ผู้นำทางความคิด

จากมอนอล็อกไปไดอะล็อก: วิธีที่อวตาร AI ช่วยให้ธุรกิจพังกำแพง第四วอลล์

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

ลมล่าสุดของ อวตาร AI ของผู้บริหาร ถูกอ่านส่วนใหญ่ในเรื่องของความแปลกใหม่ ไม่ว่าจะเป็น CEO ที่ปรากฏตัวในงานประชุมผลกำไรในรูปแบบดิจิทัลหรือผู้ก่อตั้งที่เปิดตัวเวอร์ชันของตัวเองที่พนักงานสามารถปรึกษาได้โดยตรง ความคิดเห็นมุ่งเน้นไปที่สิ่งบันเทิงและเวลาที่ประหยัดได้เล็กน้อยแต่มีค่า

สัญญาณที่น่าสนใจมากกว่านั้นไม่ใช่ตัวอวตารเอง แต่เป็นสิ่งที่พวกมันแสดงถึง หลังจากหลายทศวรรษที่การสื่อสารขององค์กรดำเนินไปในลักษณะหนึ่งทาง สิ่งหนึ่งเริ่มเปลี่ยนแปลง กำแพงระหว่างเนื้อหากับผู้ฟัง ระหว่างองค์กรที่พูดและผู้ที่ฟัง เริ่มถูกทำลาย

ในหลายทศวรรษที่ผ่านมา การสื่อสารขององค์กรดำเนินไปตามตรรกะเดียว: คนหนึ่งพูด ทุกคนฟัง การประชุมที่เมือง ห้องประชุม การประกาศผลิตภัณฑ์ โมดูลการฝึกอบรม โปรแกรมการอบรมใหม่ และอื่นๆ รูปแบบอาจแตกต่างกัน แต่ความสัมพันธ์เชิงทิศทางของเนื้อหาจะไม่เปลี่ยนแปลง ผู้ฟังคือผู้ที่ไม่ทำอะไรโดยดีไซน์

ในโรงละคร การพังกำแพง第四วอลล์หมายถึงการแสดงออกมาจากเรื่องราวและเข้าสู่การมีปฏิสัมพันธ์โดยตรงกับผู้ชมที่ดู กำแพงระหว่างเวทีกับผู้ชมเริ่มหมดไป ในการสื่อสารขององค์กร กำแพงนั้นก็เริ่มหมดไปเช่นกัน และกลไกที่ทำให้สิ่งนี้เกิดขึ้นคือ AI ที่มีเจตนา จอแสดงผลหยุดทำงานเป็นกำแพงและกลายเป็นสิ่งที่ควรจะเป็นมาตั้งแต่ต้น คือ พอร์ทัล องค์กรหยุดพูดกับผู้ฟังและเริ่มฟัง ตอบสนอง และปรับเปลี่ยนในเวลาจริง ผู้ชมที่ไม่ทำอะไรกลายเป็นผู้เข้าร่วมที่มีปฏิสัมพันธ์ เนื้อหากลายเป็นการพูดคุย

อวตารที่มีเจตนาเป็นที่ที่การเปลี่ยนแปลงนี้กลายเป็นรูปธรรม ไม่ใช่เพราะพวกมันสมจริงยิ่งขึ้น แม้ว่าความเที่ยงตรงของภาพลักษณ์ที่สร้างโดย AI จะดีขึ้นมาก แต่เพราะพวกมันตอบสนองในลักษณะที่เนื้อหาที่ผลิตล่วงหน้าไม่สามารถทำได้ อวตารที่มีพื้นฐานมาจากโครงสร้างความรู้และเหตุผลตามบริบทไม่ได้พูดตามบท ไม่ได้เข้าร่วมในการสนทนา ฟังว่าคนๆ หนึ่งต้องการอะไร จับความรู้ของสถาบันและตอบกลับในลักษณะที่เกี่ยวข้องกับบทบาท บริบท และจุดในเส้นทางของคนๆ นั้น

เมื่อความฉลาดปรากฏพร้อมกับภาพลักษณ์ทางกายภาพ สิ่งหนึ่งเปลี่ยนแปลงไปในกระบวนการสร้างความเข้าใจและพัฒนาความไว้วางใจ การมีปฏิสัมพันธ์กลายเป็นรูปธรรมมากกว่าเรื่องราวที่ไม่มีตัวตน ความเข้าใจและการแลกเปลี่ยนความคิดเกิดขึ้นในขณะที่เจตนา仍อยู่

ช่วงของการประยุกต์ใช้กลายเป็นชัดเจนเมื่อคุณหยุดคิดถึงอวตารในฐานะรูปแบบการสื่อสารและเริ่มคิดถึงพวกมันในฐานะการแสดงตัวขององค์กรที่สามารถตอบสนองความรู้และความสามารถในการตอบสนองต่อทุกคน ที่ต้องการในขณะใดๆ

สำหรับลูกค้า สิ่งนี้หมายถึงผู้เชี่ยวชาญด้านผลิตภัณฑ์ที่สามารถตอบคำถามได้ทุกจุดในกระบวนการซื้อ สามารถตอบสนองข้อกังวลเฉพาะของเจ้าหน้าที่บริหารความเสี่ยงด้านการเงิน ซึ่งแตกต่างอย่างมากจากผู้นำการดำเนินงานค้าปลีก โดยไม่ต้องส่งทั้งสองไปยังการนำเสนอทั่วไปหรือรอจนกว่าตัวแทนขายจะพร้อม สำหรับพนักงาน สิ่งนี้หมายถึงความรู้ของสถาบันที่มีอยู่ในหัวของคนอาวุโส หรือในเอกสารที่ไม่มีใครมีเวลาอ่าน กลายเป็นสามารถเข้าถึงและโต้ตอบได้ พนักงานใหม่สามารถถามคำถามที่ไม่แน่ใจว่าควรถามในระหว่างการประชุมได้ ผู้จัดการระดับภูมิภาคสามารถรับคำแนะนำเกี่ยวกับสถานการณ์เฉพาะโดยไม่ต้องเพิ่มระดับของฝ่ายทรัพยากรบุคคล สำหรับคู่ค้า สิ่งนี้หมายถึงความแตกต่างระหว่างการฝึกอบรมที่ได้รับเมื่อ 6 เดือนก่อน และการเข้าถึงความเชี่ยวชาญที่ต้องการอย่างต่อเนื่อง ซึ่งอัปเดตตามการเปลี่ยนแปลงของผลิตภัณฑ์

ในแต่ละกรณี การเปลี่ยนแปลงคือสิ่งเดียวกัน จากการตรวจสอบรายการเนื้อหาที่ส่งไปยังผู้ฟังไปสู่ความฉลาดที่สามารถเข้าถึงได้สำหรับบุคคล

เมื่อสิ่งนี้ทำงานในระดับใหญ่ สิ่งที่สำคัญกว่านั้นจะเกิดขึ้น องค์กรจะพัฒนาความมีชีวิต และการมีส่วนร่วมจะกลายเป็นเชิงทิศทางมากกว่าการเกิดขึ้นเป็นครั้งคราว การสนทนาสร้างความเร็วโดยการปรับให้ความเกี่ยวข้องเข้ากับเวลา ผู้ใช้รับการแนะนำในขณะที่เจตนาปรากฏ ซึ่งเร่งการตัดสินใจ การโต้ตอบยังสร้างสิ่งที่การถ่ายทอดไม่สามารถทำได้ คือ ข้อมูลเชิงลึกที่แท้จริงเกี่ยวกับจุดยืนของผู้คน สิ่งที่ทำให้เกิดความติดขัด และสิ่งที่พวกเขาพร้อมที่จะดำเนินการ องค์กรหยุดเดาเจตนาและเริ่มตอบสนองต่อเจตนา

ความฉลาดที่อยู่ด้านล่าง

การนำไปใช้ในช่วงแรกส่วนใหญ่ล้มเหลว ไม่ใช่ในเทคโนโลยีอวตาร แต่ในระดับความรู้ที่กำหนดว่าระบบสามารถให้เหตุผลเกี่ยวกับคำถามที่จะพบได้อย่างมีความหมาย การสร้างระบบเพื่อความสามารถนี้ต้องคิดอย่างรอบคอบเกี่ยวกับสิ่งที่อวตารที่มีเจติต้องการทราบและโครงสร้างความรู้นั้นอย่างไร โครงสร้างจะต้องครอบคลุมเพียงพอในการจัดการกับความกว้างของสิ่งที่คนจะถาม มีรายละเอียดเพียงพอที่จะให้คำแนะนำที่แท้จริงมากกว่าคำแนะนำทั่วไป และมีการควบคุมอย่างรอบคอบเพื่อให้ระบบเข้าใจขอบเขตของความสามารถของตนเอง ต้องรู้ว่าเมื่อไหร่ควรตอบโดยตรง เมื่อไหร่ควรเพิ่มระดับ และเมื่อไหร่ควรยอมรับความไม่แน่นอนมากกว่าการให้คำตอบที่มั่นใจแต่ผิด

