10 แพลตฟอร์มอัจฉริยะด้านข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้

การวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้จะรวมข้อมูลเหตุการณ์ การเข้าถึง การทดลอง และหลักฐานเชิงคุณภาพเพื่ออธิบายสิ่งที่ผู้คนทำภายในผลิตภัณฑ์หรือเว็บไซต์ แพลตฟอร์มที่ดีที่สุดขึ้นอยู่กับว่าทีมต้องการการวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ การเล่นซ้ำประสบการณ์ดิจิทัล การแนะนำการเริ่มต้นใช้งาน หรือการทดลองการแปลง

การจัดอันดับนี้ให้ความสำคัญกับความลึกของการวิเคราะห์ ความสามารถของผลิตภัณฑ์ในปัจจุบัน การควบคุมความเป็นส่วนตัว ตัวเลือกการผสานรวม และความสามารถในการย้ายจากรูปแบบที่สังเกตเห็นไปยังการตัดสินใจที่ทดสอบได้ ข้อมูลเซสชันสามารถไวต่อความอ่อนไหว ดังนั้นการปิดบัง การยินยอม การรักษา และการควบคุมการเข้าถึงควรได้รับการประเมินก่อนการนำไปใช้

แพลตฟอร์มอัจฉริยะด้านข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้

10 แพลตฟอร์มอัจฉริยะด้านข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้

1. Qualetics

Qualetics นำสัญญาณพฤติกรรม ผลิตภัณฑ์ และคุณภาพซอฟต์แวร์มาไว้ในชั้นความฉลาดรวมกัน มันถูกออกแบบมาเพื่อช่วยให้ทีมเชื่อมต่อสิ่งที่ผู้ใช้ทำกับบริบทการดำเนินงานรอบๆ ผลิตภัณฑ์ดิจิทัล แทนที่จะพิจารณาการวิเคราะห์เป็นเพียงการนับหน้าเว็บที่แยกออกจากกัน

ความกว้างนี้มีประโยชน์สำหรับทีมที่ทำงานข้ามฟังก์ชัน แต่คุณภาพการนำไปใช้กำหนดคุณค่า การกำหนดเหตุการณ์ การแก้ปัญหาเรื่องตัวตน และกฎความเป็นส่วนตัวต้องการการเป็นเจ้าของที่ชัดเจนก่อนที่ข้อมูลเชิงลึกอัตโนมัติจะถูกเชื่อถือได้

เยี่ยมชม Qualetics

2. Amplitude

Amplitude เป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์สำหรับทีมที่ต้องการเข้าใจการเปิดใช้งาน การรักษา การเดินทาง และผลลัพธ์ของการทดลอง การแบ่งกลุ่มพฤติกรรมและเล่นซ้ำที่ผสมผสานสามารถเชื่อมต่อการเปลี่ยนแปลงเชิงปริมาณกับเซสชันที่อยู่เบื้องหลัง

การนำไปใช้ที่แข็งแกร่งต้องการภาษาเหตุการณ์ที่มีการกำกับดูแลและกฎตัวตนที่เชื่อถือได้ หากไม่มีพื้นฐานนั้น กราฟที่ซับซ้อนสามารถวัดพฤติกรรมที่ไม่ถูกต้องได้

เยี่ยมชม Amplitude

3. Mixpanel

Mixpanel ให้การวิเคราะห์เหตุการณ์อย่างรวดเร็วสำหรับการวิเคราะห์ขั้น การรักษา การแบ่งกลุ่ม และการเดินทางผู้ใช้ มันสามารถเข้าถึงได้สำหรับผู้จัดการผลิตภัณฑ์ในขณะที่ยังคงความยืดหยุ่นสำหรับนักวิเคราะห์เพื่อกำหนดส่วนขยายที่ซับซ้อนและเปรียบเทียบพฤติกรรมตามเวลา

ทีมควรควบคุมชื่อเหตุการณ์ ตัวตนที่ใช้ และคำจำกัดความของมาตรการอย่างเป็นกลาง การเข้าถึงแบบบริการตนเองมีคุณค่าเฉพาะเมื่อแผนกต่างๆ ไม่ได้คำนวณแนวคิดเดียวกันในลักษณะที่ไม่เข้ากัน

เยี่ยมชม Mixpanel

4. FullStory

FullStory มุ่งเน้นไปที่การเล่นซ้ำเซสชันและวิเคราะห์ประสบการณ์ดิจิทัลที่มีคุณภาพสูง ทีมสามารถค้นหาพฤติกรรมรูปแบบ ตรวจสอบสัญญาณความไม่พอใจ และดูเซสชันที่อยู่เบื้องหลังการเปลี่ยนแปลงหรือปัญหาการสนับสนุนอย่างไม่คาดคิด

การเล่นซ้ำมีพลังและไวต่อความอ่อนไหว กฎการปิดบังและการยินยอมควรได้รับการทดสอบในผลิต การเข้าถึงควรได้รับการจำกัด และทีมควรหลีกเลี่ยงการรวบรวมฟิลด์ที่ไม่จำเป็นสำหรับวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์

เยี่ยมชม FullStory

5. Heap

Heap ลดความจำเป็นในการกำหนดเหตุการณ์ที่ต้องจับโดยการบันทึกชุดกว้างของการโต้ตอบที่สามารถสร้างแบบจำลองได้ในภายหลัง สิ่งนี้มีประโยชน์เมื่อทีมต้องการสืบค้นคำถามที่ไม่ได้ถูกตั้งไว้ระหว่างการนำไปใช้เดิม

