หุ่นยนต์และ AI ทางกายภาพ
AutoStore เปิดตัวกลุ่มผลิตภัณฑ์ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์สำหรับการดำเนินงานคลังสินค้าในฤดูใบไม้ร่วงปี 2026

เมื่อวันที่ 13 ตุลาคม 2026 AutoStore ประกาศเปิดตัวผลิตภัณฑ์ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ใหม่และที่ได้รับการปรับปรุงสำหรับฤดูใบไม้ร่วงปี 2026 โดยมุ่งขจัดอุปสรรคในทางปฏิบัติต่อการดำเนินงานคลังสินค้าแบบอัตโนมัติที่มากขึ้น ข่าวประกาศจากเมืองเนเดร วัตส์ ประเทศนอร์เวย์ ครอบคลุมขั้นตอนการทำงานในคลังสินค้า การออกแบบระบบ การบำรุงรักษา และการขยายขอบเขตกรณีการใช้งาน
ในประกาศผลิตภัณฑ์ประจำฤดูใบไม้ร่วงปี 2026 บริษัทระบุว่า แม้การดำเนินงานคลังสินค้าจะเป็นระบบอัตโนมัติในระดับสูง ก็ยังต้องพึ่งพาขั้นตอนการทำงานที่ใช้แรงงานคนเพื่อจัดการกรณียกเว้นต่าง ๆ ซึ่งรวมถึงสินค้าที่มีขนาดแตกต่างกัน การจัดการสินค้าเป็นลังและการหยิบสินค้าเป็นชิ้น ความต้องการด้านการบำรุงรักษา การตรวจสอบยืนยันสินค้าคงคลัง และสินค้าขาเข้า ผลิตภัณฑ์ใหม่มุ่งจัดการกับขั้นตอนเหล่านี้ที่ยังต้องใช้แรงงานคน พร้อมขยายขอบเขตงานที่ระบบ AutoStore สามารถจัดการได้โดยอัตโนมัติ Parth Joshi ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์และประธานบริษัทกล่าวว่า เป้าหมายคือการลดความแปรปรวน การส่งต่องานด้วยมือ และภาระการดำเนินงานที่จำเป็นต่อการทำให้ระบบอัตโนมัติทำงานได้อย่างต่อเนื่อง พร้อมเสริมว่าเสียงตอบรับจากลูกค้ากำลังผลักดันให้บริษัทนำขั้นตอนการทำงานต่าง ๆ ตั้งแต่การพักสินค้าและการจัดการสินค้าเป็นลัง ไปจนถึงการหยิบสินค้าเป็นชิ้นโดยอัตโนมัติ เข้ามาอยู่บนแพลตฟอร์มมากขึ้น Joshi กล่าวว่า “ความคืบหน้าเหล่านี้ช่วยให้เราเข้าใกล้การดำเนินงานคลังสินค้าแบบไร้คนควบคุมมากขึ้น ไม่ใช่การก้าวกระโดดครั้งใหญ่เพียงครั้งเดียว แต่เป็นการพัฒนาเชิงปฏิบัติที่ต่อเนื่อง ซึ่งทำให้การเพิ่มระดับความเป็นอัตโนมัติเกิดขึ้นได้จริงมากขึ้นเรื่อย ๆ”
การเปิดตัวครั้งนี้ต่อยอดจาก CubeVerse ซึ่งเป็นสภาพแวดล้อมซอฟต์แวร์บนคลาวด์แบบรวมศูนย์ของ AutoStore และ AutoStore Intelligence ซึ่งเป็นชั้น AI ของบริษัท โดยทั้งสองอย่างเปิดตัวไปก่อนหน้านี้ในปี 2026 บริษัทระบุว่า ผลิตภัณฑ์เพิ่มเติมในฤดูใบไม้ร่วงปี 2026 ใช้รากฐานดังกล่าวในสองด้าน ได้แก่ การยกระดับโซลูชันที่มีอยู่ และการรองรับแอปพลิเคชันใหม่
FlexBinsPort และ AutoCase
FlexBinsPort ช่วยให้สถานีทำงานเพียงแห่งเดียวรองรับการทำงานร่วมกับถังจัดเก็บหลายขนาดได้ครบทุกความสูงมาตรฐานของถัง AutoStore ทำให้ผู้ปฏิบัติงานจัดการสินค้าที่มีขนาดต่างกันได้ภายในระบบเดียว พร้อมใช้พื้นที่ว่างให้เกิดประโยชน์ยิ่งขึ้น AutoStore ประเมินว่าความสามารถนี้จะช่วยเพิ่มการใช้พื้นที่จัดเก็บได้ 10–15% และเพิ่มประสิทธิภาพแรงงาน FlexBinsPort มีกำหนดเปิดตัวในไตรมาส 4 ปี 2026
AutoCase ช่วยให้ระบบ AutoStore เดียวรองรับทั้งการหยิบสินค้าเป็นลังและการหยิบสินค้าเป็นชิ้น โดยตั้งแต่ไตรมาส 1 ปี 2027 เป็นต้นไป จะรองรับลังขนาดสูงสุด 600 x 400 มม. ซึ่งในประกาศระบุว่าเป็นขนาดลังมาตรฐานของอุตสาหกรรม นอกจากนี้ สถานี AutoCase หลายแห่งยังสามารถทำงานกับกลุ่มงานเดียวกันไปพร้อมกัน เพื่อป้อนลังเข้าสู่กระบวนการปลายทางอย่างต่อเนื่อง เช่น การจัดเรียงสินค้าบนพาเลตและการบรรจุหีบห่อ ความสามารถนี้จะรวมอยู่ในซอฟต์แวร์รุ่นไตรมาส 1 ปี 2027 โดยพร้อมใช้งานทันที AutoCase กำลังทำงานอยู่ในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริงที่ Nowaste Logistics ในสวีเดน และ Komplett ในนอร์เวย์
Pio Pal และ VersaAI
Pio Pal ขยายการใช้งานระบบหยิบสินค้าด้วยหุ่นยนต์ไปยังธุรกิจขนาดเล็ก ผ่านรูปแบบ Robotics-as-a-Service ที่ช่วยลดภาระผูกพันในการนำระบบไปใช้งาน สำหรับคำสั่งซื้อที่หยิบสินค้าไว้ล่วงหน้า AutoStore ระบุว่าสถานีทำงานรองรับปริมาณงานบรรจุได้สูงสุด 540 รายการสินค้าต่อชั่วโมง และความสามารถใหม่ในการหยิบสินค้าล่วงหน้าสามารถเพิ่มประสิทธิภาพได้สูงสุดสามเท่าโดยไม่ต้องเพิ่มแรงงาน การหยิบสินค้าล่วงหน้าครั้งละรายการตอบโจทย์รูปแบบคำสั่งซื้อที่บริษัทระบุว่าโดยทั่วไปคิดเป็น 40–60% ของคำสั่งซื้ออีคอมเมิร์ซจากผู้บริโภค ระบบนี้เปิดใช้งานแล้วที่ Famme แบรนด์เครื่องแต่งกายจากนอร์เวย์ และมีแผนให้ลูกค้ารายอื่นเริ่มใช้งานเพิ่มเติมในไตรมาส 1 ปี 2027
AutoStore ยังขยายการหยิบสินค้าเป็นชิ้นด้วยหุ่นยนต์ให้ครอบคลุมขั้นตอนการทำงานและรูปแบบการจัดระบบที่หลากหลายยิ่งขึ้น ผ่านการนำสินค้าเข้าสู่ระบบโดยอัตโนมัติ การสแกนบาร์โค้ดโดยตรงที่สถานีทำงาน และการตรวจสอบยืนยันสินค้าคงคลังโดยอัตโนมัติผ่านการนับรอบสินค้าด้วยหุ่นยนต์ ขณะนี้ VersaAI รองรับการจัดระบบ AutoStore เพิ่มเติม และสามารถติดตั้งใช้งานได้ทั้งในระบบใหม่และระบบที่มีอยู่แล้ว บริษัทระบุว่าความคืบหน้านี้ต่อยอดจากการนำ CarouselAI ไปใช้โดยลูกค้า
เครื่องมือวางแผนและออกแบบด้วย AI
CubeExplore เป็นเครื่องมือสร้างแบบจำลอง ROI ด้วย AI สร้างสรรค์ ซึ่งใช้เกณฑ์มาตรฐานการดำเนินงานและข้อมูลโครงการที่เทียบเคียงกันได้ เพื่อช่วยให้พันธมิตรของ AutoStore และลูกค้าที่กำลังพิจารณาใช้งานสร้างสถานการณ์จำลอง ROI และกรณีศึกษาทางธุรกิจ ภายใน CubeStudio นั้น AutoStore Intelligence ขับเคลื่อนผู้ช่วยออกแบบด้วย AI ซึ่งช่วยออกแบบโซลูชันโดยอาศัยข้อมูลเชิงลึกและเปรียบเทียบสถานการณ์ต่าง ๆ ทำให้พันธมิตรและลูกค้าประเมินรูปแบบการจัดระบบได้ก่อนติดตั้งใช้งาน AutoStore ระบุว่าเครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้มองเห็น ROI ที่คาดการณ์ไว้ ขนาดระบบ และประสิทธิภาพได้ชัดเจนขึ้นก่อนที่ระบบจะเริ่มทำงาน
CubeFleet และ CubeAnalytics
CubeFleet รวบรวมการแจ้งเตือนการบำรุงรักษา คำแนะนำ และการสร้างใบสั่งงานไว้ในมุมมองเดียวสำหรับการจัดการกลุ่มระบบ ครอบคลุมทั้งสถานที่เดียวหรือหลายแห่ง ทำให้ทีมมองเห็นความต้องการด้านการบริการได้ล่วงหน้า ระบบใช้ข้อมูลการดำเนินงานแบบเรียลไทม์จาก CubeAnalytics ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มวิเคราะห์ข้อมูลของบริษัท ร่วมกับเกณฑ์การบำรุงรักษาที่กำหนดไว้ล่วงหน้า เพื่อแจ้งเตือนเมื่อจำเป็นต้องเข้ารับบริการ แทนการอาศัยเพียงตารางการบำรุงรักษาที่กำหนดตายตัว AutoStore ประเมินว่าแนวทางนี้อาจช่วยลดเวลาหยุดทำงานที่ไม่ได้วางแผนไว้ได้ 35–45% นอกจากนี้ CubeAnalytics ยังช่วยให้มองเห็นภาพรวมเครือข่ายคลังสินค้าได้กว้างขึ้นผ่านมุมมองแบบหลายสถานที่และสรุปภาพรวมกลุ่มระบบด้วย AI ซึ่งช่วยให้ทีมระบุสถานที่ที่ต้องให้ความสนใจได้
รากฐานของ CubeVerse
เอกสารแพลตฟอร์ม CubeVerse ของ AutoStore อธิบายว่าแพลตฟอร์มนี้เป็นแพลตฟอร์มข้อมูลและการประสานงานบนคลาวด์ที่รวมแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ของ AutoStore แหล่งข้อมูลมากกว่า 10 แหล่ง และโมเดลกับเอเจนต์ AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์ 28 รายการไว้ในสภาพแวดล้อมเดียวที่เชื่อมต่อถึงกัน โดยสร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรมข้อมูลร่วมกันและ API ที่เป็นมาตรฐาน เอกสารระบุว่า AutoStore Intelligence ได้รับการฝึกด้วยข้อมูลจริงและข้อมูลจำลอง 15 TB และพัฒนาขึ้นจากความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับ Databricks
ส่วนประกอบต่าง ๆ ของแพลตฟอร์มครอบคลุมวงจรการดำเนินงานด้านฟูลฟิลเมนต์ ได้แก่ CubeExplore สำหรับวางแผนการลงทุน, CubeStudio สำหรับออกแบบและจำลองระบบ, CubeControl สำหรับควบคุมการดำเนินงาน, CubeAnalytics สำหรับวิเคราะห์และให้ข้อมูลเชิงลึก, CubeFleet สำหรับบำรุงรักษาและบริหารจัดการฟลีต และเลเยอร์ AutoStore Intelligence ในส่วนคำถามที่พบบ่อยของเอกสาร AutoStore ระบุว่า CubeVerse ไม่ใช่ระบบควบคุมคลังสินค้า (WCS) หรือระบบดำเนินงานคลังสินค้า (WES) และสามารถทำงานร่วมกับ WES, WMS หรือ ERP ใดก็ได้












