การสร้างสมดุลระหว่างประสิทธิภาพและความเป็นส่วนตัว: การปกป้องข้อมูลในยุคของเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI

การรับมือกับงานที่ซ้ำซ้อน การให้ข้อมูลเชิงลึกด้วยความเร็วที่มากกว่าความสามารถของมนุษย์ และเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของเราอย่างมาก – ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของเรา โดยสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของมืออาชีพที่มีทักษะสูงได้มากถึง 40%

AI ได้ให้เครื่องมือที่มีประโยชน์มากมาย ตั้งแต่ Clara ที่ช่วยจัดตารางการประชุม ไปจนถึง Gamma ที่ช่วยสร้างการนำเสนอ และ ChatGPT ซึ่งเป็นเครื่องมือหลักของ AI ที่สร้างข้อความ ’และแพลตฟอร์ม เช่น Otter AI และ Good Tape ซึ่งช่วยให้การถอดเสียงอัตโนมัติเป็นไปอย่างรวดเร็ว เมื่อรวมเครื่องมือเหล่านี้เข้าด้วยกัน จะได้เครื่องมือที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานที่มีประสิทธิภาพสูง AI-powered productivity toolkit ทำให้การทำงานของเราง่ายขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดย McKinsey คาดการณ์ว่า AI จะช่วยปลดปล่อยการเติบโตของประสิทธิภาพการทำงานมูลค่า $4.4 ล้านล้าน

ความท้าทายด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูลของ AI

เมื่อเริ่มใช้ AI เพิ่มมากขึ้นเพื่อปรับปรุงกระบวนการและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน จะต้องพิจารณาถึงผลกระทบด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

ผู้บริโภค 84% รู้สึกว่าควรจะมีการควบคุมมากขึ้นในการที่องค์กรเก็บข้อมูล ใช้ข้อมูล และจัดเก็บข้อมูล ซึ่งเป็นหลักการของความเป็นส่วนตัวของข้อมูล แต่สิ่งนี้ขัดแย้งกับความต้องการของการพัฒนา AI

สำหรับทุกความซับซ้อน AI ไม่ได้ฉลาดโดยธรรมชาติ แต่ถูกฝึกฝนอย่างดี ซึ่งต้องใช้ข้อมูลจำนวนมากในการฝึกอบรม – ซึ่งอาจเป็นข้อมูลของคุณ ข้อมูลของผม หรือข้อมูลของผู้ใช้รายอื่น ๆ ในยุค AI วิธีการจัดการข้อมูลเปลี่ยนจาก “เราจะไม่แบ่งปันข้อมูลของคุณกับใคร” เป็น “เราจะใช้ข้อมูลของคุณเพื่อพัฒนาผลิตภัณฑ์ของเรา” ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับวิธีการใช้ข้อมูล สิทธิ์ในการเข้าถึงข้อมูล และผลกระทบต่อความเป็นส่วนตัวในระยะยาว

การเป็นเจ้าของข้อมูล

ในหลายกรณี เราแบ่งปันข้อมูลเพื่อเข้าถึงบริการ แต่เมื่อเราแบ่งปันแล้ว จะยากที่จะควบคุมว่าข้อมูลจะไปสิ้นสุดที่ไหน เรา ’เห็นสถานการณ์นี้เกิดขึ้นกับการล้มละลายของบริษัททดสอบทางพันธุกรรม 23andMe ซึ่งข้อมูล DNA ของลูกค้า 15 ล้านคน มีแนวโน้มที่จะถูกขาย ให้กับผู้ที่มีเงินมากที่สุด

หลายแพลตฟอร์มมีสิทธิ์ในการเก็บข้อมูล ใช้ข้อมูล และขายข้อมูล โดยมักจะเก็บข้อมูลแม้หลังจากที่ผู้ใช้หยุดใช้บริการแล้ว บริการถอดเสียง Rev ระบุอย่างชัดเจน ว่าใช้ข้อมูลผู้ใช้ “ตลอดไป” และ “โดยไม่ต้องมีการระบุตัวตน” เพื่อฝึกอบรมระบบ AI และยังคงทำเช่นนี้แม้หลังจากที่บัญชีถูกลบ

การถอดข้อมูล

เมื่อข้อมูลถูกใช้ในการฝึกอบรมโมเดล AI จะเป็นเรื่องที่ท้าทายมากที่จะลบข้อมูลออกไป หากไม่ เป็นไปไม่ได้ ระบบการเรียนรู้ของเครื่องไม่ได้เก็บข้อมูลดั้งเดิมไว้ แต่จะเก็บข้อมูลในรูปแบบของแบบแผนและข้อมูลเชิงลึกที่อยู่ในนั้น ทำให้ยากที่จะแยกและลบข้อมูลของผู้ใช้เฉพาะ

แม้ว่าเซตข้อมูลดั้งเดิมจะถูกลบออกไป ก็ยังมี 흔적ของมันอยู่ในผลลัพธ์ของโมเดล ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับการยินยอมของผู้ใช้และการเป็นเจ้าของข้อมูล นอกจากนี้ยังทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับข้อบังคับในการคุ้มครองข้อมูล เช่น GDPR และ CCPA – หากธุรกิจไม่สามารถทำให้โมเดล AI ของตน ‘ลืม’’ได้จริงๆ แล้ว พวกเขาจะอ้างว่าเป็นไปตามข้อบังคับได้หรือไม่?

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการรับรองความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

เมื่อเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ปรับเปลี่ยนกระบวนการทำงานของเรา จะต้องตระหนักถึงความเสี่ยงและใช้กลยุทธ์ที่จะปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูล แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเหล่านี้สามารถช่วยให้ข้อมูลของคุณปลอดภัยในขณะเดียวกันก็ผลักดันให้อุตสาหกรรม AI ต้องมีมาตรฐานที่สูงขึ้น

หาคำตอบที่ไม่ใช้ข้อมูลผู้ใช้ในการฝึกอบรม

ที่ Good Tape เรามุ่งมั่นที่จะไม่ใช้ข้อมูลผู้ใช้ในการฝึกอบรม AI และให้ความสำคัญกับการโปร่งใสในการสื่อสารสิ่งนี้ แต่นี่ยังไม่เป็นมาตรฐานในอุตสาหกรรม

ในขณะที่ 86% ของผู้บริโภคในสหรัฐอเมริกาบอกว่าความโปร่งใสมีความสำคัญมากกว่าที่เคย และการเปลี่ยนแปลงที่มีความหมายจะเกิดขึ้นเมื่อผู้บริโภคต้องการมาตรฐานที่สูงขึ้นและต้องการให้การใช้ข้อมูลของตนได้รับการเปิดเผยอย่างชัดเจน

เข้าใจสิทธิความเป็นส่วนตัวของคุณ

ความซับซ้อนของ AI อาจทำให้รู้สึกเหมือนเป็นกล่องดำ แต่ด้วยความรู้ คุณจะมีพลัง ความเข้าใจเกี่ยวกับกฎหมายคุ้มครองความเป็นส่วนตัวที่เกี่ยวข้องกับ AI มีความสำคัญต่อการทราบว่าบริษัทสามารถทำอะไรได้และไม่สามารถทำอะไรได้กับข้อมูลของคุณ ตัวอย่างเช่น GDPR ระบุว่าบริษัทต้องเก็บข้อมูลเพียงเท่าที่จำเป็นสำหรับวัตถุประสงค์เฉพาะและต้องสื่อสารวัตถุประสงค์นั้นให้ผู้ใช้ทราบ

แต่เนื่องจากผู้กำกับดูแลกำลังตามทัน ความที่น้อยที่สุดอาจไม่เพียงพอ การติดตามข้อมูลล่าสุดจะช่วยให้คุณตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลและรับรองว่าคุณใช้บริการที่คุณสามารถไว้วางใจได้ – มีโอกาสที่บริษัทที่ไม่ปฏิบัติตามมาตรฐานที่เข้มงวดที่สุดจะไม่สนใจกับข้อมูลของคุณ

