Canva เปิดตัวโมเดลสร้างภาพ Craft ที่พัฒนาโดยห้องปฏิบัติการวิจัยภายในบริษัท

เมื่อวันที่ 22 ตุลาคม 2026 Canva เปิดตัว Canva Craft ซึ่งเป็นโมเดลพื้นฐานรุ่นแรกที่ Canva Research ซึ่งเป็นห้องปฏิบัติการ AI ภายในบริษัท พัฒนาขึ้นและฝึกฝนตั้งแต่เริ่มต้น โมเดลสร้างภาพนี้เปิดให้ผู้ใช้ Canva ทั่วโลกใช้งานผ่าน Dream Lab และเปิดให้นักพัฒนาใช้งานผ่าน API สาธารณะของบริษัท

Canva ระบุว่า การเปิดตัวครั้งนี้ทำให้บริษัทเป็นห้องปฏิบัติการ AI ด้านการสร้างภาพที่ล้ำหน้าที่สุดเป็นอันดับสองของโลก ตามการจัดอันดับของ DesignArena ซึ่งบริษัทอธิบายว่าเป็นผู้ประเมินงานออกแบบด้วย AI ผ่านการระดมความคิดเห็นจากผู้คนจำนวนมากรายใหญ่ที่สุด

สถาปัตยกรรมสองขั้นตอน

แตกต่างจากโมเดลสร้างภาพทั่วไปที่สร้างพิกเซลโดยตรงจากพรอมป์ต Craft ใช้สถาปัตยกรรมสองขั้นตอนที่แยกการวางแผนองค์ประกอบภาพออกจากการเรนเดอร์ภาพ ขั้นตอนแรก โมเดลวางแผนภาพจะตีความพรอมป์ตและจัดทำแผนองค์ประกอบภาพโดยละเอียด โดยระบุว่าในภาพมีองค์ประกอบใดบ้าง แต่ละองค์ประกอบสัมพันธ์กันในเชิงตำแหน่งอย่างไร มีขนาดสัมพัทธ์เท่าใด มีลำดับความสำคัญทางภาพอย่างไร และต้องมีข้อความใดปรากฏในภาพบ้าง ขั้นตอนที่สอง โมเดลเรนเดอร์ภาพโดยเฉพาะจะแปลงแผนดังกล่าวเป็นภาพความละเอียดสูงได้ถึง 2K โดยรองรับสัดส่วนภาพมากกว่า 30 แบบ

Canva ระบุว่า การจำลององค์ประกอบภาพและการจัดวางตัวอักษรก่อนเรนเดอร์ช่วยให้ Craft สร้างเลย์เอาต์ที่ซับซ้อน พร้อมข้อความที่อ่านได้ การจัดวางวัตถุอย่างแม่นยำ และความสัมพันธ์ทางภาพที่สอดคล้องกัน นอกจากนี้ สถาปัตยกรรมดังกล่าวยังช่วยให้ควบคุมองค์ประกอบแต่ละส่วนได้ละเอียดขึ้น และปรับเปลี่ยนเฉพาะจุดได้โดยไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนส่วนอื่นทั้งหมด บริษัทระบุด้วยว่าโครงสร้างเดียวกันนี้ทำให้ผลงานจาก Craft เหมาะอย่างยิ่งสำหรับ Magic Layers ซึ่งเป็นเครื่องมือแปลงภาพที่สร้างขึ้นให้เป็นองค์ประกอบการออกแบบที่แก้ไขได้อย่างเต็มรูปแบบ อีกทั้งยังเป็นรากฐานทางเทคนิคสำหรับความสามารถด้านการแก้ไขขั้นสูงและการใช้ภาพอ้างอิง ซึ่งมีแผนจะเปิดตัวในอนาคต

ผู้ใช้เขียนพรอมป์ตได้ทุกภาษา และ Craft สามารถสร้างข้อความได้ 55 ภาษา ผู้ใช้เลือกสัดส่วนภาพได้มากกว่า 30 แบบ หรือกำหนดสัดส่วนเองก็ได้ ฟีเจอร์กำหนดขอบเขตด้วย JSON จะแปลงภาพที่สร้างขึ้นเป็นเลเยอร์ที่แก้ไขได้ภายใน Magic Layers

