การแบ่งย่อยอุตสาหกรรมแนวตั้งด้วย “Generative AI Dossier” ของ Deloitte

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา โลกของปัญญาประดิษฐ์ได้พัฒนาไปอย่างรวดเร็วด้วยการมาถึงของ Generative AI ซึ่งมีความสามารถในการสร้างผลลัพธ์ใหม่ๆ ไม่ว่าจะเป็นข้อความ รูปภาพ หรือแม้แต่โค้ด Generative AI ไม่ใช่แค่เทรนด์เทคโนโลยีใหม่ๆ แต่ก็เปลี่ยนแปลงวิธีการคิด การดำเนินงาน และนวัตกรรมของธุรกิจไปอย่างมาก ดีลอยท์เป็นหนึ่งในผู้นำของการเปลี่ยนแปลงนี้ด้วยรายงาน “The Generative AI Dossier” ซึ่งเป็นการสำรวจการใช้งาน Generative AI ในหลายๆ อุตสาหกรรม

Generative AI ไม่ใช่แค่คำพูดเท่านั้น แต่เป็นตัวเร่งปฏิกิริยาที่ขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงขององค์กรอย่างรวดเร็วและกว้างขวาง ในหลายๆ อุตสาหกรรม ตั้งแต่การเงินไปจนถึงการดูแลสุขภาพ ธุรกิจต่างๆ ค้นพบผลกระทบที่ลึกซึ้งของการนำ Generative AI ไปใช้ ซึ่งผลักดันขอบเขตของนวัตกรรมและความคิดสร้างสรรค์ไปอย่างมาก

การแบ่งย่อยอุตสาหกรรมแนวตั้ง

เมื่อ Generative AI มีอิทธิพลต่อหลายๆ ภาคส่วน ความสามารถในการเปลี่ยนแปลงของมันก็变得ชัดเจนขึ้น รายงานของดีลอยท์ให้การวิเคราะห์อย่างละเอียดเกี่ยวกับผลกระทบของ Generative AI ในหลายๆ อุตสาหกรรม และแสดงให้เห็นถึงโอกาสและประโยชน์ที่แต่ละอุตสาหกรรมสามารถใช้ประโยชน์ได้

ด้านการเงิน

ในด้านการเงิน Generative AI ไม่ใช่แค่เครื่องมือ แต่เป็นตัวเปลี่ยนเกมที่แท้จริง มันช่วยให้เข้าใจพฤติกรรม ลักษณะ และวิถีชีวิตของลูกค้าได้ดีขึ้น ทำให้สามารถให้บริการทางการเงินที่เป็นส่วนตัวได้มากขึ้น นอกจากนี้ยังช่วยให้สามารถพัฒนาแบบจำลองได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ ซึ่งลดเวลาและต้นทุนในการดำเนินงาน

เทคโนโลยี สื่อ และโทรคมนาคม (TMT)

สำหรับภาค TMT ซึ่งมีข้อมูลมากแล้ว การรวม Generative AI สามารถนำไปสู่การเพิ่มประสิทธิภาพและความสามารถในการแข่งขัน มันสามารถช่วยให้กระบวนการทำงานที่ต้องใช้แรงงานมากๆ เป็นอัตโนมัติและปรับปรุงได้ แต่นอกเหนือจากความสามารถในการเพิ่มประสิทธิภาพแล้ว Generative AI ยังช่วยให้ธุรกิจในภาค TMT มุ่งเน้นไปที่ลูกค้าได้ดีขึ้น โดยการสร้างความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับความต้องการและพฤติกรรมของลูกค้า

พลังงาน ทรัพยากร และอุตสาหกรรม (ER&I)

ภาค ER&I กำลังจะเปลี่ยนแปลงด้วย Generative AI ซึ่งให้ข้อมูลเชิงกลยุทธ์แก่บริษัทต่างๆ ในการรับมือกับความท้าทายด้านพลังงาน ความสามารถในการให้บริการที่มีประสิทธิภาพและยั่งยืน นอกจากนี้ Generative AI ยังช่วยให้สามารถสร้างวัสดุฝึกอบรมในแบบเรียลไทม์ ทำให้พนักงานสามารถปรับตัวเข้ากับวิธีการทำงานที่ยั่งยืนได้อย่างรวดเร็ว

