ผู้นำทางความคิด

รับแรงบันดาลใจ: เมื่อทุกคนสามารถสร้างอัตโนมัติได้ทุกอย่าง

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

สัญญาแห่งการอัตโนมัติใหม่

ในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมา การอัตโนมัติได้ถูกมองว่าเป็นเครื่องมือที่จะช่วยให้มนุษย์หลุดพ้นจากงานที่ทำซ้ำๆ และมุ่งเน้นไปที่ความสร้างสรรค์และกลยุทธ์ แต่สัญญานี้มักถูกจำกัดด้วยอุปสรรคทางเทคนิค เครื่องมือที่ไม่ยืดหยุ่น และการรอการสนับสนุนจากฝ่ายไอที ตั้งแต่แมคโครในยุคแรกๆ ไปจนถึงการอัตโนมัติแบบ RPA (Robotic Process Automation) จากแพลตฟอร์มการทำงานไปจนถึงเครื่องมือ no-code แต่ละรุ่นของการอัตโนมัติได้ขยายการเข้าถึง แต่ไม่เคยทำให้มันเข้าถึงได้อย่างแท้จริง

ตอนนี้ ด้วยการรวมกันของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) AI ที่มีเจตนา และ API ที่มีอยู่ทุกหนทุกแห่ง พาราไดม์ใหม่กำลังเกิดขึ้น: Vibe Automation แทนที่จะกำหนดค่าบอทหรือลากกล่องบนแคนวาสการทำงาน ผู้ใช้เพียงแค่อธิบายในสิ่งที่ต้องการอัตโนมัติเป็นภาษาธรรมชาติ และ AI จะทำส่วนที่เหลือให้ เหมือนกับการย้ายจาก “การเขียนโปรแกรมเครื่อง” ไปเป็น “การมอบหมายงานให้เพื่อนร่วมงานที่ฉลาด”

นี่ไม่ใช่แค่การปรับปรุงแบบทีละเล็กทีเล็กน้อย แต่เป็นการเกิดของหมวดหมู่การอัตโนมัติใหม่ที่มีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงวิธีการดำเนินธุรกิจ ใครที่สามารถสร้างอัตโนมัติได้ และวิธีการที่องค์กรขยายตัว

เส้นทางสู่ Vibe: จากสคริปต์ไปสู่ระบบที่สร้างตัวเอง

เรื่องราวของการอัตโนมัติคือเรื่องราวของการทำให้抽象

  • สคริปต์และแมคโคร: ในช่วงแรกๆ ผู้ที่สามารถเขียนโค้ดได้เท่านั้นที่สามารถอัตโนมัติงานได้ มีพลัง แต่ทำได้เพียงเล็กน้อยและไม่ยืดหยุ่น
  • RPA และเครื่องมือการทำงาน: ในช่วงปี 2000 ผู้ให้บริการ RPA เช่น UiPath และ Blue Prism ได้นำเสนอบอทที่เลียนแบบจอแสดงผล ในขณะที่แพลตฟอร์ม iPaaS เช่น MuleSoft เชื่อมต่อระบบระดับองค์กร มีประโยชน์ แต่ไม่ยืดหยุ่นและยังคงต้องใช้เทคนิค Analysts สังเกตว่าบอทมักจะพังเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อย
  • การทำให้ no-code เข้าถึงได้: แพลตฟอร์มเช่น Zapier ในช่วงปี 2010 ได้ลดข้อจำกัดลงอีกขั้น ผู้ใช้ ‘นักอัตโนมัติ’ หลายล้านคนสามารถเชื่อมต่อแอปพลิเคชันโดยไม่ต้องเขียนโค้ด แต่ยังคงมีปัญหาเรื่องความซับซ้อน การขยายตัว และการบำรุงรักษา
  • Hyperautomation: ในช่วงปี 2020 Gartner ได้ใช้คำว่า hyperautomation เพื่ออธิบายการอัตโนมัติแบบบูรณาการที่ใช้เครื่องมือหลายอย่าง เช่น RPA, AI/ML, และการวิเคราะห์ เพื่ออัตโนมัติกระบวนการทำงานที่มีจุดสิ้นสุด มีความทะเยอทะยาน แต่ยังคงต้องใช้ความเชี่ยวชาญ
  • Generative AI: การมาถึงของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ได้เปลี่ยนเกม ในปี 2023 GitHub Copilot ได้แสดงให้เห็นว่า AI สามารถสร้างโค้ดที่ทำงานได้จากภาษาธรรมชาติ และในปี 2025 Andrej Karpathy ได้นำเสนอแนวคิดเรื่อง “vibe coding” ซึ่งหมายถึงการบอก AI ว่าเราต้องการอะไรและปล่อยให้ AI สร้างซอฟต์แวร์ (https://en.wikipedia.org/wiki/Vibe_coding#cite_note-8)

