นอกเหนือจากความปลอดภัย: วิธีการที่วิดีโอแอนะไลติกส์แบบ AI กำลังปรับปรุงการดำเนินธุรกิจสมัยใหม่

โซลูชันแบบ AI กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้น แต่อุตสาหกรรมความปลอดภัยได้ใช้ AI มาเป็นเวลาหลายปีแล้ว—พวกเขาแค่เรียกมันว่า “แอนะไลติกส์” เมื่อธุรกิจต่างๆ ค้นหาวิธีการใช้ AI เพื่อสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน หลายๆ ธุรกิจเริ่มรับรู้ว่าเครื่องมือวิดีโอนั้นเป็นแหล่งข้อมูลที่มีค่ามากขึ้น—ซึ่งสามารถสร้างข้อมูลเชิงลึกด้านธุรกิจที่สามารถนำไปใช้ได้ เมื่อพลังการประมวลผลดีขึ้นและชิปเซ็ตมีความทันสมัยมากขึ้น กล้อง IP รุ่นใหม่และอุปกรณ์ความปลอดภัยอื่นๆ สามารถรองรับฟังก์ชันแอนะไลติกส์แบบ AI ที่สามารถทำได้มากกว่าการระบุตัวบุกรุกและขโมยของ

หลายธุรกิจกำลังใช้แอนะไลติกส์แบบ AI เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและผลผลิต ลดความรับผิดชอบ และเข้าใจลูกค้าได้ดีขึ้น วิดีโอแอนะไลติกส์สามารถช่วยให้ธุรกิจระบุวิธีการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของพนักงานและประสิทธิภาพการทำงานของพนักงาน ปรับปรุงการวางผังของห้างสรรพสินค้า โรงงาน และคลังสินค้า ระบุสินค้าและบริการที่มีความต้องการสูง ตรวจจับอุปกรณ์ที่เสียหรือบำรุงรักษาไม่ดีก่อนที่จะเกิดปัญหา และอื่นๆ ความสามารถแอนะไลติกส์ใหม่ๆ เหล่านี้ถูกออกแบบมาโดยคำนึงถึงธุรกิจและประสิทธิภาพการดำเนินงาน—และสามารถเข้าถึงได้สำหรับองค์กรทุกขนาด

การเข้าถึง AI ที่เพิ่มขึ้นในระบบเฝ้าระวังวิดีโอ

แอนะไลติกส์มีการใช้งานที่ชัดเจนในอุตสาหกรรมความปลอดภัย และการเปลี่ยนแปลงจากความฉลาดพื้นฐานและการตรวจจับการเคลื่อนไหวของวิดีโอไปสู่การวิเคราะห์วัตถุและลึกซึ้งมากขึ้น ทำให้แอนะไลติกส์สมัยใหม่สามารถระบุพฤติกรรมที่น่าสงสัยหรือการกระทำทางอาญา หรือตรวจจับเสียงที่น่าสงสัย เช่น การแตกกระจก การยิงปืน หรือเสียงร้องขอความช่วยเหลือ วันนี้แอนะไลติกส์สามารถตรวจจับเหตุการณ์เหล่านี้ได้ในเวลาจริง โดยเตือนทีมรักษาความปลอดภัยทันทีและลดเวลาตอบสนองลงอย่างมาก การเกิดขึ้นของ AI ทำให้ทีมรักษาความปลอดภัยสามารถดำเนินการตัดสินใจได้อย่างรวดเร็วโดยอาศัยข้อมูลที่ถูกต้องและทันเวลา ไม่นานมานี้ อุปกรณ์เฝ้าระวังที่ทันสมัยที่สุดเท่านั้นที่มีพลังในการประมวลผล AI ที่จำเป็นในการใช้ความสามารถเหล่านี้—แต่วันนี้ภูมิทัศน์ได้เปลี่ยนแปลงไปแล้ว

การมาถึงของหน่วยประมวลผลการเรียนรู้ลึก (DLPUs) ได้เพิ่มพลังการประมวลผลของอุปกรณ์เฝ้าระวัง ทำให้สามารถรันแอนะไลติกส์ที่ทันสมัยได้ที่ขอบของเครือข่าย เพียงไม่กี่ปีที่แล้ว แบนด์วิธและพื้นที่จัดเก็บที่ต้องการในการบันทึก อัปโหลด และวิเคราะห์หลายพันชั่วโมงของวิดีโอนั้นสามารถมีค่าใช้จ่ายสูงได้ แต่วันนี้ไม่ใช่กรณีนั้นแล้ว: อุปกรณ์สมัยใหม่ไม่ต้องส่งการบันทึกวิดีโอทั้งหมดไปยังคลาวด์—แต่ส่งเฉพาะเมตาดาทาที่จำเป็นสำหรับการจำแนกและวิเคราะห์เท่านั้น ดังนั้น แบนด์วิธ พื้นที่จัดเก็บ และขนาดฮาร์ดแวร์ที่ต้องการในการใช้ความสามารถแอนะไลติกส์แบบ AI ลดลงอย่างมาก—ลดต้นทุนการดำเนินงานและทำให้เทคโนโลยีนี้เข้าถึงได้สำหรับธุรกิจทุกขนาด ไม่ว่าจะมีกล้องสามตัวหรือสามพันตัวก็ตาม

ดังนั้น ช่วงลูกค้าที่เป็นไปได้จึงขยายออกไปอย่างมาก—และลูกค้าเหล่านั้นไม่เพียงแต่กำลังมองหาการใช้งานด้านความปลอดภัยเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการใช้งานทางธุรกิจด้วย เนื่องจาก DLPUs เป็นมาตรฐานในอุปกรณ์เฝ้าระวังสมัยใหม่ ลูกค้าจึงมองหาวิธีการใช้ความสามารถเหล่านี้เพื่อให้ได้เปรียบในการแข่งขัน นอกเหนือจากการปกป้องสถานที่ของตน การทำให้ AI มีให้ใช้ในอุตสาหกรรมความปลอดภัยได้นำไปสู่การขยายตัวของกรณีการใช้งาน เนื่องจากผู้พัฒนากำลังมองหาวิธีการตอบสนองธุรกิจที่หันมาใช้วิดีโอแอนะไลติกส์เพื่อแก้ไขความท้าทายด้านความปลอดภัยและไม่ใช่ความปลอดภัย

วิธีการที่องค์กรใช้ AI เพื่อปรับปรุงการดำเนินงาน

เป็นสิ่งสำคัญที่ต้องเน้นย้ำว่าสิ่งที่ทำให้การเกิดขึ้นของกรณีการใช้งานที่เน้นธุรกิจมากขึ้นสำหรับวิดีโอแอนะไลติกส์แบบ AI นั้นเป็นที่น่าสังเกตคือการที่ธุรกิจส่วนใหญ่คุ้นเคยกับเทคโนโลยีพื้นฐานแล้ว ตัวอย่างเช่น ผู้ค้าปลีกที่ใช้วิดีโอแอนะไลติกส์เพื่อป้องกันการขโมยของใน店ของตนจะยินดีที่จะรู้ว่าพวกเขาสามารถใช้ความสามารถที่คล้ายกันเพื่อติดตามลูกค้าที่เข้าและออกจาก店 ติดตามช่วงเวลาที่มีการเข้าชมสูงและต่ำ และใช้ข้อมูลนั้นเพื่อปรับเปลี่ยนความต้องการพนักงานตามลำดับ พวกเขาสามารถใช้วิดีโอแอนะไลติกส์เพื่อเตือนพนักงานเมื่อมีลูกค้าเข้าคอยในคิวที่ยาวเกินไป เมื่อชั้นวางสินค้าว่างเปล่า หรือเมื่อการวางผังของ店ทำให้เกิดการจราจรที่ไม่จำเป็น โดยการนำแอนะไลติกส์ที่เน้นธุรกิจมาใช้ร่วมกับแอนะไลติกส์ที่เน้นความปลอดภัย ผู้ค้าปลีกสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของพนักงาน สร้างการวางผังของร้านค้าที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น และเพิ่มประสบการณ์ของลูกค้า

