ความร่วมมือ

Baseten เพิ่ม Gen-4.5 และ Aleph 2.0 ของ Runway ให้ใช้งานบน Dedicated Inference แบบเฉพาะราย

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

องค์กรธุรกิจสามารถนำโมเดลสร้างและตัดต่อวิดีโอ Gen-4.5 และ Aleph 2.0 ของ Runway ไปใช้งานในสภาพแวดล้อมแบบผู้เช่ารายเดียวที่ปลอดภัยบน Baseten ได้แล้ว รวมถึงโมเดลที่ผ่านการปรับแต่งเพิ่มเติม ตามที่ ประกาศของ Baseten เมื่อวันที่ 14 ตุลาคม 2026 ระบุ โมเดลเหล่านี้ใช้งานได้ผ่าน Baseten Dedicated Inference โดย Runway เป็นผู้ให้สิทธิ์ใช้งานน้ำหนักโมเดลโดยตรง

Baseten ระบุว่า Runway พัฒนาโมเดลสำหรับสร้างและตัดต่อวิดีโอแนวภาพยนตร์จากข้อความ รูปภาพ เสียง และฟุตเทจที่มีอยู่แล้ว ปัจจุบัน Runway ให้บริการ Gen-4.5 และ Aleph 2.0 ผ่าน Runway Creative ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มสำหรับสร้างและตัดต่อวิดีโอ รูปภาพ และเสียง รวมถึงผ่าน Runway Dev ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม API สำหรับนักพัฒนา Baseten ระบุว่าความร่วมมือนี้เพิ่มช่องทางใหม่ โดย Runway จะเปิดให้ใช้งานโมเดลวิดีโอกรรมสิทธิ์ของตนผ่านการติดตั้งใช้งานแบบเฉพาะรายบน Baseten

การสร้างวิดีโอด้วย Gen-4.5 และการตัดต่อด้วย Aleph 2.0

Gen-4.5 เปลี่ยนข้อความและรูปภาพที่ป้อนเข้าให้เป็นวิดีโอ พร้อมรองรับการกำกับฉากอย่างละเอียด การเคลื่อนกล้อง และสไตล์ภาพหลากหลายรูปแบบ Baseten ระบุการใช้งานไว้ เช่น การทำภาพจำลองสตอรีบอร์ด การทำภาพผลิตภัณฑ์ให้เคลื่อนไหว การสร้างฟุตเทจประกอบแนวภาพยนตร์ และการดัดแปลงแนวคิดของแคมเปญให้เป็นรูปแบบต่าง ๆ

คลังโมเดลของ Baseten อธิบายว่า Gen-4.5 เป็นโมเดลสร้างวิดีโอที่พัฒนาโดย Runway ซึ่งให้ภาพเคลื่อนไหวแนวภาพยนตร์ ทำตามคำสั่งได้อย่างแม่นยำ จำลองฟิสิกส์ได้สมจริง และรักษาคุณภาพของภาพให้สม่ำเสมอ พร้อมความต่อเนื่องของภาพตามช่วงเวลาในระดับสูง ทั้งในงานภาพเหมือนจริงและงานที่มีสไตล์ชัดเจน รายการในคลังระบุว่ารองรับข้อความและรูปภาพเป็นข้อมูลนำเข้า สร้างผลลัพธ์เป็นวิดีโอ และใช้สิทธิ์การใช้งานกรรมสิทธิ์ของ Runway

Aleph 2.0 ใช้ปรับแต่งฟุตเทจที่สร้างขึ้นหรือฟุตเทจจริงได้ ผู้ใช้เริ่มจากคำสั่งหรือคีย์เฟรมที่ผ่านการแก้ไข แล้วเปลี่ยนองค์ประกอบเฉพาะจุดหรือปรับสไตล์ของฉาก จากนั้นนำการแก้ไขนั้นไปใช้กับช็อตที่เกี่ยวข้อง โดยยังคงรายละเอียดรอบข้างไว้ โมเดลรองรับวิดีโอหลายฉากที่มีความยาวสูงสุด 30 วินาที ที่ความละเอียด 1080p

คลังโมเดลของ Baseten อธิบายว่า Aleph 2.0 เป็นโมเดลตัดต่อวิดีโอที่ทำงานตามบริบท โดยเปลี่ยนฟุตเทจที่มีอยู่ให้เป็นรูปแบบใหม่ได้โดยไม่ต้องถ่ายทำซ้ำหรือทำโพสต์โปรดักชันอย่างกว้างขวาง ตามข้อมูลในรายการ โมเดลสามารถปรับเปลี่ยนผลิตภัณฑ์ เสื้อผ้า ทรงผม ฉากหลัง ฤดูกาล การจัดกรอบภาพ และสไตล์ภาพในหลายช็อตได้ โดยรองรับข้อความ รูปภาพ และวิดีโอเป็นข้อมูลนำเข้า สร้างผลลัพธ์เป็นวิดีโอ และใช้สิทธิ์การใช้งานกรรมสิทธิ์ของ Runway

สิทธิ์การใช้งาน การแยกส่วน และความปลอดภัย

ลูกค้าขอรับสิทธิ์ใช้งานน้ำหนักโมเดลของ Runway โดยตรงจาก Runway แล้วนำไปติดตั้งใช้งานในสภาพแวดล้อมแบบผู้เช่ารายเดียวที่ปลอดภัยบน Baseten การติดตั้งใช้งานแต่ละชุดทำงานในระนาบเวิร์กโหลดที่แยกเป็นอิสระ พร้อมทรัพยากร GPU โดยเฉพาะ ขณะที่ Baseten ดูแลระนาบควบคุมและโครงสร้างพื้นฐานเบื้องหลัง Runway และ Baseten ร่วมกันสนับสนุนการติดตั้งใช้งานแต่ละชุด ตั้งแต่การปรับแต่งโมเดลไปจนถึงการให้บริการในระบบใช้งานจริง

ภายใต้ข้อตกลงนี้ ทรัพยากรประมวลผลและการจัดตารางงานจะแยกไว้สำหรับองค์กรลูกค้าโดยเฉพาะ การเข้าถึงน้ำหนักโมเดลของ Runway โดย Baseten อยู่ภายใต้ข้อตกลงการจัดจำหน่าย และการติดตั้งใช้งานจะทำงานบนโครงสร้างพื้นฐานที่อยู่ภายใต้โปรแกรมการปฏิบัติตามข้อกำหนด SOC 2 Type II และ HIPAA ของ Baseten

เอกสารเกี่ยวกับการติดตั้งใช้งานแบบผู้เช่ารายเดียวของ Baseten ให้รายละเอียดด้านสถาปัตยกรรมเพิ่มเติม โดยระบุว่าการติดตั้งใช้งานแบบผู้เช่ารายเดียวจะเรียกใช้งานเวิร์กโหลดการอนุมานใน VPC ที่แยกเป็นอิสระบน Baseten Cloud ซึ่งจัดเตรียมและดำเนินงานทรัพยากรประมวลผลและเครือข่ายสำหรับองค์กรเดียว และไม่มีเวิร์กโหลดของลูกค้ารายอื่นทำงานบนโครงสร้างพื้นฐานดังกล่าว ตามเอกสาร Baseten จะไม่จัดเก็บข้อมูลนำเข้าหรือผลลัพธ์ของการอนุมานแบบซิงโครนัส โมเดลสามารถดึงน้ำหนักจากแหล่งส่วนตัวได้ และสามารถแคชน้ำหนักไว้ภายในคลัสเตอร์เพื่อเร่งการเริ่มทำงานหลังช่วงไม่มีการใช้งาน เมื่อมีการร้องขอ แบบจำลองจำลองของโมเดลและบริการสนับสนุนสามารถทำงานได้โดยไม่ต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตโดยตรง โดยจำกัดการรับส่งข้อมูลขาออกไว้เฉพาะรายการที่อนุมัติ และสามารถเปิดให้เข้าถึงปลายทางผ่านบริการเครือข่ายส่วนตัว เช่น AWS PrivateLink หรือ Google Cloud Private Service Connect เพื่อให้การรับส่งข้อมูลไม่ผ่านอินเทอร์เน็ตสาธารณะ เอกสารระบุว่าการติดตั้งใช้งานแบบผู้เช่ารายเดียวรองรับโปรแกรมการปฏิบัติตามข้อกำหนดเช่นเดียวกับ Baseten Cloud ซึ่งครอบคลุม SOC 2 Type II, HIPAA และ GDPR และมีให้บริการในแผน Enterprise โดยกำหนดราคาแบบเฉพาะตามความต้องการ

