ผู้นำทางความคิด

การขัดแย้งกับกระแส: วิธีการนำ AI มาใช้ในที่ทำงานโดย Gen X

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

มันเป็นข้อสันนิษฐานทั่วไปที่ว่าการนำเทคโนโลยีมาสู่ที่ทำงานถูกขับเคลื่อนด้วยคนหนุ่มสาว เมื่อพูดถึง “การนำ AI มาใช้ในที่ทำงาน” สเตอริโอไทป์อาจเกิดขึ้นในใจคุณ: คนรุ่น Gen Z ที่เป็นคนรู้จักเทคโนโลยีและเป็นผู้นำการเปลี่ยนแปลงและยอมรับโอกาสที่เปลี่ยนแปลงได้ของ AI หรือไม่ หลังจากทั้งหมด นี่คือคนรุ่นที่รวดเร็วที่สุดในการนำเทคโนโลยีล่าสุดมาใช้และยอมรับเทรนด์ใหม่ๆ นอกที่ทำงาน

ดี – คุณรู้ว่าพวกเขาพูดถึงสิ่งที่คาดเดาได้ ภาพที่แท้จริงมีความหลากหลายมากกว่าที่เห็นในตอนแรก การวิจัยใหม่ของเรา แสดงให้เห็นว่าคนรุ่นเก่าที่มีอายุ 55 ปีขึ้นไปกำลังนำ AI มาใช้เร็วกว่าคนรุ่นเยาว์ พวกเขากำลังยอมรับเครื่องมือ AI ที่สร้างขึ้นใหม่และเห็นประโยชน์ของเทคโนโลยีในการเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของพวกเขา ตัวอย่างเช่น เราพบว่าเพียง 16% ของคนอายุ 18-24 ปี ใช้ AI สำหรับการวิเคราะห์และรายงานลูกค้า ในกลุ่มคนอายุ 55 ปีขึ้นไป คือ 50% สำหรับงานที่ต้องปฏิบัติตามกฎระเบียบ คือ 39% เทียบกับ 71% ตามลำดับ

ผลการวิจัยเหล่านี้ไม่สอดคล้องกับเส้นโค้งการนำเทคโนโลยีมาสู่ที่ทำงานที่เราได้รับการฝึกฝนมา – และที่ศึกษาอื่นๆ ได้แสดงให้เห็น การวิจัยล่าสุดจาก Deloitte พบว่า 62% ของคนอายุ 16-34 ปีได้ใช้ AI ที่สร้างขึ้นใหม่แล้ว เทียบกับเพียง 14% ของคนอายุ 55-75 ปี

ดังนั้น ทำไมเราจึงเห็นภาพที่แตกต่างในด้านการบัญชี เมื่อพูดถึงคนหนุ่มสาวที่มีส่วนร่วมในการใช้เทคโนโลยีนี้

สถานะปัจจุบัน

การวิจัยของเราแสดงให้เห็นว่าคนรุ่นเก่ากำลังใช้เครื่องมือ AI เช่น การทำงานอัตโนมัติและซอฟต์แวร์สำหรับการปฏิบัติตามกฎระเบียบ มากกว่าคนรุ่นเยาว์ สิ่งนี้ได้รับแรงผลักดันจากหลายปัจจัย รวมถึงความเต็มใจที่จะนำเทคโนโลยีใหม่มาใช้ในการจัดการกระบวนการทำงานด้วยมือ ความตระหนักถึงการขาดแคลนคนงานที่กำลังจะเกิดขึ้น และแรงจูงใจที่แข็งแกร่งในการเพิ่มผลผลิต

ในเวลาเดียวกัน คนรุ่นเยาว์กำลังถูกขัดขวางจากการนำ AI มาใช้เนื่องจากการเข้าถึงเครื่องมือที่ล้ำสมัยในบทบาทที่ต่ำกว่า และการขาดการฝึกอบรมและการเข้าถึงที่เกี่ยวข้อง สำหรับบริษัทบัญชี นี่คือปัญหา การใช้งานต้องเติบโตในหมู่พนักงานทุกคน ไม่ใช่เพียงกลุ่มประชากรบางกลุ่มเท่านั้น หาก AI จะช่วยเปลี่ยนแปลงแนวทางปฏิบัติงานในปัจจุบัน