แน่นอนว่าผู้ค้าปลีกเป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น ธุรกิจในอุตสาหกรรมส่วนใหญ่สามารถได้รับประโยชน์จากกรณีการใช้วิดีโอแอนะไลติกส์สมัยใหม่ ตัวอย่างเช่น ผู้ผลิตสามารถติดตามพื้นโรงงานเพื่อระบุความไม่มีประสิทธิภาพและจุดอุดตัน พวกเขาสามารถใช้กล้องอินฟราเรดเพื่อตรวจจับเครื่องจักรที่มีอุณหภูมิสูงเกินไป โดยช่วยให้บุคลากรด้านการบำรุงรักษาสามารถแก้ไขปัญหาได้ก่อนที่จะเกิดความเสียหายที่สำคัญ ในหลายกรณี พวกเขาสามารถติดตามสายการผลิตเพื่อตรวจจับสินค้าที่มีข้อบกพร่องหรือผลิตไม่ดี โดยให้การคุ้มครองการรับประกันคุณภาพเพิ่มเติม อุปกรณ์บางตัวอาจตรวจจับการรั่วไหลของสารเคมี เครื่องจักรที่มีอุณหภูมิสูงเกินไป ควัน และอันตรายอื่นๆ ที่อาจเกิดขึ้น โดยช่วยให้องค์กรมีความปลอดภัยจากเหตุการณ์ที่อาจเกิดอันตราย (และต้นทุนสูง) ได้ สิ่งนี้มีการใช้งานที่ชัดเจนในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การผลิต การดูแลสุขภาพ ที่อยู่อาศัย และโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ

ความสามารถในการสร้างข้อมูลเชิงลึกและปรับปรุงการดำเนินงานขยายออกไปนอกเหนือจากธุรกิจแบบดั้งเดิมและเข้าสู่พื้นที่ต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ โรงพยาบาลและผู้ให้บริการดูแลสุขภาพกำลังใช้แอนะไลติกส์เพื่อดูแลผู้ป่วยเสมือน โดยให้สามารถมองเห็นผู้ป่วย 24 ชั่วโมง โดยใช้การผสมผสานระหว่างวิดีโอและเสียงแอนะไลติกส์ พวกเขาสามารถตรวจจับอาการที่แสดงถึงความทุกข์ทรมาน เช่น การไอ การหายใจลำบาก และเสียงร้องเจ็บปวด พวกเขายังสามารถสร้างการเตือนได้หากผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงสูงพยายามออกจากเตียงหรือออกจากห้อง โดยให้บุคลากรดูแลหรือทีมรักษาความปลอดภัยสามารถตอบสนองได้ทันที ไม่เพียงแต่จะปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วยเท่านั้น แต่ยังสามารถลดความรับผิดชอบในการลื่นล้มได้ เทคโนโลยีที่คล้ายกันสามารถใช้เพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด โดยรับรองว่าทางออกฉุกเฉินยังคงว่างและหลีกเลี่ยงการละเมิดที่อาจถูกปรับในอุตสาหกรรมต่างๆ

การเพิ่มประสิทธิภาพ AI ในปัจจุบันและอนาคต

การเปลี่ยนแปลงไปสู่การใช้อุปกรณ์เฝ้าระวังเพื่อวัตถุประสงค์ด้านธุรกิจและดำเนินงานเกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว โดยขับเคลื่อนด้วยการที่องค์กรส่วนใหญ่คุ้นเคยกับอุปกรณ์ที่จำเป็นในการใช้ประโยชน์ และด้วยธุรกิจทุกขนาดและในอุตสาหกรรมส่วนใหญ่ที่หันมาใช้วิดีโอแอนะไลติกส์เพื่อปรับปรุงความสามารถด้านความปลอดภัยและการดำเนินงาน การพัฒนาแอนะไลติกส์ AI ใหม่ๆ น่าจะไม่ชะลอตัวลงในเร็วๆ นี้

สิ่งที่ดีที่สุดคือตลาดยังคงเติบโต แม้ว่าปัจจุบันประมาณ 80% ของงบประมาณด้านความปลอดภัยจะถูกใช้ไปกับแรงงานมนุษย์ รวมถึงการตรวจสอบ การรักษาความปลอดภัย และการบำรุงรักษา เมื่อวิดีโอแอนะไลติกส์แบบ AI กลายเป็นที่แพร่หลายมากขึ้น สิ่งนี้จะเปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว—และธุรกิจจะสามารถปรับปรุงความสามารถด้านธุรกิจและดำเนินงานได้ในลักษณะเดียวกัน เมื่อการพัฒนา AI ดำเนินต่อไปและกรณีการใช้งานที่เน้นธุรกิจใหม่ๆ เกิดขึ้น องค์กรควรให้แน่ใจว่าตนเองพร้อมที่จะใช้ประโยชน์สูงสุดจากแอนะไลติกส์—ทั้งในตอนนี้และในอนาคต