ผู้นำทางความคิด

สร้างสถานที่ทำงานที่เป็นมิตรกับ AI: บทเรียนจากแนวหน้า

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

คุณจะทำอะไรถ้าคุณกำลังวิ่งแข่ง 10K และต้องปีนขึ้นเนินเขา แต่แล้วกติกาก็เปลี่ยนไป คุณจะยังคงวิ่งต่อไปหรือจะนั่งรถและแข่งกับคนอื่นเพื่อชนะรางวัลใหญ่

ในโลกธุรกิจปัจจุบัน AI คือรถที่เปลี่ยนแปลงวิธีการดำเนินธุรกิจของบริษัท บริษัทสามารถเลือกที่จะดำเนินธุรกิจตามวิธีเดิมได้ แต่ AI กำลังเปลี่ยนแปลงธรรมชาติของการแข่งขัน AI ช่วยให้บริษัทสามารถดำเนินธุรกิจได้เร็วขึ้นและช่วยให้พนักงานสามารถทำงานได้ดีขึ้น บริษัทที่ไม่ใช้ AI จะถูกทิ้งไว้ข้างหลัง

การยอมรับอนาคตโดยการเป็นผู้จัดการ AI

ที่ Cockroach Labs เราได้เรียนรู้อย่างรวดเร็วว่า Gen AI สามารถช่วยให้เราทำสิ่งที่เราไม่เคยคิดว่าจะทำได้ เราได้ใช้ AI ทั่วทั้งบริษัทสำหรับการค้นหา การแนะนำระบบ และการค้นหาคำศัพท์เชิงความหมาย

หนึ่งในตัวอย่างที่ดีที่สุดของการเปลี่ยนแปลงกระบวนการทำงานของพนักงานโดยใช้ AI คือการเปลี่ยนแปลงกระบวนการสร้างหลักสูตรการศึกษาของเรา ทีมของเรากำลังใช้ AI เพื่อเร่งการสร้างหลักสูตรที่ช่วยให้ลูกค้า พันธมิตร และพนักงานของเราเองสามารถเป็น chuyên家ในการใช้ผลิตภัณฑ์ฐานข้อมูลของเรา

เราทำหลักสูตรที่มี 21 การฝึกปฏิบัติและ 20 สไลด์พร้อม vớiบันทึกย่อของนักเรียน ก่อนที่เราจะเริ่มโครงการนี้ เราคาดว่าจะใช้เวลา 3-5 เดือนในการสร้างหลักสูตรนี้ แต่ด้วยการรวม AI เข้ากับกระบวนการของเรา เราสามารถสร้างหลักสูตรนี้ได้ภายใน 5 สัปดาห์

ในระหว่างกระบวนการนี้ เราได้เรียนรู้หลายสิ่ง

  • เราทุกคนเป็นผู้จัดการ AI ทุกคนมีโอกาสที่จะคิดแตกต่างโดยใช้ AI ทุกคนควรดำเนินการเป็นผู้จัดการ ไม่ว่าจะมีพนักงานหรือไม่ เพราะเราจัดการความสามารถอัจฉริยะที่ไม่มีขอบเขตที่เราสามารถใช้ในการทำงานที่ท้าทายได้
  • อย่าความคาดหวังว่า AI จะทำทุกอย่าง มีงานที่ AI ไม่เหมาะสมที่จะทำ แต่คุณสามารถให้ AI ทำงานที่ใช้เวลาและต้องใช้ความฉลาด
  • อย่าเชื่อผลลัพธ์ของ AI โดยไม่ตรวจสอบ ตรวจสอบ ตรวจสอบ และตรวจสอบอีกครั้ง เชื่อในเทคโนโลยี แต่ตรวจสอบความถูกต้องเสมอ

กระบวนการขั้นตอนต่อขั้นตอนในการใช้ AI สำหรับการจัดการงาน

นี่คือสรุปของวิธีที่ AI ช่วยให้เราเร็วขึ้นและได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