การบันทึกอัตโนมัติไม่ได้กำจัดการออกแบบข้อมูล ทีมยังคงต้องการคำจำกัดความที่มั่นคง การปิดบังและการยินยอม และกระบวนการในการส่งเสริมเหตุการณ์แบบสำรวจให้เป็นมาตรการที่มีการกำกับดูแล

เยี่ยมชม Heap

6. Pendo

Pendo รวมการวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์กับการแนะนำในแอป การให้ข้อเสนอแนะ และการทำงานการนำร่อง มันเป็นฟิตที่แข็งแกร่งเมื่อทีมต้องการระบุความไม่พอใจและตอบสนองภายในผลิตภัณฑ์โดยไม่ต้องรวบรวมเครื่องมือการนำร่องแยกต่างหาก

ข้อความในแอปสามารถกลายเป็นรบกวนเมื่อได้รับคำแนะนำที่ไม่ดีหรือมาตรการที่ระยะสั้น ทีมควรทดสอบว่าการแนะนำปรับปรุงความสำเร็จของงานแทนที่จะเพิ่มการคลิกเพียงอย่างเดียว

เยี่ยมชม Pendo

7. FullSession

FullSession รวมการเล่นซ้ำเซสชัน แผนที่ความร้อน การวิเคราะห์ขั้น การติดตามข้อผิดพลาด และการให้ข้อเสนอแนะในผลิตภัณฑ์วิเคราะห์ประสบการณ์ที่เน้นย้ำ มันเป็นประโยชน์สำหรับทีมที่ต้องการวินิจฉัยความไม่พอใจของหน้าและความไม่พอใจของการเดินทางโดยไม่ต้องใช้ผลิตภัณฑ์การจัดการผลิตภัณฑ์ที่ใหญ่กว่า

ทีมควรตรวจสอบการปิดบังและการยินยอมของตนเอง แผนที่ความร้อนและสรุป AI มีคุณค่ามากที่สุดเมื่อจับคู่กับสมมติฐานที่ชัดเจนและกลุ่มที่เป็นตัวแทน

เยี่ยมชม FullSession

8. Whatfix

Whatfix เป็นแพลตฟอร์มการนำร่องดิจิทัลสำหรับการนำทางผู้ใช้ผ่านซอฟต์แวร์องค์กรที่ซับซ้อนและวัดจุดยากลำบาก มันเกี่ยวข้องมากที่สุดกับการนำร่องพนักงาน การปฏิบัติตามกระบวนการ และการเปิดตัวแอปพลิเคชันขนาดใหญ่ มากกว่าการวิเคราะห์เว็บไซต์ทั่วไป

การนำทางควรทำให้กระบวนการทำงานที่ยากจริงง่ายขึ้น ไม่ใช่การปกปิดการออกแบบผลิตภัณฑ์ที่ไม่ดี โปรแกรมต้องการความเป็นเจ้าของเนื้อหาเพื่อให้คำแนะนำยังคงแม่นยำเมื่อแอปพลิเคชันพื้นฐานเปลี่ยนแปลง

เยี่ยมชม Whatfix

9. VWO

VWO รวมการทดลองกับการวิเคราะห์พฤติกรรมและการทำให้เหมาะสม ทีมการแปลงสามารถย้ายจากความไม่พอใจที่สังเกตได้ไปยังการทดสอบ A/B หรือการทดลองด้านเซิร์ฟเวอร์ในแพลตฟอร์มเดียวกัน

เครื่องมือการทดลองไม่สามารถชดเชยสมมติฐานที่อ่อนแอหรือตัวอย่างที่ไม่เพียงพอ ทีมควรกำหนดมาตรการความสำเร็จล่วงหน้า ติดตามราวี และต้านการประกาศผู้ชนะจากผลลัพธ์ที่ตื้นเขินในตอนต้น

เยี่ยมชม VWO

10. Crazy Egg

Crazy Egg เสนอวิธีการเข้าถึงแผนที่ความร้อน การบันทึก และการทดสอบอย่างง่ายๆ สำหรับทีมการตลาดและเว็บไซต์ขนาดเล็ก มันสามารถเปิดเผยปัญหาเรื่องการวางผังและปุ่มกดที่ชัดเจนโดยไม่ต้องใช้การวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์

มันไม่เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์และการรักษาที่ลึก การระบุตัวตนข้ามอุปกรณ์ หรือมาตรการผลิตภัณฑ์ที่มีการกำกับดูแล แผนที่ความร้อนที่ต้องแบ่งส่วนอย่างระมัดระวังเพราะพฤติกรรมโดยรวมสามารถซ่อนความแตกต่างที่สำคัญระหว่างกลุ่มผู้ชม

เยี่ยมชม Crazy Egg

ความคิดสุดท้ายเกี่ยวกับเครื่องมือวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้

Qualetics เป็นชั้นความฉลาดที่กว้างที่สุดในรายการนี้ สำหรับการวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์แบบอุทิศ ให้เทียบ Amplitude และ Mixpanel สำหรับการเล่นซ้ำที่มีบริบทสูง FullStory Heap และ FullSession เป็นตัวเลือกที่ดีกว่า

Pendo และ Whatfix เชื่อมต่อการวิเคราะห์กับการนำร่องในแอป ในขณะที่ VWO และ Crazy Egg มุ่งเน้นไปที่การเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์โดยตรง คุณภาพการกำหนดค่า การควบคุมความเป็นส่วนตัว และวินัยการตัดสินใจมีความสำคัญมากกว่าจำนวนแดชบอร์ดที่แพลตฟอร์มสามารถสร้างได้