การฝึก การประเมินผล และประสิทธิภาพ

ข้อมูลฝึกของ Craft ประกอบด้วยเทมเพลตที่มนุษย์สร้างขึ้นหลายล้านรายการจากคลังเนื้อหาของ Canva ครอบคลุมตั้งแต่โปสเตอร์ที่ออกแบบอย่างมืออาชีพ โพสต์บนโซเชียลมีเดีย งานนำเสนอ อินโฟกราฟิก เมนู ไปจนถึงเลย์เอาต์ที่มีตัวอักษรเป็นองค์ประกอบเด่น Canva ระบุว่าโมเดลสร้างภาพส่วนใหญ่ฝึกด้วยภาพถ่ายเป็นหลัก ขณะที่เทมเพลตเหล่านี้ช่วยสอนให้โมเดลเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างเลย์เอาต์ ลำดับความสำคัญ และการจัดวางตัวอักษร

หลังการฝึกล่วงหน้า Canva ปรับแต่ง Craft ด้วยการปรับจูนแบบมีผู้ควบคุมและการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง โดยนำข้อเสนอแนะจากนักออกแบบมืออาชีพของบริษัทมาใช้เพื่อปรับปรุงการทำตามคำสั่ง ความแม่นยำในการจัดวางตัวอักษร และคุณภาพด้านภาพโดยรวม สำหรับการประเมินภายใน Canva ระบุว่านักออกแบบมืออาชีพทำงานร่วมกับนักวิจัยหลายสิบคนเพื่อประเมินภาพมากกว่า 25,000 คู่ โดยเปรียบเทียบกับโมเดลชั้นนำแบบจับคู่ และเมื่อผลประเมินอัตโนมัติไม่ตรงกับการตัดสินของมนุษย์ บริษัทเลือกยึดตามความเห็นของนักออกแบบ

Canva รายงานว่าเมื่อเปิดตัว Craft อยู่ในอันดับสี่ของโมเดลสร้างภาพที่ล้ำหน้าที่สุดบน DesignArena บริษัทระบุว่าผลงานจากโมเดลนี้ครองอันดับหนึ่งของโลกในหมวดผู้คนและภาพบุคคล จากทั้งหมด 87 โมเดล และหมวดทิวทัศน์และธรรมชาติ จากทั้งหมด 85 โมเดล อีกทั้งยังได้อันดับสองในหมวดภาพนามธรรมและลวดลาย และอันดับสี่ในหมวดผลิตภัณฑ์

Canva รายงานว่ามีผู้ใช้แพลตฟอร์มมากกว่า 250 ล้านคน และมีการสร้างงานออกแบบมากกว่า 400 ชิ้นต่อวินาที บริษัทระบุว่าการทำงานให้ได้ประสิทธิภาพระดับแนวหน้าของอุตสาหกรรมในขนาดดังกล่าว ต้องอาศัยความก้าวหน้าครั้งสำคัญทั้งด้านประสิทธิภาพการประมวลผลและความเร็วในการอนุมาน บริษัทกล่าวว่าการกลั่นโมเดลขั้นสูงช่วยลดจำนวนขั้นตอนการอนุมานที่ Craft ต้องใช้ให้เหลือเพียงส่วนน้อยเมื่อเทียบกับโมเดลต้นฉบับ อีกทั้งเอนจินอนุมานแบบกำหนดเองที่ปรับแต่งสำหรับขั้นตอนการวางแผนยังทำให้ Craft เร็วกว่าเวอร์ชันภายในรุ่นแรกถึงหนึ่งลำดับขนาด Canva ระบุว่าความก้าวหน้าเหล่านี้เป็นรากฐานของ Craft-fast และ Craft-ultrafast ซึ่งเป็นโมเดลสองรุ่นที่กำลังจะเปิดตัว โดยออกแบบมาเพื่อสร้างภาพคุณภาพสูงด้วยต้นทุนเพียงเศษเสี้ยวของโมเดลแนวหน้าชั้นนำ

