การต่อสู้กับการให้ข้อมูลที่ผิดโดยใช้ข้อมูลสาธารณะ

ข้อมูลที่ผิดหรือข้อมูลที่ทำให้เข้าใจผิด — และโดยเฉพาะอย่างยิ่ง การให้ข้อมูลที่ผิดโดยมีจุดมุ่งหมายที่จะหลอกลวง — เป็นปัญหาที่กำลังเพิ่มขึ้น มันทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความปลอดภัยของสาธารณะ ซึ่งทำให้สมาชิกสภาสามัญชนของสหราชอาณาจักรเตือนว่า เราอาจเห็นเหตุการณ์ประท้วงเนื่องจากการแพร่กระจายของข้อมูลที่ไม่ถูกต้องและเป็นอันตราย นี่ไม่ใช่วิธีเดียวที่มันส่งผลกระทบต่อสังคมในทางลบ โดยการเลือกตั้ง การ宣传ในสงคราม และสุขภาพเป็นเพียงบางส่วนของพื้นที่ที่ข้อมูลที่ผิดมีอิทธิพลอย่างมาก ไม่น่าแปลกใจที่รัฐบาลตื่นตัวและเห็นว่านี่เป็นภัยคุกคามที่สำคัญต่อชาติ อย่างไรก็ตาม บางครั้งการห้ามและถอดถอนอาจดูเหมือนปิดประตูเสถียรหลังจากที่ม้าได้หลบออกไปแล้ว — ปัญหาได้ดำเนินไปแล้วและไม่สามารถแก้ไขได้ด้วยวิธีการเหล่านี้

สถาบันที่ดำเนินการเพื่อแก้ไขปัญหานี้ได้พึ่งพาในอดีตถึงการแจ้งเตือนและกล่องรับข้อเสนอแนะ การติดตามสื่อแบบดั้งเดิม การตรวจสอบข่าวกรองแบบเปิดด้วยมือ และ API ของแพลตฟอร์ม วิธีการเหล่านี้มีประโยชน์ แต่การเติบโตอย่างรวดเร็วของข้อมูลที่ผิดทำให้พวกมันไม่เพียงพอ

เมื่อคุณเพิ่มเทคโนโลยี เช่น AI ซึ่งทำให้ทุกคนสามารถสร้างเนื้อหาที่ทำให้เข้าใจผิดได้ง่ายขึ้น มันชัดเจนว่าการเปลี่ยนแปลงเป็นสิ่งจำเป็น สุดท้าย องค์กรต่างๆ ต้องรวมวิธีการที่ตรงกับขนาดของปัญหา ทำให้พวกเขาอยู่หน้าปัญหา ไม่ใช่หลังปัญหา

ภูมิทัศน์ของข้อมูลที่ผิดในปัจจุบัน

การแพร่กระจายของข้อมูลที่ผิดและข้อมูลที่ทำให้เข้าใจผิดเป็นปัญหาที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็วในยุคดิจิทัล ตัวอย่างที่คุ้นเคยเกี่ยวข้องกับการฉีดวัคซีน COVID-19 ซึ่งการศึกษาล่าสุดได้แสดงให้เห็นว่า ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องมีผลต่อการรับวัคซีนและชีวิตที่สูญเสียในญี่ปุ่น

สิ่งนี้ไม่ได้ถูกสังเกตโดยสาธารณชนโดยทั่วไป ตามการวิจัยโดย The Alan Turing Institute 90% ของประชากรในสหราชอาณาจักรรายงานว่าได้พบข้อมูลที่ผิดออนไลน์ ในทำนองเดียวกัน การวิจัยโดย Pew Research Center พบว่า 72% ของผู้ใหญ่ใน 25 ประเทศกล่าวว่าการแพร่กระจายของข้อมูลที่ผิดออนไลน์ เป็นภัยคุกคามที่สำคัญต่อประเทศของพวกเขา ปัญหาได้แพร่กระจายไปทั่วโลกแล้ว และจะมีการคาดหวังจากผู้คนในประเทศเหล่านั้นว่ารัฐบาลจะทำอะไรบางอย่างเพื่อต่อต้านสิ่งนี้

มีแง่มุมในการจัดลำดับความสำคัญของปัญหานี้จากมุมมองของการปกป้องกระบวนการประชาธิปไตย โดยมีการศึกษามากขึ้นที่แสดงให้เห็นว่า ‘ข่าวปลอม’ สามารถส่งผลกระทบต่อผลการเลือกตั้งได้ มีการพยายามของรัฐบาลในการ ห้ามแพลตฟอร์ม เช่น TikTok เพื่อควบคุมการแพร่กระจายของข้อมูลที่ผิด แต่การเคลื่อนไหวที่กว้างขวางอาจผิดและไม่มีประสิทธิภาพ สถาบันต่างๆ จะต้องใช้วิธีการที่รอบคอบ มีระเบียบ และเหมาะสมในการค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อลบเนื้อหาที่เป็นอันตราย

วิธีการเก่าในการรักษาความจริง

แม้ว่าขนาดของข้อมูลที่ผิดและข้อมูลที่ทำให้เข้าใจผิดจะสูงกว่าในปัจจุบัน แต่ก็ไม่ใช่ปรากฏการณ์ที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน ดังนั้น สถาบันต่างๆ ทั่วโลก — ทั้งรัฐบาลและอิสระ — ได้ก่อตั้งขึ้นเพื่อต่อต้านการแพร่กระจายของข้อมูลที่ผิดและลดผลกระทบต่อสังคม ตัวอย่างเช่น ทั้งองค์การสหประชาชาติและสหภาพยุโรปได้ตีพิมพ์รายงานที่อธิบายขั้นตอนต่อไปในการลดผลกระทบของข่าวปลอม