ดังนั้น ผลการวิจัยเหล่านี้จึงเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีในการเริ่มการอภิปรายที่สำคัญเกี่ยวกับวิธีการที่เราควรเข้าถึงการนำเทคโนโลยีมาสู่ที่ทำงาน มีโอกาสที่จะเพิ่มผลผลิตและประสิทธิภาพโดยใช้ AI และการทำงานอัตโนมัติ รวมถึงการลดงานที่ซ้ำซ้อนและไม่มีค่า และการทำให้การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์มีความแม่นยำยิ่งขึ้น สิ่งนี้สามารถช่วยขับเคลื่อนประสิทธิภาพและความพึงพอใจในงานทั่วทั้งบทบาท ตั้งแต่ระดับเริ่มต้นจนถึงระดับการเป็นผู้นำ

ในอาชีพการบัญชี การนำ AI มาใช้สามารถช่วยลดภาระงานทั่วทั้งกระดานได้ นอกเหนือจากนั้น ผลประโยชน์ทางการเงินมีมาก: บริษัทบัญชีในสหราชอาณาจักรสามารถฟื้นตัวได้ถึง 48,000 ปอนด์ ต่อผู้บัญชีแต่ละคนต่อปี สิ่งนี้จะเป็นผลมาจากการปรับปรุงระบบและกระบวนการที่ล้าสมัย การจัดการกับงานบริหารที่เพิ่มขึ้น และการนำเทคโนโลยีมาใช้เพื่อเพิ่มผลผลิต

ทำไม AI จึงถูกนำมาใช้โดยคนรุ่นเก่า

ก่อนที่เราจะพูดถึงการเปลี่ยนแปลงที่ต้องเกิดขึ้น มาทำความเข้าใจกันก่อนว่าอะไรคือสาเหตุที่อยู่เบื้องหลังความขัดแย้งของช่องว่างอายุในด้านการบัญชี

สิ่งสำคัญที่ต้องทราบคือผู้นำระดับสูงจะรู้ตัวมากขึ้นเกี่ยวกับการขาดแคลนคนงานที่กำลังจะเกิดขึ้นในอุตสาหกรรม และมีแนวโน้มที่จะอยู่ในห้องประชุมที่พูดถึงผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากความท้าทายในการจัดหาบุคลากร นี่อาจเป็นหนึ่งในสาเหตุที่พวกเขากำลังดำเนินการเพื่อเตรียมพร้อมสำหรับอนาคตโดยการเรียนรู้วิธีการทำงานอัตโนมัติ โดยรู้ว่าธุรกิจของพวกเขาอาจต้องดิ้นรนในการเติมตำแหน่งที่จำเป็น

นอกจากนี้ ผู้นำระดับสูงมีประสบการณ์หลายทศวรรษในการทำงานด้วยมือ – พวกเขารู้ว่าใช้เวลานานแค่ไหนในการทำงานด้านการบริหาร การรายงาน และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ สิ่งนี้ทำให้พวกเขาเห็นคุณค่าของ AI และการทำงานอัตโนมัติในการปรับปรุงการดำเนินงานและลดงานด้วยมือที่ซ้ำซ้อน ความสามารถในการจัดสรรเวลาที่มีค่าให้กับงานเชิงกลยุทธ์โดยการนำ AI มาใช้อาจดูเหมือนเป็นเรื่องที่น่าสนใจสำหรับผู้ที่มีประสบการณ์อยู่เบื้องหลัง

สุดท้าย ผู้นำระดับสูงมีแรงจูงใจที่แข็งแกร่งในการเพิ่มผลผลิต ในสภาพเศรษฐกิจที่ท้าทายที่เพิ่มขึ้น บริษัทบัญชีต้องใช้ทรัพยากร พนักงาน และเวลาให้เกิดประโยชน์สูงสุด เมื่อ AI กลายเป็นมิตรและง่ายต่อการใช้งานมากขึ้น มันสมเหตุสมผลที่ผู้นำระดับสูงจะผลักดันให้มีการนำมาใช้

อะไรที่ขัดขวางคนรุ่นเยาว์ไม่ให้นำ AI มาใช้

เราต้องพิจารณาด้วยว่าอะไรคือสาเหตุที่อยู่เบื้องหลังพฤติกรรมที่เราเห็นในคนรุ่นเยาว์ คือภาพที่ดีของการใช้ AI ในระดับสูงกำลังปิดบังความเป็นไปได้ที่น่าห่วงใยหรือไม่: คือคนรุ่นเก่ากำลังนำ AI มาใช้เร็วกว่าเพราะบริษัทต่างๆ กำลังจำกัดการใช้ AI ในหมู่พนักงานที่มีประสบการณ์น้อยกว่า

