GPT สามารถจำลองการตัดสินใจและ直觉ของมนุษย์ได้หรือไม่?

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา โครงข่ายประสาทเทียม เช่น GPT-3 ได้พัฒนาอย่างมาก โดยผลิตข้อความที่เกือบจะไม่สามารถแยกแยะจากข้อความที่เขียนโดยมนุษย์ได้ นอกจากนี้ GPT-3 ยังสามารถแก้ปัญหาและงานโปรแกรมมิ่งได้ด้วย ซึ่งนำไปสู่คำถามว่า GPT-3 มีความสามารถในการตัดสินใจและคิดเชิงอุปนัยแบบมนุษย์หรือไม่?

เพื่อตอบคำถามนี้ นักวิจัยที่ Max Planck Institute for Biological Cybernetics ได้ทำการทดสอบ GPT-3 โดยใช้การทดสอบจิตวิทยาที่ประเมินความสามารถในการตัดสินใจ การค้นหาข้อมูล การให้เหตุผลสาเหตุ และความสามารถในการตั้งคำถามเกี่ยวกับ直觉เริ่มต้น

การวิจัยนี้ได้รับการตีพิมพ์ใน PNAS

การแก้ปัญหา Linda: การมองโลกในแง่ของจิตวิทยา

มาร์เซล บินซ์ และเอริก ชุลซ์ นักวิจัยที่ Max Planck Institute ได้ศึกษาความสามารถของ GPT-3 ในการตัดสินใจ การค้นหาข้อมูล การให้เหตุผลสาเหตุ และความสามารถในการตั้งคำถามเกี่ยวกับ直觉เริ่มต้น พวกเขาใช้การทดสอบจิตวิทยาแบบคลาสสิก รวมถึงปัญหา Linda ที่มีชื่อเสียง ซึ่งนำเสนอตัวละครหญิงชื่อ Linda ที่มีความสนใจในความยุติธรรมทางสังคมและต่อต้านพลังงานนิวเคลียร์ ผู้เข้าร่วมจะถูกขอให้ตัดสินว่า Linda เป็นพนักงานธนาคารหรือไม่ หรือเธอเป็นพนักงานธนาคารและเป็นนักเคลื่อนไหวใน phong tràoสตรีนิยมในเวลาเดียวกัน

คำตอบของ GPT-3 นั้นคล้ายกับคำตอบของมนุษย์ โดยทำผิดพลาดเชิงอุปนัยแบบเดียวกัน โดยเลือกตัวเลือกที่สอง แม้ว่าจะมีโอกาสน้อยกว่าจากมุมมองของความน่าจะเป็น ผลลัพธ์นี้ชี้ให้เห็นว่ากระบวนการตัดสินใจของ GPT-3 อาจได้รับอิทธิพลจากข้อมูลภาษาและคำตอบที่ได้รับจากผู้ใช้

การมีปฏิสัมพันธ์อย่างแข็งขัน: เส้นทางสู่การบรรลุความฉลาดแบบมนุษย์?

เพื่อกำจัดความเป็นไปได้ที่ GPT-3 เพียงแค่นำเสนอคำตอบที่จดจำไว้ นักวิจัยได้สร้างงานใหม่ที่มี挑战ที่คล้ายกัน ผลการวิจัยพบว่า GPT-3 มีประสิทธิภาพใกล้เคียงกับมนุษย์ในการตัดสินใจ แต่ล้าหลังในการค้นหาข้อมูลและให้เหตุผลสาเหตุ

นักวิจัยเชื่อว่าการรับข้อมูลแบบผ่านๆ จากข้อความอาจเป็นสาเหตุหลักของความแตกต่างนี้ เนื่องจากการมีปฏิสัมพันธ์อย่างแข็งขันกับโลกเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการบรรลุความซับซ้อนของการคิดแบบมนุษย์ พวกเขาเชื่อว่าเมื่อผู้ใช้โต้ตอบกับโมเดลเช่น GPT-3 มากขึ้น โมเดลในอนาคตจะสามารถเรียนรู้จากปฏิสัมพันธ์เหล่านี้และพัฒนาความฉลาดแบบมนุษย์ที่แท้จริงได้

“ปรากฏการณ์นี้อาจอธิบายได้ว่า GPT-3 อาจรู้จักงานนี้แล้ว มันอาจรู้ว่าคนตอบคำถามนี้อย่างไร” บินซ์กล่าว

การตรวจสอบความสามารถทางจิตของ GPT-3 ให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าเกี่ยวกับศักยภาพและข้อจำกัดของโครงข่ายประสาทเทียม แม้ว่า GPT-3 จะแสดงให้เห็นถึงทักษะการตัดสินใจแบบมนุษย์ที่น่าประทับใจ แต่ก็ยังคงดิ้นรนกับด้านอื่นๆ ของการคิดแบบมนุษย์ เช่น การค้นหาข้อมูลและการให้เหตุผลสาเหตุ เมื่อ AI ต่อไปจะพัฒนาอย่างต่อเนื่องและเรียนรู้จากปฏิสัมพันธ์กับผู้ใช้ จะเป็นเรื่องที่น่าสนใจที่จะสังเกตว่าโครงข่ายในอนาคตจะบรรลุความฉลาดแบบมนุษย์ที่แท้จริงได้หรือไม่