เริ่มตรวจสอบเงื่อนไขการให้บริการ

เงื่อนไขการใช้บริการของ Avoma มี 4,192 คำ ClickUp มี 6,403 คำ และ Clockwise มี 6,481 คำ จะต้องใช้เวลาเกินหนึ่งชั่วโมงสำหรับผู้ใหญ่เฉลี่ยในการอ่านเงื่อนไขทั้งสาม มากกว่าหนึ่งชั่วโมง เพื่ออ่านเงื่อนไขทั้งสาม

เงื่อนไขและข้อตกลงอาจซับซ้อนโดยการออกแบบ แต่นั่นไม่ได้หมายความว่าควรเพิกเฉย มีหลายบริษัท AI ที่ซ่อนการเปิดเผยการฝึกอบรมข้อมูลไว้ภายในข้อตกลงเหล่านี้ – ซึ่งเป็นแนวปฏิบัติที่ฉันเชื่อว่าควรห้าม

คำแนะนำ: เพื่อช่วยในการนำทางเงื่อนไขที่ซับซ้อนและยาวนาน ให้ใช้ AI เป็นประโยชน์ของคุณ คัดลอกสัญญาเข้าไปใน ChatGPT และขอให้มันสรุปว่าข้อมูลของคุณจะถูกใช้อย่างไร – ช่วยให้คุณเข้าใจรายละเอียดสำคัญโดยไม่ต้องสแกนหน้าจอทางกฎหมายที่ไม่มีที่สิ้นสุด

ผลักดันให้มีการกำกับดูแลมากขึ้น

เราควรต้อนรับการกำกับดูแลในพื้นที่ AI ในขณะที่การขาดการกำกับดูแลอาจกระตุ้นให้เกิดการพัฒนา แต่ศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของ AI ต้องการแนวทางที่รอบคอบมากขึ้น ที่นี่ การเพิ่มขึ้นของโซเชียลมีเดีย – และการกัดเซาะความเป็นส่วนตัวที่เกิดจากการขาดการกำกับดูแลที่เพียงพอ – ควรเป็นบทเรียน

เช่นเดียวกับมาตรฐานสำหรับสินค้าออร์แกนิก สินค้าเทรดแฟร์ และสินค้าที่มีใบรับรองความปลอดภัย เครื่องมือ AI ต้องมีมาตรฐานที่ชัดเจนในการจัดการข้อมูล โดยไม่มีการกำกับดูแลที่ชัดเจน ความเสี่ยงต่อความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยก็มากเกินไป

การปกป้องความเป็นส่วนตัวใน AI

โดยสรุป ในขณะที่ AI มีศักยภาพในการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานอย่างมาก – โดยสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานได้มากถึง 40% – ความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล เช่น ใครเป็นเจ้าของข้อมูลของผู้ใช้หรือความยากในการลบข้อมูลออกจากโมเดล ไม่สามารถเพิกเฉยได้ เมื่อเรารับเครื่องมือและแพลตฟอร์มใหม่ๆ เข้ามา เราต้องตื่นตัวเกี่ยวกับวิธีการใช้ข้อมูลของเรา

ความท้าทายอยู่ที่การเพลิดเพลินกับประโยชน์ของ AI ในขณะเดียวกันก็ปกป้องข้อมูลของคุณ โดยการนำแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด เช่น การหาคำตอบที่ไม่ใช้ข้อมูลผู้ใช้ในการฝึกอบรม การติดตามข้อมูลล่าสุดเกี่ยวกับสิทธิของคุณ และการสนับสนุนการกำกับดูแลที่เหมาะสม เมื่อเรารวมเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI มากขึ้นเข้าไปในกระบวนการทำงานของเรา การรักษาความปลอดภัยของข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็น

ด้วยแนวทางที่ถูกต้องและพิจารณาอย่างรอบคอบ เราสามารถจัดการกับความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของ AI และสร้างอุตสาหกรรมที่ปลอดภัยและปลอดภัย