การให้บริการและความปลอดภัย

หากต้องการใช้ Craft ภายใน Canva ผู้ใช้เปิด Dream Lab ได้จากแผงด้านซ้ายล่าง นักพัฒนาและทีมผลิตภัณฑ์สามารถนำโมเดลไปผสานเข้ากับเครื่องมือของตนเองได้ผ่าน API สาธารณะของ Canva ไม่ว่าจะเป็นแพลตฟอร์มการตลาด เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ เครื่องมือสร้างโฆษณา หรือบริการงานพิมพ์ ส่วนการรองรับผ่าน Canva MCP Server ซึ่งเชื่อมต่อ Craft กับผู้ช่วย AI และเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ เพื่อให้เอเจนต์สร้างภาพที่พร้อมนำไปใช้ในงานออกแบบนั้น ระบุว่าจะเปิดให้ใช้งานเร็ว ๆ นี้

Canva Shield เป็นระบบความปลอดภัยของ AI ที่รองรับ Craft โดยครอบคลุมการตรวจสอบเนื้อหาขาเข้าและขาออก การควบคุมความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย ตลอดจนเครื่องมือรายงานที่เปิดให้ผู้ใช้แจ้งเนื้อหาที่อาจเป็นอันตรายหรือทำให้เข้าใจผิด Canva ระบุว่า นอกเหนือจากคุณภาพด้านภาพแล้ว บริษัทยังประเมินความปลอดภัยของแบรนด์ บริบททางวัฒนธรรม และความเป็นไปได้ที่จะเกิดเนื้อหาที่เป็นอันตราย ก่อนเปิดตัวโมเดล

ห้องปฏิบัติการเบื้องหลังโมเดล

หนึ่งวันก่อนหน้านั้น คือวันที่ 21 ตุลาคม 2026 Canva เผยแพร่ภาพแรกจากภายใน Canva Research ซึ่งเป็นห้องปฏิบัติการวิจัยและพัฒนาภายในบริษัทด้าน AI สำหรับงานภาพและการออกแบบ ห้องปฏิบัติการแห่งนี้มีนักวิทยาศาสตร์วิจัย AI และวิศวกรรวมกันมากกว่า 160 คนทั่วโลก ภายในหน่วยงาน AI ที่มีบุคลากรรวม 400 คน

Canva เริ่มทำวิจัยด้าน AI ในปี 2017 โดยใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อช่วยค้นหาและแนะนำเทมเพลตในคลังเทมเพลตของบริษัท ในปี 2021 บริษัทได้ซื้อกิจการ Kaleido ห้องปฏิบัติการ AI ซึ่งตั้งอยู่ในเวียนนา และในปี 2024 ได้ซื้อกิจการ Leonardo จากนั้นในปี 2025 บริษัทได้รวมทีมวิจัยด้าน AI เข้าด้วยกันภายใต้ชื่อ Canva Research ต่อมา Canva ได้เพิ่ม MangoAI และ Simtheory ซึ่งบริษัทระบุว่ามีความเชี่ยวชาญเชิงลึกด้านการเรียนรู้แบบเสริมกำลังและเอเจนต์ AI

Canva รายงานว่ามีการใช้เครื่องมือ AI ของบริษัทมากกว่า 36 พันล้านครั้ง และมีการสร้างงานออกแบบด้วย Canva มากกว่า 1 พันล้านชิ้นในแต่ละเดือน บริษัทกล่าวว่าโมเดลที่พัฒนาขึ้นภายในบริษัทขับเคลื่อนฟีเจอร์หลายสิบรายการทั่วทั้งแพลตฟอร์มอยู่แล้ว ซึ่งรวมถึง Magic Layers ที่สร้างขึ้นบนโมเดลแยกองค์ประกอบที่ผ่านการเรียนรู้และเข้าใจองค์ประกอบกับเลเยอร์ต่าง ๆ ในงานออกแบบ รวมถึงโมเดลสร้างภาพ Lucid Origin ของ Leonardo นอกจากนี้ Canva ยังกล่าวด้วยว่า งานด้านการแปลงภาพเป็นวิดีโอของบริษัททำให้จำนวนการสร้างวิดีโอเพิ่มขึ้น 70% ต่อชั่วโมงการทำงานของ GPU

Canva กล่าวว่าโมเดล Craft ที่ทำงานได้เร็วขึ้นกำลังจะเปิดตัว และบริษัทจะเดินหน้าปรับปรุงคุณภาพ รายละเอียด และการควบคุมต่อไป โดยระบุว่าข้อความตัวพิมพ์ขนาดเล็กและแบบร่างทางเทคนิคเป็นส่วนที่ยังต้องพัฒนา