Vibe Automation ขยายความก้าวหน้านี้: หาก AI สามารถสร้างโค้ดได้ ทำไมไม่สร้างการทำงานอัตโนมัติได้บ้าง

วิธีการทำงานของ Vibe Automation

ที่แก่นแท้ Vibe Automation เป็นการพลิกโฉมการอัตโนมัติ:

  • คุณอธิบายสิ่งที่ต้องการ (‘เมื่อฉันได้รับอีเมลยืนยันคำสั่งซื้อ อัปเดตการคาดการณ์งบประมาณของฉันและแจ้งเตือน CFO’)
  • AI คิดวิธีการ: สร้างการทำงานอัตโนมัติ เรียก API สร้างโค้ดเชื่อมต่อ ทดสอบ และดำเนินการ และแม้แต่การซ่อมแซมเมื่อมีปัญหา

เป็นการอัตโนมัติที่สร้างและบำรุงรักษาตัวเอง

แทนที่จะกำหนดค่าการทำงานอัตโนมัติด้วยตนเอง AI จะสนทนากับคุณ ชี้แจงความไม่แน่นอน และส่งมอบการทำงานอัตโนมัติที่ทำงานได้และพัฒนาไปตามเวลา

คุณสมบัติหลักที่ทำให้ Vibe Automation เป็นไปได้

  1. การเข้าถึงภาษาธรรมชาติ: ‘ภาษาโปรแกรม’ ของ Vibe Automation คือภาษาอังกฤษ (หรือภาษาอื่นๆ) ที่ขับเคลื่อนด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่
  2. การเชื่อมต่อแบบไดนามิก: AI ไม่เพียงแต่พึ่งพา कनเนกเตอร์ที่สร้างไว้ล่วงหน้า แต่ยังสามารถสร้างใหม่ได้ตามความต้องการ
  3. การทำงานอัตโนมัติที่สามารถซ่อมแซมตัวเองและปรับตัว: หาก API มีการเปลี่ยนแปลงหรือการวางผังเปลี่ยน AI จะปรับให้เหมาะสมโดยอัตโนมัติ
  4. การทำงานอัตโนมัติที่มีการควบคุมและตรวจสอบของมนุษย์: AI ดำเนินการแบบ end-to-end แต่สามารถยกเลิกการทำงานเมื่อจำเป็น
  5. การวัดผลอย่างต่อเนื่อง: แผงควบคุมที่โปร่งใสแสดงงานที่เสร็จสิ้น เวลาที่ประหยัดได้ และผลตอบแทนจากการลงทุน
  6. การขยายตัวแบบคลาวด์: การทำงานอัตโนมัติขยายตัวได้อย่างยืดหยุ่น โดยสามารถเรียกใช้การทำงานหลายร้อยรายการพร้อมกันหากความต้องการเพิ่มขึ้น

สถานการณ์จริง: Vibe Automation ในการทำงาน

  • การแยกอีเมล: แทนที่จะใช้ฟิลเตอร์ AI อ่านอีเมล ตรวจจับคำขอ สร้างงาน Jira และสรุปการดำเนินการ – เรียนรู้จากข้อเสนอแนะตลอดเวลา
  • การอัตโนมัติทางการเงิน: อัปเดตการคาดการณ์งบประมาณเมื่อมีคำสั่งซื้อใหม่เข้ามา วิ่งการคาดการณ์ และแจ้งเตือนผู้นำหากตัวเลขเปลี่ยนแปลงเกินขีดจำกัด
  • การสนับสนุน IT: จัดการตั๋วโดยอัตโนมัติ – เช่น การทำความสะอาดดิสก์หรือการรีเซ็ตพาสเวิร์ด – โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์

แม้แต่ผู้ให้บริการรายใหญ่ๆ ก็ยืนยันแนวทางนี้ ในปี 2023 Microsoft ได้นำเสนอ ‘อธิบายมัน AI จะสร้างมัน’ ใน Power Automate ซึ่งบ่งบอกถึงพาราไดม์ของ Vibe

ทำไม Vibe Automation จึงมีความสำคัญ: ประโยชน์

  • การทำให้เข้าถึงได้: ใครก็สามารถอัตโนมัติได้ ไม่ใช่แค่ฝ่ายไอที Gartner คาดการณ์ว่า 70% ของแอปพลิเคชันใหม่ขององค์กรจะใช้ no-code หรือ low-code ในปี 2025
  • ความเร็ว: จากสัปดาห์ของการพัฒนาไปสู่ชั่วโมงของการสนทนา
  • การขยายตัว: การทำงานอัตโนมัติหลายร้อยรายการโดยไม่ต้องจ้างวิศวกรอัตโนมัติมากขึ้น
  • ความทนทาน: การซ่อมแซมตัวเองลดลงของการบำรุงรักษาที่มีค่าใช้จ่ายสูง
  • ความซับซ้อน: AI จัดการกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง การตัดสินใจ และข้อยกเว้น
  • ประสบการณ์ของพนักงาน: การโอนย้ายงานที่น่าเบื่อหน่าย และเพิ่มพลังให้กับพนักงานในแนวหน้าให้สามารถสร้างสรรค์นวัตกรรม
  • ความชัดเจนของ ROI: ด้วยแผงควบคุมมูลค่าที่โปร่งใส CFO – 66% ของผู้ที่มอง AI เป็นกลยุทธ์ – สามารถมองเห็นผลกระทบจริง

