หุ่นยนต์และ AI ทางกายภาพ

เทคโนโลยีบล็อกเชนสามารถทำหน้าที่เป็นเครื่องมือสื่อสารสำหรับทีมของหุ่นยนต์

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

การวิจัยใหม่จากสถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ (MIT) แสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีบล็อกเชนสามารถใช้เป็นเครื่องมือสื่อสารสำหรับทีมของหุ่นยนต์ โดยให้ความปลอดภัยจากการหลอกลวง การวิจัยนี้เป็นการร่วมมือระหว่าง MIT และมหาวิทยาลัยโพลีเทคนิคแห่งมาดริด และได้รับการตีพิมพ์ใน IEEE Transactions on Robotics

การวิจัยใหม่นี้อาจส่งผลกระทบต่อระบบหุ่นยนต์หลายตัวที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง ซึ่งส่งสินค้าและขนส่งคนในเมืองบางแห่ง

บล็อกเชนในหมู่หุ่นยนต์

ในกรณีของหุ่นยนต์ บล็อกเชนสามารถให้บันทึกของข้อความทั้งหมดที่ออกโดยหุ่นยนต์ผู้นำ ซึ่งจะช่วยให้หุ่นยนต์ผู้ติดตามสามารถระบุความไม่สอดคล้องกันในเส้นทางข้อมูล

โทเค็นถูกใช้โดยหุ่นยนต์ผู้นำเพื่อส่งสัญญาณการเคลื่อนไหวและเพิ่มธุรกรรมเข้าในเชน และพวกเขาจะสูญเสียโทเค็นเหล่านั้นเมื่อพวกเขาพูดเท็จ ซึ่งหมายความว่าระบบสื่อสารจะจำกัดจำนวนการโกหกที่หุ่นยนต์ที่ถูกแฮกสามารถแพร่กระจาย

Eduardo Castelló เป็น Marie Curie Fellow ใน MIT Media Lab และเป็นผู้เขียนนำของเอกสาร

“โลกของบล็อกเชนนอกเหนือจากเรื่องราวเกี่ยวกับคริปโทเคอร์เรนซีมีหลายสิ่งที่ซ่อนอยู่ภายใต้ฝาหน้าที่สามารถสร้างวิธีการใหม่ในการเข้าใจโปรโตคอลความปลอดภัย” Castelló กล่าว

ในงานศึกษาที่ใช้การจำลองแต่ละบล็อกเก็บข้อมูลเกี่ยวกับชุดคำสั่งจากหุ่นยนต์ผู้นำไปยังหุ่นยนต์ผู้ติดตาม ในกรณีที่หุ่นยนต์ที่ถูกแฮกพยายามเปลี่ยนแปลงเนื้อหาของบล็อก จะเปลี่ยนแฮชของบล็อก ซึ่งหมายความว่าบล็อกที่เปลี่ยนแปลงจะไม่เชื่อมต่อกับเชนอีกต่อไป และหุ่นยนต์ผู้ติดตามจะเพิกเฉยต่อคำสั่งที่เปลี่ยนแปลง

ระบบนี้ยังช่วยให้หุ่นยนต์ผู้ติดตามสามารถเห็นคำสั่งทั้งหมดที่ออกโดยหุ่นยนต์ผู้นำเพื่อให้รู้ว่าพวกเขาถูกหลอกลวงไปที่ไหน

ระบบบล็อกเชน

ในระบบใหม่นี้ แต่ละหุ่นยนต์ผู้นำได้รับโทเค็นจำนวนหนึ่งที่พวกเขาสามารถใช้เพิ่มธุรกรรมเข้าในเชน โดยแต่ละธุรกรรมต้องใช้โทเค็นหนึ่ง เมื่อหุ่นยนต์ผู้ติดตามพิจารณาว่าข้อมูลในบล็อกเป็นเท็จ หุ่นยนต์ผู้นำจะสูญเสียโทเค็น หุ่นยนต์ที่ไม่มีโทเค็นจะไม่สามารถส่งข้อความได้อีกต่อไป

“เราคิดค้นระบบที่โกหกมีค่าใช้จ่าย เมื่อหุ่นยนต์ที่ชั่วร้ายหมดโทเค็น พวกเขาจะไม่สามารถแพร่กระจายความเท็จได้อีกต่อไป ดังนั้น คุณสามารถจำกัดหรือยับยั้งความเท็จที่ระบบสามารถสัมผัสได้” Castelló กล่าว

ระบบนี้ได้รับการทดสอบโดยการจำลองสถานการณ์ต่างๆ ที่หุ่นยนต์ผู้นำหลายตัวส่งคำสั่งไปยังหุ่นยนต์ผู้ติดตามที่เคลื่อนที่ไปตามระนาบคาร์ทีเซียน และหุ่นยนต์ผู้นำที่ชั่วร้ายส่งคำสั่งผิดหรือพยายามขัดขวางหุ่นยนต์ผู้ติดตาม

การจำลองเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าเมื่อหุ่นยนต์ผู้ติดตามถูกหลอกลวงในตอนแรก ระบบที่ใช้ธุรกรรมจะช่วยให้พวกเขาไปถึงจุดหมายปลายทางได้

“เนื่องจากเรารู้ว่าความเท็จสามารถส่งผลกระทบต่อระบบได้อย่างไร และอันตรายสูงสุดที่หุ่นยนต์ที่ชั่วร้ายสามารถก่อให้เกิดได้ เราสามารถคำนวณขอบเขตสูงสุดของความผิดพลาดที่ฝูงหุ่นยนต์สามารถเกิดขึ้นได้ ดังนั้น เราสามารถพูดได้ว่า หากคุณมีหุ่นยนต์ที่มีชีวิตแบตเตอรี่หนึ่งๆ ไม่สำคัญว่าใครจะแฮกระบบ หุ่นยนต์จะมีแบตเตอรี่เพียงพอเพื่อไปถึงจุดหมาย” Castelló กล่าว

ทีมวิจัยจะพยายามสร้างระบบความปลอดภัยใหม่สำหรับหุ่นยนต์โดยใช้การโต้ตอบแบบธุรกรรม ซึ่ง Castelló กล่าวว่าสามารถสร้างความไว้วางใจระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร

“เมื่อคุณเปลี่ยนระบบหุ่นยนต์เหล่านี้ให้เป็นโครงสร้างพื้นฐานสาธารณะ คุณจะทำให้พวกมันเสี่ยงต่อผู้กระทำความผิดและความล้มเหลว เทคนิคเหล่านี้มีประโยชน์ในการตรวจสอบ ตรวจสอบ และเข้าใจว่าระบบจะไม่พังทลายลง 即使บางสมาชิกของระบบถูกแฮก มันก็จะไม่ทำให้โครงสร้างพื้นฐานพังทลาย” เขากล่าว

Alex นำทีมข่าวสารที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Unite.AI โดยผสานการสื่อสารข่าว, งานวิจัย และระบบอัตโนมัติเพื่อสนับสนุนการครอบคลุมปัญญาประดิษฐ์อย่างทันท่วงทีและขยายได้ งานของเขาช่วยให้การพัฒนา AI ที่กำลังเกิดขึ้นถูกนำเสนออย่างมีประ효ภาพพร้อมคงมาตรฐานบรรณาธิการของสำนักพิมพ์