BoolSi เพิ่มทุน 6 ล้านดอลลาร์ เพื่อเปลี่ยนแปลงซอฟต์แวร์เป็นซิลิคอนแบบกำหนดเองโดยใช้ AI

การเร่งความเร็วของฮาร์ดแวร์ได้ให้ผลการทำงานที่น่าประทับใจ แต่การเข้าถึงผลการทำงานเหล่านั้นจำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญเฉพาะทางในการออกแบบชิป Boston-based startup BoolSi มีเป้าหมายที่จะเปลี่ยนแปลงสมการนี้ บริษัทได้ประกาศรอบทุน 6 ล้านดอลลาร์ โดยมี Fine Structure Ventures เป็นผู้นำ และมีการเข้าร่วมจาก Pillar VC, Fifth Quarter Ventures และ Coalition Ventures ในการทำงานเพื่อให้การเร่งความเร็วของฮาร์ดแวร์แบบกำหนดเองสามารถเข้าถึงได้โดยนักพัฒนาซอฟต์แวร์

ทุนนี้จะสนับสนุนการเปิดตัวเบต้าแบบส่วนตัวของ BoolSi ในปลายปีนี้ และเร่งพัฒนาพล랫ฟอร์มที่แปลงซอฟต์แวร์เป็นเครื่องเร่งความเร็วฮาร์ดแวร์ที่ทำงานบน Field Programmable Gate Arrays (FPGAs) โดยไม่ต้องใช้ภาษาอธิบายฮาร์ดแวร์หรือกระบวนการออกแบบชิปแบบดั้งเดิม

การเปลี่ยนแปลงเส้นทางจากโค้ดไปสู่ฮาร์ดแวร์

ที่ใจกลางของแนวทางของ BoolSi คือความคิดที่เรียบง่าย นักพัฒนาซอฟต์แวร์ควรสามารถบรรลุผลการทำงานระดับฮาร์ดแวร์ได้โดยไม่ต้องเป็นวิศวกรฮาร์ดแวร์

แทนที่จะแปลโค้ดต่อแถวเป็นวงจรดิจิตอล BoolSi จะฝึกโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อเรียนรู้พฤติกรรมของโปรแกรม เมื่อระบบเข้าใจการแปลงระหว่างอินพุตและเอาต์พุตแล้ว โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักรจะกลายเป็นวงจรดิจิตอลที่สมบูรณ์ ซึ่งสามารถวิเคราะห์ ตรวจสอบ และปรับให้เหมาะสมโดยใช้เครื่องมือออกแบบชิปที่มีอยู่ ตามที่บริษัทระบุ ฮาร์ดแวร์ที่ได้ผลไม่ใช่การประมาณการของโค้ดต้นฉบับ แต่เป็นการนำเสนอพฤติกรรมของโค้ดที่แน่นอน

บริษัทอธิบายสิ่งนี้ว่าเป็นชั้นการคอมไพล์ใหม่ที่อยู่ระหว่างซอฟต์แวร์และซิลิคอน นักพัฒนาระบุจุดร้อนทางคำนวณใน C, C++ หรือภาษาที่รองรับอื่นๆ และ BoolSi จะสร้างเครื่องเร่งความเร็วฮาร์ดแวร์แบบกำหนดเองพร้อมกับอาร์ติแฟคต์การปรับใช้ที่จำเป็น ผลลัพธ์คือโคโปรเซสเซอร์ที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับเวิร์กโหลด

ทำไม FPGAs จึงมีความสำคัญ

จุดมุ่งเน้นเริ่มต้นของ BoolSi คือ FPGAs ซึ่งเป็นประเภทของชิปที่สามารถกำหนดค่าใหม่หลังการผลิต FPGAs ได้รับความสำคัญมากขึ้นในด้านหุ่นยนต์ เอดจ์ AI และระบบฝังตัว เนื่องจากสามารถดำเนินงานเฉพาะด้านได้ด้วยความล่าช้าและ功耗ที่ต่ำกว่า CPU แบบดั้งเดิม

尽管มีข้อได้เปรียบ FPGAs ยังคงเป็นเรื่องที่ยากสำหรับทีมซอฟต์แวร์ส่วนใหญ่ เครื่องมือที่มีอยู่ต้องใช้ความเชี่ยวชาญในภาษาอธิบายฮาร์ดแวร์ เช่น Verilog หรือ VHDL ซึ่งสร้างความชันที่สูงและจำกัดการนำไปใช้ BoolSi พยายามที่จะกำจัดอุปสรรคนั้นโดยสิ้นเชิงโดยการรักษาการสร้างฮาร์ดแวร์เป็นปัญหาในการคอมไพล์มากกว่าการออกแบบฮาร์ดแวร์

จากเดือนของวิศวกรรมไปสู่บ่าย

ตัวอย่างที่น่าประทับใจของบริษัทคือการนำไปใช้ไลบรารี C ที่มี 10,000 บรรทัดสำหรับการระบุอีเมลในกระแสข้อความ เมื่อทำงานบน ARM Cortex-A9 โปรเซสเซอร์ เวิร์กโหลดจะเสร็จสิ้นใน 2.66 มิลลิวินาที เมื่อคอมไพล์เป็นเครื่องเร่งความเร็วฮาร์ดแวร์ที่สร้างโดย BoolSi เวิร์กโหลดจะเสร็จสิ้นใน 0.325 มิลลิวินาที การใช้ตัวแทนฮาร์ดแวร์แบบขนาน 8 ตัวจะลดความล่าช้าลงเหลือ 0.042 มิลลิวินาที ซึ่งเป็นการปรับปรุงที่ 63 เท่าเมื่อเทียบกับ CPU

หุ่นยนต์และระบบฝังตัวก่อน

BoolSi มุ่งเน้นไปที่นักพัฒนาที่ทำงานในระบบฝังตัว โดยเฉพาะในด้านหุ่นยนต์ ซึ่งความล่าช้า ความกินพลังงาน และประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์มักเป็นตัวกำหนดความสำเร็จของผลิตภัณฑ์ แอปพลิเคชัน เช่น การรวมเซ็นเซอร์ การควบคุมมอเตอร์ การประมาณการกระแส光 และการควบคุมแบบคาดการณ์ เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมสำหรับการเร่งความเร็วฮาร์ดแวร์

ความทะเยอทะยานในระยะยาวของบริษัทมีขนาดใหญ่กว่านั้น พวกเขาพยายามสร้างอนาคตที่ทุก CPU จะมีตรรกะที่สามารถกำหนดค่าใหม่ได้ ซึ่งสามารถปรับให้เหมาะสมกับเวิร์กโหลดที่ทำงานข้างๆ มัน เมื่อการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ช่วยเหลือโดย AI ลดเวลาที่ต้องการในการสร้างแอปพลิเคชัน BoolSi แย้งว่าขั้นตอนผลผลิตที่สำคัญอาจมาจากการแปลงแอปพลิเคชันเหล่านั้น

หากวิสัยทัศน์นั้นเป็นจริง ความแตกต่างระหว่างวิศวกรรมซอฟต์แวร์และวิศวกรรมฮาร์ดแวร์อาจกลายเป็นเรื่องที่น้อยมากเมื่อเทียบกับปัจจุบัน ในขณะนี้ บริษัทมุ่งเน้นไปที่การ chứng minhว่าซิลิคอนแบบกำหนดเองสามารถเข้าถึงได้ง่ายเหมือนการเขียนโค้ด