มีเหตุการณ์ที่ความกังวลเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือหรือการคาดเดาได้ของ AI หมายถึงการจำกัดการใช้ AI สำหรับพนักงานที่ยังไม่ได้พิสูจน์ตัวเองในระดับที่เพียงพอ ด้วยการดูแล ROI ของ C-suite พนักงานระดับจูเนียร์อาจไม่ได้รับการสนับสนุนหรือส่งเสริมให้ใช้เทคโนโลยีนี้โดยองค์กร

มีระดับหนึ่งที่ความระมัดระวังนั้นเป็นเรื่องที่สมควร แต่แทนที่จะดำเนินการด้วยความระมัดระวัง องค์กรควรใช้โอกาสและลงทุนในการฝึกอบรมและการกำกับดูแลเพื่อสนับสนุนพนักงานในการใช้เทคโนโลยีนี้

แท้จริงแล้ว มีความเสี่ยงที่ตัวเลขเหล่านี้ชี้ให้เห็นถึงช่องว่างในการฝึกอบรมและการเข้าถึงการเพิ่มทักษะ AI หากธุรกิจ รวมถึงบริษัทบัญชี ต้องการใช้ประโยชน์จากโอกาสที่นำเสนอโดย AI พวกเขาต้องแน่ใจว่ามีการฝึกอบรมที่มีให้ทั่วทั้งองค์กร และพนักงานระดับจูเนียร์สามารถเข้าถึงการทำงานที่มีประสิทธิภาพได้

อะไรต่อไป

ตัวเลขเหล่านี้ชี้ให้เห็นถึงภาพที่น่าสนับสนุนโดยทั่วไป การที่คนรุ่นเก่ากำลังนำ AI มาใช้แสดงให้เห็นว่าผู้นำที่เปิดกว้างต่อโอกาสที่เทคโนโลยีนี้มี ในเวลาเดียวกัน สิ่งสำคัญที่ไม่ควรประเมินต่ำคือประโยชน์ของการเตรียมพนักงานระดับจูเนียร์ให้พร้อมในการใช้ AI การให้ทั้งองค์กรพร้อมที่จะประสบความสำเร็จ

ขั้นตอนต่อไปคือการให้พนักงานทุกระดับได้มีโอกาสเข้าถึงเทคโนโลยีใหม่ โดยมีการสนับสนุนจากคำแนะนำและฝึกอบรมที่ชัดเจน องค์กรควรตระหนักว่าการลงทุนใน AI เพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอในการได้รับการยอมรับจากทั่วทั้งองค์กร การเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงเกิดขึ้นเมื่อพวกเขาสามารถ 85% ของผู้ปฏิบัติงานใหม่จัดลำดับความสำคัญของความสมดุลระหว่างงานและชีวิตส่วนตัวเมื่อเลือกผู้ให้บริการ AI มีโอกาสที่มีพลังในการช่วยให้ทีมทำงานได้ฉลาด ไม่ใช่ทำงานหนัก และบรรลุความสมดุลระหว่างงานและชีวิตส่วนตัวที่พนักงานให้คุณค่ามากขึ้น

ลิซาเป็น CEO ของ Silverfin ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม SaaS สำหรับการบัญชีแบบคลาวด์แรกของโลก เป็นผู้นำที่มีประสบการณ์ในบริษัท SaaS และเทคโนโลยี และมีความหลงใหลในการขยายธุรกิจทั่วโลก ในใจของเธอ ลิซาเป็นตัวแทนของการเปลี่ยนแปลง ผู้วางแผนยุทธศาสตร์ และผู้เล่าเรื่องราว โดยมีประสบการณ์ทำงานจากผู้อำนวยการฝ่ายไอที ไปเป็น COO และปัจจุบันเป็น CEO เธอพรรณนาตัวเองว่าเป็น "ผู้เชี่ยวชาญทั่วไป" ซึ่งมีพื้นฐานที่กว้างขวางและหลากหลายที่ได้พิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพในการเติบโตและขยายองค์กร