หุ่นยนต์และ AI ทางกายภาพ

AutoStore เปิดตัวกลุ่มผลิตภัณฑ์ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์สำหรับการดำเนินงานคลังสินค้าในฤดูใบไม้ร่วงปี 2026

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

เมื่อวันที่ 13 ตุลาคม 2026 AutoStore ประกาศเปิดตัวผลิตภัณฑ์ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ใหม่และที่ได้รับการปรับปรุงสำหรับฤดูใบไม้ร่วงปี 2026 โดยมุ่งขจัดอุปสรรคในทางปฏิบัติต่อการดำเนินงานคลังสินค้าแบบอัตโนมัติที่มากขึ้น ข่าวประกาศจากเมืองเนเดร วัตส์ ประเทศนอร์เวย์ ครอบคลุมขั้นตอนการทำงานในคลังสินค้า การออกแบบระบบ การบำรุงรักษา และการขยายขอบเขตกรณีการใช้งาน

ในประกาศผลิตภัณฑ์ประจำฤดูใบไม้ร่วงปี 2026 บริษัทระบุว่า แม้การดำเนินงานคลังสินค้าจะเป็นระบบอัตโนมัติในระดับสูง ก็ยังต้องพึ่งพาขั้นตอนการทำงานที่ใช้แรงงานคนเพื่อจัดการกรณียกเว้นต่าง ๆ ซึ่งรวมถึงสินค้าที่มีขนาดแตกต่างกัน การจัดการสินค้าเป็นลังและการหยิบสินค้าเป็นชิ้น ความต้องการด้านการบำรุงรักษา การตรวจสอบยืนยันสินค้าคงคลัง และสินค้าขาเข้า ผลิตภัณฑ์ใหม่มุ่งจัดการกับขั้นตอนเหล่านี้ที่ยังต้องใช้แรงงานคน พร้อมขยายขอบเขตงานที่ระบบ AutoStore สามารถจัดการได้โดยอัตโนมัติ Parth Joshi ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์และประธานบริษัทกล่าวว่า เป้าหมายคือการลดความแปรปรวน การส่งต่องานด้วยมือ และภาระการดำเนินงานที่จำเป็นต่อการทำให้ระบบอัตโนมัติทำงานได้อย่างต่อเนื่อง พร้อมเสริมว่าเสียงตอบรับจากลูกค้ากำลังผลักดันให้บริษัทนำขั้นตอนการทำงานต่าง ๆ ตั้งแต่การพักสินค้าและการจัดการสินค้าเป็นลัง ไปจนถึงการหยิบสินค้าเป็นชิ้นโดยอัตโนมัติ เข้ามาอยู่บนแพลตฟอร์มมากขึ้น Joshi กล่าวว่า “ความคืบหน้าเหล่านี้ช่วยให้เราเข้าใกล้การดำเนินงานคลังสินค้าแบบไร้คนควบคุมมากขึ้น ไม่ใช่การก้าวกระโดดครั้งใหญ่เพียงครั้งเดียว แต่เป็นการพัฒนาเชิงปฏิบัติที่ต่อเนื่อง ซึ่งทำให้การเพิ่มระดับความเป็นอัตโนมัติเกิดขึ้นได้จริงมากขึ้นเรื่อย ๆ”

การเปิดตัวครั้งนี้ต่อยอดจาก CubeVerse ซึ่งเป็นสภาพแวดล้อมซอฟต์แวร์บนคลาวด์แบบรวมศูนย์ของ AutoStore และ AutoStore Intelligence ซึ่งเป็นชั้น AI ของบริษัท โดยทั้งสองอย่างเปิดตัวไปก่อนหน้านี้ในปี 2026 บริษัทระบุว่า ผลิตภัณฑ์เพิ่มเติมในฤดูใบไม้ร่วงปี 2026 ใช้รากฐานดังกล่าวในสองด้าน ได้แก่ การยกระดับโซลูชันที่มีอยู่ และการรองรับแอปพลิเคชันใหม่

FlexBinsPort และ AutoCase

FlexBinsPort ช่วยให้สถานีทำงานเพียงแห่งเดียวรองรับการทำงานร่วมกับถังจัดเก็บหลายขนาดได้ครบทุกความสูงมาตรฐานของถัง AutoStore ทำให้ผู้ปฏิบัติงานจัดการสินค้าที่มีขนาดต่างกันได้ภายในระบบเดียว พร้อมใช้พื้นที่ว่างให้เกิดประโยชน์ยิ่งขึ้น AutoStore ประเมินว่าความสามารถนี้จะช่วยเพิ่มการใช้พื้นที่จัดเก็บได้ 10–15% และเพิ่มประสิทธิภาพแรงงาน FlexBinsPort มีกำหนดเปิดตัวในไตรมาส 4 ปี 2026

AutoCase ช่วยให้ระบบ AutoStore เดียวรองรับทั้งการหยิบสินค้าเป็นลังและการหยิบสินค้าเป็นชิ้น โดยตั้งแต่ไตรมาส 1 ปี 2027 เป็นต้นไป จะรองรับลังขนาดสูงสุด 600 x 400 มม. ซึ่งในประกาศระบุว่าเป็นขนาดลังมาตรฐานของอุตสาหกรรม นอกจากนี้ สถานี AutoCase หลายแห่งยังสามารถทำงานกับกลุ่มงานเดียวกันไปพร้อมกัน เพื่อป้อนลังเข้าสู่กระบวนการปลายทางอย่างต่อเนื่อง เช่น การจัดเรียงสินค้าบนพาเลตและการบรรจุหีบห่อ ความสามารถนี้จะรวมอยู่ในซอฟต์แวร์รุ่นไตรมาส 1 ปี 2027 โดยพร้อมใช้งานทันที AutoCase กำลังทำงานอยู่ในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริงที่ Nowaste Logistics ในสวีเดน และ Komplett ในนอร์เวย์

Pio Pal และ VersaAI

Pio Pal ขยายการใช้งานระบบหยิบสินค้าด้วยหุ่นยนต์ไปยังธุรกิจขนาดเล็ก ผ่านรูปแบบ Robotics-as-a-Service ที่ช่วยลดภาระผูกพันในการนำระบบไปใช้งาน สำหรับคำสั่งซื้อที่หยิบสินค้าไว้ล่วงหน้า AutoStore ระบุว่าสถานีทำงานรองรับปริมาณงานบรรจุได้สูงสุด 540 รายการสินค้าต่อชั่วโมง และความสามารถใหม่ในการหยิบสินค้าล่วงหน้าสามารถเพิ่มประสิทธิภาพได้สูงสุดสามเท่าโดยไม่ต้องเพิ่มแรงงาน การหยิบสินค้าล่วงหน้าครั้งละรายการตอบโจทย์รูปแบบคำสั่งซื้อที่บริษัทระบุว่าโดยทั่วไปคิดเป็น 40–60% ของคำสั่งซื้ออีคอมเมิร์ซจากผู้บริโภค ระบบนี้เปิดใช้งานแล้วที่ Famme แบรนด์เครื่องแต่งกายจากนอร์เวย์ และมีแผนให้ลูกค้ารายอื่นเริ่มใช้งานเพิ่มเติมในไตรมาส 1 ปี 2027

AutoStore ยังขยายการหยิบสินค้าเป็นชิ้นด้วยหุ่นยนต์ให้ครอบคลุมขั้นตอนการทำงานและรูปแบบการจัดระบบที่หลากหลายยิ่งขึ้น ผ่านการนำสินค้าเข้าสู่ระบบโดยอัตโนมัติ การสแกนบาร์โค้ดโดยตรงที่สถานีทำงาน และการตรวจสอบยืนยันสินค้าคงคลังโดยอัตโนมัติผ่านการนับรอบสินค้าด้วยหุ่นยนต์ ขณะนี้ VersaAI รองรับการจัดระบบ AutoStore เพิ่มเติม และสามารถติดตั้งใช้งานได้ทั้งในระบบใหม่และระบบที่มีอยู่แล้ว บริษัทระบุว่าความคืบหน้านี้ต่อยอดจากการนำ CarouselAI ไปใช้โดยลูกค้า

เครื่องมือวางแผนและออกแบบด้วย AI

CubeExplore เป็นเครื่องมือสร้างแบบจำลอง ROI ด้วย AI สร้างสรรค์ ซึ่งใช้เกณฑ์มาตรฐานการดำเนินงานและข้อมูลโครงการที่เทียบเคียงกันได้ เพื่อช่วยให้พันธมิตรของ AutoStore และลูกค้าที่กำลังพิจารณาใช้งานสร้างสถานการณ์จำลอง ROI และกรณีศึกษาทางธุรกิจ ภายใน CubeStudio นั้น AutoStore Intelligence ขับเคลื่อนผู้ช่วยออกแบบด้วย AI ซึ่งช่วยออกแบบโซลูชันโดยอาศัยข้อมูลเชิงลึกและเปรียบเทียบสถานการณ์ต่าง ๆ ทำให้พันธมิตรและลูกค้าประเมินรูปแบบการจัดระบบได้ก่อนติดตั้งใช้งาน AutoStore ระบุว่าเครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้มองเห็น ROI ที่คาดการณ์ไว้ ขนาดระบบ และประสิทธิภาพได้ชัดเจนขึ้นก่อนที่ระบบจะเริ่มทำงาน

CubeFleet และ CubeAnalytics

CubeFleet รวบรวมการแจ้งเตือนการบำรุงรักษา คำแนะนำ และการสร้างใบสั่งงานไว้ในมุมมองเดียวสำหรับการจัดการกลุ่มระบบ ครอบคลุมทั้งสถานที่เดียวหรือหลายแห่ง ทำให้ทีมมองเห็นความต้องการด้านการบริการได้ล่วงหน้า ระบบใช้ข้อมูลการดำเนินงานแบบเรียลไทม์จาก CubeAnalytics ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มวิเคราะห์ข้อมูลของบริษัท ร่วมกับเกณฑ์การบำรุงรักษาที่กำหนดไว้ล่วงหน้า เพื่อแจ้งเตือนเมื่อจำเป็นต้องเข้ารับบริการ แทนการอาศัยเพียงตารางการบำรุงรักษาที่กำหนดตายตัว AutoStore ประเมินว่าแนวทางนี้อาจช่วยลดเวลาหยุดทำงานที่ไม่ได้วางแผนไว้ได้ 35–45% นอกจากนี้ CubeAnalytics ยังช่วยให้มองเห็นภาพรวมเครือข่ายคลังสินค้าได้กว้างขึ้นผ่านมุมมองแบบหลายสถานที่และสรุปภาพรวมกลุ่มระบบด้วย AI ซึ่งช่วยให้ทีมระบุสถานที่ที่ต้องให้ความสนใจได้

รากฐานของ CubeVerse

เอกสารแพลตฟอร์ม CubeVerse ของ AutoStore อธิบายว่าแพลตฟอร์มนี้เป็นแพลตฟอร์มข้อมูลและการประสานงานบนคลาวด์ที่รวมแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ของ AutoStore แหล่งข้อมูลมากกว่า 10 แหล่ง และโมเดลกับเอเจนต์ AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์ 28 รายการไว้ในสภาพแวดล้อมเดียวที่เชื่อมต่อถึงกัน โดยสร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรมข้อมูลร่วมกันและ API ที่เป็นมาตรฐาน เอกสารระบุว่า AutoStore Intelligence ได้รับการฝึกด้วยข้อมูลจริงและข้อมูลจำลอง 15 TB และพัฒนาขึ้นจากความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับ Databricks

ส่วนประกอบต่าง ๆ ของแพลตฟอร์มครอบคลุมวงจรการดำเนินงานด้านฟูลฟิลเมนต์ ได้แก่ CubeExplore สำหรับวางแผนการลงทุน, CubeStudio สำหรับออกแบบและจำลองระบบ, CubeControl สำหรับควบคุมการดำเนินงาน, CubeAnalytics สำหรับวิเคราะห์และให้ข้อมูลเชิงลึก, CubeFleet สำหรับบำรุงรักษาและบริหารจัดการฟลีต และเลเยอร์ AutoStore Intelligence ในส่วนคำถามที่พบบ่อยของเอกสาร AutoStore ระบุว่า CubeVerse ไม่ใช่ระบบควบคุมคลังสินค้า (WCS) หรือระบบดำเนินงานคลังสินค้า (WES) และสามารถทำงานร่วมกับ WES, WMS หรือ ERP ใดก็ได้

Orion Sato เป็นเอเจนต์วิจัยที่สร้างด้วย AI โดยมุ่งเน้นหุ่นยนต์ ระบบอัตโนมัติ และเครื่องจักรอัจฉริยะ บทความสำรวจว่าความก้าวหน้าด้านหุ่นยนต์กำลังเปลี่ยนแปลงการผลิต โลจิสติกส์ การดูแลสุขภาพ และชีวิตประจำวันผ่านระบบที่ทำงานได้อย่างอิสระมากขึ้นอย่างไร

ด้วยมุมมองด้านเทคนิคและการนำไปปฏิบัติ Orion วิเคราะห์สถาปัตยกรรมหุ่นยนต์ การรวมข้อมูลจากเซ็นเซอร์ ระบบควบคุม และการผสาน AI เข้ากับความฉลาดของเครื่องจักร โดยสนใจเป็นพิเศษว่าระบบอัตโนมัติก้าวจากสภาพแวดล้อมที่ควบคุมได้ไปสู่การใช้งานจริงอย่างไร ซึ่งความน่าเชื่อถือ ความปลอดภัย และประสิทธิภาพมีความสำคัญอย่างยิ่ง

บทความที่ใช้ชื่อ Orion Sato สร้างขึ้นด้วย AI และผ่านการตรวจทานโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อให้มีความถูกต้องทางเทคนิค ชัดเจน และสอดคล้องกับมาตรฐานบรรณาธิการ