วิธีการแบบดั้งเดิมที่ใช้มา ได้แก่:

• การติดตามสื่อ
• การตรวจสอบข่าวกรองแบบเปิดด้วยมือ
• การแจ้งเตือน
• เครื่องมือและ API ของแพลตฟอร์ม

เทคนิคเหล่านี้มีบทบาทในการแก้ไขปัญหา แต่มีข้อจำกัด พวกมันสามารถใช้เวลานาน มีข้อมูลที่เข้าถึงได้จำกัด หรือตอบสนองต่อการแจ้งเตือน

การนำวิธีการใหม่มาใช้สำหรับยุคใหม่

เช่นเดียวกับสิ่งอื่นๆ ในสังคมปัจจุบัน ไม่มีวิธีแก้ปัญหาเดียวสำหรับองค์กรที่ต้องการเปลี่ยนแปลงและเริ่มต้นแก้ไขปัญหา อย่างไรก็ตาม มีวิธีการใหม่และนวัตกรรมที่สถาบันต่างๆ ใช้ ซึ่งบางส่วนฉันรู้จักผ่านโครงการ Project 4β ของเรา โดยการดูวิธีการที่พวกเขาปรับตัวเพื่อเอาชนะปัญหา เราเริ่มเห็นรูปแบบของวิธีการป้องกันข้อมูลที่ผิดในอนาคต ตัวอย่างเช่น

Civic Resilience Initiative (องค์กรไม่แสวงหาผลกำไรของลิทัวเนียที่ไม่ใช่ของรัฐบาล)

องค์กรนี้มุ่งเน้นในการบรรเทาผลกระทบของข้อมูลที่ผิดโดยการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับประเด็นที่สนใจสาธารณะ ซึ่งรวมถึงการ宣伝าทางการเมืองและการมีอิทธิพลของระบอบเผด็จการผ่านโครงการติดตามข้อมูลที่ผิด พวกเขาเริ่มใช้โซลูชันการเก็บข้อมูลจากเว็บเพื่อปรับปรุงการตรวจสอบข้อเท็จจริงโดยการรวบรวมข้อมูลสาธารณะโดยอัตโนมัติ จากนั้นทีม CRI สามารถรวบรวมข้อมูลได้เร็วขึ้นจากแหล่งที่หลากหลาย รวมถึงช่องทางสื่อสังคมและพอร์ทัลข่าวสาธารณะ ดังนั้น พวกเขาจึงสามารถตีพิมพ์รายงานรายสัปดาห์และกรองเนื้อหาที่กว้างขึ้นเพื่อให้แน่ใจว่าไม่พลาดข้อมูลที่เกี่ยวข้องใดๆ

Debunk.org (องค์กรที่อุทิศตนเพื่อต่อต้านการให้ข้อมูลที่ผิดและโฆษณาชวนเชื่อของรัฐบนอินเทอร์เน็ต)

ทีม Debunk มุ่งหมายที่จะต่อสู้กับบุคคลที่พยายามหลอกลวงสาธารณชนผ่านการวิจัยและการตรวจสอบข้อเท็จจริงของข้อมูลที่มีอยู่ ที่ตั้ง IP ที่หลากหลายทางภูมิศาสตร์มีความสำคัญต่อกระบวนการนี้ เนื่องจากเนื้อหาส่วนใหญ่ถูกจำกัดทางภูมิศาสตร์ — สามารถเข้าถึงได้เฉพาะด้วย IP ที่เฉพาะเจาะจงเท่านั้น ดังนั้น หากไม่มี IP เพิ่มเติม เนื้อหาส่วนใหญ่จะไม่สามารถเข้าถึงได้ ทำให้การวิเคราะห์ไม่สมบูรณ์และไม่ถูกต้อง โดยการนำการใช้ IP 代理มาใช้ Debunk สามารถรวบรวมข้อมูลในระดับโลกและจับเนื้อหาส่วนใหญ่ได้

การใช้เครื่องมือเก็บข้อมูลเว็บสาธารณะชัดเจนว่ามีบทบาทในการปรับปรุงเป้าหมายที่สถาบันเหล่านี้ทำงานอยู่ เมื่อเครื่องมือเหล่านี้มีให้พวกเขา พวกเขาสามารถจัดการกับปริมาณเนื้อหาที่มากเกินไปบนอินเทอร์เน็ตและเริ่มเอาชนะข้อมูลที่ผิดอีกครั้ง

การแพร่กระจายของข้อมูลที่ผิดอาจเป็นปัญหาที่เพิ่มขึ้น แต่ก็มีวิธีการที่เพิ่มขึ้นในการแก้ไขปัญหา รูปแบบทั่วไปในหมู่ผู้ที่ทำได้สำเร็จคือการจัดลำดับความสำคัญของวิธีการที่ช่วยให้เก็บข้อมูลสาธารณะจากแหล่งที่เข้าถึงได้ยาก การติดตามอัตโนมัติ และการสร้างเส้นทางการตรวจสอบที่ชัดเจน

การต่อสู้กับการให้ข้อมูลที่ผิดเพื่อให้กลับมาสู่ความไว้วางใจของสาธารณชนและบรรเทาผลกระทบทางสังคมที่รุนแรงเป็นสิ่งสำคัญ การทำงานขององค์กรเหล่านี้บ่งชี้ว่ามีความหวัง