ตลาดสะท้อนถึงความเคลื่อนไหวนี้: ตลาด AI ในการอัตโนมัติคาดการณ์ว่าจะเติบโตจาก 7 พันล้านดอลลาร์ในปี 2023 เป็น 124 พันล้านดอลลาร์ในปี 2032

ความท้าทายและข้อพิจารณา

  • ความไว้วางใจและการควบคุม
  • ความชัดเจนของข้อกำหนด
  • การรับมือผิดพลาด
  • ความปลอดภัย
  • การเปลี่ยนแปลงและการจัดการ
  • จริยธรรมและความเอนเอียง

สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่ปัญหาที่ยุติธรรม แต่เป็นความท้าทายในการกำกับดูแลที่ทุกๆ คลื่นของการอัตโนมัติต้องเผชิญ – และสามารถแก้ไขได้ด้วยการนำไปใช้อย่างรอบคอบ

Vibe เทียบกับการอัตโนมัติแบบดั้งเดิม: การเปลี่ยนแปลงพาราไดม์

ที่ไหนการอัตโนมัติแบบดั้งเดิมต้องการให้มนุษย์ออกแบบและ AI (หรือบอท) ดำเนินการ Vibe Automation อนุญาตให้ AI ทั้งออกแบบและดำเนินการ

มันคล้ายกับการกระโดดจากภาษาเครื่องไปสู่การใช้คอมไพล์เลอร์: การทำให้抽象เพิ่มขึ้น RPA, iPaaS และแพลตฟอร์มการทำงานจะไม่หายไป แต่จะกลายเป็นเครื่องมือที่ AI ใช้ภายใต้ฝาหน้า เมื่อมองไปข้างหน้า องค์กรที่เชี่ยวชาญ Vibe Automation อาจกลายเป็น ‘องค์กรอัตโนมัติ’:

  • ค้นหาตัวเอง
  • ปรับปรุงตัวเอง
  • วัดผลตัวเอง

ในอนาคตนี้ ทุกคนในองค์กรไม่ว่าจะเป็นพนักงานฝึกงานหรือ CEO จะมีเอเย่นต์ AI ทำงานร่วมกัน

รับแรงบันดาลใจ

Vibe Automation ไม่ใช่แค่ Zapier ที่ฉลาดขึ้นหรือ RPA ที่เป็นมิตรกว่า มันเป็นการเปลี่ยนแปลงหมวดหมู่: จากสคริปต์ที่ไม่ยืดหยุ่นไปสู่เอเย่นต์อัตโนมัติ จากการอุดตันของไอทีไปสู่การอัตโนมัติที่เข้าถึงได้ จากการทำงานที่คงที่ไปสู่ระบบที่มีชีวิต

ในไม่ช้า มันจะดูโบราณที่เราเคยใช้เวลาหลายสัปดาห์ในการสร้างการทำงานอัตโนมัติด้วยมือ ไม่นานเราจะอธิบายสิ่งที่เราต้องการ – และดูสิ่งนั้นเกิดขึ้น

อนาคตของงานคือที่ที่ความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ตั้งค่า Vibe และการอัตโนมัติของ AI รักษาจังหวะ ผู้ที่จัดเรียงการแสดงนี้จะนำอุตสาหกรรมของพรุ่งนี้

เทอโธอร์ เบิร์กควิสต์ เป็น CEO ของ Turbotic ผู้ประกอบการรายบุคคลและผู้นำความคิดในด้านการเปลี่ยนแปลงที่ขับเคลื่อนด้วย AI เขาให้คำปรึกษากับองค์กรเกี่ยวกับกลยุทธ์การอัตโนมัติและอนาคตของงาน

เทอโธอร์มีประสบการณ์มากกว่า 25 ปี ในการสร้างบริษัทที่ประสบความสำเร็จในภาคเทคโนโลยี ด้วยประสบการณ์ผู้ประกอบการ เขาเคยดำรงตำแหน่งผู้นำที่ Ericsson รวมถึง Director of Ericsson Group Data และ Director of AI Innovation นอกจากนี้ยังเป็นสมาชิกคณะกรรมการที่ปรึกษาของ Handelsbanken Fonder's Global Digital initiative โดยมุ่งเน้นไปที่เทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่และ AI