเล่น ในกรณีของ Gen-AI CFO ควรลดความเสี่ยงนี้โดยการให้รางวัลแก่กรณีการใช้งานที่แท้จริงก้าวหน้าผลประโยชน์ของธุรกิจ
  • หาพันธมิตรที่มีประสบการณ์: การขาดแคลนทักษะที่มีอยู่ทั่วโลกเป็นหนึ่งในอุปสรรคที่สำคัญที่ชะลอการนำ Gen-AI มาใช้ CFO ควรพิจารณาการร่วมมือกับผู้ให้บริการเทคโนโลยีที่สามารถให้ทักษะที่จำเป็นในการนำเทคโนโลยีนี้มาใช้ได้สำเร็จ ในช่วงเวลานี้ของการพัฒนา Gen-AI สิ่งนี้มีแนวโน้มที่จะ chứng minhว่าเป็นเรื่องที่ทำได้และราคาไม่แพงกว่าการเตรียมทักษะภายในองค์กร

Naturally, CFOs must be mindful of their duties to stakeholders—but where generative AI is concerned, an unconventional approach can encourage experimentation and innovation, drive growth, and serve as a bridge for the expanding role of financial leaders.

mm

จาติน ดาลาล เป็น CFO ของ Cognizant ในบทบาทของเขา จาติน ดูแลการวางแผนและการวิเคราะห์ทางการเงินของบริษัททั่วโลก การบัญชีและการควบคุมภาษี ห้องคลังและการตรวจสอบภายใน การพัฒนาคอร์ปอเรชั่น ความสัมพันธ์กับนักลงทุน และการบริหารความเสี่ยงขององค์กร

ก่อนที่จะเข้าร่วม Cognizant ในเดือนธันวาคม 2023 จาติน曾任ประธานและ CFO ของ Wipro บริษัทให้บริการและที่ปรึกษาทางเทคโนโลยีหลายชาติที่มีการซื้อขายสาธารณะ ซึ่งเป็นตำแหน่งที่เขารับหน้าที่หลังจากดำรงตำแหน่ง CFO ระหว่างปี 2015 ถึง 2019 ก่อนหน้านี้เขาดำรงตำแหน่งผู้นำหลายตำแหน่งที่ Wipro รวมถึง CFO ของธุรกิจ IT ระหว่างปี 2011 ถึง 2015 เขายังเป็นผู้นำ Wipro Ventures ซึ่งเป็นสาขาการลงทุนเชิงกลยุทธ์มูลค่า 300 ล้านดอลลาร์ของ Wipro ที่มุ่งเน้นในการลงทุนในบริษัทเริ่มต้นและกลาง จาตินเข้าร่วม Wipro ในปี 2002 จาก General Electric Company ซึ่งเขาทำงานตั้งแต่ปี 1999

จาตินเป็น Chartered Accountant, Cost Accountant, Chartered Management Accountant และ Chartered Financial Analyst จาตินยังเป็นศิษย์เก่าของ Advanced Management Program ของ The Wharton School ของ University of Pennsylvania

จาตินจบการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาวิศวกรรมจาก National Institute of Technology ใน Surat, India เขายังมีปริญญาโทสาขาการบริหารธุรกิจโดยมีเอกลักษณ์เฉพาะในด้านการเงินและการธุรกิจระหว่างประเทศจาก Narsee Monjee Institute of Management Studies ใน Mumbai, India