สิ่งนี้ไม่ใช่รายละเอียดทางเทคนิคที่ไม่สำคัญ มันคือรากฐานของว่าระบบสามารถเชื่อถือได้ในบริบทที่มีความเสี่ยงสูง ตั้งแต่คำถามด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ คำมั่นสัญญาลูกค้า และสถานการณ์ของพนักงานที่ละเอียดอ่อน ระบบที่ออกแบบมาเพื่อจัดการสิ่งนี้ได้ดีจะถือว่าการกำกับดูแลไม่ใช่การจำกัดที่ใช้หลัง事実 แต่เป็นคุณสมบัติทางโครงสร้างของความฉลาดตั้งแต่ต้น

สิ่งที่ชัดเจนขึ้นคือ องค์กรที่เคลื่อนไหวเร็วที่สุดไม่ใช่ผู้ที่มุ่งเน้นไปที่อวตารเอง แต่เป็นผู้ที่ลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานและระบบความรู้以及โครงสร้างเหตุผลที่เชื่อมต่ออวตารที่มีเจติเข้ากับ现實การดำเนินงานขององค์กรที่พวกมันแสดงถึง

อวตารเป็นเพียงอินเทอร์เฟซ ความฉลาดคือผลิตภัณฑ์ และความฉลาดที่สร้างขึ้นด้วยความดีเป็นสิ่งที่เปลี่ยนแปลงการสื่อสารขององค์กรจากซีรีส์ของการถ่ายทอดแบบคงที่ไปสู่สิ่งที่ใกล้เคียงกับการสื่อสารของมนุษย์ที่ดี ซึ่งเป็นสิ่งที่ตอบสนอง บริบท และมีประโยชน์อย่างแท้จริงต่อผู้ที่อยู่อีกฝ่าย

ช่วงเวลาของอวตารผู้บริหารคือการแสดงตัวครั้งแรก สัญญาณที่เทคโนโลยีนี้ได้ข้ามขอบเขตล้ำเข้าสู่การอภิปรายหลัก ช่วงเวลาที่สอง ซึ่งเริ่มต้นแล้ว คือการทำงานที่ยากและสำคัญกว่าในการสร้างสาระที่ทำให้การมีอวตารที่มีเจติมีค่า ไม่ใช่การสร้างวิดีโอที่สมจริงยิ่งขึ้น แต่เป็นความสัมพันธ์ที่แตกต่างโดยพื้นฐานระหว่างองค์กรและผู้ที่ต้องการเข้าถึง สิ่งนี้คือสิ่งที่การพังกำแพง第四วอลล์หมายถึงสำหรับองค์กร จอแสดงผลไม่ใช่กำแพงที่ต้องถูกทำลาย แต่เป็นพอร์ทัลที่จะถูกแบ่งปัน

ดร. อลัน เบ็คเกอร์ เป็น Chief Technology Officer ที่ Kaltura โดยที่เขานำทีม AI Labs และกลยุทธ์ Agentic Avatar ของบริษัท เขาเป็นผู้บุกเบิกด้าน AI การสนทนาและหลายรูปแบบ และมี PhD ในการเรียนรู้ของเครื่อง และได้ตีพิมพ์งานวิจัยอย่างกว้างขวางในด้านส피ช, คอมพิวเตอร์วิชั่น และ NLP อลันเคยร่วมก่อตั้ง Voca.ai ซึ่งถูกซื้อกิจการโดย Snap Inc. และต่อมาได้ก่อตั้ง eSelf ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ Kaltura ในปัจจุบัน เขามุ่งเน้นในการสร้างตัวแทน AI แบบเรียลไทม์แบบต่อหน้า ที่รวมเข้ากับกระบวนการทำงานและระบบขององค์กร