ผู้บริโภค

Generative AI มีศักยภาพที่จะปฏิวัติภาคผู้บริโภค โดยการให้ความเข้าใจที่ลึกซึ้งเกี่ยวกับความต้องการของลูกค้า และช่วยให้สามารถสร้างความสัมพันธ์ที่มีความหมายมากขึ้น นอกจากนี้ Generative AI ยังสามารถสร้างเนื้อหาที่หลากหลายได้โดยอัตโนมัติ ตั้งแต่แคมเปญการตลาดไปจนถึงผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ เมื่อรวมกับความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าในแบบเรียลไทม์ บริษัทต่างๆ สามารถตัดสินใจได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ

รัฐบาลและบริการสาธารณะ (GPS)

สถาบันรัฐบาลยืนอยู่ที่จุดเริ่มต้นของการเปลี่ยนแปลงที่ขับเคลื่อนด้วย Generative AI เทคโนโลยีนี้ให้ทางเลือกในการทำให้กระบวนการทำงานง่ายขึ้นและเร็วขึ้น ตั้งแต่การบริหารจัดการทั่วไปไปจนถึงการวิเคราะห์นโยบายที่ซับซ้อน โดยการทำให้กระบวนการเหล่านี้เป็นอัตโนมัติ สถาบันรัฐบาลสามารถมุ่งเน้นไปที่งานที่มีความสำคัญมากขึ้น นอกจากนี้ Generative AI ยังช่วยให้การมีส่วนร่วมระหว่างรัฐบาลและประชาชนเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพและเป็นส่วนตัวมากขึ้น

ชีวิตศาสตร์และการดูแลสุขภาพ (LSHC)

Generative AI กำลังเปิดทางให้กับการนวัตกรรมในด้านชีวิตศาสตร์และการดูแลสุขภาพ โดยการปรับปรุงกระบวนการทำงานให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้ยังช่วยให้สามารถให้บริการที่เป็นส่วนตัวและปรับแต่งได้สำหรับ患者 ลูกค้า และพนักงาน ซึ่งช่วยเพิ่มความพึงพอใจ นอกจากนี้ Generative AI ยังมีศักยภาพที่จะช่วยให้การดูแลสุขภาพมีคุณภาพดีขึ้นโดยการให้การวินิจฉัยและรักษาที่ดีขึ้น

รูปแบบของ Generative AI

เมื่อ Generative AI ขยายตัว มันครอบคลุมรูปแบบต่างๆ ที่มีหลายๆ การใช้งานที่หลากหลาย ต่อไปนี้คือภาพรวมของหกรูปแบบหลักและผลกระทบที่ตามมา:

1. เสียง

ที่จุดศูนย์กลางของการสื่อสารแบบเรียลไทม์ รูปแบบเสียงสามารถเปลี่ยนแปลงได้:

• ศูนย์บริการลูกค้า: Generative AI สามารถใช้สร้างเสียงที่เหมือนมนุษย์สำหรับการตอบคำถามลูกค้า ลดเวลาในการรอและทำให้การสนับสนุนเป็นไปอย่างราบรื่น
• การสนับสนุนสำหรับช่างเทคนิคภาคสนาม: เสียงหรือคำแนะนำที่สร้างขึ้นในแบบเรียลไทม์สามารถช่วยช่างเทคนิคในการทำงานภาคสนามได้อย่างแม่นยำและรวดเร็ว

2. ข้อความ

ข้อมูลข้อความมีอยู่ทั่วไป และการบริหารจัดการและการสร้างข้อความที่มีประสิทธิภาพสามารถเปลี่ยนแปลงได้:

• สรุปเอกสาร: การใช้ Generative AI ในการสรุปเอกสารขนาดใหญ่ ทำให้สามารถสรุปข้อมูลสำคัญได้อย่างรวดเร็วโดยไม่สูญเสียข้อมูลที่สำคัญ
• อธิบายหัวข้อที่ซับซ้อน: การแปลงหัวข้อที่ซับซ้อนและยากให้เข้าใจเป็นคำอธิบายที่ง่ายขึ้น ทำให้การเข้าถึงความรู้เป็นไปอย่างง่ายขึ้น

3. โค้ด

การเชื่อมช่องว่างระหว่างคำสั่งของมนุษย์และการดำเนินการของเครื่อง:

• การสร้างโค้ดจากคำอธิบายภาษา自然: การทำให้การพัฒนาโปรแกรมเป็นไปอย่างง่ายขึ้น Generative AI สามารถแปลงคำสั่งของมนุษย์เป็นโค้ดที่ทำงานได้ ทำให้กระบวนการพัฒนามีความ直截และเป็นมิตรต่อผู้ใช้มากขึ้น

4. วิดีโอ

ในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยภาพ วิดีโอรูปแบบของ Generative AI มีผลกระทบอย่างลึกซึ้ง:

• การสร้างวิดีโอการตลาดอัตโนมัติ: ธุรกิจสามารถสร้างวิดีโอการตลาดที่ปรับแต่งสำหรับกลุ่มเป้าหมายเฉพาะได้อย่างอัตโนมัติ ลดเวลาและต้นทุนในการผลิต
• การจำลองการฝึกอบรมด้านความปลอดภัย: โดยใช้ Generative AI สามารถสร้างสถานการณ์ฝึกอบรมด้านความปลอดภัยที่สมจริงได้ ทำให้สามารถฝึกอบรมได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่ต้องเสี่ยง

5. ภาพ

ภาพหนึ่งภาพมีค่าเท่ากับคำพูดพันคำ และด้วย Generative AI ศักยภาพของมันไม่มีขอบเขต:

• การจำลองผลิตภัณฑ์ในสภาพแวดล้อมของลูกค้า: ลูกค้าสามารถมองเห็นภาพว่าผลิตภัณฑ์จะดูอย่างไรในสภาพแวดล้อมของตนเอง ทำให้ประสบการณ์การซื้อขายดีขึ้น
• การสร้างภาพเหตุการณ์จากข้อมูลที่มีอยู่: ในการสอบสวน Generative AI สามารถสร้างภาพเหตุการณ์จากข้อมูลที่มีอยู่ ทำให้เข้าใจลำดับของเหตุการณ์ได้ดีขึ้น

6. 3D/พิเศษ

การรวมกันของขอบเขตระหว่างสิ่งที่มีและไม่มีตัวตน:

• การแปลงข้อความและรูปภาพ 2 มิติเป็น 3 มิติ: ไม่ว่าจะเป็นการใช้ในด้านบันเทิง การออกแบบ หรือการศึกษา การแปลงข้อมูลรูปภาพให้เป็น 3 มิติสามารถปฏิวัติอุตสาหกรรมต่างๆ ได้

การรับรู้และความเกี่ยวข้องของสาธารณชนกับ Generative AI

ในยุคปัจจุบัน การมีส่วนร่วมของสาธารณชนกับเทคโนโลยีเป็นรากฐานของความสำเร็จหรือความล้มเหลวของมัน Generative AI ได้รับความสนใจจากทุกมุม และมีอิทธิพลต่ออุตสาหกรรมและวิธีการสื่อสารของเรากับเทคโนโลยี

• ความประทับใจและความตื่นตะลึงของกลุ่มผู้บริโภค: Generative AI ซึ่งสามารถสร้างเนื้อหาที่เหมือนกับการสร้างสรรค์ของมนุษย์ ได้สร้างความประทับใจและความตื่นตะลึงในกลุ่มผู้บริโภค ซึ่งบางครั้งอาจทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับผลกระทบของมัน
• อิทธิพลของ Generative AI ต่อการค้นหา เครื่องมือการศึกษา และบริการ: ในด้านการศึกษา Generative AI ช่วยให้นักเรียนและครูสามารถสรุปเนื้อหาที่ซับซ้อนได้ และสร้างวัสดุฝึกอบรมที่ปรับแต่งได้ ในด้านการค้นหา AI ช่วยให้การเข้าถึงข้อมูลเป็นไปอย่างง่ายขึ้น และในด้านบริการ AI ช่วยให้การให้บริการเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพและเป็นส่วนตัวมากขึ้น
• ศักยภาพของ Generative AI ในอุตสาหกรรมผู้บริโภคสำหรับการดำเนินงานที่ดีขึ้น: เมื่อธุรกิจต่างๆ พัฒนาเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้บริโภค Generative AI ยืนเป็นเครื่องมือที่ช่วยให้การดำเนินงานเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพและเป็นส่วนตัวมากขึ้น ตั้งแต่การสร้างเนื้อหาการตลาดที่ปรับแต่งได้ไปจนถึงการวิเคราะห์ความชอบของผู้บริโภคในแบบเรียลไทม์

Generative AI ตามที่ได้แสดงไว้ในรายงาน “The Generative AI Dossier” ของ Deloitte แสดงถึงขั้นตอนต่อไปของการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร ในหลายๆ อุตสาหกรรม รูปแบบ และการรับรู้ของสาธารณชน ศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของมันคือสิ่งที่ลึกซึ้ง เมื่อเราอยู่ที่จุดเปลี่ยนของการปฏิวัติทางเทคโนโลยีนี้ สิ่งสำคัญคือต้องใช้ Generative AI อย่างรอบคอบ และต้องเข้าใจถึงความสำคัญของการใช้เทคโนโลยีนี้อย่างมีจริยธรรมและคำนึงถึงผลกระทบต่อสังคม