  • โมเดลที่แตกต่าง โมเดลที่แตกต่างมีความสามารถที่แตกต่าง คุณสามารถใช้โมเดลที่เหมาะสมกับงานของคุณได้
  • ผลลัพธ์ที่สามารถทำซ้ำได้ เมื่อทำงานที่ซับซ้อน เราต้องการให้ผลลัพธ์เป็นไปตามมาตรฐานที่ชัดเจนและสามารถทำซ้ำได้
  • คำสั่งสำหรับงานที่ซับซ้อน คุณต้องชัดเจนเกี่ยวกับสิ่งที่คุณต้องการ AI จะทำ

ความเชี่ยวชาญของมนุษย์ที่หัวเรือ: บทบาทที่จำเป็นของการกำกับดูแล AI

แม้ว่า AI จะช่วยลดงานที่ใช้เวลาของพนักงาน แต่ AI ไม่ได้ลบงานเหล่านั้นออกจากกระบวนการทำงานของเรา มนุษย์ยังคงมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาหลักสูตรของเรา และพวกเขาต้องทำงานร่วมกับ AI เพื่อให้กระบวนการทำงานสำเร็จ

ตัวอย่างที่ดีคือการทำงานร่วมกันระหว่างทีมการศึกษาและ AI ทีมของเราทำงานร่วมกับ AI เพื่อสร้างหลักสูตรที่ดีขึ้น

ในอนาคต ตัวแทน AI จะมีบทบาทสำคัญในการทำงานร่วมกับมนุษย์

สรุป

แม้ว่าการวิ่งจะช่วยให้คุณมีสุขภาพที่ดี แต่รถยนต์ก็เปลี่ยนแปลงวิธีการเดินทางของมนุษย์ AI ก็ให้ประโยชน์เหมือนกันในสถานที่ทำงาน ช่วยให้บริษัทสามารถปรับปรุงกระบวนการทำงานและได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น บริษัทที่ยอมรับและใช้ AI จะสามารถแข่งขันกับบริษัทอื่นได้

คิกิ คาร์เตอร์ ยืนอยู่ที่จุดตัดระหว่างเทคโนโลยีและการศึกษา โดยสร้างโซลูชั่นนวัตกรรมใหม่ๆ ในฐานะผู้พัฒนาหลักสูตรสำหรับแพลตฟอร์มการฝึกอบรมออนไลน์ของ Cockroach Labs ด้วยความหลงใหลในด้านสถาปัตยกรรมคลาวด์แบบเนทีฟและคอมพิวเตอร์จริยธรรม เธอเปลี่ยนแพลตฟอร์มมรดกให้กลายเป็นนิยามสมัยใหม่ คิกิ เป็นแชมป์เปียนของประสบการณ์นักพัฒนา เชื่อมั่นในพลังของการศึกษาที่จะสร้างความสัมพันธ์ที่สอดคล้องกันระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร

ที่ Cockroach Labs คิกิ ผสมผสานความสามารถทางเทคนิคเข้ากับความหลงใหลในการสอน โดยสร้างคอร์สออนไลน์ที่น่าสนใจและครอบคลุม ผลงานของเธอไม่เพียงแต่ทำให้หัวข้อที่ซับซ้อนง่ายขึ้น แต่ยังสร้างสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่สนับสนุนให้แฟนและผู้เชี่ยวชาญสามารถเติบโตได้

ในฐานะผู้สนับสนุนสถาปัตยกรรมคลาวด์แบบเนทีฟและผู้เสนอคุณค่าของประสบการณ์นักพัฒนาที่ดี คิกิ รู้สึกตื่นเต้นกับกระบวนการเปลี่ยนแปลงในการสร้างระบบที่มีประสิทธิภาพสูงและสามารถปรับขนาดได้ เธอหลงใหลในความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร โดยการสนับสนุนการคำนวณที่มีจริยธรรมและศักยภาพของเทคโนโลยีที่จะปรับปรุงโลกของเรา