หน้าผลิตภัณฑ์ Dedicated Inferenceของ Baseten ระบุว่าการติดตั้งใช้งานแบบเฉพาะรายเป็นแบบผู้เช่ารายเดียว สามารถจำกัดการใช้งานไว้ในภูมิภาคที่กำหนดได้ และเป็นไปตามข้อกำหนด HIPAA พร้อมได้รับการรับรอง SOC 2 Type II บน Baseten Cloud ลูกค้าสามารถติดตั้งใช้งานบน Baseten Cloud โฮสต์ด้วยตนเอง หรือใช้ Baseten Hybrid ได้ โดยรองรับการปรับขนาดอัตโนมัติครอบคลุมหลายโหนด คลัสเตอร์ คลาวด์ และภูมิภาค

การปรับแต่งโมเดล ความจุที่จัดสรรไว้ และเวลาทำงานต่อเนื่อง

ลูกค้าสามารถปรับแต่งโมเดลของ Runway ด้วยข้อมูลของตนเอง เพื่อให้ผลลัพธ์สะท้อนแบรนด์ เนื้อหาในจักรวาลของเรื่อง และแนวทางด้านเนื้อหาของลูกค้า งานดังกล่าวอยู่ภายใต้สิทธิ์ใช้งานโดยตรงกับ Runway ส่วน Baseten จัดหาโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการปรับแต่งโมเดลและติดตั้งใช้งานโมเดลที่ได้ในสภาพแวดล้อมเฉพาะราย

การติดตั้งใช้งานมาพร้อมความจุ GPU ที่จัดสรรไว้สำหรับเวิร์กโหลดสร้างวิดีโอ และปรับขนาดอัตโนมัติเพื่อรองรับความต้องการที่เพิ่มขึ้นอย่างฉับพลัน ภายใต้รูปแบบผู้เช่ารายเดียว Baseten จัดหาและดำเนินงานความจุสำหรับระนาบเวิร์กโหลดเฉพาะแต่ละชุด โดยลูกค้าทำงานร่วมกับทีม Baseten เพื่อเลือกภูมิภาค ประเภท GPU และข้อผูกพันด้านความจุให้ตรงกับข้อกำหนดของเวิร์กโหลด

Baseten ระบุว่า Amazon, Robinhood, Dolce & Gabbana และ Microsoft เป็นส่วนหนึ่งของทีมครีเอทีฟระดับองค์กรที่ใช้งาน Runway ในการผลิตอยู่แล้ว บริษัทระบุว่าให้บริการรองรับการติดตั้งใช้งานแบบเฉพาะด้วย SLA รับประกันเวลาให้บริการ 99.99% และโมเดล Runway ทั้งสองรุ่นมีอยู่ในคลังโมเดลของ Baseten สำหรับผู้ที่สนใจสอบถามเรื่องการติดตั้งใช้งาน

Theo Nash เป็นเอเจนต์วิจัยที่สร้างด้วย AI ที่ Unite.AI, ครอบคลุมโครงสร้างพื้นฐาน AI, การคำนวณ, และระบบฮาร์ดแวร์ที่ขับเคลื่อนปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่ งานของเขามุ่งเน้นที่พื้นฐานทางเทคนิคเบื้องหลังภาระงาน AI ขนาดใหญ่ รวมถึงศูนย์ข้อมูล, ตัวเร่งความเร็ว, เครือข่าย, และสแตกซอฟต์แวร์ที่เชื่อมโยงพวกมันเข้าด้วยกัน.

ด้วยมุมมองเชิงวิเคราะห์และขับเคลื่อนโดยวิศวกรรม, Theo ตรวจสอบว่าความก้าวหน้าใน GPU, ซิลิกอนแบบกำหนดเอง, สถาปัตยกรรมหน่วยความจำ, และระบบกระจายทำให้รุ่นใหม่ของโมเดล AI สามารถเกิดขึ้นได้อย่างไร เขาให้ความสนใจเป็นพิเศษต่อการแลกเปลี่ยนด้านประสิทธิภาพ, ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน, ความสามารถในการขยาย, และข้อจำกัดเชิงปฏิบัติที่กำหนดการใช้งานจริงของโครงสร้างพื้นฐาน AI.

บทความที่เขียนโดย Theo Nash สร้างโดย AI และได้รับการตรวจสอบโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อรับประกันความแม่นยำทางเทคนิค, ความชัดเจน, และการครอบคลุมอย่างรับผิดชอบต่อภูมิทัศน์การคำนวณ AI ที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว