เซียวเว่ย เจียง เป็น CEO และ Chief Architect ที่ Tacnode โดยมุ่งเน้นในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานสำหรับเอเย่นต์ AI
มีแอปพลิเคชัน AI จำนวนมากที่เข้ามาในระบบการผลิต แต่แทบไม่มีแอปพลิเคชันใดที่สามารถแบ่งปันประสบการณ์การทำงานได้ นี่คือเหตุผลที่การเลือกใช้สถาปัตยกรรมมีความสำคัญ—และอะไรที่เปลี่ยนแปลงไปหากเราทำถูกต้องเวลา 14.06 น. ลูกค้าทำการซื้อออนไลน์สำหรับแล็ปท็อปเอเย่นต์ในการชำระเงินทำการซื้อข้อมูลจากฐานข้อมูลการทำงาน: ประวัติการซื้อขายที่สะอาด, จำนวนเงินที่อยู่ในขอบเขตปกติ, ที่อยู่ในการจัดส่งที่เคยใช้มาก่อน, อุปกรณ์และที่ตั้งที่สอดคล้องกับการซื้อขายที่สำเร็จล่าสุด ทุกอย่างดูเหมือนปกติ เอเย่นต์อนุมัติการซื้อในเวลาเดียวกัน เอเย่นต์ในการวิเคราะห์พฤติกรรมทำการประมวลผลข้อมูลคลิกสตรีมในคลังข้อมูลของบริษัท จากเซสชันนี้ มันอนุมานรูปแบบ: ผู้ใช้มาถึงโดยตรงบน URL การชำระเงินที่ไม่มีการซื้อขายหรือพฤติกรรมเปรียบเทียบ สัญญาณนี้อ่อนแอโดยตัวมันเอง แต่เป็นเครื่องบ่งชี้ที่ทราบกันดีในสถานการณ์การยึดบัญชี เมื่อรวมกับการซื้อขายปกติอื่นๆเอเย่นต์ในการวิเคราะห์พฤติกรรมบันทึกการวิเคราะห์นี้เป็นความรู้ที่ได้รับสำหรับการวิเคราะห์และการฝึกอบรมแบบจำลองในภายหลังเอเย่นต์ในการชำระเงินไม่เห็นมัน ไม่ใช่เพราะสัญญาณไม่ได้ถูกคำนวณ และไม่ใช่เพราะมันถูกเพิกเฉย—แต่เพราะความรู้นั้นอาศัยอยู่ในระบบที่เอเย่นต์ในการชำระเงินไม่ได้ปรึกษาในช่วงเวลาในการอนุมัติเอเย่นต์ทุกตัวมีพฤติกรรมที่ถูกต้องตามที่มันเห็น เอเย่นต์ทุกตัวเขียนข้อสรุปของมันลงในระบบที่มันเป็นเจ้าของ...
